Rellenado automático de órdenes de trabajo
Al crear una orden de trabajo desde IBM® Maximo® Renewables, los campos clave, como el nombre del activo, la descripción y la descripción detallada, se rellenan automáticamente en función del elemento de origen y del contexto.
Para reducir la introducción manual de datos y mejorar la coherencia de los mismos, IBM Maximo Renewables rellena automáticamente los campos de la orden de trabajo cuando se crea una orden de trabajo a partir de una observación, un evento o una alerta de análisis. Los campos que se rellenan dependen de la función que utilices para crear la orden de trabajo.
Nota: Para completar automáticamente las órdenes de trabajo, los activos deben estar vinculados. Para obtener más información, consulta «Añadir recursos».
Todos los campos rellenados automáticamente se pueden modificar si es necesario.
Campos rellenados automáticamente según la característica
La siguiente tabla muestra qué activo, descripción y descripción detallada se rellenan para cada característica.
| Órdenes de trabajo iniciadas | Activo | Descripción | Descripción detallada |
|---|---|---|---|
| Proyecto | Observación analítica – {Tab Name} | Período de observación – {Start date and end date from calendar} | |
| Inversor | Observación analítica – {Tab Name} | Período de observación – {Start date and end date from calendar} | |
| Inversor | Observación analítica: correlación entre el tiempo de inactividad y las alarmas | Fecha de observación – {Date on which the downtime is observed}; Pérdida por tiempo de inactividad | |
| Inversor | Observación analítica: retraso en el arranque del inversor y correlación de alarmas | Fecha de observación, retraso en el inicio, duración, hora prevista de inicio, hora real de inicio | |
| Rastreador | Observación analítica: pérdida del rastreador | Fecha de la observación – {Date on which the loss is observed}; Pérdida del rastreador; Pérdida por condiciones meteorológicas extremas | |
| Inversor | Observación analítica: pérdida por limpieza | Fecha de observación – {Date on which the loss is observed}; Pérdida por limpieza | |
| Inversor | Observación analítica: pérdida de sombra | Período de observación – {Date on which the downtime is observed}; Pérdida de sombra | |
| Inversor | Observación analítica: pérdida por recorte | Fecha de observación: {Date on which the loss is observed}; Pérdida por recorte | |
| Inversor | Observación analítica: calidad de los datos | Fecha de observación – {Date on which data is erratic}; Clase de calidad de los datos | |
| Inversor | Observación analítica: calidad de los datos | Fecha de observación – {Date of the chart}; Generación diaria; Generación de potencia activa; Diferencia absoluta | |
| Motor de recomendaciones | {Asset Name} | {Category} | {Description} – {Loss Production}; {Recommendation} |
| Sucesos | {Asset Name} | {Description} | Nombre del incidente, tipo, gravedad, hora de apertura, hora de resolución, duración |
| Alertas personalizadas | {Asset Name} | {Message} | Nombre de la incidencia, gravedad de la alerta, hora de apertura, hora de resolución, duración |
| Pronóstico de la turbina | {Asset Name} | Observación del pronóstico de la turbina | Nombre del cliente; Período de observación: {Start date and end date from calendar} |
| Análisis de cadenas | Seleccionar manualmente | Observación sobre el análisis de cadenas | Período de observación – {Start date and end date from calendar} |
| Rendimiento de la planta | Proyecto | Observaciones sobre el análisis de la planta | Nombre del grupo; Período de observación – {Start date and end date from calendar} |
Eventos y alertas personalizadas
En el caso de las órdenes de trabajo creadas a partir de eventos o alertas personalizadas, puedes elegir si los campos se rellenan automáticamente a partir de mensajes predefinidos o si introduces los datos manualmente.