Interpretación de los resultados
Los resultados de las reglas de datos incluyen información de estadísticas y la tabla de salida que contiene registros de datos de origen que cumplen las condiciones de la regla de datos.
- El número o porcentaje de registros que han cumplido las condiciones de la regla de datos
- El número o porcentaje de registros que no han cumplido las condiciones de la regla de datos
- Cualquier variación de un indicador de rendimiento establecido para la regla de datos
Deberá revisar los resultados como una indicación específica de la calidad de los datos de origen en relación con la regla de datos.
Al observar los resultados de la regla de datos, debe tener en cuenta cómo se construyó la lógica de la regla de datos. Por ejemplo:
La regla de datos A prueba que una columna debe contener un valor válido.
| Origen | Prueba de validación | Referencias | Operando | Condición |
|---|---|---|---|---|
| Columna A | REFERENCE COLUMN | VALIDITY TABLE A | El valor de la Columna A coincide con un valor de la tabla de validez A |
La regla de datos B prueba que una columna no contiene un valor no válido.
| Origen | Prueba de validación | Referencias | Operando | Condición |
|---|---|---|---|---|
| Columna B | NOT REFERENCE COLUMN | VALIDITY TABLE B | El valor de la Columna B no coincide con un valor de la tabla de validez B |
Dado que la regla de datos A prueba si hay valores de datos válidos, un resultado perfecto (es decir, todo valores válidos) mostraría que un 100% de registros de origen cumplen las condiciones de la regla de datos. Por otro lado, la regla de datos B prueba la existencia de valores de datos no válidos, un resultado perfecto (es decir, ningún valor no válido) mostraría que un 0% de recursos de registro cumplen las condiciones de la regla de datos. Aunque puede tomarse cualquiera de los dos enfoques, al ampliar una evaluación de calidad de datos, las pruebas de condiciones de datos válidas deberán utilizarse sólo al construir un programa de supervisión continuada de calidad de datos.