Medias

Esta característica requiere la opción Statistics Base.

El procedimiento Medias calcula medias de subgrupo y estadísticos univariados relacionados para variables dependientes dentro de las categorías de una o más variables independientes. Si lo desea, puede obtener el análisis de varianza de un factor, la eta y pruebas de linealidad.

Ejemplo. Mida la cantidad media de grasa absorbida en función de tres tipos distintos de aceite comestible y realice un análisis de varianza de un factor para comprobar si difieren las medias.

Estadísticas. Suma, número de casos, media, mediana, mediana agrupada, error estándar de la media, mínimo, máximo, rango, valor de la variable para la primera categoría de la variable de agrupación, valor de la variable para la última categoría de la variable de agrupación, desviación estándar, varianza, curtosis, error estándar de curtosis, asimetría, error estándar de asimetría, porcentaje de la suma total, porcentaje del N total, porcentaje de la suma en, porcentaje de N en, media geométrica y media armónica. Las opciones incluyen: análisis de varianza, eta, eta cuadrado y pruebas de linealidad de R y R ².

Medias: Consideraciones sobre los datos

Datos. Las variables dependientes son cuantitativas y las independientes son categóricas. Los valores de las variables categóricas pueden ser numéricos o de cadena.

Supuestos. Algunos de los estadísticos opcionales de subgrupo, como la media y la desviación estándar, se basan en la teoría normal y son adecuados para variables cuantitativas con distribuciones simétricas. Los estadísticos robustos, tales como la mediana son adecuados para las variables cuantitativas que pueden o no cumplir el supuesto de normalidad. El análisis de varianza es robusto a las desviaciones de la normalidad, aunque los datos de cada casilla deberían ser simétricos. El análisis de varianza también supone que los grupos proceden de poblaciones con la misma varianza. Para comprobar este supuesto, utilice la prueba de homogeneidad de las varianzas de Levene, disponible en el procedimiento ANOVA de un factor.

Para obtener medias de subgrupo

Esta característica requiere la opción Statistics Base.

1. En los menús seleccione:

   Analizar > Comparar medias > Medios ...

   Nota: Los campos resaltados en rojo son obligatorios. Los botones Pegar y Aceptar se activan después de introducir valores válidos en todos los campos obligatorios.
2. Seleccione una o más variables dependientes.
3. Utilice uno de los siguientes métodos para seleccionar variables independientes categóricas:
   • Seleccionar una o más variables independientes. Se mostrarán resultados individuales para cada variable independiente.
   • Seleccione una o más capas de variables independientes. Cada capa subdivide consecutivamente la muestra. Si tiene una variable independiente en Capa 1 y otra variable independiente en Capa 2, los resultados se mostrarán en una tabla cruzada en contraposición a tablas individuales para cada variable independiente.
4. Si lo desea, pulse en Opciones si desea obtener estadísticos opcionales, una tabla de análisis de varianza, eta, eta cuadrado, R, y R ².

Este procedimiento pega la sintaxis del comando MEANS .