Introducción al motor Netezza Matrix

Netezza Matrix EnginenzMatrix) es un paquete de álgebra lineal paralelizado. Ofrece una amplia gama de cálculos y manipulaciones que pueden ejecutarse en matrices muy grandes. Utilizando memoria, procesamiento y almacenamiento de base de datos totalmente distribuidos y paralelizados, nzMatrix realiza cálculos comparables en tamaño a la memoria RAM agregada disponible del dispositivo Netezza. Se amplía a cientos de gigabytes de RAM, cientos de núcleos de procesamiento y cientos de terabytes de almacenamiento de datos. Netezza Matrix Engine proporciona acceso a operaciones matriciales altamente escalables.

Con nzMatrix,, las matrices se almacenan de forma transparente en IBM Netezza Analytics, lo que permite la transferencia de datos matriciales directamente hacia y desde la base de datos y el motor matricial distribuido.

Funciones del motor Netezza Matrix

El motor Netezza Matrix ofrece una amplia variedad de funciones:
  • Funciones de álgebra lineal
    • Multiplicación de matrices
    • Resolución de ecuaciones lineales
    • Mínimos cuadrados lineales
    • Inversión matricial
    • Valores y vectores propios
    • Descomposición del valor singular
  • Funciones matriciales de elemento a elemento, de par a par y de reducción
  • Funciones de investigación y mantenimiento
  • Generadores de números aleatorios (RNG)

Aplicaciones de nzMatrix

El motor Netezza Matrix tiene muchas áreas de aplicación en los negocios y la investigación:
  • Análisis de componentes principales (ACP)
  • Agrupación y predicción
  • Reducción dimensional para la minería de datos
  • Segmentación de clientes, segmentación por comportamiento, fidelización de clientes
  • Análisis de redes sociales, como marketing y contraterrorismo
  • Aprendizaje no supervisado, indexación semántica latente
  • Tratamiento de señales, tratamiento de imágenes, compresión de datos
  • Sistemas de recomendación, como el Premio Netflix
  • Análisis de datos de micromatrices, como bioinformática y genómica
  • Finanzas matemáticas