AIX® se cuelga ocupado
Si no hay ningún punto muerto entre hebras, considere otras razones de porqué las hebras no están realizando trabajo útil.
- Las hebras están en un estado 'wait' en espera de ser 'notificadas' sobre trabajo que se debe realizar.
- Las hebras están en ciclos de suspensión explícita.
- Las hebras están en llamadas de E/S a la espera de realizar trabajo.
La tercera razón, en la que las hebras están en espera (por ejemplo, en sockets) de E/S, requiere investigación adicional. ¿Ha fallado el proceso en el otro extremo de la E/S? ¿Existen problemas de red?
Para ver cómo se utiliza la herramienta javadump para diagnosticar bucles, consulte THREADS. Si no puede diagnosticar el problema a partir del volcado Java y si parece que el proceso aún está utilizando ciclos del procesador, éste ha entrado en un bucle infinito o su rendimiento es muy bajo. La utilización de ps -mp [ID de proceso] -o THREAD permite supervisar hebras individuales de un proceso determinado a fin de determinar qué hebras utilizan el tiempo de CPU. Si el proceso ha entrado en un bucle infinito, es probable que un pequeño número de hebras estará utilizando el tiempo. Por ejemplo:
$ ps -mp 43824 -o THREAD
USER PID PPID TID ST CP PRI SC WCHAN F TT BND COMMAND
wsuser 43824 51762 - A 66 60 77 * 200001 pts/4 - java ...
- - - 4021 S 0 60 1 22c4d670 c00400 - - -
- - - 11343 S 0 60 1 e6002cbc 8400400 - - -
- - - 14289 S 0 60 1 22c4d670 c00400 - - -
- - - 14379 S 0 60 1 22c4d670 c00400 - - -
...
- - - 43187 S 0 60 1 701e6114 400400 - - -
- - - 43939 R 33 76 1 20039c88 c00000 - - -
- - - 50275 S 0 60 1 22c4d670 c00400 - - -
- - - 52477 S 0 60 1 e600ccbc 8400400 - - -
...
- - - 98911 S 0 60 1 7023d46c 400400 - - -
- - - 99345 R 33 76 0 - 400000 - - -
- - - 99877 S 0 60 1 22c4d670 c00400 - - -
- - - 100661 S 0 60 1 22c4d670 c00400 - - -
- - - 102599 S 0 60 1 22c4d670 c00400 - - -
...
Estas hebras con el valor 'R' en 'ST' se encuentran en un estado 'runnable' y, por lo tanto, pueden acumular tiempo de procesador. ¿Qué hacen estas hebras? La salida de ps muestra el TID (ID de hebra de kernel) de cada hebra. Esto se puede correlacionar con el ID de hebra Java utilizando dbx. La salida del mandato thread de dbx proporciona una salida con el formato de:
thread state-k wchan state-u k-tid mode held scope function
$t1 wait 0xe60196bc blocked 104099 k no sys _pthread_ksleep
>$t2 run blocked 68851 k no sys _pthread_ksleep
$t3 wait 0x2015a458 running 29871 k no sys pthread_mutex_lock
...
$t50 wait running 86077 k no sys getLinkRegister
$t51 run running 43939 u no sys reverseHandle
$t52 wait running 56273 k no sys getLinkRegister
$t53 wait running 37797 k no sys getLinkRegister
$t60 wait running 4021 k no sys getLinkRegister
$t61 wait running 18791 k no sys getLinkRegister
$t62 wait running 99345 k no sys getLinkRegister
$t63 wait running 20995 k no sys getLinkRegister
Correlacionando el valor de TID de ps con el valor de k-tid del mandato dbx thread, puede ver que los métodos que están en ejecución actualmente en este caso son reverseHandle y getLinkRegister.
Ahora puede utilizar dbx para generar la pila de hebra C para estas dos hebras
utilizando el mandato thread de dbx para los números de hebra de dbx correspondientes
($tx). Para obtener el rastreo de pila completo, incluidos los marcos Java, correlacione el número de hebra dbx con el valor pthread_t de hebras, que se lista mediante el archivo de volcado Java, y se puede obtener de la estructura ExecEnv para cada hebra utilizando el visor de volcado. Hágalo con el mandato dbx thread
info [dbx thread number], que genera una salida con el formato:
thread state-k wchan state-u k-tid mode held scope function
$t51 run running 43939 u no sys reverseHandle
general:
pthread addr = 0x220c2dc0 size = 0x18c
vp addr = 0x22109f94 size = 0x284
thread errno = 61
start pc = 0xf04b4e64
joinable = yes
pthread_t = 3233
scheduler:
kernel =
user = 1 (other)
event :
event = 0x0
cancel = enabled, deferred, not pending
stack storage:
base = 0x220c8018 size = 0x40000
limit = 0x22108018
sp = 0x22106930
Lo que muestra que el valor de TID de ps (k-tid en dbx) se corresponde con el número de hebra de dbx 51, que tiene un pthread_t de 3233. Si busca pthread_t en el archivo de volcado Java, ahora tendrá un rastreo de pila completo:
"Worker#31" (TID:0x36288b10, sys_thread_t:0x220c2db8) Native Thread State:
ThreadID: 00003233 Reuse: 1 USER SUSPENDED Native Stack Data : base: 22107f80
pointer 22106390 used(7152) free(250896)
----- Monitors held -----
java.io.OutputStreamWriter@3636a930
com.ibm.servlet.engine.webapp.BufferedWriter@3636be78
com.ibm.servlet.engine.webapp.WebAppRequestDispatcher@3636c270
com.ibm.servlet.engine.srt.SRTOutputStream@36941820
com.ibm.servlet.engine.oselistener.nativeEntry.NativeServerConnection@36d84490 JNI pinning lock
----- Native stack -----
_spin_lock_global_common pthread_mutex_lock - blocked on Heap Lock
sysMonitorEnterQuicker sysMonitorEnter unpin_object unpinObj
jni_ReleaseScalarArrayElements jni_ReleaseByteArrayElements
Java_com_ibm_servlet_engine_oselistener_nativeEntry_NativeServerConnection_nativeWrite
------ Java stack ------ () prio=5
com.ibm.servlet.engine.oselistener.nativeEntry.NativeServerConnection.write(Compiled Code)
com.ibm.servlet.engine.srp.SRPConnection.write(Compiled Code)
com.ibm.servlet.engine.srt.SRTOutputStream.write(Compiled Code)
java.io.OutputStreamWriter.flushBuffer(Compiled Code)
java.io.OutputStreamWriter.flush(Compiled Code)
java.io.PrintWriter.flush(Compiled Code)
com.ibm.servlet.engine.webapp.BufferedWriter.flushChars(Compiled Code)
com.ibm.servlet.engine.webapp.BufferedWriter.write(Compiled Code)
java.io.Writer.write(Compiled Code)
java.io.PrintWriter.write(Compiled Code)
java.io.PrintWriter.write(Compiled Code)
java.io.PrintWriter.print(Compiled Code)
java.io.PrintWriter.println(Compiled Code)
pagecompile._identifycustomer_xjsp.service(Compiled Code)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(Compiled Code)
com.ibm.servlet.jsp.http.pagecompile.JSPState.service(Compiled Code)
com.ibm.servlet.jsp.http.pagecompile.PageCompileServlet.doService(Compiled Code)
com.ibm.servlet.jsp.http.pagecompile.PageCompileServlet.doGet(Compiled Code)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(Compiled Code)
javax.servlet.http.HttpServlet.service(Compiled Code)
Y, utilizando el rastreo de pila completo, debería ser posible identificar cualquier
bucle infinito que se estuviera produciendo. El ejemplo anterior muestra el uso de spin_lock_global_common, que es una espera ocupada en un bloqueo, de ahí el uso del tiempo de CPU.