R²

R² mide lo bien que un modelo de regresión se ajusta a los datos reales. En otras palabras, se trata de una medida de la precisión general del modelo. R al cuadrado es también conocido como el coeficiente de determinación.

En IBM® Cognos Analytics, R² se utiliza para medir la precisión de un árbol de regresión CHAID.

R² se mide en una escala de 0 a 1. Un valor de 1 indica un modelo que predice perfectamente los valores en el campo de destino. Un valor de 0 indica un modelo que no tiene ningún valor predictivo. En el mundo real, R² se encuentra entre estos valores.

Cuando sólo hay una entrada, R cuadrado es la misma que la cuadrada de correlación de Pearson.