Precisión predictiva A

La precisión predictiva A describe si los valores previstos coinciden con los valores reales del campo de destino dentro de la incertidumbre debida a las fluctuaciones estadísticas y el ruido entre los valores de datos de entrada.

La predicción predictiva A constituye un criterio más potente que R ya que no sólo requiere la clasificación relativa de los valores del campo de destino sino también que su tamaño absoluto esté modelado correctamente. Un escenario de uso típico en el que esta medida de calidad es importante es de nuevo una campaña de marketing directa. Esta vez, el objetivo de la campaña es generar una cantidad X determinada de ingresos adicionales. La tarea es seleccionar un número suficiente de los clientes más prometedores para conseguir (probablemente) los ingresos planificados. Aquí, es inevitable que el modelo prediga no sólo la clasificación de los campos previstos sino también sus valores absolutos.

Puede recuperar la precisión predictiva A de un modelo de Regresión utilizando la función DM_getPredAccuracy. La calidad se indica mediante un número entre 0 y 1.