Creación de separadores y anotadores en Python

Creación de script de separador y anotador personalizados con Python.

Antes de empezar

Antes de empezar, instale las herramientas para ampliar IBM® Operations Analytics.

Acerca de esta tarea

Para crear un Paquete Insight que contenga separadores y anotadores personalizados implementados en Python:

Procedimiento

  1. Cree un proyecto de Paquete Insight de Log Analysis.
  2. Cree los archivos de script Python que implementan las funciones de separador y anotador bajo el directorio <nombre_proyecto>/src-files/extractors/fileset/script del proyecto de Paquete Insight. Los archivos deben estar en este directorio o no se instalarán correctamente.
  3. Utilizando el editor de Paquete Insight en el conjunto de herramientas, cree dos definiciones de conjunto de archivos; una para el separador personalizado y otra para el anotador personalizado. Para crear una definición de conjunto de archivos, abra el separador Conjuntos de archivos en el Editor de Paquete Insight y realice estos pasos:
    1. Pulse Añadir para definir un nuevo conjunto de archivos.
    2. Especifique un nombre para el conjunto de archivos (por ejemplo, Custom Splitter)
    3. Seleccione el tipo (Dividir o Anotar).
    4. Seleccione el tipo de archivo (Script).
    5. Seleccione el nombre de archivo. Los scripts que contienen el separador y anotador Python personalizados figuran en la lista desplegable.

    Repita los pasos 1 - 3 dos veces, una para definir el conjunto de archivos de separador y otra para definir el conjunto de archivos de anotador.

  4. Utilizando los editores proporcionados en el conjunto de herramientas de Log Analysis, cree otros artefactos que desee incluir en el Paquete Insight (tipos de origen, colecciones, configuración de índice, etc.).
  5. Cuando esté preparado para probar las funciones de separador y anotador Python personalizadas, puede crear un Paquete Insight instalable desde el conjunto de herramientas y, a continuación, transferir el archivo de archivado generado en un servidor de IBM Operations Analytics e instalarlo.