Pestaña Básico

Si no está seguro de qué tipo de visualización representará mejor sus datos, utilice la pestaña Básico. Cuando seleccione sus datos, aparecerá un subconjunto de tipos de visualizaciones adecuados para los datos. Para ver algunos ejemplos, consulte Ejemplos.

Seleccione uno o más campos (variables) de la lista. Utilice Ctrl+Pulsación para seleccionar varios campos.
Tenga en cuenta que el nivel de medición del campo determina el tipo de visualizaciones que hay disponibles. Puede cambiar el nivel de medición pulsando con el botón derecho en el campo de la lista y seleccionando una opción. Para obtener más información acerca de los tipos de nivel de medición disponibles, consulte Tipos de campo (variable).
Seleccione un tipo de visualización. Para obtener descripciones de los tipos disponibles, consulte Tipos de visualización de preincorporado disponibles.
En el caso de ciertas visualizaciones, puede seleccionar un estadístico de resumen. Hay diferentes subconjuntos de estadísticos disponibles dependiendo de si el estadístico está basado en recuentos o si se ha calculado a partir de un campo continuo. Los estadísticos disponibles dependen de la propia plantilla. A continuación se incluye una lista completa de estadísticos que pueden estar disponibles.
Si desea definir más opciones, como los campos de aspectos estéticos y paneles opcionales, pulse en Detallado. Consulte el tema Pestaña Detallado para obtener más información.

Estadísticos de resumen calculados desde un campo continuo

Media. Una medida de tendencia central. El promedio aritmético, la suma dividida por el número de casos.
Mediana. Es el valor por encima y por debajo del cual se encuentran la mitad de los casos, el percentil 50. Si hay un número par de casos, la mediana es la media de los dos valores centrales, cuando los casos se ordenan en orden ascendente o descendente. La mediana es una medida de tendencia central que no es sensible a los valores atípicos (a diferencia de la media, que puede resultar afectada por unos pocos valores extremadamente altos o bajos).
Modo. El valor que ocurre con mayor frecuencia. Si varios valores comparten la mayor frecuencia de aparición, cada uno de ellos es un modo.
Mínimo. El valor menor de una variable numérica.
Máximo. Se trata del valor mayor de una variable numérica.
Rango. La diferencia entre los valores mínimos y máximos.
Rango medio. La media del rango, que es, el valor cuya diferencia con la mínima es igual a la diferencia con la máxima.
Suma. Suma o total de todos los valores, a lo largo de todos los casos con valores no perdidos.
Suma acumulada. La suma acumulada de los valores. Cada elemento gráfico muestra la suma de un subgrupo y la suma total de todos los grupos anteriores.
Porcentaje de la suma. El porcentaje de cada grupo basado en un campo resumido comparado con la suma de todos los grupos.
Suma de porcentajes acumulada. El porcentaje acumulado de cada grupo basado en un campo resumido comparado con la suma de todos los grupos. Cada elemento gráfico muestra el porcentaje de un subgrupo y el porcentaje total de todos los grupos anteriores.
Varianza. Medida de dispersión sobre la media, igual a la suma de las desviaciones al cuadrado de la media divida por el número de casos menos uno. La varianza se mide en unidades que son el cuadrado de las de la variable en cuestión.
Desviación estándar. Una medida de dispersión sobre la media. En una distribución normal, el 68% de los casos se encuentra dentro de una desviación estándar de la media y el 95% queda entre dos desviaciones estándar. Por ejemplo, si la edad media es de 45 años, con una desviación estándar de 10, el 95% de los casos estaría entre los 25 y 65 en una distribución normal.
Error estándar. Medida de cuánto puede variar el valor de un estadístico de contraste de muestra en muestra. Es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico. Por ejemplo, el error estándar de la media es la desviación estándar de las medias muestrales.
Curtosis. Una medida sobre la cantidad de valores atípicos que hay. Para una distribución normal, el valor del estadístico de curtosis es 0. Una curtosis positiva indica que los datos exhiben más valores atípicos extremos que una distribución normal. Una curtosis negativa indica que los datos exhiben menos valores atípicos extremos que una distribución normal.
Asimetría. Medida de la asimetría de una distribución. La distribución normal es simétrica y tiene un valor de sesgo de 0. Una distribución con un sesgo positivo significativo tiene una cola derecha larga. Una distribución que tenga una asimetría negativa significativa tiene una cola izquierda larga. Como regla aproximada, un valor de la asimetría mayor que el doble de su error estándar se asume que indica una desviación de la simetría.

La siguientes estadísticas regionales pueden dar como resultado más de un elemento gráfico por subgrupo. Al utilizar los elementos gráficos del intervalo, del área o del borde, una estadística regional genera un elemento gráfico mostrando el rango. Todos los demás elementos gráficos generan dos elementos separados, uno muestra el inicio del rango y otro muestra e final del rango.

Región: rango. El rango de valores entre valores mínimos y máximos.
Región: 95% de intervalo de confianza de la media. Un rango de valores con un 95% de posibilidades de incluir la media poblacional.
Región: 95% de intervalo de confianza individual. Un rango de valores que tiene un 95% de oportunidades de incluir el valor predicho de un caso individual.
Región: 1 Desviación estándar por encima/debajo de la media. Un rango de valores entre 1 desviación estándar anterior y posterior a la media.
Región: 1 Error estándar por encima/debajo de la media. Un rango de valores entre 1 error estándar anterior y posterior a la media.

Estadísticos de resumen basados en recuentos

Contar apariciones. El número de filas / casos.
Recuento acumulado. El número acumulado de filas / casos. Cada elemento gráfico muestra el recuento de un subgrupo y el recuento total de todos los grupos anteriores.
Porcentaje de recuento. El porcentaje de filas / casos en cada subgrupo comparado con el número total de filas / casos.
Porcentaje acumulado de recuento. El porcentaje acumulado de filas / casos en cada subgrupo comparado con el número total de filas / casos. Cada elemento gráfico muestra el porcentaje de un subgrupo y el porcentaje total de todos los grupos anteriores.