Ponderación y desplazamiento (modelos GLE)

Ponderación de análisis El parámetro de escala es un parámetro de modelo estimado relacionado con la varianza de la respuesta. Las ponderaciones de análisis son valores "conocidos" que pueden variar de una observación a otra. Si se especifica el campo Ponderación de análisis, el parámetro de escala, que está relacionado con la varianza de la respuesta, se divide por los valores de ponderación de análisis para cada observación. Los registros con valores de ponderación de análisis que sean inferiores o iguales a 0, o que falten, no se utilizan en el análisis.

Desplazamiento El término desplazamiento es un predictor estructural. Su coeficiente no se estima por el modelo pero se supone que tiene el valor 1. Por tanto, los valores del desplazamiento se suman sencillamente al predictor lineal del destino. Esto resulta especialmente útil en los modelos de regresión de Poisson, en los que cada caso puede tener diferentes niveles de exposición al evento de interés.

Por ejemplo, al modelar las tasas de accidente de diferentes conductores, hay una importante diferencia entre un conductor que ha sido culpable de 1 accidente en 3 años y un conductor que ha sido culpable de 1 accidente en 25 años. El número de accidentes se puede modelar como una respuesta Poisson o una binomial negativa con un enlace de registro si el registro natural de la experiencia del conductor se incluye como un término de desplazamiento.

Otras combinaciones de distribución y tipos de enlaces necesitarían otras transformaciones de la variable de desplazamiento.