Análisis factorial: Descriptivos
Estadísticas Descriptivos univariados incluye la media, la desviación estándar y el número de casos válidos para cada variable. La solución inicial muestra las comunalidades iniciales, los autovalores y el porcentaje de varianza explicada.
Matriz de correlaciones. Las opciones disponibles son: coeficientes, niveles de significación, determinante, inversa, reproducida, anti-imagen y KMO y prueba de esfericidad de Bartlett.
- KMO y prueba de esfericidad de Bartlett. La medida de la adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin contrasta si las correlaciones parciales entre las variables son pequeñas. La prueba de esfericidad de Bartlett contrasta si la matriz de correlaciones es una matriz de identidad, que indicaría que el modelo factorial es inadecuado.
- Reproducida. La matriz de correlaciones estimada a partir de la solución del factor. También se muestran las correlaciones de residuos(la diferencia entre la correlación observada y la estimada).
- Anti-imagen. La matriz de correlaciones anti-imagen contiene los negativos de los coeficientes de correlación parcial y la matriz de covarianza anti-imagen contiene los negativos de las covarianzas parciales. En un buen modelo factorial la mayoría de los elementos no diagonales deben ser pequeños. En la diagonal de la matriz de correlaciones anti-imagen se muestra la medida de adecuación muestral para esa variable.
Para especificar estadísticos descriptivos y coeficientes de correlación
Esta característica requiere la opción Statistics Base.
- En los menús seleccione:
- En el cuadro de diálogo Análisis factorial, pulse en Descriptivos.