Prueba T de una muestra

Esta característica requiere la opción Statistics Base.

El procedimiento Prueba T de una muestra prueba si la media de una única variable difiere de una constante especificada y automatiza el cálculo del tamaño de efecto de prueba t.

Ejemplos
Un investigador desea comprobar si la puntuación media del coeficiente intelectual de un grupo de alumnos difiere de 100. O bien, un fabricante de copos de cereales puede tomar una muestra de envases de la línea de producción y comprobar si el peso medio de las muestras difiere de 1 kg con un nivel de confianza al 95%.
Estadísticos
Para cada variable de prueba: media, desviación estándar, error estándar de la media, y la estimación del tamaño de efecto para la prueba t. La diferencia promedio entre cada valor de los datos y el valor de contraste hipotetizado, una prueba t que contrasta que esta diferencia es 0 y un intervalo de confianza para la diferencia promedio (para el que puede especificarse el nivel de confianza).

Consideraciones sobre los datos

Datos
Para contrastar los valores de una variable cuantitativa con un valor de contraste hipotetizado, elija una variable cuantitativa e introduzca un valor de contraste hipotetizado.
Supuestos
Esta prueba asume que los datos están normalmente distribuidos; sin embargo, esta prueba es bastante robusto frente a las desviaciones de la normalidad.

Obtención de una prueba T para una muestra

Esta característica requiere la opción Statistics Base.

  1. En los menús, elija:

    Analizar > Comparar medias > Prueba T de una muestra...

  2. Seleccione una o más variables para contrastarlas con el mismo valor hipotetizado.
  3. Introduzca un valor de contraste numérico para compararlo con cada media muestral.
  4. Si lo desea, puede:
    • Seleccione Estimar tamaños de efecto para controlar la estimación del tamaño de efecto de prueba t.
    • Pulse Opciones para controlar el tratamiento de los datos perdidos y el nivel del intervalo de confianza.

Este procedimiento pega la sintaxis de comandos T-TEST.