Visión general del proyecto

Describe el proceso general para implementar Product Recommendations y un plan de proyecto de ejemplo con más detalle.

Tabla 1. Visión general del proyecto
Paso Tiempo estimado para completarse Acciones de IBM® Acciones del cliente
Configuración hasta 3 días
  • Activar el módulo tras la finalización de la modificación del contrato: 2 días
  • Proporcionar versiones actualizadas de los archivos de biblioteca necesarios: 2 días
  • Distribuir un kit de bienvenida con documentación que cubre indexación, preguntas más frecuentes y otro material de referencia: 1 día
Completar la encuesta del cliente antes del inicio: 3 días.
Preparación para la producción hasta 4 semanas
  • Reunión inicial: introducir la aplicación, revisar la documentación, discutir la estrategia, revisar las entradas de datos de clientes: 1 día
  • Consultar la estrategia de ofertas y las reglas empresariales: hasta 1 semana
  • Auditoría/recomendación sobre etiquetas comerciales de clientes para el funcionamiento correcto de Digital Recommendations.
  • Crear planes y zonas de ofertas y recomendaciones hasta que la estrategia finalice: hasta 3 días
  • Producir archivos de datos necesarios para reglas empresariales y mostrar datos: hasta 3 semanas
  • Planear una estrategia de oferta para las áreas del sitio web: 4 días
  • Clientes de recomendaciones de entrega dinámica: página web de código para solicitar, recibir y mostrar recomendaciones dinámicas: hasta 3 semanas
  • Clientes de entrega de archivo sin formato: base de datos del plan para almacenar recomendaciones: hasta 2 semanas
Producción 1 día y en curso
  • Proporcionar formación de análisis: 3 días
  • Asistir con problemas y preguntas posteriores al inicio: hasta 3 días
  • Crear informes y analizar datos en la aplicación analítica: hasta 1 semana
  • Utilizar el servicio de soporte al cliente de IBM para la asistencia 24x7, formación basada en demanda y chat en vivo.
Tabla 2. Plan de proyecto de ejemplo
Tarea # Acción Descripción Propietario Notas
1 Archivo de biblioteca io.js creado Se proporciona un archivo de biblioteca al cliente. Si está utilizando bibliotecas alojadas Digital Analytics ejecutará la actualización. Digital Analytics Confirme que se crea la biblioteca.
2 Crear ofertas Crea una oferta real (dinámica) y un plan de recomendaciones en la interfaz de usuario para realizar pruebas y para los usos habituales. Digital Analytics  
3 Crear el informe de producto de empresa (EPR) Cree y exporte el Enterprise Category Definition File y Enterprise Product Content Mapping File. Su organización Verifique que los archivos ECDF y EPCMF estén creados antes de importar.
4 Atribución / argumento Averigüe qué argumentos se han de pasar o mostrar en la capa de presentación de las recomendaciones. Su organización y Digital Analytics El ID del producto y el ID de categoría que se han de pasar, su organización maneja otros atributos que se utilizan en la capa de presentación.
5 Determinar las reglas empresariales Se puede utilizar reglas empresariales con ofertas para excluir, desacentuar o promocionar elementos de las recomendaciones. Su organización y Digital Analytics  
6 Crear planes de recomendaciones y zonas de sitio web Se crea en la interfaz de usuario una estrategia de varios pasos para definir destinos y áreas donde las recomendaciones aparecen en el sitio web. Su organización y Digital Analytics  
7 Formación técnica Una revisión del código que se utiliza con Digital Recommendations, que incluye solicitudes de recomendación, cmDisplayRecs y las funciones de relleno de zona. Su organización y Digital Analytics Se recomienda crear una zona para fines de prueba de ofertas.
8 Categorización virtual Añada categorías virtuales al Category Definition File y al sitio web para que se pueda realizar un seguimiento a Digital Recommendations y se puedan ejecutar los informes. Su organización  
9 Formación Formación en el uso de la característica de creación de ofertas, reglas e informes básicos. Digital Analytics  
10 Análisis posterior Se crea y se envía un documento de análisis posterior a su organización. Digital Analytics Realiza un análisis posterior a la habilitación de Digital Recommendations con métricas destacadas y KIP.
11 Soporte continuado de Digital Analytics Su organización tendrá acceso a la base de conocimiento de Digital Analytics, materiales de formación, soporte (incluido el soporte de tickets para preguntas técnicas y de tipo "cómo..." y chat en vivo).   Soporte en línea de Digital Analytics:https://support.coremetrics.com
  • Soporte técnico en línea
  • Solicitud de soporte técnico
  • Chat en vivo con analista de negocios
  • Acceso a conferencias web y a cursos grabados de antemano