Tipos de variables

El generador de gráficos distingue los distintos niveles de medición y trata las variables de forma diferente según el nivel de medición. Además, el generador de gráficos puede representar gráficos de conjuntos de respuestas múltiples, que trata como variables categóricas. Un icono situado junto a cada variable de la lista Variables identifica el tipo de variable.

Nivel de medición

El nivel de medición de una variable es importante cuando se crea un gráfico. A continuación, se muestra una descripción de los niveles de medición. Puede cambiar temporalmente el nivel de medición en el generador de gráficos pulsando con el botón derecho del ratón en la variable de la lista Variables y eligiendo una opción. También puede cambiar definitivamente el nivel de medición de una variable en la Vista de variables del Editor de datos. Consulte el tema Nivel de medición de variable para obtener más información.

Categóricas. Datos con un número limitado de valores o categorías distintas (por ejemplo, sexo o religión). Las variables categóricas pueden ser variables de cadena (alfanuméricas) o variables numéricas que utilizan códigos numéricos para representar a categorías (por ejemplo, 0 = hombre y 1 = mujer). También se hace referencia a estos datos como datos cualitativos. Las variables categóricas pueden ser nominales u ordinales.

• Nominal. Una variable puede ser tratada como nominal cuando sus valores representan categorías que no obedecen a una clasificación intrínseca. Por ejemplo, el departamento de la compañía en el que trabaja un empleado. Algunos ejemplos de variables nominales son: región, código postal o confesión religiosa.
• Ordinal. Una variable puede ser tratada como ordinal cuando sus valores representan categorías con alguna clasificación intrínseca. Por ejemplo, los niveles de satisfacción con un servicio, que abarquen desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho. Entre los ejemplos de variables ordinales se incluyen escalas de actitud que representan el grado de satisfacción o confianza y las puntuaciones de evaluación de las preferencias.

Escalas. Datos medidos en una escala de intervalo o de razón en los que los valores de los datos indican el orden de los valores y la distancia entre ellos. Por ejemplo, un salario de 72.195 $ es superior a un salario de 52.398 $ y la distancia entre los datos valores es 19.797 $. También se conocen como datos cuantitativos o continuos.

Las variables categóricas definen categorías en el gráfico, generalmente para dibujar elementos gráficos independientes o para agrupar elementos gráficos. Las variables de escala se suelen resumir dentro de las categorías de las variables categóricas. Por ejemplo, un gráfico predeterminado de los ingresos para las categorías de sexo mostrará los ingresos medios de los hombres y los ingresos medios de las mujeres. Los valores brutos de las variables de escala también se pueden representar, como en un diagrama de dispersión. Por ejemplo, un diagrama de dispersión puede mostrar el salario actual y el salario inicial de cada caso. Se puede utilizar una variable categórica para agrupar los casos por sexo.

Categorías definidas y etiquetas

Las categorías definidas de una variable aparecen en la lista Categorías y en el lienzo cuando se utiliza la variable categórica en un gráfico. Si la variable no tiene categorías definidas, el panel del lienzo mostrará dos categorías de marcador: Categoría 1 y Categoría 2.

Las categorías definidas mostradas en el generador de gráficos se basan en las etiquetas de valor, las etiquetas descriptivas asignadas a los diferentes valores de los datos (por ejemplo, los valores numéricos de 0 y 1, con las etiquetas de valor de hombre y mujer). Puede definir las etiquetas de valor en la Vista de variables del Editor de datos o con Definir propiedades de variable, en el menú Datos de la ventana Editor de datos.

Conjuntos de respuestas múltiples

Las Tablas personalizadasy el Generador de gráficos admiten un tipo especial de "variable" al que se denomina conjunto de respuestas múltiples. En realidad, los conjuntos de respuestas múltiples no son, en sentido estricto, “variables”. No aparecen en el Editor de datos y los demás procedimientos no los reconocen. Los conjuntos de respuestas múltiples utilizan variables para registrar respuestas a preguntas donde el encuestado puede ofrecer más de una respuesta. Los conjuntos de respuestas múltiples se tratan como variables categóricas y la mayoría de las acciones que puede realizar con las variables categóricas, también las puede realizar con los conjuntos de respuestas múltiples.

Los conjuntos de respuestas múltiples se crean a partir de múltiples variables del archivo de datos. Un conjunto de respuestas múltiples es un constructo especial perteneciente a un archivo de datos. Se pueden definir y guardar varios conjuntos en un archivo de datos IBM® SPSS Statistics, pero no se pueden importar o exportar conjuntos de respuestas múltiples desde o a otros formatos de archivo. (Se pueden copiar conjuntos de respuestas múltiples de otros archivos de datos IBM SPSS Statistics mediante Copiar propiedades de datos en el menú Datos en la ventana Editor de datos. Para obtener más información, consulte el tema Copia de propiedades de datos.