Minería de datos con Intelligent Miner

La minería de datos es una forma innovadora de obtener información comercial valiosa mediante el análisis de los datos contenidos en la base de datos de la empresa. Esta información le puede permitir identificar sectores de mercado y sirve de ayuda para una adecuada toma de decisiones. Esencialmente, la minería de datos es un método innovador de aprovechar la información ya existente en la empresa a fin de planificar una estrategia empresarial para el futuro.

La minería de datos revela información comercial exhaustiva utilizando técnicas avanzadas de análisis y creación de modelos. Mediante la minería de datos, puede hacer consultas mucho más complejas de sus datos que utilizando métodos de consulta convencionales. La información que la minería proporciona puede mejorar notablemente la calidad y fiabilidad de la toma empresarial de decisiones.

Por ejemplo, los métodos convencionales pueden indicar a un banco cuál es el tipo de cuenta bancaria más rentable de entre las que proporciona. En cambio, la minería de datos permite al banco crear perfiles de los clientes que ya disponen de ese tipo de cuenta. El banco puede luego utilizar la minería de datos para encontrar otros clientes que coinciden con ese perfil, y así poder emprender una campaña comercial dirigida específicamente a esos clientes.

La minería de datos puede identificar patrones en los datos de la empresa, por ejemplo, en los registros de compra de un supermercado. Si, por ejemplo, los clientes compran los productos A y B, ¿qué producto C es más probable que compren también? Unas respuestas precisas a preguntas como éstas son una ayuda muy valiosa para crear estrategias comerciales.

La minería de datos puede identificar las características de un grupo conocido de clientes, por ejemplo, los clientes con escaso crédito. La empresa puede luego utilizar estas características para seleccionar nuevos clientes y predecir si ellos también tendrán escaso crédito.

La minería de datos puede realizar automáticamente previsiones de series temporales sin requerir habilidades estadísticas. Puede utilizar previsiones de series temporales para optimizar la gestión de los activos del almacén.

Las herramientas de minería de datos facilitan y automatizan el proceso de descubrir esta clase de información a partir de grandes volúmenes de datos.