Visión general de los Liveboards por defecto
Turbonomic proporciona una colección de gráficos y Liveboards predeterminados en ThoughtSpot que están disponibles automáticamente al activar la función de informes de SaaS. Estos recursos predeterminados cubren muchos aspectos de su entorno de Turbonomic, incluidas acciones, máquinas virtuales, almacenamiento y mucho más.
Puesto que Turbonomic actualiza regularmente los Liveboards predeterminados, no se recomienda editar estos Liveboards. En su lugar, haga una copia del Liveboard que desea personalizar y edite la copia. Para más información, consulte Creación de Liveboards personalizados.
Toda la información de fecha y hora de Liveboard predeterminada se especifica en Hora Universal Coordinada (UTC).
Huella de carbono de las aplicaciones - nube privada
Este Liveboard se centra en los datos de la huella de carbono y el uso de energía de las máquinas virtuales locales y el impacto de las acciones de Turbonomic en estas métricas. Incluye dos pestañas, Huella de Carbono y Uso de la Energía, que incluyen los siguientes gráficos.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Cambio total de la huella de carbono ( kgCO2e ) | La huella de carbono total de las máquinas virtuales en kgCO2e durante el periodo especificado. |
| Huella de carbono ( kgCO2e ) - todas las máquinas virtuales | Huella de carbono mensual total en kgCO2e en todas las máquinas virtuales locales del entorno conectado. |
| Número equivalente de smartphones cargados | El número de smartphones cargados que equivale al total de emisiones de carbono durante el periodo especificado. Para más información, consulte EPA: Calculadora de equivalencias de gases de efecto invernadero - Cálculos y referencias |
| Huella de carbono por aplicaciones empresariales | Huella de carbono total durante los últimos 30 días, calculada para todas las máquinas virtuales de cada aplicación empresarial. |
| Huella de carbono por grupos de VM (aplicaciones) | Huella de carbono total de los últimos 30 días, calculada para todas las máquinas virtuales de cada grupo creado o descubierto por el usuario. |
| Recuento diario de máquinas virtuales únicas | Recuento diario de máquinas virtuales únicas Powered_On y Powered_Off locales en el entorno conectado. |
| Acciones de redimensionamiento de máquinas virtuales pendientes | Número de acciones de redimensionamiento de máquinas virtuales pendientes para los recursos locales conectados. |
| vCPU variación neta de recursos | Cambio de recursos vCPU netos por acciones de redimensionamiento de máquinas virtuales pendientes. |
| Cambio de los recursos netos de VMEM | Cambio de recursos vMEM netos por acciones de redimensionamiento de máquinas virtuales pendientes. Cada mil unidades representan un terabyte (TB) de memoria virtual. |
| Cambios de tamaño y recursos de máquinas virtuales pendientes | Lista de acciones de redimensionamiento de máquinas virtuales y su cambio de recursos asociado, agrupadas por clusters. |
| Consumo total de energía ( kWh ) | Uso total de energía en kilovatios-hora para todas las máquinas virtuales durante el periodo especificado. |
| Uso de energía ( kWh ) - todas las máquinas virtuales | Uso mensual total de energía en kilovatios-hora en todas las máquinas virtuales locales del entorno conectado. |
| Consumo de energía de las aplicaciones empresariales | Consumo total de energía en kilovatios-hora durante los últimos 30 días calculado para todas las máquinas virtuales de cada aplicación empresarial. |
| Consumo de energía ( kWh ) por grupos de máquinas virtuales (aplicaciones) | Consumo total de energía en kilovatios-hora durante los últimos 30 días, calculado para todas las máquinas virtuales de cada grupo creado o descubierto por el usuario. |
| MoM cambio en el uso de la energía ( kWh ) | Comparación del uso total de energía para todas las máquinas virtuales entre el mes actual y el mes anterior. |
Gestión de recursos de aplicaciones
Este Liveboard muestra datos sobre las aplicaciones y las entidades de la cadena de suministro que componen estas aplicaciones. Incluye los gráficos siguientes:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Rendimiento de la aplicación por tiempo: transacción (TPS) | Promedio de transacciones por segundo a lo largo del tiempo |
| Rendimiento de la aplicación por tiempo: tiempo de respuesta (ms) | Tiempo de respuesta promedio en milisegundos a lo largo del tiempo |
| Utilización de la cadena de suministro | Cadena de suministro hace referencia a cualquier entidad relacionada con la aplicación empresarial con ámbito |
| Rendimiento de aplicación | Tiempo de respuesta (ms), transacción (TPS), infracciones de SLO y valores promedio y pico para el tiempo de respuesta y las transacciones por aplicación |
| Rendimiento de la cadena de suministro | Promedio de capacidad, máximo utilizado y promedio utilizado por la métrica en el contexto de entidades relacionadas con la aplicación empresarial con ámbito |
Huella de carbono - Nube pública
Este Liveboard se centra en la huella de carbono y los datos de uso de energía para máquinas virtuales de nube pública ( AWS, Azure, y GCP) y el impacto de las acciones de Turbonomic en estas métricas. Incluye dos pestañas, Huella de Carbono y Uso de la Energía, que incluyen los siguientes gráficos:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Emisiones totales de carbono ( kgCO2e ) | Emisiones totales de carbono durante el filtro temporal seleccionado. |
| Emisiones mensuales de carbono | Emisiones mensuales de carbono en kgCO2e. |
| Número equivalente de turismos de gasolina conducidos durante 1 año | La huella de carbono total emitida por los recursos en la nube durante el periodo de tiempo seleccionado equivale a las emisiones de gases de efecto invernadero de U.S. vehículos de pasajeros de gasolina conducidos durante 1 año. Para más información, véase Vehículos de pasajeros impulsados por gasolina al año. |
| WoW emisiones de carbono ( kgCO2e ) | Emisiones de carbono actuales y de la semana anterior. |
| Número equivalente de plantones de árboles cultivados durante 10 años | ¿Cuántos plantones de árboles cultivados durante 10 años son necesarios para secuestrar la huella de carbono total emitida por los recursos de las nubes durante el periodo de tiempo seleccionado? |
| Número equivalente de teléfonos inteligentes cargados | El número de smartphones cargados que equivale al total de emisiones de carbono durante el ÁMBITO DE TIEMPO FILTRADO. Para más información, consulta Número de smartphones cargados. |
| Emisiones de carbono por proveedor de nube | Emisiones de carbono por proveedor de nube en el filtro temporal seleccionado. |
| Emisiones de carbono por regiones | Emisiones totales de carbono en los últimos 30 días desglosadas por regiones nubosas. |
| Emisiones de carbono por cuenta / abono | Emisiones totales de carbono en los últimos 30 días desglosadas por cuenta/suscripción. |
| Emisiones de carbono por grupo de recursos azules | Emisiones totales de carbono en los últimos 30 días desglosadas por grupo de recursos azure. |
| Emisiones de carbono por máquinas virtuales | Emisiones totales de carbono en los últimos 30 días desglosadas por máquinas virtuales. |
| Lista de acciones pendientes de la escala VM por ahorro potencial | Lista de acciones pendientes de VM Scale ordenadas por "Ahorro mensual total previsto". Optimice sus recursos de máquinas virtuales en la nube para reducir los costes y la huella de carbono. |
| Consumo total de energía ( kWh ) | Consumo total de energía en kWh en el filtro de tiempo seleccionado. |
| Consumo mensual de energía | La vista por defecto muestra el consumo mensual total de energía en kWh. |
| WoW consumo de energía ( kWh ) | Consumo de energía actual y de la semana anterior. |
| Consumo de energía por proveedor de nube | Uso de energía por el proveedor de la nube en el filtro de tiempo seleccionado. |
| Consumo de energía por cuenta / abono | Consumo total de energía durante los últimos 30 días desglosado por cuenta / abono. |
| Consumo de energía por regiones | Consumo total de energía en los últimos 30 días desglosado por regiones. |
| Uso de energía por grupo de recursos azure | Consumo total de energía durante los últimos 30 días desglosado por grupo de recursos azure. |
| Consumo de energía de las máquinas virtuales | Consumo total de energía durante los últimos 30 días desglosado por máquinas virtuales. |
| Lista de acciones pendientes de la escala VM por ahorro potencial | Lista de acciones pendientes de VM Scale ordenadas por "Ahorro mensual total previsto". Optimice sus recursos de máquinas virtuales en la nube para reducir los costes y la huella de carbono. |
Acciones en la nube y ahorro
Este Liveboard muestra información sobre las acciones en la nube y los ahorros e inversiones potenciales y realizados que están asociados a estas acciones. Incluye los gráficos siguientes:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Tendencia de las entidades en la nube | Recuentos exclusivos de servidores de bases de datos activos, máquinas virtuales (VM) y volúmenes virtuales a lo largo del tiempo |
| Acciones pendientes y ahorro | Ahorro mensual proyectado agrupado por acción y tipo de entidad |
| 100 principales acciones pendientes | Las 100 principales acciones pendientes clasificadas por ahorro previsto |
| Acciones pendientes y ahorros por cuenta | Ahorro mensual proyectado agrupado por cuenta de nube. Turbonomic descubre las siguientes cuentas en la nube:
|
| Ahorro potencial | Desglose por tipo de acción del importe en dólares que puede ahorrarse si se ejecutan las acciones recomendadas |
| Ahorro potencial total | Importe total en dólares que puede ahorrarse si se ejecutan todas las acciones recomendadas |
| Inversiones necesarias | Desglose por tipo de acción del importe en dólares que puede invertirse para mejorar el rendimiento mediante la ejecución de las acciones de ampliación recomendadas |
| Total Inversiones necesarias | Importe total en dólares que puede invertirse para mejorar el rendimiento mediante la ejecución de las acciones de ampliación recomendadas |
| Ahorro por tipo de entidad | Ahorro diario realizado por tipo de entidad |
| Ahorro por tipo de acción | Ahorro diario realizado para los tipos de acción scale, delete y suspend |
| Inversiones por tipo de entidad | Inversiones diarias realizadas por tipo de entidad para mejorar el rendimiento mediante acciones de ampliación |
| Ahorro por cuenta | Ahorro diario realizado por cuenta de Turbonomic |
Clúster de contenedores y espacio de nombres: capacidad y utilización
Este Liveboard muestra la utilización media del clúster y la utilización media del espacio de nombres para un intervalo de fechas especificado, que se desglosa por CPU y memoria. Incluye los siguientes gráficos.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Utilización media del clúster | Utilización media del clúster de contenedores para el intervalo de fechas especificado, que se desglosa por CPU y memoria |
| Utilización media del espacio de nombres | Utilización media de cada uno de los espacios de nombres para el intervalo de fechas especificado, que se desglosa por CPU y memoria |
Clúster de contenedores y espacio de nombres: informe de costes showback
Este Liveboard muestra el coste ascendente basado en las tarifas bajo demanda del proveedor de la nube. El coste se calcula en función de la utilización de la CPU virtual y la memoria virtual en el espacio de nombres utilizando una media ponderada seleccionada en función del coste total de los nodos del clúster de contenedores. El Liveboard incluye dos pestañas, Cluster and Namespace Cost y Cluster and Node Cost, que incluyen los siguientes gráficos.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Coste y utilización medios del clúster | Coste y utilización medios estimados de los grupos de contenedores en los últimos 30 días |
| Utilización media del espacio de nombres y coste de las solicitudes | Coste medio estimado del espacio de nombres basado en la utilización de la carga de trabajo y las solicitudes asignadas para el intervalo de fechas especificado, que se desglosan por CPU y memoria |
| Coste de clústeres y nodos | Coste mensual estimado del clúster basado en una media de los últimos 30 días de los costes horarios de los nodos del clúster |
Carga de trabajo del clúster de contenedores: acciones de redimensionamiento ejecutadas
Este Liveboard muestra todas las acciones de redimensionamiento de la carga de trabajo del contenedor ejecutadas con éxito. Puede filtrar estas acciones por clúster de contenedores, espacio de nombres y tiempo de ejecución. El Liveboard incluye tres pestañas, Cambio de recursos, Resumen del espacio de nombres y Resumen del clúster de contenedores, que incluyen los siguientes gráficos.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Cambio semanal de recursos de CPU por clúster y espacio de nombres | Cambio semanal en el límite y la solicitud de CPU por clúster y espacio de nombres |
| Cambio mensual de recursos de CPU por clúster y espacio de nombres | Cambio mensual en el límite y la solicitud de CPU por clúster y espacio de nombres |
| Cambio semanal de recursos de memoria por clúster y espacio de nombres | Cambio semanal en el límite y la solicitud de memoria por clúster y espacio de nombres |
| Cambio mensual de recursos de memoria por clúster y espacio de nombres | Cambio mensual en el límite y la solicitud de memoria por clúster y espacio de nombres |
| Resumen de cambios en el recurso por espacio de nombres | Cambio en los recursos de CPU y memoria durante el último mes por espacio de nombres (a menos que cambie el tiempo de ejecución por defecto) |
| Resumen de los cambios en los recursos por grupo de contenedores | Cambio en los recursos de CPU y memoria durante el último mes por clúster (a menos que cambie el tiempo de ejecución por defecto) |
Carga de trabajo del clúster de contenedores: últimas acciones de redimensionamiento pendientes
Este Liveboard muestra todas las acciones de redimensionamiento pendientes para las cargas de trabajo de los contenedores. Incluye tres pestañas: Lista de acciones pendientes, Resumen de espacios de nombres y Resumen de clústeres de contenedores, que incluyen los siguientes gráficos.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Lista de acciones pendientes | Acciones de redimensionamiento pendientes para todas las cargas de trabajo del contenedor |
| Resumen del espacio de nombres | Acciones de redimensionamiento pendientes para cargas de trabajo por espacio de nombres en cada clúster de contenedores |
| Resumen del clúster de contenedores | Acciones de redimensionamiento pendientes para cargas de trabajo por clúster de contenedores |
Carga de trabajo del contenedor por etiqueta: informe de costes showback
Este Liveboard muestra el coste ascendente basado en las tarifas bajo demanda del proveedor de la nube. Puede filtrar los datos por las etiquetas que se aplican a la carga de trabajo del contenedor. El coste se calcula en función de la utilización media de la CPU y la memoria, en comparación con la capacidad del clúster de contenedores y su coste total. Incluye el siguiente cuadro.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Coste medio de utilización de la carga de trabajo | Coste medio estimado de la carga de trabajo basado en la utilización para el intervalo de fechas especificado, que se desglosa por CPU y memoria |
Acciones en local
Este Liveboard muestra acciones locales, ahorros y más. Incluye los gráficos siguientes:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Acciones ejecutadas (gráficos de barras y circulares) | Acciones para cargas de trabajo locales que se han ejecutado manual o automáticamente |
| Acciones ejecutadas por riesgo | Acciones agrupadas por tipo de riesgo |
| Recursos asignados y reclamados | Recursos de carga de trabajo asignados mediante acciones de redimensionamiento o suministro y reclamados mediante acciones de supresión o suspensión |
| Redimensionamiento ejecutado y showback | Acciones para cambiar el tamaño de las cuotas para los espacios de nombres de Kubernetes y el efecto de estas acciones en la presentación |
| Eliminar acciones por tamaño | Recursos reclamados mediante acciones de supresión |
| Residuos de almacenamiento | Espacio de almacenamiento que se puede reclamar suprimiendo archivos que no son necesarios para las operaciones |
| Acciones pendientes | Acciones para cargas de trabajo locales que todavía no se han ejecutado |
| Acciones pendientes por tipo y riesgo | Acciones pendientes agrupadas por tipo y riesgo |
SaaS metadatos de información
Este Liveboard ayuda a determinar la versión actual de los informes de SaaS para su instancia de Turbonomic. Para más información, consulte SaaS versiones de informes y notas de la versión.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| ¿Cuál es la versión de mi informe SaaS? | Muestra la versión actual de SaaS para su instancia de Turbonomic. |
Tecnología de la información sostenible - nube privada
Este liveboard se centra en la huella de carbono y el uso de energía de las máquinas físicas locales y el impacto de las acciones de Turbonomic en estas métricas. Incluye dos pestañas, Huella de Carbono y Uso de la Energía, que incluyen los siguientes gráficos.
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Cambio total de la huella de carbono ( kgCO2e ) | La huella de carbono total de las máquinas físicas en kgCO2e durante el periodo especificado. |
| Huella de carbono ( kgCO2e ) - máquinas físicas | Huella de carbono mensual total en kgCO2e en todas las máquinas físicas locales del entorno conectado. |
| Número equivalente de smartphones cargados | El número de teléfonos inteligentes cargados que equivale al total de emisiones de carbono durante el periodo especificado. Para más información, véase EPA: Calculadora de equivalencias de gases de efecto invernadero - Cálculos y referencias. |
| Vehículos de pasajeros de gasolina equivalentes U.S. conducidos durante 1 año | La huella de carbono total emitida por los recursos de la nube durante el periodo especificado equivale a las emisiones de gases de efecto invernadero de este número de vehículos de pasajeros U.S propulsados por gasolina conducidos durante 1 año. Para más información, véase EPA: Calculadora de equivalencias de gases de efecto invernadero - Cálculos y referencias. |
| Carbono equivalente secuestrado por acres de bosque estadounidense/año | Cuántos acres de bosque U.S se necesitan al año para secuestrar la huella de carbono total emitida por los recursos de las nubes durante el periodo especificado. Para más información, véase EPA: Calculadora de equivalencias de gases de efecto invernadero - Cálculos y referencias. |
| Cambio mensual de la huella de carbono ( kgCO2e ) | Comparación de la huella de carbono total de todas las máquinas físicas entre el mes en curso y el mes anterior. |
| Top Clusters por Huella de CarbonokgCO2e) | Los 20 grupos más importantes por huella de carbono total en kgCO2e durante los últimos 30 días en el entorno conectado. |
| Top máquinas físicas por huella de carbono ( kgCO2e ) | Top 20 Máquinas Físicas por huella de carbono total en kgCO2e en los últimos 30 días en el entorno conectado. |
| Recuento diario de máquinas virtuales únicas, máquinas físicas únicas | Recuento diario de máquinas virtuales y físicas únicas en el entorno conectado. |
| Acciones pendientes de suspensión (desactivación) de máquinas físicas | Acciones pendientes de suspensión del host de la máquina física y el ahorro estimado de energía y huella de carbono que se asocia a cada acción. |
| Especificaciones físicas de la máquina en reposo | Lista de máquinas físicas y sus valores de potencia en reposo (en vatios) . La potencia ociosa del servidor es la cantidad de energía que utiliza un host cuando no tiene carga. La potencia ociosa del servidor por CPU es un indicador de la eficiencia energética del servidor, que puede ayudar a identificar los servidores ineficientes energéticamente como candidatos para su sustitución. |
| Huella de carbono total, densidad VM:host por fecha mensual (UTC) | Vista mensual de los datos de la huella de carbono total de las máquinas físicas en el entorno conectado., superpuesto con el ratio de densidad vm:host. Con las acciones de Turbonomic, puede aumentar la relación de densidad vm:host al tiempo que reduce la huella de carbono mediante la optimización de recursos y la consolidación de hardware. |
| Energía total ( kWh ), densidad VM:host por fecha/hora mensual (UTC) | Vista mensual del uso total de energía en todas las máquinas físicas del entorno conectado, superpuesta con el ratio mensual de densidad vm:host. Con las acciones de Turbonomic, puede aumentar la relación de densidad vm:host al tiempo que reduce el uso de energía mediante la optimización de recursos y la consolidación de hardware. |
| Consumo total de energía ( kWh ) | Consumo total de energía en kilovatios-hora para todas las máquinas virtuales durante el periodo especificado. |
| Consumo de energíakWh) - Máquinas físicas | Uso mensual total de energía en kilovatios-hora en todas las máquinas físicas locales del entorno conectado. |
| Top clusters por consumo de energía ( kWh ) | Las 20 agrupaciones más importantes por consumo total de energía en kilovatios-hora durante los últimos 30 días en el entorno conectado. |
| Top Máquinas físicas por consumo de energía ( kWh ) | Las 20 máquinas físicas más utilizadas por consumo total de energía en kilovatios-hora durante los últimos 30 días en el entorno conectado. |
| MoM cambio en el uso de la energía ( kWh ) | Comparación del consumo total de energía entre el mes en curso y el mes anterior. |
Ultimate cluster Liveboard
Este Liveboard muestra detalles de clústeres individuales en un entorno local, incluidas las máquinas virtuales y el almacenamiento. Incluye tres pestañas: Hosts y máquinas virtuales, Almacenamientoy Detalles. Cada pestaña muestra una colección de gráficos.
La pestaña Hosts y máquinas virtuales incluye los gráficos siguientes:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| CPU de hosts frente a máquinas virtuales | Número total de núcleos de CPU para hosts y núcleos de VCPU para máquinas virtuales |
| Capacidad de memoria global frente a vMem provisioned | Comparación de la capacidad promedio agregada de memoria y memoria virtual para todos los hosts relacionados con la aplicación empresarial con ámbito |
| Capacidad media de memoria frente a vMem provisioned | Comparación de la capacidad promedio de memoria y memoria virtual para todos los hosts relacionados con la aplicación empresarial con ámbito |
| Estadísticas de utilización global (%) | Promedio y máximo porcentaje de utilización de CPU y memoria |
| Estadísticas globales de la CPU | Agregar promedio de capacidad, promedio utilizado y máximo de CPU utilizada |
| Estadísticas globales de Mem | Agregar capacidad promedio, promedio utilizado y máximo utilizado de memoria global |
| Los 20 sitios vCPU más consumidos por máquina virtual | Basado en la utilización media de vCPU |
| Las 20 páginas vMem más consumidas por máquina virtual | Basado en la utilización media de vMem |
La pestaña Hosts y máquinas virtuales también incluye los contadores para las estadísticas siguientes:
| Nombres de contador | Descripción |
|---|---|
| Todos los hosts vistos y todas las máquinas virtuales vistas | Los hosts o VMs se cuentan como vistos dentro del marco temporal del Liveboard, que es de 72 horas por defecto. |
| Eliminación de hosts y eliminación de máquinas virtuales | Los hosts o VM eliminados se vieron dentro del marco temporal, pero no dentro de la última hora del marco temporal. |
| Hosts añadidos y A=VMs añadidas | Los hosts o máquinas virtuales añadidos se vieron por primera vez en la última hora del intervalo de tiempo. |
| Hosts y máquinas virtuales actuales | Los hosts o máquinas virtuales actuales se vieron en la última hora del marco temporal. |
La pestaña Almacenamiento incluye los gráficos siguientes:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Almacenamiento global total frente a disponible | Comparación de la capacidad agregada promedio para el almacenamiento y el almacenamiento total que está disponible para todos los almacenes de datos relacionados con el clúster con ámbito |
| Almacenamiento medio total frente a disponible | Comparación de la capacidad media para el almacenamiento y el almacenamiento total que está disponible para todos los almacenes de datos que están relacionados con el clúster con ámbito |
| Almacenamiento global utilizado frente al provisionado | Comparación de la capacidad promedio agregada para el almacenamiento y el almacenamiento que se suministra para todos los almacenes de datos relacionados con el clúster con ámbito |
| Almacenamiento medio utilizado frente al provisionado | Comparación de la capacidad promedio de almacenamiento y almacenamiento que se suministra para todos los almacenes de datos relacionados con el clúster con ámbito |
| Latencia del almacenamiento | Comparación de la latencia de almacenamiento máximo utilizado y promedio utilizado para todos los almacenes de datos relacionados con el clúster con ámbito |
| Rendimiento de almacenamiento | Comparación del acceso de almacenamiento utilizado máximo y promedio utilizado (IOPS) para todos los almacenes de datos relacionados con el clúster con ámbito |
| Rendimiento y latencia por hora del almacén de datos | Comparación por hora de promedio de acceso de almacenamiento y promedio de latencia de almacenamiento para todos los almacenes de datos relacionados con el clúster con ámbito |
La pestaña Detalles incluye los gráficos siguientes:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Núcleos de CPU por clúster | Comparación del número de núcleos de CPU utilizados por cada clúster |
| Resumen de la memoria del host | Utilización máxima y media, capacidad y memoria utilizada para cada clúster y sus hosts relacionados |
| Resumen de la CPU del host | Utilización máxima y media, capacidad y CPU utilizada para cada clúster y sus hosts relacionados |
| Resumen del rendimiento del almacén de datos | Almacenamiento máximo y promedio utilizado y latencia de almacenamiento para cada clúster y sus almacenes de datos relacionados |
| Resumen de almacenamiento en datastore | Cantidad máxima y promedio de almacenamiento utilizado y almacenamiento suministrado para cada clúster y sus almacenes de datos relacionados |
Detalles de máquina virtual
Este Liveboard muestra detalles de máquinas virtuales individuales en local. Incluye los gráficos siguientes:
| Nombre de gráfica | Descripción |
|---|---|
| Detalles de máquina virtual | Nombre de máquina virtual, ID y estado |
| Métricas de la máquina virtual | Capacidad máxima, promedio utilizado, máximo utilizado, promedio de utilización y utilización máxima para VCPU, VSTORAGEy VMEM por máquina virtual |
| Uso de la máquina virtual | Utilización promedio a lo largo del tiempo para VCPU, VSTORAGEy VMEM |
| Datos del anfitrión relacionados | ID, nombre y nombre de máquina virtual por host |
| Métricas de host | Capacidad máxima, promedio utilizado, máximo utilizado, promedio de utilización y utilización máxima para VCPU, VSTORAGEy VMEM por host |
| Utilización de host | Promedio de utilización agregada para BALLOONING, CPU, MEMy SWAPPING |
| Detalles de almacenamiento relacionados | ID, nombre, nombre de máquina virtual y estado por volumen de almacenamiento |
| Métricas de almacenamiento | Capacidad máxima, promedio utilizado, máximo utilizado, utilización media y utilización máxima para el acceso de almacenamiento y latencia de almacenamiento por almacén de datos |
| Uso del almacenamiento | Utilización promedio para acceso de almacenamiento y latencia de almacenamiento |