Reglas y conjuntos de reglas

Una regla de datos es un único objeto que se ejecuta sobre un conjunto de registros específico (ya sea desde un origen o un conjunto de orígenes unidos) y genera una estadística de una única pasada o tipo de finalización anómala. Esto significa que, para una regla que pruebe si existe un identificador de impuestos, un valor puede ser verdadero (es decir, que existe) o falso (es decir, que no existe). Las reglas generan recuentos de excepciones, detalles de excepciones y resultados de salida definida por el usuario.

Un conjunto de reglas es una colección de una o muchas reglas que se ejecutan conjuntamente como una sola unidad sobre un conjunto de registros específicos (ya sea desde un origen o un conjunto de orígenes unidos) y generan varios niveles de estadísticas. Los conjuntos de reglas generan:

• Excepciones de nivel de regla (por ejemplo, cuántos registros han aprobado o suspendido una regla dada)
• Estadísticas de nivel de registro (por ejemplo, cuántas reglas ha roto un registro específico y qué confianza merece ese registro)
• Estadísticas de patrón de regla (por ejemplo, x número de registros han roto las reglas 1, 3 y 10)
• Estadísticas de nivel de origen de datos (por ejemplo, cuál es el número medio de reglas rotas por registro)

Agrupando las reglas en conjuntos, puede evaluar reglas como condiciones separadas con varias dimensiones de salida en lugar de ver solamente una parte de la totalidad. Puede evaluar varias reglas en contexto, proporcionando evaluación y confianza en cada nivel de evaluación. Sabiendo el motivo del fallo del registro y cuántas veces o de cuántas maneras falló, a la larga reducirá el tiempo de análisis y el trabajo de corrección. Buscando patrones de fallos de reglas en los registros, obtendrá una visión de las condiciones y problemas dependientes y podrá rastrear múltiples condiciones hasta puntos de anomalía concretos, lo que ayudará a establecer las causas raíz.