Campos simulados

Para ejecutar una simulación, cada campo de entrada debe especificarse como fijo o simulado. Las entradas simuladas son aquellas cuyos valores son inciertos y se generarán a partir de una distribución de probabilidad especificada. Cuando los datos históricos están disponibles para que se simulen las entradas, las distribuciones que se ajusten mejor a los datos se podrán determinar de forma automática, junto a las correlaciones entre dichas entradas. También puede especificar manualmente las distribuciones o correlaciones si los datos históricos no están disponibles o si necesita distribuciones o correlaciones específicas.

Las entradas fijas son aquellas cuyos valores se conocen y permanecen constantes en cada caso generado en la simulación. Por ejemplo, tiene un modelo de regresión lineal de ventas como una función de un número de entradas incluyendo el precio y desea mantener el precio fijo en el mercado actual. A continuación especificaría el precio como entrada fija.

Para simulaciones basadas en un modelo predictivo, cada predictor del modelo es un campo de entrada para la simulación. Para simulaciones que no incluyen un modelo predictivo, los campos que se especifican en la pestaña Modelo son los campos para la simulación.

Ajuste automático de distribuciones y cálculo de correlaciones de entradas simuladas. Si la base de datos activa contiene datos históricos de las entradas que desee simular, puede encontrar automáticamente las distribuciones que mejor se ajustan a esas entradas, así como determinar las correlaciones entre ellas. Los pasos son los siguientes:

  1. Compruebe que todas las entradas que desea simular coinciden con el campo correcto en el conjunto de datos activo. Las entradas se listan en la columna Entrada y la columna Ajustar muestra el campo correspondiente en el conjunto de datos activos. Puede relacionar una entrada con un campo diferente en el conjunto de datos activo seleccionando un elemento diferente en la lista desplegable Ajustar a.

    Un valor de -Ninguno- en la columna Ajustar a indica que la entrada no se ha podido relacionar automáticamente a un campo en el conjunto de datos activo. De forma predeterminada, las entradas se relacionan con los campos del conjunto en el nombre y el nivel de medición y tipo (numéricas o de cadena). Si el conjunto de datos activo no contiene datos históricos de la entrada, especifique manualmente la distribución de la entrada o especifique la entrada como entrada fija, tal y como se describe a continuación.

  2. Pulse Ajustar todas.

La distribución con mejor ajuste y sus parámetros asociados se muestran en la columna Distribución junto con una representación de la distribución superpuesta en un histograma (o gráfico de barras) de los datos históricos. Las correlaciones entre las entradas simuladas se muestran en los ajustes de correlaciones. Puede examinar los resultados de ajuste y personalizar el ajuste de distribución automático de una entrada concreta seleccionando la fila de la entrada y pulsando en Detalles del ajuste. Consulte el tema Detalles del ajuste (simulación) para obtener más información.

Puede ejecutar el ajuste de distribución automático de una entrada concreta seleccionando la fila de la entrada y pulsando en Ajustar. Las correlaciones de todas las entradas simuladas que corresponden con los campos del conjunto de datos activo también se calculan automáticamente.

Nota:
  • Los casos con valores que faltan para cualquier entrada simulada se excluyen del ajuste de distribución, el cálculo de correlaciones y el cálculo de la tabla de contingencia opcional (para entradas con una distribución categórica). De forma opcional, puede especificar si los valores que faltan del usuario de entradas con una distribución categórica se tratan como válidos. De forma predeterminada, se tratan como valores que faltan. Para obtener más información, consulte el tema Opciones avanzadas (simulación).
  • Para las entradas continuas y ordinales, si no se puede encontrar ningún ajuste aceptable para cualquiera de las distribuciones probadas, se sugiere la distribución empírica como el ajuste más cercano. En entradas continuas, la distribución empírica es la función de distribución acumulada de los datos históricos. En entradas ordinales, la distribución empírica es la distribución categórica de los datos históricos.

Distribuciones de especificación manuales. Puede especificar manualmente la distribución de probabilidad de cualquier entrada simulada seleccionando la distribución de la lista desplegable Tipo e introduciendo los parámetros de distribución de la cuadrícula Parámetros. Una vez haya introducido los parámetros de una distribución, un gráfico de muestra de la distribución, basado en los parámetros específicos, se mostrará junto a la cuadrícula Parámetros. A continuación se incluyen algunas notas sobre distribuciones concretas:

  • Categóricas. La distribución categórica describe un campo de entrada que tiene un número fijo de valores, referido como categorías. Cada categoría tiene una probabilidad asociada, de forma que la suma de las probabilidades de todas las categorías es igual a uno. Para especificar una categoría, pulse con el botón derecho del ratón en la columna de la izquierda de la cuadrícula Parámetros y especifique el valor de la categoría. Especifique la probabilidad asociada con la categoría en la columna derecha.
    Nota: Las entradas categóricas de un modelo PMML tienen categorías que se determinan a partir del modelo y no se pueden modificar.
  • Binomial negativa - Errores. Describe la distribución del número de fallos en una secuencia de ensayos antes de detectar un número especificado de éxitos. El parámetro thresh es el número especificado de éxitos y el parámetro prob es la probabilidad de éxito en cualquier prueba.
  • Binomial negativa - Intentos. Describe la distribución del número de ensayos necesarios para detectar un número especificado de éxitos. El parámetro thresh es el número especificado de éxitos y el parámetro prob es la probabilidad de éxito en cualquier prueba.
  • Rango. Esta distribución consiste en un conjunto de intervalos con una probabilidad asignada a cada intervalo de forma que la suma de probabilidades en todos los intervalos es igual a 1. Los valores en un intervalo concreto se generan a partir de una distribución uniforme definida en ese intervalo. Los intervalos se especifican introduciendo un valor mínimo, un valor máximo y una probabilidad asociada.

    Por ejemplo, usted cree que el coste de una materia prima tiene un 40% de posibilidades de caer entre 10 - 15 dólares por unidad y un 60% de posibilidades de caer entre 15 - 20 dólares por unidad. Modelaría el coste con una distribución del rango de los dos intervalos [10 - 15] y [15 - 20], definiendo la probabilidad asociada con el primer intervalo a 0,4 y la probabilidad asociada con el segundo intervalo a 0,6. Los intervalos no tienen que ser contiguos y se pueden superponer. Por ejemplo, podría especificar los intervalos 10 - 15 y 20 - 25 o 10 - 15 y 13 - 16.

  • Weibull. El parámetro c es un parámetro de ubicación opcional, que especifica dónde se encuentra el origen de la distribución.

Los parámetros de las siguientes distribuciones tienen el mismo significado en las funciones variables aleatorias asociadas disponibles en el cuadro de diálogo Calcular variable: Bernoulli, Beta, Binomial, Exponencial, Gamma, Lognormal, Binomial negativa (Intentos y Fallos), Normal, Poisson y Uniforme.

Consulte el tema Funciones de variables aleatorias para obtener más información.

Especificación de entradas fijas. Especifica una entrada fija seleccionando Fija en la lista desplegable Tipo de la columna Distribución, e introduciendo el valor fijo. El valor puede ser numérico o cadena, dependiendo de si la entrada es numérica o de cadena. Los valores de cadena no deben ir entre comillas.

Especificación de límites en valores simulados. La mayoría de distribuciones admiten la especificación de los límites superiores e inferiores de los valores simulados. Puede especificar un límite inferior introduciendo un valor en el cuadro de texto Mín y especificar un límite superior introduciendo un valor en el cuadro de texto Máx.

Bloqueo de entradas. El bloqueo de una entrad, seleccionando la casilla de verificación en la columna con el icono de bloqueo, excluye la entrada del ajuste de distribución automático. Esto es muy útil cuando especifica manualmente una distribución o un valor fijo y desea garantizar que no se verá afectada por el ajuste de distribución automático. El bloqueo también es útil si desea compartir el plan de simulación con los usuarios que lo ejecutarán en el diálogo Ejecutar simulación y desea evitar los cambios en algunas entradas. En este sentido, las especificaciones para entradas bloqueadas no se pueden modificar en el diálogo Ejecutar simulación.

Análisis de sensibilidad. Los análisis de sensibilidad permiten investigar el efecto de los cambios sistemáticos en una entrada fija o en un parámetro de distribución de una entrada estimulada generando un conjunto independiente de casos simulados (una simulación separada) para cada valor especificado. Para especificar los análisis de sensibilidad, seleccione una entrada fija o simulada y pulse Análisis de sensibilidad. El análisis de sensibilidad está limitado a una única entrada fija o un parámetro de distribución único de una entrada simulada. Consulte el tema Análisis de sensibilidad (simulación) para obtener más información. Las

Iconos de estado de Ajustar

Los iconos de la columna Ajustar a indican el estado de ajuste de cada campo de entrada.

Tabla 1. Iconos de estado
Icono Descripción
No se ha especificado una distribución para la entrada y la entrada no se ha especificado como fija. Para ejecutar la simulación, debe especificar una distribución para esta entrada o definirla como fija y especificar el valor fijo.
La entrada se ha fijado anteriormente a un campo que no existe en el conjunto de datos activo. No se necesita ninguna acción salvo que desee volver a ajustar la distribución de la entrada al conjunto de datos activo.
La mejor distribución de ajuste se ha sustituido por una distribución diferente del cuadro de diálogo Detalles del ajuste.
La entrada se define a la mejor distribución de ajuste.
La distribución se ha especificado manualmente o se han especificado las iteraciones del análisis de sensibilidad para esta entrada.