Predicción de moras en préstamos (red bayesiana)

Las redes bayesianas le permiten crear un modelo de probabilidad combinando pruebas observadas y registradas con conocimiento del mundo real de "sentido común" para establecer la probabilidad de instancias utilizando atributos aparentemente no vinculados.

Este ejemplo utiliza la ruta denominada bayes_bankloan.str, que hace referencia al archivo de datos denominado bankloan.sav. Estos archivos están disponibles en el directorio Demos de cualquier instalación de IBM® SPSS Modeler y se puede acceder desde el grupo de programas de IBM SPSS Modeler en el menú Inicio de Windows. El archivo bayes_bankloan.str se encuentra en el directorio streams.

Por ejemplo, supongamos que un banco está preocupado por el posible impago de sus créditos. Si se pueden utilizar datos de créditos anteriores para predecir los clientes potenciales que tendrán problemas para pagar sus créditos, a estos clientes de alto riesgo se les puede negar un crédito u ofrecer otros productos.

Este ejemplo utiliza los datos de créditos existentes para predecir posibles morosos y observa los tres modelos diferentes de redes bayesianas para establecer cuál es el mejor modelo para predecir esta situación.

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