Análisis de clústeres de K-medias

El análisis de clústeres K-means es una herramienta diseñada para asignar casos a un número fijo de grupos (clústeres) cuyas características aún no se conocen pero se basan en un conjunto de variables especificadas. Es muy útil cuando desea clasificar un gran número (miles) de casos.

Para obtener más información, vaya a Base Edition > Core Features> K-Means Cluster Analysis

Un buen análisis de clúster es:

Eficiente. Utiliza el menor número posible de clústeres.
Efectivo. Captura todos los clústeres estadística y comercialmente importantes. Por ejemplo, un clúster con cinco clientes puede ser estadísticamente diferente pero no muy rentable.