Métodos de análisis factorial

El procedimiento de análisis factorial tiene varios métodos de extracción para construir una solución.

Para reducción de datos. El método de extracción de los componentes principales empieza por encontrar una combinación lineal de variables (un componente) que tenga en cuenta la mayor variación posible en las variables originales. A continuación, encuentra otro componente que representa la mayor parte de la variación restante como sea posible y no está correlacionado con el componente anterior, continuando de esta forma hasta que haya tantos componentes como variables originales. Normalmente, unos pocos componentes tendrán en cuenta la mayor parte de la variación, y estos componentes se pueden utilizar para sustituir las variables originales. Este método se utiliza con más frecuencia para reducir el número de variables en el archivo de datos.

Para detección de estructura. Otros métodos de extracción de análisis factorial van un paso más allá al añadir la suposición de que parte de la variabilidad de los datos no puede ser explicada por los componentes (normalmente denominados factores en otros métodos de extracción). Como resultado, la varianza total explicada por la solución es menor; sin embargo, la adición de esta estructura al modelo factorial hace que estos métodos sean ideales para examinar las relaciones entre las variables.

Con cualquier método de extracción, las dos preguntas que una buena solución debería tratar de responder son "¿Cuántos componentes (factores) son necesarios para representar las variables?". y "¿Qué representan estos componentes?"

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