Uso del análisis conjunto para modelar la preferencia por los limpiadores de alfombras
En un ejemplo popular de análisis conjunto 1, una empresa interesada en comercializar un nuevo limpiador de alfombras desea examinar la influencia de cinco factores en la preferencia del consumidor: el diseño del paquete, el nombre de marca, el precio, un sello de buena vivienda y una garantía de devolución de dinero. Hay tres niveles de factores para el diseño del producto, cada uno con una diferente colocación del cepillo del aplicador; tres nombres comerciales (K2R, Glory y Bissell); tres niveles de precios; y dos niveles (no o sí) para los dos últimos factores. La tabla siguiente muestra las variables utilizadas en el estudio de limpieza de alfombras, con sus etiquetas y valores de variable.
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| Nombre de variable | Etiqueta de variable | Etiqueta de valor |
|---|---|---|
| package | diseño de paquete | A*, B*, C* |
| marca | Nombre de marca | K2R, Gloria, Bissell |
| precio | precio | $1.19, $1.39, $1.59 |
| foca | Sello de buena limpieza | NO, YES |
| importe | garantía de devolución | NO, YES |
Podría haber otros factores y niveles de factores que caracterizan a los limpiadores de alfombras, pero estos son los únicos de interés para la gestión. Este es un punto importante en el análisis conjunto. Desea elegir sólo aquellos factores (variables independientes) que cree que influyen más en la preferencia del sujeto (la variable dependiente). Utilizando el análisis conjunto, desarrollará un modelo para la preferencia del cliente basado en estos cinco factores.
Este ejemplo hace uso de la información de los siguientes ficheros de datos: carpet_prefs.sav contiene los datos recogidos de los sujetos, carpet_plan.sav contiene los perfiles de producto encuestados, y conjoint.sps contiene la sintaxis de comandos necesaria para ejecutar el análisis. Consulte el tema Archivos de ejemplo para obtener más información.