Análisis de clústeres jerárquico: Método
Método de clúster. Las opciones disponibles son: Vinculación inter-grupos, Vinculación intra-grupos, Vecino más próximo, Vecino más lejano, Agrupación de centroides, Agrupación de medianas y Método de Ward.
Medida. Permite especificar la medida de distancia o similaridad que será empleada en la aglomeración. Seleccione el tipo de datos y la medida de distancia o similaridad adecuada:
- Intervalo. Distancia euclídea, Distancia euclídea al cuadrado, Coseno, Correlación de Pearson, Chebychev, Bloque, Minkowski y Personalizada.
- con mayor frecuencia Las opciones disponibles son: Medida de chi-cuadrado y Medida de phi-cuadrado.
- Binario. Las alternativas disponibles son distancia euclídea, distancia euclídea al cuadrado, diferencia de tamaño, diferencia de patrón, varianza, dispersión, forma, coincidencia simple, correlación de 4 puntos de phi, lambda, D de Anderberg, dice, Hamann, Jaccard, Kulczynski 1, Kulczynski 2, Lance y Williams, Ochiai, Rogers y Tanimoto, Russel y Rao, Sokal y Sneath 1, Sokal y Sneath 2, Sokal y Sneath 3, Sokal y Sneath 4, Sokal y Sneath 5, Y de Yule y Q de Yule.
Transformar valores. Permite estandarizar los valores de los datos, para los casos o las variables, antes de calcular las proximidades (no está disponible para datos binarios). Los métodos disponibles de estandarización son: Puntuaciones z, Rango -1 a 1, Rango 0 a 1, Magnitud máxima de 1, Media de 1 y Desviación estándar 1.
Transformar medidas. Permite transformar los valores generados por la medida de distancia. Se aplican después de calcular la medida de distancia. Las opciones disponibles son: Valores absolutos, Cambiar el signo y Cambiar la escala al rango 0–1.
Para especificar el método de aglomeración
Esta característica requiere la opción Statistics Base.
- En los menús seleccione:
- En el cuadro de diálogo Análisis de clústeres jerárquico, pulse en Método.