Control de la disponibilidad del ajuste del modelo
Debido a la gran demanda de recursos que supone el ajuste de los modelos base, es posible que desee desactivar un método de ajuste disponible en Tuning Studio para liberar recursos. Puede esperar a habilitar un método de ajuste fino completo cuando esté listo para ajustar un modelo base.
Antes de empezar
- Debe ser administrador del clúster.
- Antes de habilitar el ajuste fino completo, asegúrese de disponer de los recursos necesarios para respaldar el ajuste en el Tuning Studio.
- Para obtener más información sobre los recursos generales necesarios para el servicio, consulte Requisitos de hardware.
- Debe haber suficientes GPU para el modelo base que planea ajustar. Para obtener más información sobre los requisitos de GPU por modelo base, consulte los requisitos del sistema para modelos base en IBM watsonx.ai.
- Para obtener más información sobre los requisitos del sistema para los distintos métodos de ajuste, consulte Planificación del ajuste del modelo base en IBM watsonx.ai.
Procedimiento
Puede controlar la disponibilidad completa de la sintonización fina activando o desactivando los ajustes.
- Configure el
wml-cren modo de mantenimiento con el siguiente comando:oc patch wmlbase wml-cr \ --namespace=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \ --type=merge \ --patch='{"spec":{"ignoreForMaintenance": true}}' - Actualice la configuración de entrenamiento con el siguiente comando para desactivar el ajuste fino completo:
oc patch cm wmltrainingconfigmap \ --namespace=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \ --type=merge \ --patch='{"service":{"fine_tuning": {"full.enabled": false}}}' - Anote los nombres de los módulos de formación después de ejecutar el siguiente comando:
Reinicie los módulos de formación utilizando los nombres de los módulos:oc get pods | grep wmltrainingoc delete pod <training-pod-name> - Anote los nombres de Watson Studio los pods después de ejecutar el siguiente comando:
Reinicie los Watson Studio pods utilizando los nombres de los pods:oc get pods | grep portal-ml-dloc delete pod <studio-pod-name>
Qué hacer a continuación
Para empezar a ajustar los modelos base, consulte Tuning Studio.