Distribuciones

Puede especificarse de forma manual la distribución de probabilidad de cualquier campo abriendo el cuadro de diálogo Especificar parámetros de dicho campo, seleccionando la distribución deseada de la lista Distribución y especificando los parámetros de distribución en la tabla Parámetros de distribución. A continuación se incluyen algunas notas sobre distribuciones concretas:

  • Categóricas. La distribución categórica describe un campo de entrada que tiene un número fijo de valores numéricos conocidos como categorías. Cada categoría tiene una probabilidad asociada, de forma que la suma de las probabilidades de todas las categorías es igual a uno.
    Nota: Si se especifican probabilidades para las categorías que no suman 1, se recibirá un aviso.
  • Binomial negativa - Errores. Describe la distribución del número de fallos en una secuencia de ensayos antes de detectar un número especificado de éxitos. El parámetro Umbral es el número especificado de éxitos y el parámetro Probabilidad es la probabilidad de éxito en un intento determinado.
  • Binomial negativa - Intentos. Describe la distribución del número de intentos necesarios para detectar un número especificado de éxitos. El parámetro Umbral es el número especificado de éxitos y el parámetro Probabilidad es la probabilidad de éxito en un intento determinado.
  • Rango. Esta distribución consiste en un conjunto de intervalos con una probabilidad asignada a cada intervalo de forma que la suma de probabilidades en todos los intervalos es igual a 1. Los valores en un intervalo concreto se generan a partir de una distribución uniforme definida en ese intervalo. Los intervalos se especifican introduciendo un valor mínimo, un valor máximo y una probabilidad asociada.

    Por ejemplo, se cree que el coste de una materia prima tiene una probabilidad del 40% de caer en el rango de 10 € - 15 € la unidad, y una probabilidad del 60% de caer en el rango de 15 € - 20 € la unidad. Se modelaría el coste con una distribución del rango de ambos intervalos [10 - 15] y [15 - 20], definiendo la probabilidad asociada con el primer intervalo a 0,4 y la probabilidad asociada con el segundo intervalo a 0,6. Los intervalos no tienen que ser contiguos y se pueden solapar. Por ejemplo, podría especificar los intervalos 10 - 15 y 20 - 25 o 10 - 15 y 13 - 16.

  • Weibull. El parámetro Ubicación es un parámetro de ubicación opcional que especifica dónde se ubica el origen de la distribución.

La siguiente tabla muestra las distribuciones que están disponibles para ajustar la distribución personalizada y los posibles valores de los parámetros. Algunas de estas distribuciones están disponibles para un ajuste personalizado a determinados tipos de almacenamiento, incluso si el nodo Ajustar simulación no los ajusta automáticamente a dichos tipos de almacenamiento.

Tabla 1. Distribuciones disponibles en el ajuste personalizado
Distribución Tipo de almacenamiento soportado para el ajuste personalizado Parámetros Límites del parámetro Notas
Bernoulli Entero, real, fecha y hora Probabilidad 0 ≤ Probabilidad ≤ 1  
Beta Entero, real, fecha y hora
Forma 1
Forma 2
Mínimo
Máximo.
≥ 0
≥ 0
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.
Binomial Entero, real, fecha y hora
Número de
intentos (n)
Probabilidad
Mínimo
Máximo.
> 0, entero
0 ≤ Probabilidad ≤ 1
< Máximo
> Mínimo
El número de intentos debe ser un entero. El mínimo y el máximo son opcionales.
Categórica Entero, real, fecha y hora, cadena Nombre de categoría (o etiqueta) 0 ≤ Valor ≤ 1 El valor es la probabilidad de la categoría. Los valores deben sumar 1, de lo contrario se generará un aviso.
Dados Entero, cadena Caras 2 ≤ Caras ≤ 20 La probabilidad de cada categoría (cara) se calcula como 1/N, donde N es el número de caras. Las probabilidades no pueden editarse.
Empírica Entero, real, fecha y hora     La distribución empírica no puede editarse ni seleccionarse como tipo.

La distribución empírica solo estará disponible donde hayan datos históricos.

Exponencial Entero, real, fecha y hora
Escala
Mínimo
Máximo
> 0
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.
Fijo Entero, real, fecha y hora, cadena Valor   La distribución fija no puede especificarse para todos los campos. Si se desea que cada campo de los datos generados sea fijo, podrá utilizarse un nodo Entrada de usuario seguido de un nodo Equilibrar.
Gamma Entero, real, fecha y hora
Formas
Escala
Mínimo
Máximo.
≥ 0
≥ 0
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.

La distribución utiliza un parámetro rate con un parámetro de forma α = k y un parámetro de escala inversa β = 1/θ.

Logarítmica normal Entero, real, fecha y hora
Forma 1
Forma 2
Mínimo
Máximo.
≥ 0
≥ 0
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.
Binomial negativa: fallos Entero, real, fecha y hora
Umbral
Probabilidad
Mínimo
Máximo.
≥ 0
0 ≤ Probabilidad ≤ 1
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.
Binomial negativa: intentos Entero, real, fecha y hora
Umbral
Probabilidad
Mínimo
Máximo.
≥ 0
0 ≤ Probabilidad ≤ 1
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.
Normales Entero, real, fecha y hora
Media
Desviación estándar
Mínimo
Máximo.
≥ 0
> 0
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.
Poisson Entero, real, fecha y hora
Media
Mínimo
Máximo.
≥ 0
< Máximo
> Mínimo
El mínimo y el máximo son opcionales.
Rango Entero, real, fecha y hora
Comienzo(X)
Fin(X)
Probabilidad(X)


0 ≤ Valor ≤ 1
X es el índice de cada intervalo. Los valores de probabilidad deben sumar 1.
Triangular Entero, real, fecha y hora
Modo

Mínimo
Máximo.
MínimoValor
Máximo
< Máximo
> Mínimo
 
Uniforme Entero, real, fecha y hora
Mínimo
Máximo.
< Máximo
> Mínimo
 
Weibull Entero, real, fecha y hora
Tasa
Escala
Ubicación
Mínimo
Máximo.
> 0
> 0
≥ 0
< Máximo
> Mínimo
Ubicación, máximo y mínimo son opcionales.