Configuración de la carga de datos maestros en el kit de herramientas para desarrolladores

La característica Carga de datos maestros permite que un administrador de empresa cargue determinados datos del sistema para su organización en un formato de modalidad de proceso por lotes o de forma masiva. Esto facilita el proceso de cargar grandes cantidades de datos en el sistema de una forma eficaz y evita la necesidad de escribir manualmente los detalles de cada tipo de entidad (denominado también tipo de carga) en el sistema, especialmente si el tipo de entidad contiene una gran cantidad de datos maestros.

1. Configurar el directorio de carga
   • Sigue un enfoque similar al de la configuración del índice de búsqueda del catálogo en DTK, que utiliza el montaje común /var/oms compartido por todos los contenedores.
   • Establece la propiedad:

     sc.file.upload.dir=/var/oms

2. Reinicia el contenedor Docker de om-appserver
   Reinicia el contenedor Docker de om-appserver con el siguiente comando:

   ./om-compose.sh restart om-appserver

3. Creación de colas y configuración de agentes (Runner, Scheduler, Summarizer)
   • Crea las colas necesarias para la carga de datos maestros.
   • Configura los agentes de carga de datos maestros.
   • Vaya a: Plataforma de aplicaciones > Modelado de procesos > General > Transacciones
   • A continuación se enumeran los agentes:
     • Ejecutor de carga maestra
     • Programador de cargas maestras
     • Resumidor de cargas maestras
4. Comandos de inicio del agente desde om-runtime
   Ejecuta el contenedor om-runtime e inicia los siguientes agentes en segundo plano:

   nohup ./agentserver.sh Runner > runner.log 2>&1 &
   nohup ./agentserver.sh Scheduler > scheduler.log 2>&1 &
   nohup ./agentserver.sh Summarizer > summarizer.log 2>&1 &

5. Pasos para la carga y verificación de archivos
   • Sube el archivo a través de la interfaz de usuario de Sterling™ Business Center.
   • Comprueba que el archivo se haya procesado correctamente.
     Importante: La carga de datos maestros no es compatible con entornos en la nube. La plataforma está diseñada para gestionar la creación de datos maestros a través de API y servicios, lo que ofrece un enfoque más seguro y escalable.