Opciones del modelo de detección de anomalías

Nombre del modelo. Puede generar el nombre del modelo de forma automática basándose en el campo objetivo o de ID (o en el nombre del tipo de modelo si se especifica ningún campo objetivo), o bien especificar un nombre personalizado.

Determinar valor de corte para la anomalía basado en. Especifica el método utilizado para determinar el valor de corte con el que se van a marcar anomalías. Se encuentran disponibles las siguientes opciones:

• Nivel mínimo de índice de anomalía. Especifica el valor de corte mínimo con el que se van a marcar anomalías. Se marcarán aquellos registros que cumplan o sobrepasen este umbral.
• Porcentaje de registros más anómalos de los datos de entrenamiento. Establece automáticamente el umbral en un nivel que marca el porcentaje de registros especificado en los datos de entrenamiento. El valor de corte resultante se incluye como un parámetro en el modelo. Tenga en cuenta que con esta opción se determina la manera en la que el valor de corte se establece, no el porcentaje real de registros que se va a marcar durante la puntuación. Los resultados de puntuación reales pueden variar en función de los datos.
• Número de registros más anómalos de los datos de entrenamiento. Establece automáticamente el umbral en un nivel que marca el número de registros especificado en los datos de entrenamiento. El umbral resultante se incluye como un parámetro en el modelo. Tenga en cuenta que con esta opción se determina la manera en que se establece el valor de corte, no el número específico de registros que se va a marcar durante la puntuación. Los resultados de puntuación reales pueden variar en función de los datos.

Nota: independientemente de cómo se determine el valor de corte, esto no incidirá en el valor de índice de anomalía subyacente mostrado para cada registro. Simplemente define el umbral para marcar los registros como anómalos al calcular o puntuar el modelo. Si posteriormente desea examinar un número mayor o menor de registros, puede utilizar un nodo Seleccionar para identificar un subconjunto de registros a partir del valor de índice de anomalía ($O-AnomalyIndex > X).

Número de campos de anomalía del informe. Especifica el número de campos del informe como una indicación del motivo por el que un registro particular se ha marcado como una anomalía. Se informa de los campos más anómalos, definidos como aquellos que presentan la mayor desviación de la norma de campo relativa al clúster al que se ha asignado el registro.