Instalación de « watsonx.data intelligence »

Un administrador de instancias puede instalar « watsonx.data intelligence » en IBM Software Hub la versión « 5.3 ».

¿Quién debe realizar esta tarea?

Administrador de la instancia: Para instalar watsonx.data intelligence, debe ser administrador de la instancia. Un administrador de instancia tiene permiso para instalar software en los siguientes proyectos:

El proyecto de los operadores, por ejemplo

Los operadores para esta instancia de watsonx.data intelligence están instalados en el proyecto «operators».

En los comandos de instalación, la variable ${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} de entorno hace referencia al proyecto de los operadores.

El proyecto de operandos para la instancia

Los recursos personalizados para control plane y watsonx.data intelligence se instalan en el proyecto operands.

En los comandos de instalación, la variable ${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} de entorno hace referencia al proyecto «operands».

¿Cuándo tienes que terminar esta tarea?

Revisa las siguientes opciones para determinar si debes realizar esta tarea:

Si desea instalar varios servicios a la vez, siga los pasos que se indican en «Realización de una instalación por lotes de soluciones y servicios ».
Si no ha instalado watsonx.data intelligence como parte de una instalación por lotes, realice esta tarea para añadir watsonx.data intelligence a su entorno.
Repita este proceso tantas veces como sea necesario. Si se encarga de varias instancias de IBM Software Hub, puede repetir esta tarea para instalar más instancias de watsonx.data intelligence en el clúster.

Información que necesita para completar esta tarea

Revisa la siguiente información antes de instalar « watsonx.data intelligence »:

Requisitos de versión: Todos los componentes asociados a una instancia de IBM Software Hub deben instalarse en la misma versión. Por ejemplo, si está IBM Software Hubcontrol plane instalado en la versión 5.3.1, debes instalar watsonx.data intelligence en la versión 5.3.1.

Variables de entorno

Los comandos de esta tarea utilizan variables de entorno, por lo que puedes ejecutarlos tal y como están escritos.

Si no dispone del script que define las variables de entorno, consulte la sección «Configuración de las variables de entorno de instalación ».
Para utilizar las variables de entorno desde el script, debes cargar las variables de entorno antes de ejecutar los comandos de esta tarea. Por ejemplo, ejecute:
```
source ./cpd_vars.sh
```

restricción de contexto de seguridad: watsonx.data intelligence funciona con la restricción de contexto de seguridad Red Hat® OpenShift® Container Platform predeterminada, restricted-v2.

Common core services

watsonx.data intelligence requiere el IBM Software Hub common core services.

Si los no common core services están instalados en el proyecto de operandos de la instancia, se common core services instalarán automáticamente al instalar watsonx.data intelligence. La common core services instalación alarga el tiempo que tarda en completarse.

Requisitos de almacenamiento

Debe especificar las clases de almacenamiento al instalar watsonx.data intelligence. Se recomiendan las siguientes clases de almacenamiento. Sin embargo, si no utiliza estas clases de almacenamiento en su clúster, asegúrese de especificar una clase de almacenamiento con una definición equivalente.

Almacenamiento	Notas	Clases de almacenamiento
OpenShift Data Foundation	Al instalar el servicio, especifique el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques.	Almacenamiento de archivos: `ocs-storagecluster-cephfs` Almacenamiento en bloques: `ocs-storagecluster-ceph-rbd`
IBM Fusion Data Foundation	Al instalar el servicio, especifique el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques.	Almacenamiento de archivos: `ocs-storagecluster-cephfs` Almacenamiento en bloques: `ocs-storagecluster-ceph-rbd`
IBM Fusion Global Data Platform	Al instalar el servicio, especifique el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques.	Almacenamiento de archivos: Cualquiera de las siguientes clases de almacenamiento: `ibm-spectrum-scale-sc` `ibm-storage-fusion-cp-sc` Almacenamiento en bloques: Cualquiera de las siguientes clases de almacenamiento: `ibm-spectrum-scale-sc` `ibm-storage-fusion-cp-sc`
IBM Storage Scale Container Native	Al instalar el servicio, especifique el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques.	Almacenamiento de archivos: `ibm-spectrum-scale-sc` Almacenamiento en bloques: `ibm-spectrum-scale-sc`
Portworx	Al instalar el servicio, esta `--storage_vendor=portworx` opción garantiza que el servicio utilice las clases de almacenamiento adecuadas.	Almacenamiento de archivos: `portworx-rwx-gp3-sc` (Equivalente a `portworx-shared-gp3` en instalaciones más antiguas) Almacenamiento en bloques: `portworx-couchdb-sc` `portworx-elastic-sc` `portworx-gp3-sc`
NFS	Al instalar el servicio, especifique el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques.	Almacenamiento de archivos: `managed-nfs-storage` Almacenamiento en bloques: `managed-nfs-storage`
Almacenamiento de Amazon Elastic	Al instalar el servicio, especifique el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques. El almacenamiento de archivos lo proporciona Amazon Elastic File System. El almacenamiento en bloques lo proporciona Amazon Elastic Block Store.	Almacenamiento de archivos: `efs-nfs-client` Almacenamiento en bloques: Cualquiera de las siguientes clases de almacenamiento: `gp2-csi` `gp3-csi`
NetApp Trident	Al instalar el servicio, especifique el almacenamiento de archivos y el almacenamiento en bloques.	Almacenamiento de archivos: `ontap-nas` Almacenamiento en bloques: `ontap-nas`
Nutanix	No soportado.	No aplicable.

Antes de empezar

Esta tarea da por supuesto que se cumplen los siguientes requisitos previos:

Requisitos del sistema

Esta tarea da por supuesto que el clúster cumple los requisitos mínimos para watsonx.data intelligence.

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulta los requisitos del sistema.

Además, si tiene previsto utilizar funciones que requieran una GPU, asegúrese de disponer del tipo y el número adecuados de GPU para watsonx.data intelligence.

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulta los requisitos de la GPU.

Estación de trabajo

Esta tarea da por supuesto que la estación de trabajo desde la que se va a ejecutar la instalación está configurada como estación de trabajo cliente y dispone de las siguientes interfaces de línea de comandos:

IBM Software Hub Interfaz de línea de comandos: cpd-cli
OpenShift Interfaz de línea de comandos: oc
Helm Interfaz de línea de comandos: helm

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulte la sección «Configuración de una estación de trabajo de cliente ».

Panel de control

Esta tarea da por hecho que IBM Software Hubcontrol plane está instalado.

Dónde encontrar más información
Si aún no ha completado esta tarea, consulte «Instalación de una instancia de IBM » en Software Hub.

Registro de contenedor privado

Si su entorno utiliza un registro de contenedores privado (por ejemplo, si su clúster está aislado físicamente), esta tarea da por hecho que las siguientes tareas ya se han completado:

Las imágenes del software de watsonx.data intelligence se replican en el registro privado de contenedores.
Dónde encontrar más información

Si esta tarea no se ha completado, consulta la sección «Duplicación de imágenes en un registro de contenedores privado ».
El cpd-cli está configurado para descargar la olm-utils-v4 imagen del registro privado de contenedores.
Dónde encontrar más información

Si aún no has completado esta tarea, consulta la sección «Descarga de la imagen « olm-utils-v4 » del registro de contenedores privado ».

Equilibrador de carga

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulta la sección «Duplicación de imágenes en un registro de contenedores privado ».

Dónde encontrar más información
Si aún no has completado esta tarea, consulta la sección «Descarga de la imagen « olm-utils-v4 » del registro de contenedores privado ».

Los parámetros de tiempo de espera del equilibrador de carga se han ajustado para watsonx.data intelligence.

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulte «Cambiar la configuración del equilibrador de carga ».

Operadores de GPU

Si tiene previsto utilizar funciones que requieren GPU, esta tarea da por hecho que los operadores necesarios para el uso de las GPU están instalados.

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulta la sección «Instalación de operadores para servicios que requieren GPU ».

Red Hat OpenShift AI

Esta tarea da por hecho que Red Hat OpenShift AI está instalado.

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulta la sección «Instalación de una IA de Red Hat OpenShift ».

Recursos con ámbito de clúster

Esta tarea da por hecho que existen los recursos del ámbito del clúster, como las definiciones de recursos personalizados, las funciones del clúster y las asignaciones de funciones del clúster.

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulte «Creación de recursos con ámbito de clúster para la plataforma y los servicios de IBM Software Hub ».

Secretos de extracción de imágenes

Esta tarea da por hecho que ya existen los secretos que contienen las credenciales para descargar la imagen de la instancia.

Dónde encontrar más información
Si esta tarea no se ha completado, consulta «Creación de claves secretas para la descarga de imágenes» en una instancia de IBM Software Hub.

Procedimiento

Realice las siguientes tareas para instalar watsonx.data intelligence :

Especificar las opciones de instalación
Instalación del servicio
Comprobación de la instalación
Qué hacer ahora

Especificar las opciones de instalación

Si tiene previsto instalar watsonx.data™ intelligence, puede especificar las opciones de instalación en un archivo llamado install-options.yml en el cpd-cli work directorio (por ejemplo: cpd-cli-workspace/olm-utils-workspace/work).

Los parámetros son opcionales. Si no se configuran estos parámetros de instalación, se utilizarán los valores predeterminados.

Siga las instrucciones correspondientes a la versión que IBM Software Hub haya instalado:

Versión 5.3.1

El contenido de ejemplo en YAML utiliza los valores predeterminados.

5.3.1 y más adelante: El formato solo se aplica a IBM Software Hub la versión 5.3.1.

Mantenga la --- sintaxis al principio de la entrada para garantizar que esta se trate como un documento independiente.

---
# ............................................................................
# watsonx.data intelligence parameters
# ............................................................................
non_olm:
  watsonxDataintelligence:
    enableAISearch: false
    enableDataGovernanceCatalog: true
    enableKnowledgeGraph: true
    enableDataQuality: false
    enableDataLineage: true
    enableDataProduct: true
    enableGenerativeAICapabilities: true
    enableSemanticEnrichment: true
    enableSemanticEmbedding: false
    enableTextToSql: false
    enableModelsOn: cpu
    customModelTextToSQL: granite-3-3-8b-instruct

Versión 5.3.0

El contenido de ejemplo en YAML utiliza los valores predeterminados.

Si desea anular uno o varios de los valores predeterminados, añada los parámetros a la non_olm: sección del install-options.yml archivo, dentro de la watsonxDataintelligence: entrada.

# ............................................................................
# watsonx.data intelligence parameters
# ............................................................................
  watsonxDataintelligence:
    enableAISearch: false
    enableDataGovernanceCatalog: true
    enableKnowledgeGraph: true
    enableDataQuality: false
    enableDataLineage: true
    enableDataProduct: true
    enableGenerativeAICapabilities: true
    enableSemanticEnrichment: true
    enableSemanticEmbedding: false
    enableTextToSql: false
    enableModelsOn: cpu
    customModelTextToSQL: granite-3-3-8b-instruct

Propiedad	Descripción
`enableAISearch`	Especifique si desea habilitar la búsqueda semántica basada en modelos de lenguaje grande (LLM) para activos y artefactos en todos los espacios de trabajo. Valor predeterminado `false` Los valores válidos `false` No actives la búsqueda semántica basada en LLM. `true` Habilitar la búsqueda semántica basada en modelos de lenguaje grande (LLM). Si configura `enableAISearch: true`, debe establecer al menos una de las siguientes opciones en `true`: `enableDataGovernanceCatalog` Por defecto, `enableDataGovernanceCatalog` está configurado en `true`. `enableDataProduct` Por defecto, `enableDataProduct` está configurado en `true`.
`enableDataGovernanceCatalog`	Especifique si desea habilitar las funciones de gobernanza de datos y de catálogo. Valor predeterminado `true` Los valores válidos `false` No active las funciones de gobernanza de datos y catálogo. `true` Active las funciones de gobernanza de datos y de catálogo. Debes configurar `enableDataGovernanceCatalog: true` si tienes pensado utilizar las siguientes funciones: Calidad de los datos (`enableDataQuality: true`) Grafo de conocimiento (`enableKnowledgeGraph: true`) Consejo: Puedes habilitar la búsqueda basada en LLM para los activos y artefactos del catálogo configurando `enableAISearch: true`.
`enableKnowledgeGraph`	Especifique si desea habilitar la función del gráfico de conocimiento. El gráfico de conocimiento ofrece las siguientes funciones: Explorador de relaciones Búsqueda de relaciones entre términos empresariales Prerrequisito Esta función requiere el catálogo de gobernanza de datos. Debes configurar `enableDataGovernanceCatalog:true`. Valor predeterminado `true` Los valores válidos `false` No actives la función del gráfico de conocimiento. `true` Activa la función del gráfico de conocimiento.
`enableDataQuality`	Especifique si desea habilitar las funciones de calidad de datos en los proyectos, de modo que pueda medir, supervisar y mantener la calidad de sus datos para garantizar que estos cumplan con sus expectativas y estándares para casos de uso específicos. Importante: Al habilitar la función de calidad de datos, DataStage Enterprise se instala automáticamente. Si no ha adquirido una licencia DataStage independiente, el uso DataStage Enterprise se limita a la creación, gestión y ejecución de reglas de calidad de datos. Para ver ejemplos de usos permitidos, consulte «Activación de funciones adicionales tras la instalación o actualización de watsonx.data intelligence.» Prerrequisito Esta función requiere el catálogo de gobernanza de datos. Debes configurar `enableDataGovernanceCatalog:true`. Valor predeterminado `false` Los valores válidos `false` No actives la función de calidad de datos. `true` Active la función de calidad de los datos.
`enableDataLineage`	Especifique si desea habilitar las funciones de linaje de datos. El linaje de datos es el proceso de seguimiento de los datos a medida que se mueven y son utilizados por diferentes herramientas de software. El historial de cambios registra el origen de los datos, cómo se han transformado y a dónde se han trasladado. Valor predeterminado `true` Los valores válidos `false` No actives las funciones de trazabilidad de datos. `true` Activa las funciones de trazabilidad de datos.
`enableDataProduct`	Especifique si desea habilitar las funciones de intercambio de datos. Al habilitar el intercambio de datos, los creadores de datos pueden agrupar los datos y los recursos relacionados en productos de datos, de modo que los usuarios tengan acceso a datos seguros y de alta calidad Valor predeterminado `true` Los valores válidos `false` No actives las funciones de uso compartido de datos. `true` Activa las funciones para compartir datos. Consejo: Puedes habilitar la búsqueda basada en modelos de lenguaje grande (LLM) en los productos de datos configurando `enableAISearch: true`.
`enableGenerativeAICapabilities`	Especifica si deseas habilitar las funciones de IA generativa. Activa las funciones de IA generativa si tienes pensado utilizar las siguientes características: Enriquecimiento semántico Texto a SQL Valor predeterminado `true` Los valores válidos `false` No actives las funciones de IA generativa. `true` Habilitar las funciones de IA generativa.
`enableSemanticEnrichment`	Especifica si se debe habilitar la expansión de metadatos de la IA generativa. La ampliación de los metadatos incluye: Expansión de nombres de tablas Expansión del nombre de la columna Generación de descripciones Prerrequisito Esta función requiere capacidades de IA generativa. Debes configurar `enableGenerativeAICapabilities: true`. Valor predeterminado `true` Los valores válidos `false` No habilites la expansión de metadatos de la IA generativa. `true` Habilitar la expansión de metadatos de la IA generativa.
`enableSemanticEmbedding`	Especifica si se debe habilitar la incrustación semántica. Debes habilitar la integración semántica si tienes pensado utilizar las siguientes funciones: Texto a SQL Prerrequisito Esta función requiere una GPU. No es posible ejecutar el modelo requerido en la CPU. Además, esta función requiere capacidades de IA generativa. Debes configurar `enableGenerativeAICapabilities: true`. Valor predeterminado `false` Los valores válidos `false` No actives la incrustación semántica. `true` Activar la integración semántica.
`enableTextToSql`	Especifica si se deben generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural. Las funciones de conversión de texto a SQL pueden utilizarse para crear activos de datos basados en consultas, que pueden emplearse en productos de datos o en búsquedas. Prerrequisito Esta función requiere una GPU. Puedes elegir dónde ejecutar los modelos necesarios: Para ejecutar los modelos necesarios de forma local, configura `enableModelsOn: gpu` Para ejecutar los modelos necesarios en una instancia remota de watsonx.ai™, configura `enableModelsOn: remote` Además, esta función requiere la siguiente configuración: Incrustación semántica. Debes configurar `enableSemanticEmbedding: true`. Valor predeterminado `false` Los valores válidos `false` No conviertas las consultas en lenguaje natural en consultas SQL. `true` Convertir consultas en lenguaje natural en consultas SQL.
`enableModelsOn`	Especifica dónde quieres que se ejecuten los modelos que se utilizan con las funciones de IA generativa. Prerrequisito Esta función requiere capacidades de IA generativa. Debes configurar `enableGenerativeAICapabilities: true`. Valor predeterminado `'cpu'` Los valores válidos `'cpu'` Ejecuta el modelo base en la CPU. Restricción: Esta opción solo se puede utilizar para ampliar los metadatos y la asignación de términos al enriquecer los metadatos (`enableSemanticEnrichment: true`). Esta opción no es compatible con: Conversión de consultas en lenguaje natural a consultas SQL ( `enableTextToSql: true`) Enlaces de contenido para texto a SQL (`enableContentLinkingForTextToSql: true`) `'gpu'` Ejecuta el modelo base en la GPU. Nota: Si utilizas esta configuración, el componente de modelos de base para la inferencia (`watsonx_ai_ifm`) se instala automáticamente. Esta opción requiere al menos una GPU. Para obtener información sobre las GPU compatibles, consulta los requisitos de GPU para los modelos. `'remote'` Ejecuta el modelo base en una instancia remota de watsonx.ai. La instancia puede estar ejecutándose en: Otra instancia local de IBM Software Hub IBM watsonx™ as a Service Importante: Si utiliza esta configuración, debe: Asegúrate de que el modelo base esté disponible y en ejecución en la instancia remota. Establece una conexión con la instancia remota. Para obtener más información, consulte «Permitir a los usuarios conectarse a un modelo base de IBM watsonx.ai externo» en la Data Fabric documentación. Si no se cumplen los requisitos anteriores, fallarán todas las tareas que dependan del modelo.
`customModelTextToSql`	Especifica un modelo personalizado para las conversiones de texto a SQL. Modelo predeterminado De forma predeterminada, la función «Text-To-SQL» utiliza el granite-3-8b-instruct modelo (ID: `granite-3-8b-instruct`). Modelo recomendado para una mayor precisión Puedes mejorar la precisión de los resultados al convertir consultas de texto sin formato en consultas SQL si utilizas el llama-3-3-70b-instruct modelo (ID: `llama-3-3-70b-instruct`). Sin embargo, este modelo requiere muchos más recursos que el otro granite-3-8b-instruct modelo. Para obtener más información sobre los recursos necesarios para cada modelo, consulta los requisitos de GPU para los modelos. Utilización de otros modelos Si decide utilizar un modelo diferente, la precisión de los resultados podría variar. Prerrequisito Esta opción solo se aplica a entornos con GPU locales (`enableModelsOn: gpu`). Si desea utilizar un modelo personalizado en una instancia remota de watsonx.ai (`enableModelsOn: remote`), consulte la sección «Permitir a los usuarios conectarse a un modelo externo de IBM watsonx.ai foundation» en la Data Fabric documentación. Además, esta función requiere la siguiente configuración: Conversiones de texto a SQL. Debes configurar `enableContentLinkingForTextToSql: true`. Valor predeterminado `granite-3-8b-instruct` Los valores válidos Indica el ID del modelo que deseas utilizar. Los números de identificación de los modelos recomendados son: `granite-3-8b-instruct` `llama-3-3-70b-instruct`

Instalación del servicio

Para instalar « watsonx.data intelligence »:

Inicia sesión cpd-cli en el Red Hat OpenShift Container Platform clúster:
```
${CPDM_OC_LOGIN}
```
Recuerda: CPDM_OC_LOGIN es un alias del cpd-cli manage login-to-ocp comando.

Instala el operador y el recurso personalizado para watsonx.data intelligence.

El comando que debas ejecutar depende del almacenamiento de tu clúster.

Red Hat OpenShift Almacenamiento de Data Foundation

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Almacenamiento de Fusion Data Foundation

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Almacenamiento de Fusion Global Data Platform

Recuerda: cuando utilizas IBM Fusion Global Data Platform almacenamiento, tanto ${STG_CLASS_BLOCK} como ${STG_CLASS_FILE} apuntan a la misma clase de almacenamiento, normalmente ibm-spectrum-scale-sc o ibm-storage-fusion-cp-sc.

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

IBM Storage Escalabilidad del contenedor: almacenamiento nativo

Recuerda: cuando utilizas IBM Storage Scale Container Native storage, tanto ${STG_CLASS_BLOCK} como ${STG_CLASS_FILE} apuntan a la misma clase de almacenamiento, normalmente ibm-spectrum-scale-sc.

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

Almacenamiento de Portworx

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--storage_vendor=portworx \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--storage_vendor=portworx \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

Almacenamiento NFS

Recuerda: cuando utilizas NFS storage, tanto ${STG_CLASS_BLOCK} como ${STG_CLASS_FILE} apuntan a la misma clase de almacenamiento, normalmente managed-nfs-storage.

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

AWS solo con almacenamiento en EFS

Recuerda: cuando utilizas el almacenamiento de tipo « EFS », tanto ${STG_CLASS_BLOCK} como ${STG_CLASS_FILE} apuntan a la misma clase de almacenamiento, normalmente efs-nfs-client.

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

AWS con almacenamiento en EFS y EBS

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

NetApp Trident

Recuerda: cuando utilizas NetApp Trident storage, tanto ${STG_CLASS_BLOCK} como ${STG_CLASS_FILE} apuntan a la misma clase de almacenamiento, normalmente ontap-nas.

Ejecuta el comando adecuado para tu entorno:

Instalación predeterminada (sin opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET}

Instalación personalizada (con opciones de instalación)

cpd-cli manage install-components \
--license_acceptance=true \
--components=watsonx_dataintelligence \
--release=${VERSION} \
--operator_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERATORS} \
--instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--block_storage_class=${STG_CLASS_BLOCK} \
--file_storage_class=${STG_CLASS_FILE} \
--image_pull_prefix=${IMAGE_PULL_PREFIX} \
--image_pull_secret=${IMAGE_PULL_SECRET} \
--param-file=/tmp/work/install-options.yml

Comprobación de la instalación

watsonx.data intelligence se instala cuando el install-components comando devuelve:

[SUCCESS]... The install-components command ran successfully

Si quieres comprobar que el estado del recurso personalizado es Completed, puedes ejecutar el cpd-cli manage get-cr-status comando:

cpd-cli manage get-cr-status \
--cpd_instance_ns=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--components=watsonx_dataintelligence

Qué hacer a continuación

Completa Configuración posterior a la instalación para watsonx.data intelligence.

Una vez completados los pasos anteriores, watsonx.data intelligence estará listo para su uso.