Escala del eje

Puede cambiar la escala del eje para especificar el rango del eje y si el eje es lineal o transformado. Estas opciones sólo se aplican a los ejes de escala.

Para cambiar la escala del eje

Nota: también puede utilizar la herramienta de cambio de escala para cambiar rápidamente la escala. No obstante, esta herramienta cambia la escala de todos los ejes del gráfico. Consulte el tema Cambio de escalas de eje para obtener más información.

Seleccione un eje de escala. Tenga en cuenta que existen pasos independientes para el eje de escala de un diagrama de dispersión matricial. Consulte el tema Escala de eje para diagramas de dispersión matriciales para obtener más información.
Si la ventana Propiedades no está visible todavía, seleccione en los menús:
Editar > Propiedades
Utilice la pestaña Escala para especificar las opciones de la escala del eje.
Haga clic en Aplicar.

Uso de la pestaña Escala

Si se selecciona Automático para los valores, el Editor de gráficos establece automáticamente el valor para incluir todos los datos y crear las etiquetas de marca adecuadas (por ejemplo, 10 en lugar de 10.0123). Si no obtiene los resultados exactos que esperaba de la configuración de rango, anule la selección Automático de cada ajuste e introduzca valores personalizados.

Mínimo/máximo. Cambia el rango del eje. Se muestran en la lista los valores mínimo y máximo de los datos presentes en el gráfico de modo que pueda definir un rango que incluya todos los datos. El resto de los elementos gráficos (por ejemplo, anotaciones) se puede ocultar al cambiar el rango. Si no se muestran los elementos que espera ver, vuelva a cambiar el rango a automático. Si se transforma la escala, los valores de rango se especifican en las mismas unidades que los valores de los datos.

Incremento mayor. Especifique el tamaño de los incrementos entre las marcas/etiquetas principales. Empezando por el valor mínimo, se genera una marca principal en cada incremento especificado por este número. En general, suele funcionar mejor un tamaño de división que divida exactamente el rango. Por ejemplo, si el mínimo del eje es 0 y el máximo 400, los tamaños de división de 100, 50 o 25 también funcionarían correctamente.

Origen. Especificar el origen. El origen tiene un efecto distinto en función del tipo de gráfico.

En el caso de los gráficos con barras y líneas, el origen especifica la línea a partir de la cual se dibujan las barras y áreas. Los elementos gráficos parten del origen y se dibujan hacia su valor. Por ejemplo, si el gráfico de barras incluye valores de 367 y 48 y el origen es 100, una barra se prolonga hacia arriba de 100 a 367 (en coordenadas predeterminadas), mientras que la otra barra se prolonga hacia abajo hasta 48. El valor especificado para el origen debe estar comprendido entre el mínimo y el máximo.
En el caso de un diagrama de dispersión, sólo resulta útil especificar un origen con un eje transformado. El efecto de cambiar el origen es más obvio cuando los datos están lejos del origen, ya que la transformación tiene en cuenta el origen. Por ejemplo, imaginemos que el eje es una escala logarítmica. La ecuación de la transformación es y'=logaritmo(origen y). Así, si los puntos de los datos son 1001, 1002, 1010 y el origen es 0, la transformación tendrá un aspecto similar a una escala no transformada. Sin embargo, si se cambia el origen a 1000, la transformación tendrá el aspecto de una escala logarítmica tal y como se esperaba.

Mostrar Línea en el origen. Muestra el eje en el valor especificado en el cuadro de texto Origen.

Tipo. Muestra los datos en una escala lineal o transformada. Las transformaciones de escala permiten comprender los datos o realizar los supuestos necesarios para la inferencia estadística. En los diagramas de dispersión, puede utilizar una escala transformada si la relación entre las variables independiente y dependiente es no lineal. Por lo general, puede transformar este tipo de relaciones para representar una relación en forma de línea recta. Las transformaciones de escala también se pueden utilizar para lograr que un histograma asimétrico sea más simétrico y se parezca más a una distribución normal. Tenga en cuenta que sólo se transforma la escala en que se muestran los datos; los datos reales no se transforman.

Lineal. Muestra una escala lineal no transformada.
Registro. Muestra una escala de transformación logarítmica. La fórmula de esta transformación es log(x). Opcionalmente, puede especificar una base para el logaritmo, que debe ser mayor que 1. Si se selecciona Seguro , la fórmula de transformación utilizada para tomar el logaritmo de un valor de eje x no es log(x). El Editor de gráficos utiliza una fórmula distinta para (logaritmo seguro) poder tratar 0 y valores negativos.
Fórmula para la transformación logarítmica segura

La fórmula del logaritmo seguro es:
```
sign(x) * log(1 + abs(x))
```
De este modo, si el valor del eje es -99, el resultado de la transformación es:
```
sign(-99) * log(1 + abs(-99)) = -1 * log(1 + 99) = -1 * 2 = -2
```
verde. Muestra una escala de transformación exponencial. La fórmula para la transformación es power(x, exponent). Si lo desea, puede introducir un valor de exponente. El exponente predeterminado es 0.5, que tomaría la raíz cuadrada de los datos.
Logit. Muestra una escala de transformación logit. La fórmula para la transformación es log(1/(1-x)). Los valores de los datos para esta escala deben pertenecer al intervalo abierto (0, 1). Es decir, para cualquier valor de datos x, 0 < x < 1.
Probit. Muestra una escala de transformación probit. La fórmula de esta transformación es la función de distribución acumulada inversa (CDF) de la distribución normal. Los valores de los datos para esta escala deben pertenecer al intervalo cerrado [0, 1]. Es decir, en cualquier valor de datos, x, 0 ≤ x ≤ 1.
Seno inverso. Muestra una escala de transformación de seno inverso (también llamada de arcoseno). La fórmula para la transformación es arcsin(x). Los valores de los datos para esta escala deben pertenecer al intervalo cerrado [0, 1]. Es decir, en cualquier valor de datos, x, 0 ≤ x ≤ 1.
Arcotangente hiperbólica. Muestra la escala de transformación de arcotangente hiperbólica (también llamada escala de tangente hiperbólica inversa o escala z de Fisher). La fórmula de esta transformación es arctanh(x). Los valores de los datos para esta escala deben pertenecer al intervalo abierto (-1, 1). Es decir, para cualquier valor de datos x, -1 < x < 1.
Log-log complementario. Muestra una escala de transformación log-log complementaria (también llamada escala de Weibull). La fórmula de esta transformación es log(log(1/(1-x))). Los valores de los datos para esta escala deben pertenecer al intervalo abierto (0, 1). Es decir, para cualquier valor de datos x, 0 < x < 1.

Márgenes. Crea un margen en torno a los datos. Especifique un porcentaje (de 0 a 50) del marco interior para utilizarlo en el margen. El margen aparece en posición perpendicular con respecto al eje seleccionado. Por ejemplo, si define el margen superior en un 5% para el eje vertical, un margen de un grosor equivalente al 5% del área de datos recorrerá la parte superior del marco de datos.