Prueba A/B
Digital Recommendations incluye una función de prueba de A/B diseñada para ejecutar pruebas de división A, B, C y D y determinar el efecto de diferentes valores de Digital Recommendations en el rendimiento del sitio.
Puede utilizar la prueba A/B para probar reglas empresariales, ubicaciones de zonas de sitios web (en la parte visible o no) y el número de recomendaciones entregadas a una zona específica del sitio web.
Solo puede utilizar Pruebas A/B si utiliza las recomendaciones dinámicas.
Cómo funciona la prueba A/B
Cuando llega un nuevo visitante a un sitio web del que Digital Analytics ha realizado un rastreo, se le asigna un número aleatorio de prueba A/B entre 0 y 99 independientemente de si está en una prueba o no. Este valor está establecido en la cookie de personalización de Digital Recommendations y se queda con el visitante hasta que sea suprimida. Las pruebas A/B están asociadas a una zona de sitio. Cuando un visitante llega a una zona de sitio en qué se encuentra una prueba A/B prueba en ejecución, se envía una única etiqueta de artículo de Digital Analytics a Digital Recommendations con el nombre de la prueba y del grupo de prueba en la que se encuentra el visitante. Para informar sobre los resultados de una prueba A/B, Digital Recommendations crea segmentos de informe utilizando las variables de etiqueta de elemento apropiadas como criterio. Puede utilizar Destacados y Ventas, y otros informes de Digital Analytics que soportan el filtrado de segmentos de informe para determinar los resultados de cada grupo de prueba.
Grupos de prueba y pruebas de zonas múltiples
Se asociará una prueba A/B de Digital Recommendations a una zona de sitio. Sin embargo, para lograr algunos casos de ejemplo de pruebas, configure varias pruebas A/B para su funcionamiento simultáneo. En general, debería probar las hipótesis o los casos de ejemplo uno a uno. Si se prueban varias hipótesis al mismo tiempo puede resultar difícil determinar qué cambio ha sido el responsable de una subida o bajada de las conversiones.
Cuando utilice varias pruebas A/B de Digital Recommendations para comprobar una única hipótesis, divida el porcentaje de cada prueba de forma igualitaria. Por ejemplo, si ejecuta una prueba A/B en la zona 1 y la prueba posee una división de 50/50 por todo grupo de control y el grupo de prueba A. Si ejecuta una segunda prueba A/B en la zona 2, asegúrese de que la prueba posee una división de 50/50 por todo el grupo de control y el grupo de prueba A. Todos los visitantes a los que se les ha asignado un número de prueba están en el grupo de control para ambas pruebas. Todos los visitantes que tienen asignado un número de prueba entre 50 y 99 están en el grupo de prueba A para ambas pruebas.