Orígenes de datos soportados
Modos de conectar con sus datos
Utilice la siguiente lista para elegir un método para conectarse a sus datos según su caso de uso.
- Crear conexiones en otros espacios de trabajo
- En general, las conexiones de proyectos simplifican el proceso de creación y mantenimiento de conexiones. Puede crear la conexión y, a continuación, varios servicios pueden hacer referencia a la conexión. Si actualizas la conexión, los proyectos que utilizan dicha conexión recogerán automáticamente los cambios.
Puedes crear conexiones de proyectos. Haga clic en Menú de navegación > Datos > Conectividad. Varios servicios en distintos espacios de trabajo pueden utilizar estas conexiones. Sin embargo, la página Conectividad solo está disponible si están Cloud Pak for Datacommon core services instalados los.
Considere la posibilidad de crear conexiones a nivel de proyecto si se cumplen las siguientes afirmaciones:
- Los servicios respaldan las conexiones del proyecto.
- Varios servicios o instancias o varios proyectos han de utilizar la misma conexión.
- Tienes los permisos adecuados para crear conexiones de proyectos.
Debes tener el rol de editor o administrador en la página Conectividad.
Las conexiones del proyecto son visibles para todos los usuarios. Sin embargo, solo los usuarios con las credenciales del origen de datos pueden utilizar la conexión.
Si no ve el tipo de fuente de datos al que desea conectarse, un Cloud Pak for Data administrador puede crear un conector JDBC personalizado para la fuente de datos. Si se conecta a una sola fuente de datos y los usuarios no necesitan un método repetible para conectarse a ella, puede crear una conexión JDBC genérica.
No todos los servicios soportan los mismos tipos de conexiones. Si desea utilizar una conexión del catálogo de conectividad, la lista de conexiones se filtra en función de los tipos de conexiones que admite el servicio. Por ejemplo, si utiliza una conexión para añadir una fuente de datos a un proyecto, solo se mostrarán las conexiones compatibles con los proyectos.
- Crear conexiones en otros espacios de trabajo
Crea conexiones en otros espacios de trabajo específicos para determinados servicios:
- Data Virtualization. Para obtener más información, consulte Conexión a fuentes de datos en Data Virtualization.
- Datos maestros. Para obtener más información, consulte Gestión de datos maestros mediante IBM Master Data Management.
- Db2 Big SQL. Para obtener más información, consulte Creación de una instancia de servicio para Db2 Big SQL.
Protocolos de Internet con fuentes de datos
Puede utilizar los protocolos de Internet versión 6 ( IPv6 ) con las bases de datos compatibles.
Puede proporcionar el nombre de host o la dirección IP en IPv6 formato y, a continuación, podrá conectarse al host correspondiente.
Conectores
La tabla siguiente lista los orígenes de datos a los que puede conectarse desde Cloud Pak for Data.
Otros orígenes de datos
Un administrador puede cargar controladores JDBC para habilitar conexiones con más orígenes de datos.
El servicio Data Virtualization da soporte a las conexiones que se establecen utilizando controladores JDBC de terceros.
Archivos de datos
Además de utilizar datos de orígenes de datos remotos o bases de datos integradas, puede utilizar datos de archivos. Puede trabajar con datos desde los siguientes tipos de archivos.
| Tipo de archivo de datos | Soportado en |
|---|---|
| Avro | DataStage IBM Knowledge Catalog
SPSS
Modeler Watson Studio
|
| CSV | DataStage
Decision Optimization
IBM Knowledge Catalog
SPSS
Modeler Data Virtualization
Watson Studio
|
| JSON | DataStage
Decision Optimization (Formato tabular JSON)
IBM Knowledge Catalog
Data Virtualization
Watson Studio
|
| Hojas de cálculo de Microsoft Excel | DataStage
IBM Knowledge Catalog
SPSS
Modeler Data Virtualization
Watson Studio
|
| ORC | DataStage
Data Virtualization
|
| Parquet | DataStage
IBM Knowledge Catalog
Data Virtualization
Watson Studio
|
| SAS | SPSS
Modeler Watson Studio (Data Refinery)
|
| SAV | DataStage
SPSS
Modeler |
| TSV | DataStage
IBM Knowledge Catalog
Data Virtualization
Watson Studio (Data Refinery)
|
| XML | DataStage
Decision Optimization (Formulario tabular XML)
SPSS
Modeler |