Seguimiento de rutas

El seguimiento de rutas analiza datos de vehículos o personas con el objetivo de revelar patrones de la ciudad.

Análisis de seguimiento de rutas

Puede tomar todos los datos de seguimiento de rutas disponibles y trazarlos en un mapa de la ciudad, pero probablemente el mapa mostrará tráfico en todas las calles. Si realiza un análisis más profundo de los datos para determinar las rutas más populares, se hará una mejor idea de cuáles son las rutas habituales. El análisis de seguimiento de ruta tiene en cuenta todos los puntos de datos disponibles, calcula los segmentos de ruta y agrega rutas que coinciden con los criterios especificados para mostrar los datos de ruta agregados en el mapa. Las rutas se muestran con colores que indican la popularidad (una clasificación de frecuencia).

Cada segmento de ruta evaluado debe pertenecer al mismo vehículo, y el intervalo de tiempo y la distancia del segmento deben ajustarse a un determinado umbral (duración máxima y distancia máxima).

Los datos disponibles se evalúan para identificar clústeres de puntos de datos y los segmentos de rutas se identifican entre dos clústeres. Los segmentos de ruta se relacionan con datos de la red viaria municipal para garantizar su validez. Luego, los segmentos se agregan para determinar la ruta más utilizada entre dos clústeres de punto de datos. Estas rutas agregadas se visualizan en el mapa. Una ruta agregada no representa a cualquier ruta individual que se realiza pero son más cercanas a las rutas actuales.

El análisis de seguimiento de ruta tiene en cuenta factores de la cuenta como el tiempo, distancia y velocidad para filtrar los errores obvios.

Detalles de visualización

Distancia: Distancia en millas o kilómetros desde los puntos de datos de inicio y finalización del segmento de seguimiento seleccionado.
Frecuencia: La frecuencia de un segmento es el número de veces que los vehículos realizan este segmento en un determinado rango de tiempo. Si el mismo vehículo realiza la misma ruta repetidamente aumentará la frecuencia.
Popularidad: La popularidad de un segmento se basa en la frecuencia. Todos los segmentos de ruta se ordenan por frecuencia y se les asigna una puntuación de popularidad. El 10 % de segmentos que se han recorrido con mayor frecuencia recibe una puntuación de popularidad de 4. Los segmentos de frecuencia del 10 % al 30 % reciben una puntuación de popularidad de 3. Los segmentos de frecuencia del 30 % al 60 % reciben una puntuación de popularidad de 2. Los segmentos restantes reciben una popularidad de 1.
Tiempo del viaje: El tiempo medio que es necesario para realizar dicho segmento.

Parámetros de ajuste de análisis y valores predeterminados

Puede cambiar los valores de los parámetros de análisis de seguimiento de ruta en la página Ajuste de análisis.

Proporción de gráfico: Una proporción que determina qué y cuántos seguimientos de ruta realizados más veces se mostrarán en el mapa. La popularidad se asigna solo a los seguimientos que se van a visualizar.; Por ejemplo, si el análisis devuelve un total de 100 seguimientos de ruta y la proporción de gráfico se configura en 0,6; sólo se mostrarán 60 de los 100 seguimientos en el mapa. Los valores de popularidad de 1 a 5 se asignan a los 60 seguimientos.; El valor predeterminado es 1.
Incidencias por ubicación: El número mínimo de instancias de seguimientos que coinciden con cada punto de datos que incluyen el punto de datos en el análisis de clúster.; Normalmente, el número de destinos de los puntos de datos es entre un porcentaje de 3 y 10 del número total de puntos en el conjunto de datos. Incidencias por ubicación define el número mínimo de puntos de datos coincidentes que son necesarios para reproducir los resultados significativos del análisis de seguimiento de ruta.; El valor predeterminado es 3.
Agrupación en clústeres de k-medias: Proceso que se utiliza para particionar un grupo de puntos de datos en un número reducido de clústeres. K es el valor que, cuando se divide por el número de puntos de entrada determinado por Incidencias por ubicación, devuelve entre 10 y 50 puntos de entrada por clúster. K puede variar según cuántos puntos de entrada definen los clústeres significativos de los datos.; Por ejemplo, si sus datos incluyen 5.000 puntos de entrada, como determina Incidentes por ubicación, K = 200 devuelve 25 puntos de entrada por clúster.; El valor predeterminado es 100.
Duración máxima: El tiempo máximo entre dos puntos de datos para que los puntos se consideren un segmento de ruta válido. Si el tiempo entre los dos puntos supera la duración máxima, el segmento se dividirá en dos o más segmentos.; El valor predeterminado es de 1200 segundos (20 minutos).
Velocidad máxima: La velocidad máxima en un segmento considerado válido y no un error.; Por ejemplo, si los datos indican que un determinado segmento se ha realizado a una velocidad de 200 millas por hora, los datos se rechazarán como no válidos.; El valor predeterminado es de 200 millas por hora o kilómetro por hora.
Distancia máxima: La longitud máxima de un segmento, en millas, considerada válida y no un error.; Por ejemplo, una longitud de segmento de 2 millas es demasiado larga para un seguimiento.; El valor predeterminado es de 0,6 millas o kilómetros.
Distancia máxima del mapa de uso crítico: Distancia mínima, en millas, entre dos puntos de datos para considerar que están demasiado juntos y evaluarlos en un seguimiento individual.; En función del tamaño de la región analizada, Distancia máxima del mapa de calor puede estar entre 0,1 y 1 millas.; El valor predeterminado es de 0,2 millas o kilómetros.