Promoción de SPSS Modeler flujos y modelos
Puede promover SPSS Modeler flujos y modelos a un espacio de implementación si dispone del Watson Machine Learning servicio.
Después de crear un modelo, es necesario publicarlo o publicar el flujo en el que se encuentra para que otros puedan acceder al modelo. En un espacio de implementación, puede preparar sus flujos y modelos para su uso en entornos de preproducción o producción con el fin de generar predicciones e información. Los usuarios, desarrolladores o sistemas pueden acceder al modelo en el espacio de implementación y utilizarlo para analizar datos o realizar predicciones.
La implementación de modelos y flujos tiene las siguientes ventajas.
- Información en tiempo real
- Los modelos implementados pueden proporcionar predicciones o información en tiempo real. Los datos en tiempo real permiten una toma de decisiones más rápida y operaciones más eficientes.
- Escalabilidad
- Los modelos implementados pueden escalarse para gestionar cantidades cada vez mayores de datos y demanda, de modo que mantengan su rendimiento a medida que crece su negocio.
- Integración
- Los modelos implementados pueden integrarse con otros sistemas y aplicaciones. Por ejemplo, puede utilizar puntos finales API para habilitar la integración.
- Seguridad
- Los modelos implementados pueden protegerse mediante controles de acceso, cifrado y otras prácticas recomendadas. Las medidas de seguridad garantizan que los datos confidenciales permanezcan protegidos.
- Capacidad de mantenimiento
- Los modelos implementados se pueden actualizar y mantener. Puede actualizar los modelos según sea necesario para que sigan siendo precisos y relevantes a lo largo del tiempo.
Modelos en espacios de implementación
Los modelos se pueden guardar como una rama de puntuación o como lenguaje de marcado de modelos predictivos (PMML). PMML es un formato XML para describir modelos estadísticos y de minería de datos. Incluye entradas a los modelos, transformaciones que se utilizan para preparar datos para la minería de datos y los parámetros que definen los propios modelos. Si guarda los modelos como PMML, es posible compartirlos con otras aplicaciones que admitan este formato. Para obtener más información sobre PMML, consulte el sitio web del Grupo de Minería de Datos.
Los modelos se pueden implementar tanto en implementaciones en línea como por lotes. Para obtener más información sobre las implementaciones, consulte Creación de implementaciones en línea y Creación de implementaciones por lotes.
Flujos en espacios de implementación
Después de promover el flujo al espacio de implementación, no es necesario elegir cómo implementar el flujo. Los flujos se implementan automáticamente en los trabajos de la plataforma.
Para los flujos en un espacio de implementación, puede decidir qué nodos terminales ejecutar en el flujo cada vez que cree un trabajo desde el flujo. Puede utilizar esta flexibilidad para ejecutar todo el flujo o solo algunos nodos del mismo. Para obtener más información sobre cómo crear trabajos por lotes para flujos en espacios de implementación, consulte Creación de trabajos en espacios de implementación para SPSS Modeler flujos.
Activos de datos y conexiones en espacios de implementación
Es posible que desee utilizar diferentes fuentes de datos en un espacio de implementación en lugar de las fuentes de datos que utilizó para entrenar modelos en un proyecto. Debe crear estas fuentes de datos importando activos de datos y conexiones al espacio de implementación o promocionándolos.
En el caso de los flujos, las fuentes de datos se asignan automáticamente en función de los nombres que aparecen en el flujo cuando este se promueve a un espacio de implementación. Si desea utilizar diferentes fuentes de datos con el flujo en el espacio de implementación, actualice el flujo para que incluya los nombres de las fuentes de datos en el espacio de implementación antes de promover el flujo.
Promoción de SPSS Modeler modelos y flujos a un espacio de implementación
Puede promover cualquier modelo o flujo a un espacio de implementación si está guardado como un activo del proyecto.
- Si desea promocionar un modelo, debe guardarlo en el proyecto antes de poder promocionarlo:
- En su SPSS Modeler flujo, haga clic en el icono Guardar modelo de la barra de herramientas.
- En el nodo terminal de la rama, seleccione el nodo que desea convertir en modelo.
- Introduzca un nombre y haga clic en Guardar para guardar el modelo como un recurso del proyecto.
- Promociona el flujo o el modelo:
- Haga clic en la pestaña Activos y busque el modelo o flujo. Haz clic en el menú
desplegable y selecciona Promocionar al espacio. - En Espacio de destino, seleccione el espacio de implementación. Haga clic en Promocionar.
- Haga clic en la pestaña Activos y busque el modelo o flujo. Haz clic en el menú
- Si el flujo o el modelo necesita algún activo de datos o conexión para ejecutarse en el espacio de implementación, promuévalos también desde la pestaña Activos.
En el espacio de implementación, puede crear implementaciones y trabajos para generar predicciones para nuevos datos. Para obtener más información, consulte Implementación de activos de IA.
Para obtener una lista de las fuentes de datos compatibles con los modelos en un espacio de implementación, consulte la SPSS sección en Detalles de entrada de implementación por lotes para SPSS Modeler modelos.
Importación de SPSS Modeler modelos y flujos a un espacio de implementación
Si desea implementar varios modelos y flujos en un espacio de implementación, puede exportar el proyecto en el que se encuentran y, a continuación, importar el proyecto al espacio de implementación. Para obtener más información sobre la exportación e importación de proyectos, consulte Exportación de activos de proyectos e Importación de espacios y activos de proyectos a espacios de implementación.