Características clave de Product Recommendations

Planifique su implementación comprendiendo las características más útiles de Product Recommendations.

Tabla 1. Características clave para Product Recommendations
Característica	Descripción	Consulte
Panel de control Visión general del sistema	Esta característica proporciona una forma sencilla de ver todos los aspectos de su estrategia de recomendaciones y navegar rápidamente al panel adecuado para realizar los cambios de configuración necesarios.	Panel de control Visión general del sistema
Varios tipos de recomendación	Seleccione entre: Recomendaciones basadas en el producto Recomendaciones basadas en la categoría Recomendaciones basadas en términos de búsqueda	Ofertas
Reglas empresariales	Digital Recommendations proporciona una interfaz de usuario para crear y gestionar reglas que establece límites adicionales a la salida de recomendaciones. Digital Recommendations soporta reglas de exclusión, desacentuación y de promoción. Puede crear visualmente reglas avanzadas y complejas con la interfaz de reglas empresariales.	Aplicar reglas empresariales a ofertas mediante la nueva interfaz de reglas Aplicar reglas empresariales a ofertas mediante la nueva interfaz de reglas de herencia
Recomendaciones de recesión	Los algoritmos basados en comportamiento no pueden generar recomendaciones para los productos a los que no se ha aplicado el algoritmo. Cuando se introducen productos nuevos en el sitio, es necesario un mecanismo para proporcionar un conjunto predeterminado de recomendaciones convincentes. Para gestionar este proceso, Digital Recommendations proporciona procesos de recomendación de recesión.	Planes de recomendación
Recomendaciones basadas en imágenes	Una recomendación de imagen proporciona recomendaciones como imágenes HTML con valores de atributo como el nombre de producto. Cada imagen proporciona un enlace con la página del producto en su sitio web para dicho artículo recomendado. El uso primordial de las recomendaciones basadas en imagen es para las campañas de correo electrónico. El objetivo de este tipo de recomendación es un artículo del mensaje de correo electrónico y, a continuación, general una lista de artículos recomendados cuando el destinatario del correo electrónico abre el mensaje.	Recomendaciones de imagen Mediante el uso de Digital Recommendations con LIVEMail en la Guía de configuración de IBM® Digital Recommendations
Personalización del visitante individual	Digital Recommendations crea perfiles de visitante individual basándose en el historial y en datos de sesión para presentar automáticamente a cada comprador un conjunto exclusivo de recomendaciones. Incluso aquellos visitantes que no son conocidos también reciben recomendaciones de alta relevancia que se basan en algoritmos comprobados basados en la denominada "sabiduría de los grupos" de Digital Recommendations.	Planes de recomendación
Sincronización de datos de personalización en varios dispositivos	Digital Recommendations es capaz de asociar los datos de cookie en su sistema de visitante o en otro dispositivo con su ID de registro. Este proceso captura datos de cookies en varios dispositivos para su uso en tareas de personalización.	Cookies de recomendación del producto en la Guía de configuración de IBM Digital Recommendations
Prueba A/B	Digital Recommendations incluye una función de prueba de A/B diseñada para ejecutar pruebas de división A, B, C y D y determinar el impacto de diferentes valores de Digital Recommendations en conversiones e ingresos de sitios web. Asimismo, la prueba A/B de Digital Recommendations se puede utilizar para probar ponderaciones de afinidad para algoritmos alternativos, reglas empresariales, ubicaciones de zonas de sitios web (en la parte visible o no), así como la serie de recomendaciones entregadas a una zona específica.	Prueba A/B
Vista previa	Puede revisar la lógica de algoritmos y reglas que se especifica y aplica a una oferta para ayudarle a adaptar de forma adecuada las recomendaciones o solucionar los problemas de las mismas.	Recomendaciones de vista previa
Informes	En el menú Reports hay dos informes disponibles: Los informes Rendimiento de zona y Prueba A/B. El rendimiento de zona es una versión filtrada del Informe de producto por categoría y muestra el rendimiento de las categorías principales de ventas cruzadas y las subcategorías. El rendimiento de prueba A/B informa sobre la prueba A/B configurada en la herramienta de prueba A/B en Digital Recommendations.	Informes
Paneles de control	Los paneles de control rastrean el rendimiento de las ofertas activas y de las pruebas A/B.	Paneles de control de rendimiento
Integración con IBM WebSphere Commerce	Digital Recommendations versión 9 y posteriores están fuertemente integradas con WebSphere Commerce versión 7 FP2 y posteriores.	Documentación de IBM WebSphere Commerce.
Rastreo de los resultados con IBM Digital Analytics	Puede utilizar Digital Analytics para rastrear los resultados de la oferta: Informe de resumen de los destacados Informe de productos Tendencia de categoría de informe de productos Zoom de productos Segmentos de informe	IBM Digital Analytics.
Rastreo de los resultados con IBM Digital Analytics Explore	Explore proporciona informes personalizados que puede utilizar para analizar el rendimiento de Digital Recommendations.	IBM Digital Analytics Explore.
Integración con IBM Interact	Puede ofrecer recomendaciones de categorías más vendidas desde Digital Recommendations para IBM Interact.	Documentación de IBM Interact.