Nodo de modelado Predicción espacio-temporal

La predicción espacio-temporal (STP) tiene muchas posibles aplicaciones, tales como la gestión de energía para edificios o instalaciones, el análisis y previsión del rendimiento para ingenieros de servicios mecánicos o la planificación del transporte público. En estas aplicaciones, las mediciones, tales como el uso de la energía, a menudo se obtienen a lo largo del espacio y el tiempo. Las cuestiones que pueden ser importantes para el registro de estas mediciones incluyen determinar qué factores afectarán a las observaciones futuras, y qué se puede hacer para producir un cambio deseado o gestionar mejor el sistema. Para abordar estas cuestiones, puede utilizar técnicas estadísticas para predecir valores futuros en ubicaciones diferentes, y puede ajustar explícitamente factores para realizar análisis de hipótesis.

El análisis de STP utiliza datos de ubicación, campos de entrada para predicciones (predictores), un campo de tiempo y un campo de destino. Cada ubicación tiene muchas filas de datos que representan los valores de cada predictor para cada tiempo de medición. Después de analizar los datos, se pueden utilizar para predecir valores en cualquier ubicación dentro de los datos de forma utilizados en el análisis. El análisis de STP también puede realizar previsiones cuando se conocen los datos de entrada para puntos específicos en el tiempo.

Una ruta que muestra un ejemplo trabajado de la utilización de STP, llamada stp_server_demo.str, y que hace referencia a los archivos de datos room_data.csv y score_data.csv está disponible en el directorio Demos de la instalación de IBM SPSS Modeler. Puede acceder al directorio Demos desde el grupo de programas de IBM SPSS Modeler en el menú Inicio de Windows. El archivo stp_server_demo.str está en el directorio streams.