Transformaciones de larga ejecución
Cuando una transformación implica varios pasos, con la adición periódica de productos de entrada y la extracción periódica de productos de salida, la transformación se puede registrar como una serie de sucesos de transformación. Estos sucesos de transformación están enlazados con un ID de transformación que identifica qué sucesos de transformación forman parte de la misma transformación de larga ejecución. Las transformaciones de larga duración son muy relevantes para la fabricación de procesos, por ejemplo, las industrias de bebidas, pintura y química.
Modelado de transformaciones de larga ejecución
- Modelo 1-Como un único suceso de transformación de EPCIS
- Un único suceso de transformación de EPCIS que lista todos los productos de entrada y todos los productos de salida de todo el periodo de tiempo.
- Modelo 2-Como varios sucesos de transformación de EPCIS
- Varios sucesos de transformación de EPCIS que mantienen la relación entre los productos de entrada y los productos de salida de todos los sucesos que están enlazados con el ID de transformación.
Ejemplo de transformación de larga ejecución
Por ejemplo, considere el proceso de cadena de suministro de la creación de vino, donde son necesarias varias transformaciones, como triturar uvas, fermentar, filtrar y envejecer, para producir el producto final. En este ejemplo, a medida que el vino envejece, el vino se extrae diferentes puntos temporales, registrados con eventos de transformación. Estos sucesos de transformación forman parte de la misma transformación de larga ejecución, que están enlazados con el ID de transformación Wine123.
Modelo 1-Modelado como un único suceso de transformación de EPCIS
Las transformaciones de larga ejecución se pueden modelar como un único suceso de transformación de EPCIS. Este suceso de transformación lista todas las EPC de entrada y salida que estaban implicadas en la transformación y normalmente utiliza la hora en que se completó el proceso como hora de suceso. El modelado de transformaciones de larga ejecución como un único suceso de transformación puede funcionar si los EPC de salida se generan al mismo tiempo.
Sin embargo, este modelo no diferencia las EPC de entrada o las EPC de salida que se añaden o eliminan en diferentes puntos en el tiempo, ya que se registra una única indicación de fecha y hora para toda la transformación. De forma similar, con un solo suceso, todas las salidas se asocian con los mismos datos maestros de instancia/lote (ILMD), por lo que las diferencias en los lotes de salida, como las fechas de caducidad, no se pueden diferenciar. Además, la restricción del número de EPC que se pueden incluir en un único suceso de transformación también puede limitar el uso de este modelo.
| Descripción | Vino de crianza |
|---|---|
| Tipo de evento | Transformación |
| EPC de entrada | Vino filtrado, 900 L |
| EPC de salida | Beaujolais Nouveau, 200 L Cabernet Sauvignon, 300 L |
| Hora de suceso | 01/05/2023, 9 PM |
Modelo 2-Modelado como varios sucesos de transformación de EPCIS
Las transformaciones de larga ejecución se pueden modelar con varios sucesos de transformación de EPCIS. El modelado de transformaciones de larga ejecución con varios sucesos de transformación de EPCIS es preferible si las EPC de salida se extraen en distintos puntos de tiempo o si las EPC de entrada se añaden en distintos puntos de tiempo. Específicamente, la relación entre las EPC de entrada o las EPC de salida que se añaden o eliminan en diferentes puntos en el tiempo se conserva con el uso de varios sucesos de transformación.
Por ejemplo, si el vino de crianza (Figura 1) se modela como varios eventos de transformación, se mantiene la información sobre los lotes separados de vino (Tabla 2).
| Descripción | Vino de crianza (ID de evento: A4) | Vino de crianza (ID de evento: A5) |
|---|---|---|
| Tipo de evento | Transformación | Transformación |
| EPC de entrada | Vino filtrado, 900 L | Vino filtrado 900 L |
| EPC de salida | Beaujolais Nouveau, 200 L | Cabernet Sauvignon, 300 L |
| Hora de suceso | 02/08/2023, 9 AM | 01/05/2023, 9 PM |
Comparación de los modelos 1 y 2
En el ejemplo de vino, se prefiere utilizar varios sucesos de transformación de EPCIS, ya que los dos lotes de vino se producen en intervalos de tiempo diferentes. El uso de un único suceso de transformación no mantiene la relación entre entradas y salidas y registra una única indicación de fecha y hora para toda la transformación. La Tabla 3 proporciona una comparación entre el modelado con un único suceso de transformación de EPCIS y el modelado con varios sucesos de transformación de EPCIS.
| Modelo 1-Un único suceso de transformación de EPCIS | Modelo 2-Varios sucesos de transformación de EPCIS |
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Para obtener más información sobre EPCIS y transformaciones de larga ejecución, consulte EPCIS (EPC Information Services) Standard y EPCIS and CBV Implementation Guideline.
Transformaciones de larga ejecución en Transparent Supply
Con Transparent Supply, puede modelar transformaciones de larga ejecución con un único suceso de transformación de EPCIS (Modelo 1) o varios sucesos de transformación de EPCIS (Modelo 2). De forma predeterminada, la interfaz de usuario de Rastreo no muestra transformaciones de larga ejecución con varios sucesos de transformación EPCIS enlazados con un ID de transformación (Modelo 2), pero el suministro está disponible para habilitar el Modelo 2. Para analizar la habilitación de transformaciones de larga ejecución (Modelo 2) para su organización, abra un caso con IBM.