Regresión lineal
La regresión lineal es el método más usado del análisis predictivo. Se basa en relaciones lineales entre una variable dependiente (objetivo) y una o más variables dependientes (predictores) para predecir el futuro del objetivo. La predicción se basa en la asunción de que la relación existente entre el objetivo y los predictores es de dependencia o causal.
Los modelos de regresión lineal se pueden usar, por ejemplo, para analizar la relación existente entre anuncios previos y un aumento de las ventas, a fin de decidir futuros anuncios. En este ejemplo, la variable dependiente es ventas y la variable dependiente son los gastos de publicidad.
También se pueden predecir, por ejemplo, los precios del oro, los tipos de cambio de las divisas o el efecto de la frecuencia de ejercicio y las dietas sobre el peso corporal.