Definiciones de conjunto de reglas y definiciones de reglas de datos
Puede utilizar definiciones de reglas de datos o definiciones de conjunto de reglas para crear una lógica de reglas para evaluar sus datos.
Al crear una lógica de reglas, puede crear definiciones de reglas de datos individuales o definiciones de conjunto de reglas.
- Los conjuntos de reglas se ejecutan más rápidamente que las reglas individuales una por una, gracias al uso de algoritmos de proceso exclusivos en una infraestructura de ejecución paralela. Además, dado que el proceso y las estadísticas se agregan durante la ejecución, no es necesario ningún paso adicional para agregar información de excepción, una vez completado el proceso de la regla individual.
- Los conjuntos de reglas proporcionan un mayor rango de información estadística, lo cual permite ver múltiples vistas de salida, por ejemplo qué registros no cumplen algunas combinaciones de reglas, qué combinación de reglas no se cumplen a la vez, y así sucesivamente. Este nivel adicional de detalle le permite centrar la atención en acciones correctivas sobre los registros del problema y todos los problemas asociados de forma inmediata, en lugar de responder esporádicamente a excepciones de reglas aisladas, así como buscar patrones de problemas que pueden no tener que ver aparentemente con una regla de forma aislada.
- Al crear una definición de conjunto de reglas, se añaden definiciones de reglas de datos que ya están creadas y definidas. Las definiciones de las reglas de datos individuales no se pueden modificar en el espacio de trabajo del conjunto de reglas. Al crear una definición para un conjunto de reglas, se genera un conjunto de reglas. Al ejecutar un conjunto de reglas, todas las definiciones de reglas de datos que forman parte del conjunto de reglas se ejecutan al mismo tiempo y se produce un conjunto de resultados de análisis completo.
- Al usar definiciones de conjunto de reglas, en lugar de incluir toda la lógica dentro de una definición única, se puede dividir la lógica en múltiples definiciones. Cada definición puede comprobar una condición específica. Puede agrupar todas las definiciones en una definición de conjunto de reglas. Construya la lógica de reglas que desee aplicar a los datos y agrupe las definiciones de reglas que crea en las definiciones de conjunto de reglas.

- Cuando llega el momento de generar reglas de datos, se generarán reglas de datos a partir de cada definición de regla de datos individual y se ejecutarán las reglas de datos que desee ejecutar, una regla cada vez. Los datos con los que ejecuta la regla superan o fallan la comprobación.
Una de las diferencias principales entre un conjunto de reglas y las reglas de datos individuales son los resultados que se producen al ejecutarse. Al ejecutar un conjunto de reglas, todas las reglas del conjunto de reglas se evalúan al mismo tiempo respecto a los datos. El conjunto de reglas supera o falla un porcentaje de las reglas del conjunto de reglas. Los resultados de todas las reglas del conjunto de reglas se agregan dentro de las estadísticas del conjunto de reglas. Al ejecutar una serie de reglas de datos una por una, los datos supera o falla cada regla que ejecuta.
Por ejemplo, si está realizando el mantenimiento de un catálogo de producto maestro y está supervisando un número de reglas para este catálogo. Dispone de reglas individuales para asegurarse de que existen los códigos de división y de proveedor y de que forman parte de las respectivas listas de referencia estándar. Dispone de reglas para asegurarse de que la descripción del producto no está vacía y que no incluye una serie de consonantes aleatorias excesivas. También dispone de una regla para asegurarse de que existe un distintivo válido para material peligroso. Al ejecutarse la regla de distintivo válido para material peligroso de forma aislada, aparecerá un porcentaje pequeño de excepciones y podrá identificar los registros relacionados. Si ejecuta esa regla con el resto de reglas, encontrará todos los registros en los que no exista el distintivo de material peligroso (las excepciones de registro), todos los registros que no cumplan las reglas para un código de proveedor en una lista de referencia estándar y una descripción de producto sin demasiadas consonantes aleatorias. Si mira la salida detallada de todo el registro, verá que el código de proveedor representa un código de prueba. Puede realizar acciones correctivas para asegurarse de que dichos registros de prueba no entren en el sistema y resuelvan varios problemas de forma simultánea.