Orígenes de datos soportados

Puede conectarse a muchas fuentes de datos en Cloud Pak for Data. Algunos servicios admiten conexiones a fuentes de datos definidas a nivel de plataforma, mientras que otros utilizan conexiones específicas del servicio.

Modos de conectar con sus datos

Utilice la siguiente lista para elegir un método para conectarse a sus datos según su caso de uso.

Crear conexiones en otros espacios de trabajo
En general, las conexiones de proyectos simplifican el proceso de creación y mantenimiento de conexiones. Puede crear la conexión y, a continuación, varios servicios pueden hacer referencia a la conexión. Si actualizas la conexión, los proyectos que utilizan dicha conexión recogerán automáticamente los cambios.

Puedes crear conexiones de proyectos. Haga clic en Menú de navegación > Datos > Conectividad. Varios servicios en distintos espacios de trabajo pueden utilizar estas conexiones. Sin embargo, la página Conectividad solo está disponible si están Cloud Pak for Datacommon core services instalados los.

Considere la posibilidad de crear conexiones a nivel de proyecto si se cumplen las siguientes afirmaciones:

  • Los servicios respaldan las conexiones del proyecto.
  • Varios servicios o instancias o varios proyectos han de utilizar la misma conexión.
  • Tienes los permisos adecuados para crear conexiones de proyectos.

    Debes tener el rol de editor o administrador en la página Conectividad.

Las conexiones del proyecto son visibles para todos los usuarios. Sin embargo, solo los usuarios con las credenciales del origen de datos pueden utilizar la conexión.

Si no ve el tipo de fuente de datos al que desea conectarse, un Cloud Pak for Data administrador puede crear un conector JDBC personalizado para la fuente de datos. Si se conecta a una sola fuente de datos y los usuarios no necesitan un método repetible para conectarse a ella, puede crear una conexión JDBC genérica.

No todos los servicios soportan los mismos tipos de conexiones. Si desea utilizar una conexión del catálogo de conectividad, la lista de conexiones se filtra en función de los tipos de conexiones que admite el servicio. Por ejemplo, si utiliza una conexión para añadir una fuente de datos a un proyecto, solo se mostrarán las conexiones compatibles con los proyectos.

Crear conexiones en otros espacios de trabajo

Crea conexiones en otros espacios de trabajo específicos para determinados servicios:

Protocolos de Internet con fuentes de datos

Puede utilizar los protocolos de Internet versión 6 ( IPv6 ) con las bases de datos compatibles.

Puede proporcionar el nombre de host o la dirección IP en IPv6 formato y, a continuación, podrá conectarse al host correspondiente.

Conectores

La tabla siguiente lista los orígenes de datos a los que puede conectarse desde Cloud Pak for Data.

Conector IBM® Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
Amazon RDS for MySQL Véase la nota.
Amazon RDS for Oracle Véase la nota.
Amazon RDS for PostgreSQL Véase la nota.
Amazon Redshift Véase la nota.
Amazon S3 Véase la nota.
Apache Cassandra Véase la nota.  
Apache Cassandra for DataStage®      
Apache Derby Véase la nota.
Apache HBase      
Apache HDFS Véase la nota.  
Connector IBM Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
Apache Hive Véase la nota.
Apache Impala Ver nota
Apache Kafka Véase la nota.    
Box Véase la nota.  
DataStax Enterprise Véase la nota.  
Denodo Véase la nota.    
Dremio Véase la nota.    
Dropbox Véase la nota.  
Elasticsearch Véase la nota.  
Exasol Véase la nota.  
Sistema de archivos    
FTP (transferencia de sistema de archivos remoto) Véase la nota.  
JDBC genérico Véase la nota.
Connector IBM Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
S3 genérico Véase la nota.  
Google BigQuery Véase la nota.
Google Cloud Pub/Sub      
Google Cloud Storage Véase la nota.  
Google Looker Véase la nota.  
Greenplum Véase la nota.
HDFS a través de Execution Engine for Hadoop Véase la nota.    
Hive JDBC    
Hive a través de Execution Engine for Hadoop Véase la nota.    
HTTP Véase la nota.  
Connector IBM Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
IBM Cloud Data Engine Véase la nota.  
IBM Cloud Databases for MongoDB Véase la nota.
IBM Cloud Databases for MySQL Véase la nota.
IBM Cloud Databases for PostgreSQL Véase la nota.
IBM Cloud Object Storage Véase la nota.
IBM Cloud Object Storage (infraestructura) Véase la nota.    
IBM Cloudant Véase la nota.    
IBM Cognos Analytics Véase la nota.  
IBM Data Virtualization Véase la nota.  
IBM Data Virtualization Manager for z/OS Véase la nota.
Connector IBM Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
IBM Db2 Véase la nota.
IBM Db2® for DataStage      
IBM Db2 Big SQL Véase la nota.
IBM Db2 for i Véase la nota.
IBMDb2 for z/OS Véase la nota.
IBM Db2 on Cloud Véase la nota.
IBM Db2 Warehouse Véase la nota.
IBM FileNet P8 Véase la nota.    
IBM Informix Véase la nota.
IBM Master Data Management Véase la nota.    
Connector IBM Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
IBM MQ      
IBM Netezza Performance Server Véase la nota.
IBM Netezza® Performance Server for DataStage      
IBM Planning Analytics Véase la nota.
IBM Product Master Véase la nota.      
IBM SPSS Analytic Server Véase la nota.    
IBM watsonx.data™ Milvus Véase la nota.      
IBM watsonx.data Presto Véase la nota.    
Impala mediante Execution Engine for Hadoop Véase la nota.    
MariaDB Véase la nota.
Microsoft Azure Blob Storage Véase la nota.  
Microsoft Azure Cosmos DB Véase la nota.  
Microsoft Azure Data Lake Storage Véase la nota.  
Microsoft Azure Databricks Véase la nota.    
Connector IBM Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
Microsoft Azure File Storage Véase la nota.  
Microsoft Azure PostgreSQL Véase la nota.    
Microsoft Azure SQL Database Véase la nota.
Microsoft Azure Synapse Analytics Véase la nota.    
Microsoft OneDrive Véase la nota.    
Microsoft Power BI (Azure) IBM Knowledge Catalog      
Microsoft Power BI Desktop IBM Knowledge Catalog      
Microsoft SharePoint Véase la nota.    
Microsoft SQL Server Véase la nota.
Microsoft SQL Server Integration Services IBM Knowledge Catalog      
Microsoft SQL Server Reporting Services IBM Knowledge Catalog      
MicroStrategy IBM Knowledge Catalog      
Milvus Véase la nota.      
MinIO Véase la nota.
MongoDB Véase la nota.
MySQL
( Mi SQL Community Edition )
( Mi SQL Enterprise Edition )
Véase la nota.
OData Véase la nota.      
ODBC    
Oracle Véase la nota.
Oracle Database for DataStage      
Oracle Business Intelligence Enterprise Edition IBM Knowledge Catalog      
Oracle Data Integrator IBM Knowledge Catalog      
PostgreSQL Véase la nota.
Presto Véase la nota.
Connector IBM Knowledge Catalog,
Watson Studio
SPSS Modeler DataStage Data Virtualization
Qlik Sense IBM Knowledge Catalog      
Salesforce.com Véase la nota.
Salesforce API for DataStage      
SAP ASE Véase la nota.
SAP BAPI      
SAP BusinessObjects Véase la nota.    
SAP Bulk Extract      
SAP Delta Extract      
SAP HANA Véase la nota.
SAP IDoc      
SAP IQ Véase la nota.  
SAP OData Véase la nota.
SingleStoreDB Véase la nota.  
Snowflake Véase la nota.
Storage volume Véase la nota.  
Tableau Véase la nota.  
Teradata Véase la nota.
Teradata database for DataStage      
Vertica Véase la nota.    
Nota: En la IBM Knowledge Catalog, Watson Studio columna, esta tabla muestra las fuentes de datos compatibles con catálogos y proyectos. Algunas herramientas para estos servicios sólo dan soporte a un subconjunto de esos orígenes de datos. Siga el enlace de un origen de datos específico para ver la lista de herramientas que dan soporte a ese origen de datos. Véase también Conectores compatibles por herramienta.

Otros orígenes de datos

Un administrador puede cargar controladores JDBC para habilitar conexiones con más orígenes de datos.

El servicio Data Virtualization da soporte a las conexiones que se establecen utilizando controladores JDBC de terceros.

Archivos de datos

Además de utilizar datos de orígenes de datos remotos o bases de datos integradas, puede utilizar datos de archivos. Puede trabajar con datos desde los siguientes tipos de archivos.

Tipo de archivo de datos Soportado en
Avro DataStage
IBM Knowledge Catalog
SPSS
Modeler
Watson Studio
CSV
DataStage
Decision Optimization
IBM Knowledge Catalog
SPSS
Modeler
Data Virtualization
Watson Studio
JSON
DataStage
Decision Optimization (Formato tabular JSON)
IBM Knowledge Catalog
Data Virtualization
Watson Studio
Hojas de cálculo de Microsoft Excel
DataStage
IBM Knowledge Catalog
SPSS
Modeler
Data Virtualization
Watson Studio
ORC
DataStage
Data Virtualization
Parquet
DataStage
IBM Knowledge Catalog
Data Virtualization
Watson Studio
SAS SPSS Modeler
Watson Studio (Data Refinery)
SAV
DataStage
SPSS
Modeler
TSV
DataStage
IBM Knowledge Catalog
Data Virtualization
Watson Studio (Data Refinery)
XML
DataStage
Decision Optimization (Formulario tabular XML)
SPSS
Modeler

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