Propiedades de nodos de modelado de Oracle

Las siguientes propiedades son comunes a los nodos de modelado de bases de datos de Oracle.

Tabla 1. Propiedades comunes de nodos de Oracle
Propiedades comunes de nodos de Oracle Valores Descripción de la propiedad
objetivo campo  
inputs Lista de campos  
partición campo Campo usado para dividir los datos en muestras independientes para las fases de entrenamiento, comprobación y validación en la generación del modelo.
datasource    
nombre de usuario    
password    
epassword    
use_model_name marca  
model_name string Nombre personalizado para nuevo modelo.
use_partitioned_data marca Si se ha definido un campo de partición, esta opción garantiza que sólo se utilizarán los datos de la partición de entrenamiento para la generación del modelo.
unique_field campo  
auto_data_prep marca Activa o desactiva la característica de preparación de datos automática de Oracle (solamente para bases de datos 11g).
costes estructurado Propiedad estructurada de la siguiente forma: [[drugA drugB 1.5] [drugA drugC 2.1]], donde los argumentos en [] son costes pronosticados reales.
mode Simple Expert Hace que se ignoren ciertas propiedades si se establece como Simple, como se indica en las propiedades de nodos individuales.
use_prediction_probability marca  
prediction_probability string  
use_prediction_set marca  

Bayesiano ingenuo de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oranbnode.

Tabla 2. Propiedades de oranbnode
Propiedades de oranbnode Valores Descripción de la propiedad
singleton_threshold number 0.0–1.0.*
pairwise_threshold number 0.0–1.0.*
priors Datos Equal Custom  
custom_priors estructurado Propiedad estructurada de la siguiente forma: set :oranbnode.custom_priors = [[drugA 1][drugB 2][drugC 3][drugX 4][drugY 5]]

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

Bayesiano adaptativo de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oraabnnode.

Tabla 3. Propiedades de oraabnnode
Propiedades de oraabnnode Valores Descripción de la propiedad
model_type SingleFeature MultiFeature NaiveBayes  
use_execution_time_limit marca *
execution_time_limit entero El valor debe ser mayor que 0.*
max_naive_bayes_predictors entero El valor debe ser mayor que 0.*
max_predictors entero El valor debe ser mayor que 0.*
priors Datos Equal Custom  
custom_priors estructurado Propiedad estructurada de la siguiente forma: set :oraabnnode.custom_priors = [[drugA 1][drugB 2][drugC 3][drugX 4][drugY 5]]

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

Máquinas de vectores de soporte de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo orasvmnode.

Tabla 4. Propiedades de orasvmnode
Propiedades de orasvmnode Valores Descripción de la propiedad
active_learning Enable Disable  
kernel_function Lineal Gaussian Sistema  
normalization_method zscore minmax ninguno  
kernel_cache_size entero Solamente kernel gaussiano. El valor debe ser mayor que 0.*
convergence_tolerance number El valor debe ser mayor que 0.*
use_standard_deviation marca Solamente kernel gaussiano.*
standard_deviation number El valor debe ser mayor que 0.*
use_epsilon marca Solamente modelos de regresión.*
epsilon number El valor debe ser mayor que 0.*
use_complexity_factor marca *
complexity_factor number *
use_outlier_rate marca Solamente variantes de una clase.*
outlier_rate number Solamente variantes de una clase. 0.0–1.0.*
weights Datos Equal Custom  
custom_weights estructurado Propiedad estructurada de la siguiente forma: set :orasvmnode.custom_weights = [[drugA 1][drugB 2][drugC 3][drugX 4][drugY 5]]

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

Modelos lineales generalizados de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oraglmnode.

Tabla 5. Propiedades de oraglmnode
Propiedades de oraglmnode Valores Descripción de la propiedad
normalization_method zscore minmax ninguno  
missing_value_handling ReplaceWithMean UseCompleteRecords  
use_row_weights marca *
row_weights_field campo *
save_row_diagnostics marca *
row_diagnostics_table string *
coefficient_confidence number *
use_reference_category marca *
reference_category string *
ridge_regression Auto Off On *
parameter_value number *
vif_for_ridge marca *

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

Árbol de decisión de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oradecisiontreenode.

Tabla 6. Propiedades de oradecisiontreenode
Propiedades de oradecisiontreenode Valores Descripción de la propiedad
use_costs marca  
impurity_metric Entropy Gini  
term_max_depth entero 2–20.*
term_minpct_node number 0.0–10.0.*
term_minpct_split number 0.0–20.0.*
term_minrec_node entero El valor debe ser mayor que 0.*
term_minrec_split entero El valor debe ser mayor que 0.*
display_rule_ids marca *

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

O-clúster de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oraoclusternode.

Tabla 7. Propiedades de oraoclusternode
Propiedades de oraoclusternode Valores Descripción de la propiedad
max_num_clusters entero El valor debe ser mayor que 0.
max_buffer entero El valor debe ser mayor que 0.*
sensitivity number 0.0–1.0.*

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

K-medias de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo orakmeansnode.

Tabla 8. Propiedades de orakmeansnode
Propiedades de orakmeansnode Valores Descripción de la propiedad
num_clusters entero El valor debe ser mayor que 0.
normalization_method zscore minmax ninguno  
distance_function Euclidean Cosine  
iteraciones entero 0–20.*
conv_tolerance number 0.0–0.5.*
split_criterion Variance Size El valor predeterminado es Variance.*
num_bins entero El valor debe ser mayor que 0.*
block_growth entero 1–5.*
min_pct_attr_support number 0.0–1.0.*

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

NMF de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oranmfnode.

Tabla 9. Propiedades de oranmfnode
Propiedades de oranmfnode Valores Descripción de la propiedad
normalization_method minmax ninguno  
use_num_features marca *
num_features entero 0–1. El algoritmo estima el valor predeterminado a partir de los datos.*
random_seed number *
num_iterations entero 0–500.*
conv_tolerance number 0.0–0.5.*
display_all_features marca *

* Propiedad ignorada si Modo se establece como Simple.

Apriori de Oracle

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oraapriorinode.

Tabla 10. Propiedades de oraapriorinode
Propiedades de oraapriorinode Valores Descripción de la propiedad
content_field campo  
id_field campo  
max_rule_length entero 2–20.
min_confidence number 0.0–1.0.
min_support number 0.0–1.0.
use_transactional_data marca  

Longitud mínima de la descripción de Oracle (LMD)

No hay propiedades específicas para los nodos del tipo oramdlnode. Consulte las propiedades comunes de Oracle que se indican al comienzo de esta sección.

Importancia del atributo de Oracle (AI)

Las siguientes propiedades están disponibles para los nodos del tipo oraainode.

Tabla 11. Propiedades de oraainode
Propiedades de oraainode Valores Descripción de la propiedad
custom_fields marca Si es verdadero, le permite especificar el objetivo, la entrada y otros campos del nodo actual. Si es falso, se utiliza la configuración actual de un nodo Tipo situado en un punto anterior de la ruta.
selection_mode ImportanceLevel ImportanceValue TopN  
select_important marca Si selection_mode se establece en ImportanceLevel, determina si se seleccionan los campos importantes.
important_label string Especifica la etiqueta para la clasificación como "important".
select_marginal marca Si selection_mode se establece en ImportanceLevel, determina si se seleccionan los campos marginales.
marginal_label string Especifica la etiqueta para la clasificación como "marginal".
important_above number 0.0–1.0.
select_unimportant marca Si selection_mode se establece en ImportanceLevel, determina si se seleccionan los campos sin importancia.
unimportant_label string Especifica la etiqueta para la clasificación como "unimportant".
unimportant_below number 0.0–1.0.
importance_value number Si selection_mode se establece en ImportanceValue, determina el valor de corte que se va a usar. Acepta valores de 0 a 100.
top_n number Si selection_mode se establece en TopN, determina el valor de corte que se va a usar. Acepta valores de 0 a 1000.