Referencia de mensajes de error
Los mensajes de error y los mensajes de aviso más importantes se listan según sus números de código de error de cuatro dígitos en orden ascendente. Normalmente, cada mensaje contiene una descripción del suceso de error, una explicación, por qué se ha producido el error y la acción que debe realizar para resolver el problema.
IDM1003 Se ha producido un error de asignación de memoria.
IDM1050 No se ha podido inicializar el manejo de mensajes y errores.
IDM1051 No se ha podido crear el descriptor de base de datos.
IDM1052 El procedimiento almacenado no ha podido realizar la conexión NULL con la base de datos.
Explicación
El procedimiento almacenado no puede acceder a los objetos de base de datos porque la conexión NULL ha fallado. Un mensaje anterior contiene el SQLSTATE DB2 correspondiente.
Respuesta del usuario
Compruebe si hay mensajes adicionales en el archivo de errores o en la tabla de errores. Consulte la documentación de DB2 para obtener información sobre el SQLSTATE encontrado en un mensaje anterior.
IDM1053 Los datos XML del objeto de tarea no se han podido analizar.
Explicación
La serie XML que contiene la información relevante para el objeto de tarea no está bien formada.
IDM1054 La ejecución de minería no ha producido un modelo.
Explicación
Se ha cancelado la ejecución de la minería.
IDM1070 No se ha podido inicializar el procedimiento almacenado.
Explicación
La razón por la que ha fallado la inicialización del procedimiento almacenado se explica en un mensaje anterior.
Respuesta del usuario
Compruebe si hay mensajes adicionales en el archivo de errores o en la tabla de errores.
IDM1072 El parámetro "tabla de información de progreso" no debe ser NULL.
Respuesta del usuario
Especifique un valor no NULL para la tabla de información de progreso.
IDM1074 El parámetro "variable" no debe ser NULL.
Respuesta del usuario
Especifique un valor no NULL para el parámetro "variable".
IDM1075 El parámetro "variable" no está permitido. Debe empezar por "IDM_".
Explicación
Las variables específicas de Intelligent Miner deben empezar por "IDM_".
Respuesta del usuario
Especifique un nombre que empiece con el prefijo "IDM_".
IDM1076 No se ha podido crear una instancia de tarea.
Respuesta del usuario
Compruebe si hay mensajes adicionales en el archivo de errores o en la tabla de errores.
IDM1077 Ningún parámetro puede ser NULL, excepto CALLID.
Respuesta del usuario
Especifique valores no NULL para los parámetros relevantes.
IDM1078 El valor de campo de destino especificado está fuera de rango.
IDM1101 Para el método "%1", el modelo de entrada no es válido. Los modelos válidos para este método son modelos PMML del tipo "%2".
IDM1102 El modelo de entrada no es un modelo PMML de un tipo de modelo soportado. Los tipos de modelo soportados son AssociationModel, ClusteringModel, MiningModel, NeuralNetwork, RBFModel, RegressionModel, SequenceModel, NaiveBayesModel, TreeModel y TimesModel.
IDM1103 Al analizar un modelo de regla de asociación o un modelo de regla de secuencia para el método "%1", se ha producido un error. El modelo no es un modelo de normas ni está dañado.
Explicación
El mensaje de error del analizador es: "%2".
IDM1106 Al analizar un modelo de agrupación en clúster, se ha producido un error. El modelo no es un modelo de agrupación en clúster o está dañado. Vuelva a generar el modelo.
IDM1107 Al analizar un modelo de clasificación para el método "%1", se ha producido un error. El modelo no es un modelo de clasificación o está dañado.
Explicación
El mensaje de error del analizador es: "%2".
IDM1108 Se ha producido un error al analizar un modelo para el método "%1". El modelo no es un modelo de regresión o está dañado.
Explicación
El mensaje de error del analizador tiene el siguiente aspecto: "%2".
IDM1109 Se ha producido un error al analizar un filtro de regla para el método "%1". El filtro de regla no es válido o está dañado.
Explicación
El mensaje de error del analizador tiene el siguiente aspecto: "%2".
IDM1120 La condición del nodo "%1" y sus subnodos no se puede visualizar.
Explicación
La condición del nodo "%1" es un predicado que no está soportado en Intelligent Miner.
IDM1121 El modelo de asociación no contiene información sobre el número de transacciones.
IDM1122 El modelo que está utilizando no contiene la información solicitada sobre los gráficos de ganancias. Debe volver a crear el modelo con información de Gráfico de ganancias.
IDM1123 El modelo PMML que está utilizando en la función DM_getGainsChart contiene una etiqueta 'LiftData' no válida. Es posible que el modelo esté dañado. Vuelva a crear el modelo.
Explicación
Un código 'LiftData' válido contiene uno o más códigos 'LiftGraph', al menos uno de estos códigos debe tener el atributo 'dataUsage = "model"'.
IDM1124 El modelo que está utilizando no contiene una etiqueta DataDictionary. Es posible que el modelo esté dañado. Vuelva a crear el modelo.
IDM1125 El modelo de clasificación de árbol que está utilizando no contiene datos de validación.
IDM1126 El modelo de clasificación que está utilizando contiene una matriz de costes o una matriz de confusión que no es coherente con el diccionario de datos del modelo.
Explicación
El diccionario de datos del modelo debe contener una entrada de campo de datos para el campo objetivo. El campo de datos debe listar todos los valores de campo objetivo que se encuentran en los datos. La longitud de la lista no debe ser menor que las dimensiones de matriz de la matriz de costes o la matriz de confusión.
IDM1127 El modelo de clasificación o el modelo de regresión que está utilizando no contiene un campo de destino.
Explicación
El esquema de minería del modelo debe contener una entrada de campo de minería para el campo objetivo. El atributo usageType de esta entrada debe tener el valor 'pronosticado'.
IDM1128 El modelo que está utilizando contiene datos de correlación incoherentes.
Explicación
La matriz de correlaciones puede hacer referencia a un nombre de campo que no existe.
IDM1129 El modelo de secuencia que está utilizando contiene una secuencia no válida.
Explicación
Una secuencia válida contiene n SetReferences y n-1 Delimitadores.
IDM1130 El clúster en el índice solicitado %1 no existe.
Explicación
El nombre de un clúster se solicita utilizando un índice que no existe.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el índice sea igual a 1 o mayor que 1, y que no supere el número total de clústeres en el modelo.
IDM1131 El MiningSchema del modelo contiene el MiningField %1 no válido.
Explicación
En el DataDictionary del modelo, no existe un campo de datos con el nombre %1.
IDM1132 El modelo que está utilizando no contiene una etiqueta MiningSchema. Es posible que el modelo esté dañado. Vuelva a crear el modelo.
IDM1133 El modelo que está utilizando no contiene la información de precisión solicitada. Debe volver a crear el modelo con información de precisión.
IDM1134 El modelo de secuencia no contiene información sobre el número de grupos de transacciones.
IDM1160 Para el clúster ID=%1, no se puede calcular el campo DESCRIPTION. El modelo de agrupación en clúster no contiene las estadísticas necesarias para calcular la descripción.
IDM1173 El modelo PMML de serie temporal especifica el tipo de datos desconocido "%2" para la columna de tiempo "%1". Se devuelven valores NULL para la columna time/date/timestamp.
IDM1174 El modelo PMML de serie temporal especifica un tipo de datos para la columna de tiempo del modelo "%1". Esta función de tabla no soporta este tipo de datos. Se devuelven valores NULL para la columna time/date/timestamp.
Respuesta del usuario
Utilice la función de tabla "DM_getForcXXX" para el tipo de datos de la columna de tiempo.
IDM1175 El modelo PMML de serie temporal no incluye un tipo de datos para la columna de tiempo "%1". Por lo tanto, se devuelven valores NULL para la columna time/date/timestamp.
Explicación
Si recupera previsiones de un modelo PMML para una columna de tiempo del tipo de datos DATE, TIME o TIMESTAMP, son necesarios los tipos de datos PMML adecuados. Para recuperar estas previsiones, puede utilizar la función de tabla "DM_getForcDate", "DM_getForcTime" o "DM_getForcTStamp". Los tipos de datos adecuados para estas funciones de tabla son "DATEDAYSSINCE [YEAR]", "SECONDSSINCE" o "DATETIMESECONDSSINCE [YEAR]".
Respuesta del usuario
Si no desea tener en cuenta los tipos de datos, recupere las previsiones para una columna de tiempo de tipo NUMERIC utilizando la función "DM_getForcNumeric". Esta función de tabla se aplica a todos los tipos de datos PMML, incluso si no se especifica ningún tipo de datos PMML.
IDM1180 No se ha podido analizar la entrada XML.
Explicación
La entrada XML no está bien formada y no se puede analizar correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la entrada XML, en particular si faltan códigos de inicio o de finalización.
IDM1181 El analizador XML no sabe dónde colocar los resultados del análisis. No se ha especificado ningún destino.
Explicación
Este es un error interno.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM1182 El analizador XML ha encontrado distintos códigos de inicio y finalización en la entrada XML.
Explicación
La entrada XML que se ha especificado ha terminado con un código de finalización que no se ajusta al código de inicio.
Respuesta del usuario
Compruebe la entrada XML para ver si faltan códigos de inicio o de finalización.
IDM1183 La entrada XML no está bien formada. Contiene un número impar de comillas dobles.
IDM1184 La entrada XML contiene elementos XML que no se pueden interpretar. El analizador ignora estos elementos y sus subelementos.
IDM1185 La columna "%1" no está disponible. No se puede establecer el alias.
Explicación
La columna no está definida en el objeto DM_MiningData.
Respuesta del usuario
Compruebe qué columnas están disponibles utilizando la función de tabla DM_getFields en este objeto DM_MiningData.
IDM1186 El alias "%1" ya se utiliza para el campo "%2".
Explicación
Un alias debe ser exclusivo dentro del objeto DM_MiningData porque este nombre está enlazado con el nombre del campo de minería en el valor DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
Utilice la función DM_getFields para comprobar qué nombres de alias ya se utilizan. Especifique un nuevo nombre de alias para la columna.
IDM1187 Las definiciones de columna no están disponibles.
Explicación
Es posible que la tabla especificada no exista en la base de datos.
Respuesta del usuario
Especifique una tabla válida o una vista válida para este objeto DM_MiningData.
IDM1188 No hay ninguna columna en la posición "%1". El número de columnas definidas es "%2".
Explicación
La posición representa el número de campo. Los números de campo empiezan por 1. Un número de campo no puede ser mayor que el número de campos.
Respuesta del usuario
Utilice el método DM_getNumFields para comprobar cuántos campos están disponibles. Especifique como posición un número mayor o igual a 1 y menor o igual que el número que devuelve DM_getNumFields.
IDM1189 La columna "%1" no está disponible.
Explicación
El objeto DM_MiningData no contiene una columna con el nombre especificado.
Respuesta del usuario
Utilice la función DM_getFields para comprobar qué columnas están disponibles. A continuación, especifique un nombre de columna válido.
IDM1190 La definición de columna no es correcta.
IDM1191 El campo "%1" ya existe.
IDM1192 Un campo con el nombre "%1" no está disponible.
IDM1193 No hay ningún campo disponible en la posición "%1".
IDM1194 Un tipo de campo es incorrecto.
IDM1195 La serie XML no se analiza.
Explicación
La serie XML de entrada del objeto no se analiza.
Respuesta del usuario
La función de análisis del objeto debe llamarse antes que cualquier otra función.
IDM1200 El campo "%1" ya existe.
Explicación
Ya existe un campo con el mismo nombre en el valor DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
No es necesario añadir el campo, ya que ya existe.
IDM1201 No está disponible un campo con el nombre "%1".
Explicación
El objeto DM_LogicalDataSpec no contiene un campo con el nombre especificado.
Respuesta del usuario
Defina el campo con el método DM_addDataSpecFld antes de intentar iniciar una operación en él.
IDM1202 No hay ningún campo disponible en la posición "%1". El número de campos definidos es "%2".
Explicación
El valor de posición representa el número de campo. Los valores empiezan en 1 y no pueden ser mayores que el número de campos.
Respuesta del usuario
Utilice el método DM_getNumFields para comprobar cuántos campos están disponibles. A continuación, especifique como posición un número mayor que 1 y menor o igual que el número que devuelve DM_getNumFields.
IDM1203 La correlación de nombres "%1" no está definida.
Explicación
La correlación de nombres no está disponible en el objeto DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
Defina primero la correlación de nombres, antes de que se utilice como referencia en un campo.
IDM1204 El campo "%1" no es categórico.
Explicación
El método al que se ha llamado sólo es válido para un campo categórico.
Respuesta del usuario
Compruebe si el tipo de campo se puede cambiar a categórico. A continuación, se puede volver a llamar a la función.
IDM1205 La taxonomía "%1" no está definida.
Explicación
La taxonomía no está disponible en el objeto DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
Defina primero la taxonomía, antes de que se utilice como referencia en un campo.
IDM1206 El campo "%1" no es numérico.
Explicación
El método al que se ha llamado sólo es válido para un campo numérico.
Respuesta del usuario
Compruebe si el tipo de campo se puede cambiar a numérico. A continuación, se puede volver a llamar a la función.
IDM1207 El límite inferior debe ser menor que el límite superior.
Respuesta del usuario
Corrija los valores de límite inferior y límite superior y vuelva a llamar a la función.
IDM1208 Ambos límites deben tener un valor o ambos deben establecerse en NULL.
Explicación
Si se establecen los límites superior e inferior, se deben definir ambos valores. No es posible establecer sólo un valor.
Respuesta del usuario
Establezca ambos valores y vuelva a llamar a la función.
IDM1209 Uno o más valores son NULL. Para añadir una correlación de nombres, se deben establecer todos los
valores.
Respuesta del usuario
Especifique todos los parámetros y vuelva a llamar a la función.
IDM1210 La correlación de nombres "%1" ya existe.
Explicación
Se ha intentado añadir una correlación de nombres que ya existe.
Respuesta del usuario
Suprima la correlación de nombres existente y defina una nueva con el mismo nombre o elija un nuevo nombre para la correlación de nombres que se va a añadir.
IDM1211 No hay ninguna correlación de nombres disponible en la posición "%1". El número de correlaciones de nombres definidas es "%2".
Respuesta del usuario
Especifique todos los parámetros y vuelva a llamar a la función.
IDM1212 La correlación de nombres "%1" no está disponible.
Explicación
La correlación de nombres no está disponible en el objeto DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
En primer lugar, defina la correlación de nombres. A continuación, esta correlación de nombres se puede utilizar como referencia en un campo.
IDM1213 Uno o varios de los parámetros necesarios son NULL. Para añadir una taxonomía, se necesitan los parámetros nombre, nombreTab, colHijo y
colPadre.
Respuesta del usuario
Especifique todos los parámetros y vuelva a llamar a la función.
IDM1214 El mapType es incorrecto. Debe ser 0
ó 1.
Respuesta del usuario
Corrija el tipo de correlación y vuelva a llamar al método.
IDM1215 La correlación de nombres "%1" no está definida.
Explicación
La correlación de nombres no está disponible en el objeto DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
Utilice los métodos DM_getNumNmp y DM_getNmpName para comprobar qué correlaciones de nombres están disponibles en el objeto DM_LogicalDataSpec.
IDM1216 La taxonomía "%1" ya existe.
Explicación
Se ha intentado añadir una taxonomía que ya existe.
Respuesta del usuario
Suprima la taxonomía existente y cree una nueva con el mismo nombre o elija un nuevo nombre para la taxonomía que se va a añadir.
IDM1217 La taxonomía "%1" no está definida.
Explicación
La taxonomía no está disponible en el objeto DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
Utilice los métodos DM_getNumTax y DM_getTaxName para comprobar qué taxonomías están disponibles en el objeto DM_LogicalDataSpec.
IDM1218 Ya existe una correlación de categorías con el mismo tableName, childCol y parentCol.
Respuesta del usuario
No es necesario añadir el mapa de categorías porque ya existe.
IDM1219 No hay ningún mapa de categorías disponible en la posición "%1". El número de correlaciones de categorías definidas es "%2".
Explicación
El valor de posición representa el número de mapa. Los valores empiezan en 1. Un valor no puede ser mayor que el número de correlaciones.
Respuesta del usuario
Utilice el método DM_getNumTaxMap para comprobar cuántas correlaciones están disponibles. A continuación, especifique como posición un número mayor que 1 y menor o igual que el número que devuelve DM_getNumTaxMap.
IDM1220 No hay ninguna taxonomía disponible en la posición "%1". El número de taxonomías definidas es "%2".
Explicación
El valor de posición representa el número de taxonomía. Los valores empiezan en 1 y no pueden ser mayores que el número de taxonomías.
Respuesta del usuario
Utilice el método DM_getNumTax para comprobar cuántas taxonomías están disponibles. A continuación, especifique como posición un número mayor que 1 y menor o igual que el número que DM_getNumTax devuelve.
IDM1221 La taxonomía "%1" no tiene ninguna correlación de categorías.
IDM1222 El tipo de campo es incorrecto. Los tipos de campo
válidos son 0 (categórico), 1 (numérico), o 2 (categórico de
varios valores).
Respuesta del usuario
Corrija el tipo de campo y vuelva a llamar al método.
IDM1223 El argumento de la función 'compatibleData' no es una descripción válida de una especificación de datos lógicos.
IDM1224 La función de minería de Intelligent Miner Classification no da soporte al algoritmo "%1".
Explicación
Para la clasificación, se da soporte a los algoritmos "Tree", "NaiveBayes" y "Logistic".
IDM1225 La función de minería de Intelligent Miner Clustering no da soporte al algoritmo "%1".
Explicación
Para la agrupación en clúster, se admiten los algoritmos "Demográfico" y "Kohonen".
IDM1226 La función de minería de Intelligent Miner Regression no da soporte al algoritmo "%1".
Explicación
Para la regresión, se da soporte a los algoritmos "Linear", "Polynomial" y "Transform".
IDM1227 Las funciones de minería de reglas de Intelligent Miner no dan soporte al algoritmo "%1".
Explicación
Para las reglas de asociación, se da soporte al algoritmo "A-priori". Para las reglas de secuencia, se da soporte al algoritmo "Reglas de secuencia".
IDM1228 En una llamada de la función DM_addRangeConstr, la combinación de valores límite no es válida.
Explicación
Sólo puede definir una restricción de rango con al menos un límite de rango válido (que significa no NULL). Si ambos límites no son NULL, el límite inferior debe ser menor que el límite superior.
Respuesta del usuario
Llame a la función DM_addRangeConstr con un par válido de valores de límite.
IDM1229 La siguiente serie XML no es una descripción válida de un filtro de regla: "%1".
Explicación
Este mensaje lo crea el método DM_setRuleFilter. Se visualiza si la serie XML especificada como argumento de función no es un filtro de reglas válido en formato XML. La serie XML no es válida si se aplica uno de los errores siguientes: Falta el código de inicio < RuleFilter > o el código de finalización < /RuleFilter>. El contenido entre los códigos de inicio y los códigos de finalización no se ajusta a la sintaxis XML.
Respuesta del usuario
Compruebe la entrada XML.
IDM1230 La siguiente serie XML no es una descripción válida de una especificación de datos lógicos: "%1".
Explicación
Este mensaje lo crean los métodos DM_useClasDataSpec, DM_useClusDataSpec, DM_useRegDataSpec, DM_useTsDataSpec y DM_useRuleDataSpec. Se visualiza si la serie XML especificada como argumento de función no es una especificación de datos lógicos válida en formato XML. La serie XML no es válida si se aplica uno de los errores siguientes: Falta la etiqueta de inicio < LogicalDataSpec > o la etiqueta de finalización < /LogicalDataSpec>. El contenido entre las etiquetas de inicio y las etiquetas de finalización no se ajusta a la sintaxis XML.
Respuesta del usuario
Compruebe la entrada XML.
IDM1231 La parte LogicalDataSpec de los datos de valores de minería no está bien formada. Un intento de crear una salida XML produce el siguiente resultado: "%1"
Explicación
La información de especificación de datos lógicos almacenada internamente actual está tan dañada que es imposible devolverla como salida XML. Se trata de un error grave, que puede deberse a un problema fundamental en la gestión de memoria. Los valores no permitidos y las modificaciones realizadas por el usuario nunca deben dar como resultado este error. Estas acciones deben dar lugar a mensajes de error más específicos directamente después de la ejecución del mandato no permitido.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM1232 Falta un campo de elemento exclusivo.
Explicación
Para poder utilizar el método DM_setWeightFld, debe utilizar el método DM_setItemFld para definir un campo de elemento exclusivo.
IDM1233 La función "DM_setFldUsageType" no puede modificar el tipo de uso del campo de minería "%1" porque este campo es el campo objetivo de una tarea de clasificación o regresión, o un campo de grupo o elemento de una tarea de regla.
IDM1234 Se ha realizado una referencia no permitida a un "%1" no existente con el nombre "%2" en la función "%3".
Explicación
Algunos valores de minería definen referencias a otras partes de los valores de minería o a los datos de minería. Por ejemplo, el primer parámetro de la función DM_setFldUsageType es el nombre de un campo de minería y, por lo tanto, es una referencia a otra parte de los valores. Este mensaje de error se emite si una referencia de nombre de este tipo hace referencia a un objeto que no existe.
Respuesta del usuario
En primer lugar, defina el objeto al que se hace referencia y, a continuación, defina la referencia.
IDM1235 El elemento con el nombre "%1" no se puede eliminar. No existe ningún elemento con este nombre.
IDM1236 Para la función "%3", la variable "%1" está fuera del rango válido "%2".
Explicación
Se ha intentado asignar un valor no permitido a alguna parte de los valores de minería.
Respuesta del usuario
Busque los valores válidos para los parámetros de esta función en la documentación de la API de Intelligent Miner.
IDM1237 Se ha producido un acceso de matriz fuera del rango válido para la matriz en la función "%1".
Explicación
Algunas partes de los valores de minería constan de listas de elementos. Por ejemplo, puede haber varias entradas de uso de campo. Muchos de estos elementos de lista pueden ser accedidos por medio de la DM_get ... funciones. Estos toman la posición en la lista como uno de sus parámetros. Este mensaje de error se emite si el valor de un parámetro de posición está fuera del rango válido. Este rango se extiende de 1 al número de elementos de la lista.
Respuesta del usuario
Cambie el valor del parámetro de posición por un valor válido.
IDM1238 El atributo "%1" del elemento XML "%2" no está definido y no se puede acceder a él.
Explicación
Se ha intentado acceder a información de valores de minería. Esta información se almacena en forma de atributo para un elemento XML en la representación XML de los valores actuales. Sin embargo, los valores de minería no contienen el atributo deseado. Este mensaje de error sólo se produce cuando se está accediendo a los atributos de partes para los que no hay valores predeterminados disponibles.
Respuesta del usuario
Defina el atributo deseado antes de intentar recuperarlo.
IDM1239 La definición de una nueva matriz de ponderación o similitud ha fallado porque falta uno de los atributos necesarios (nombre, nombre de tabla, columna de valor real, columna de valor predicho o columna de ponderación).
Explicación
Este mensaje puede aparecer cuando se está definiendo una nueva similitud o matriz de costes. Ninguno de los atributos citados en el mensaje de error puede tener el valor NULL de SQL.
IDM1240 La definición de una nueva matriz de coste o similitud ha fallado porque el nombre de la matriz es el mismo que el de una matriz existente.
Explicación
Una nueva similitud o matriz de costes no puede tener el mismo nombre que cualquier matriz de costes o similitud existente.
Respuesta del usuario
Si la matriz nueva está pensada para sustituir una existente, elimine primero la matriz antigua y, a continuación, defina la nueva.
IDM1241 La función "%1" no puede acceder o modificar la especificación de datos lógicos, porque no se ha definido una especificación de datos lógicos.
Explicación
Se ha intentado acceder a la información desde una especificación de datos lógicos, pero no se ha definido ninguna especificación de datos lógicos. Por ejemplo, es posible que se haya intentado utilizar uno de los DM_get ... métodos relevantes para las especificaciones de datos lógicos.
Respuesta del usuario
Defina una especificación de datos lógicos, por ejemplo, mediante los métodos DM_ * useDataSpec.
IDM1242 El algoritmo "%1" no da soporte a todos los parámetros de la serie de parámetros "%2".
IDM1243 El campo "%1" no es categórico. Por lo tanto, no puede definir el tipo de uso "target".
Explicación
Puede especificar los tipos de uso "target", "group" o "item" sólo para campos categóricos.
Respuesta del usuario
Establezca el atributo de tipo de campo del campo de minería en "categórico" y especifique el tipo de uso que desea utilizar.
IDM1244 No hay matriz de coste o similitud con el nombre "%1".
IDM1245 No hay ninguna matriz de coste o similitud disponible en la posición "%1".
IDM1246 El campo "%1" no es numérico. El tipo de uso de este campo no se puede definir como objetivo, ponderación o varianza para regresión o serie temporal.
IDM1249 Se ha especificado un valor de coste no válido para el valor real "%1" y el valor predicho "%2". Los
valores de coste válidos son los no negativos. Si el valor real y el valor previsto son
idénticos, el único valor de coste válido es cero.
IDM1250 Esta tarea de minería no contiene información de control de tareas.
Explicación
Se ha intentado iniciar una ejecución de minería, pero la tarea de minería no contiene información sobre la tabla de progreso, la tabla de errores o ambas.
Respuesta del usuario
Proporcione una tarea de minería que contenga la información relevante e inténtelo de nuevo.
IDM1251 Un valor para el tiempo de ejecución deseado o falta el porcentaje mínimo de datos.
Explicación
El tiempo de ejecución deseado y el porcentaje mínimo de datos son valores mutuamente dependientes. Si especifica uno, también debe especificar el otro.
Respuesta del usuario
Especifique el tiempo de ejecución deseado y el porcentaje mínimo de datos, o no especifique ninguno.
IDM1252 La especificación de datos lógicos que se ha especificado no coincide con la información de datos de minería relevante.
Explicación
Los campos de la especificación de datos lógicos que se ha especificado no coinciden con los alias de la información de datos de minería relevante.
Respuesta del usuario
Proporcione una especificación de datos lógicos que coincida con los datos de minería relevantes.
IDM1253 Falta la especificación de datos lógicos. Para definir una tarea de minería, se necesita la especificación de datos lógica.
Explicación
Se ha intentado crear una tarea de minería sin una especificación de datos lógicos.
Respuesta del usuario
Los elementos necesarios para una tarea de minería son una especificación de datos lógicos, una definición de datos de minería e información de control de tareas. Proporcione estos elementos e inténtelo de nuevo.
IDM1254 No se ha encontrado ningún campo activo para esta tarea de minería de clúster.
Explicación
Se ha intentado crear una tarea de minería en clúster, pero ningún campo de datos está marcado como activo.
Respuesta del usuario
Al menos un campo debe estar marcado como activo. Especifique un campo activo y vuelva a intentarlo.
IDM1255 Para esta tarea de minería de asociaciones, falta el campo de artículo.
Explicación
Se ha intentado crear una tarea de minería de asociaciones, pero no se ha proporcionado ningún campo de artículo.
Respuesta del usuario
Una ejecución de entrenamiento de asociaciones analiza grupos de elementos. El campo de grupo contiene los ID de grupo y el campo de artículo contiene los ID de artículo correspondientes. Proporcione datos que contengan un campo de artículo.
IDM1256 No se ha encontrado ningún campo de grupo para esta tarea de minería Asociaciones.
Explicación
Se ha intentado crear una tarea de minería de asociaciones, pero no se ha proporcionado ningún campo de grupo.
Respuesta del usuario
Una ejecución de entrenamiento de asociaciones analiza grupos de elementos. El campo de grupo contiene los ID de grupo y el campo de artículo contiene los ID de artículo correspondientes. Proporcione datos que contengan un campo de grupo.
IDM1257 Para esta tarea de minería de Clasificación, Regresión o Serie temporal, no se puede encontrar un campo de destino.
Explicación
El (los) campo (s) objetivo (s) es (son) el (los) campo (s) que desea predecir. Al crear una tarea de minería, debe especificar un campo objetivo.
Respuesta del usuario
Especifique el campo objetivo para esta tarea de minería.
IDM1258 La entrada XML especificada no es una tarea de minería válida.
IDM1259 La tarea de minería que se ha especificado no se ha podido analizar debido a errores de sintaxis.
Explicación
Se ha proporcionado una serie XML de tarea que no se ajusta a los convenios XML.
Respuesta del usuario
Proporcione una serie XML de tarea válida.
IDM1260 No se han especificado datos de minería para esta tarea de minería.
Explicación
Se ha intentado recuperar información sobre los datos de minería de la tarea, pero la tarea no contiene esta información.
Respuesta del usuario
Proporcione una tarea de minería que contenga la información de datos de minería.
IDM1261 Para esta tarea de minería, debe especificar los datos de entrenamiento.
Explicación
Se ha intentado recuperar información sobre los datos de entrenamiento de la tarea, pero la tarea no contiene esta información.
Respuesta del usuario
Proporcione una tarea de minería que contenga la información de datos de entrenamiento.
IDM1262 No se han especificado datos de validación para esta tarea de minería.
Explicación
Se ha intentado recuperar información sobre los datos de validación de la tarea, pero la tarea no contiene esta información.
Respuesta del usuario
Proporcione una tarea de minería que contenga la información de datos de validación.
IDM1263 No se ha encontrado ningún modelo de entrada. Debe especificarse un modelo de entrada.
Explicación
No es posible iniciar una ejecución de prueba de clasificación si no se proporciona un modelo de minería de entrada.
Respuesta del usuario
Proporcione un modelo de clasificación de entrada e inténtelo de nuevo.
IDM1264 Faltan los valores de minería. Para definir una tarea de minería,
debe especificar los valores de minería.
IDM1265 La definición de una nueva tarea de minería ha fallado porque los datos de entrenamiento son incorrectos.
IDM1266 La definición de una nueva tarea de minería ha fallado porque los datos de validación son incorrectos.
IDM1267 La definición de una nueva tarea de minería ha fallado porque los valores de minería son incorrectos.
IDM1268 La tarea de minería no es válida. Contiene errores de sintaxis XML o las especificaciones de datos lógicos son incompatibles con los datos de minería.
IDM1269 Las especificaciones de datos lógicos no son compatibles con los datos de minería. Los datos decimales o de coma flotante no se
deben tratar como campos categóricos. Los datos no numéricos no se deben tratar como campos numéricos.
IDM1280 La definición de un nuevo caso de prueba de clasificación o regresión ha fallado porque uno de los parámetros de entrada necesarios es NULL.
IDM1281 La entrada XML especificada no es una tarea de prueba. Es una tarea de compilación.
IDM1290 La información de peso "%1" no está definida.
Explicación
Falta la información de peso en el objeto DM_LogicalDataSpec.
Respuesta del usuario
Debe definir la información de ponderación para poder utilizarla como referencia en un campo.
IDM1291 Uno o más valores son NULL. Para añadir un objeto de información de ponderación, se
deben definir todos los valores.
Respuesta del usuario
Especifique todos los parámetros y vuelva a llamar a la función.
IDM1292 La información de peso "%1" ya existe.
Explicación
No puede utilizar el mismo nombre para distintos objetos de información de peso.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre diferente para el objeto de información de peso que desea añadir.
IDM1293 Falta información de peso en "%1". Se han definido "%2" objetos de información de peso.
Respuesta del usuario
Especifique los parámetros necesarios y vuelva a llamar a la función.
IDM1294 Falta la información de peso "%1".
Explicación
En el objeto DM_LogicalDataSpec, falta la información de peso.
Respuesta del usuario
Debe definir una información de ponderación para poder hacer referencia a ella en un campo.
IDM1295 Falta DM_MiningData.
Explicación
Antes de poder llamar al método DM_setWeightFld, debe definir una tabla de datos de minería. La tabla de datos de minería debe contener una columna con el nombre del argumento del método DM_setWeightFld.
IDM1297 El campo "%1" ya se ha especificado como "%2". Elimine explícitamente el tipo de campo primero utilizando 'DM_removeTsTarget (...)' o DM_setTsTimeField (NULL).
Explicación
Si ya se ha especificado un campo como, por ejemplo, campo objetivo, no se puede establecer en otro tipo.
Respuesta del usuario
Desestablezca el tipo de campo con un valor nulo. Por ejemplo, 'DM_XXX (conversión (NULL AS VARCHAR (128)))'
IDM1298 No es un valor TIME, DATE o TIMESTAMP válido: "%1".
Explicación
El tipo de fecha proporcionado tiene un formato incorrecto.
Respuesta del usuario
Especifique un tipo de fecha como TIME: '13:25:34', DATE: '2007-11-24', TIMESTAMP: '2007-11-24-13:25:34.738003'.
IDM1299 No es un método de interpolación de serie temporal válido: "%1".
Explicación
El método de interpolación proporcionado no está disponible.
Respuesta del usuario
Especifique uno de los siguientes métodos de interpolación: "LINEAR", "EXPONENTIALSPLINES", "CUBICSPLINES".
IDM1300 Unidad de razón: "%1" no es válida.
Explicación
Las temporadas absolutas utilizadas para TIME, DATE, TIMESTAMP requieren que una unidad tenga un contexto significativo.
Respuesta del usuario
Especifique una de las siguientes unidades de temporada: "segundos", "minutos", "horas", "días".
IDM1301 No se permite una temporada negativa.
Explicación
La temporada especifica manualmente el ciclo de una serie temporal. En el caso de valores de tiempo absolutos, también se requiere una unidad.
Respuesta del usuario
Especifique una temporada mayor o igual a 0. En caso de 0 no se asume ninguna temporada.
IDM1302 El método "%1" no está soportado.
IDM1303 No se ha especificado ningún nombre de campo válido.
Explicación
Se puede establecer una temporada para cada campo objetivo de serie temporal. El campo especificado no debe ser "NULL" y también debe haberse especificado en los valores.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre de campo válido que ya haya especificado el método "DM_addTsTarget".
IDM1601 La página de códigos %1 no está soportada.
IDM1602 La inicialización del recurso de rastreo ha fallado. No se grabará ningún mensaje de rastreo.
IDM1800 Se ha producido un error al recuperar el LOB de la base de datos (TableName = %1, ModelCol = %2, IdCol = %3, Id = %4).
Explicación
Se ha intentado leer un modelo de una base de datos. Sin embargo, el modelo o la base de datos no existe, o no se puede acceder al modelo o a la base de datos.
Respuesta del usuario
Verifique que el modelo especificado existe en la base de datos especificada y que se puede acceder al modelo o a la base de datos.
IDM1801 Se ha producido un error mientras se estaba accediendo a la corriente (nombre = %1).
Explicación
Ha intentado copiar un modelo en un archivo, pero dicho archivo no se ha podido abrir. Es posible que el archivo ya exista o que no tenga el permiso necesario para crearlo.
Respuesta del usuario
Verifique que tiene el permiso necesario para crear el archivo especificado.
IDM1802 Se ha producido un error de 'sin memoria'; no se pueden asignar "%1" bytes de memoria.
Explicación
Para completar la acción solicitada, se necesita más memoria.
Respuesta del usuario
Libere memoria cerrando otras aplicaciones e inténtelo de nuevo. Si ha restringido la memoria disponible para la minería utilizando la opción de alimentación '-buf', aumente ese umbral.
IDM1803 La conversión a página de códigos "%1" no es posible.
Explicación
Se ha producido un error al convertir una serie a una página de códigos.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el sistema operativo soporta la página de códigos y de que la página de códigos existe.
IDM1804 Se ha producido un error al grabar el LOB en la base de datos (TableName = %1, ModelCol = %2, IdCol = %3, Id = %4).
Explicación
La base de datos no existe o no se puede acceder a ella.
Respuesta del usuario
Verifique que la base de datos especificada existe y que es accesible.
IDM1805 Se ha producido un error durante la compresión. El almacenamiento intermedio era demasiado pequeño.
Explicación
Había muy poca memoria interna para comprimir el modelo.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM y describa el error.
IDM1806 Se ha producido un error durante la compresión. No hay suficiente memoria.
Explicación
No hay suficiente memoria libre disponible para comprimir el modelo.
Respuesta del usuario
Libere memoria cerrando otras aplicaciones e inténtelo de nuevo.
IDM1807 Se ha producido un error durante la compresión. Este es un error desconocido de zlib (rc = %1).
Explicación
Se ha producido un error desconocido durante la compresión.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM para describir el error. Revele también el número de error que identifica el mensaje.
IDM1808 Se ha producido un error durante la descompresión. El almacenamiento intermedio era demasiado pequeño, probablemente debido a una cabecera de modelo dañada.
Explicación
Cuando se estaba descomprimiendo el modelo, se ha encontrado que había muy poca memoria preasignada. Esto sólo puede suceder en una situación en la que el modelo está dañado.
Respuesta del usuario
Cree el modelo una vez más para asegurarse de que es un modelo válido e inténtelo de nuevo. Si esto no ayuda (o no es posible hacerlo), póngase en contacto con el representante de IBM y describa el error.
IDM1809 Se ha producido un error durante la descompresión. No hay suficiente memoria.
Explicación
No hay suficiente memoria interna para descomprimir el modelo.
Respuesta del usuario
Cierre otras aplicaciones para liberar memoria e inténtelo de nuevo.
IDM1810 Se ha producido un error durante la descompresión. Este es un error desconocido de zlib (rc = %1).
Explicación
Se ha producido un error desconocido durante la descompresión.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM para describir el error. Revele también el número de error que identifica el mensaje.
IDM1811 Se ha producido un error durante la descompresión. Descompresión detenida.
Explicación
El modelo no se puede descomprimir porque los datos no se reconocen como modelo. Es posible que el modelo esté dañado o que los datos no representen un modelo.
Respuesta del usuario
Verifique que los datos especificados representan un modelo.
IDM1812 Se ha producido un error durante la inicialización de XML4C: %1
IDM1813 No se conoce el método de compresión.
Explicación
No se reconoce el método de compresión para el modelo. Es posible que los datos no representen un modelo, o que el modelo no esté soportado por la versión del producto IM que está utilizando.
Respuesta del usuario
Verifique que el modelo es válido y que está soportado por la versión del producto IM que está utilizando.
IDM1816 Se ha producido un error mientras se estaba analizando PMML: %1.
Explicación
Se ha producido un error irrecuperable mientras se estaba analizando el modelo. Consulte el mensaje de error para obtener más detalles.
Respuesta del usuario
Verifique que este modelo se ajusta a PMML.
IDM1817 Se ha intentado crear la cabecera, pero no había ningún PMML presente.
Explicación
Se ha producido un error interno.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM y describa el error.
IDM1818 El resultado interno no se ha podido exportar a PMML.
Explicación
Se ha producido un error mientras los datos internos se convertían a PMML.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM y describa el error.
IDM1819 El modelo es demasiado grande.
Explicación
El modelo no se puede procesar porque es demasiado grande.
Respuesta del usuario
Disminuya el tamaño del modelo.
IDM1820 El número de versión de PMML "%1" no es válido.
Explicación
La serie de versión en el código PMML no es un número válido.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el modelo es un modelo PMML válido.
IDM1821 El formato del modelo de Intelligent Miner for Data no se puede leer.
Explicación
No puede cargar modelos en formato de Intelligent Miner for Data. Este formato ya no está soportado.
Respuesta del usuario
Convierta el modelo a PMML e inténtelo de nuevo.
IDM1822 El archivo "%1" no se puede abrir para lectura.
Explicación
El archivo que ha especificado como entrada para una función de importación no se puede leer. Compruebe el nombre de archivo, la vía de acceso y los permisos.
IDM2001 símbolo inesperado: %1; símbolo esperado: %2. Es posible que haya utilizado un objeto de resultado que se ha creado con una versión anterior de Intelligent Miner. Compruebe si este es el caso. Cree un objeto de resultado con la versión actual de Intelligent Miner, si es necesario. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM2002 símbolo inesperado: %1; símbolo (s) esperado (s): %2.
IDM2009 El campo "%2" no existe en el origen de datos "%1".
Respuesta del usuario
Compruebe las especificaciones de campo en las condiciones de registro de filtro, objetos de correlación de valores, objetos de discretización o campos calculados.
IDM2023 Intelligent Miner no puede crear el objeto de resultado "%1".
Respuesta del usuario
Compruebe el espacio de disco disponible en el directorio de salida. Compruebe también si tiene permiso de escritura para ese directorio.
IDM2024 Se ha especificado un nombre de archivo de resultados vacío.
IDM2025 En el resultado "%1" todavía no se han calculado las estadísticas básicas del campo "%2".
IDM2026 El resultado de las estadísticas descriptivas "%1" contiene campos con estadísticas incompletas.
IDM2027 El índice para la partición "%1" está fuera de rango; debe estar entre 0 y %2.
IDM2028 No se puede abrir el archivo sin formato o la tabla de base de datos "%1" relacionada con el objeto de correlación de nombres "%2".
Respuesta del usuario
Compruebe si el archivo o tabla sigue existiendo y si tiene permiso de lectura para la unidad en la que se encuentra.
IDM2029 No se puede abrir el archivo sin formato o la tabla de base de datos "%1" relacionados con el objeto de correlación de valores "%2".
Respuesta del usuario
Compruebe si el archivo o tabla sigue existiendo y si tiene permiso de lectura para la unidad en la que se encuentra.
IDM2038 Intelligent Miner no puede leer el objeto de resultado "%1".
Respuesta del usuario
Compruebe si el archivo existe y verifique que tiene permiso de lectura en el servidor.
IDM2039 Las etiquetas del objeto de resultado de clasificación "%1" ya existen y no se pueden actualizar.
IDM2040 La etiqueta "%1" es desconocida para el objeto de resultado de clasificación "%2".
IDM2041 No se permiten etiquetas vacías para el objeto de resultado de clasificación "%1".
IDM2042 Se han ignorado las etiquetas dobles o vacías para el objeto de resultado de clasificación "%1".
IDM2043 Los valores para el tamaño de la muestra y el tamaño de la muestra no son positivos. Especifique valores positivos.
IDM2044 En el paso actual sólo se puede acceder a los registros de la muestra.
IDM2045 En el paso actual sólo se puede acceder a los registros de salida de muestra.
IDM2046 El objeto de resultado de clasificación "%1" no se ha inicializado todavía con el conjunto de etiquetas.
IDM2047 El valor de índice "%1" no corresponde a ninguna etiqueta en el objeto de resultado de clasificación "%2".
IDM2049 No se puede completar la lectura del origen de datos de entrada "%1".
Explicación
Es posible que el origen de datos esté dañado o que otro usuario lo haya suprimido.
Respuesta del usuario
Compruebe si el origen de datos sigue existiendo y si es legible.
IDM2050 El número de valores "%2" del campo discreto "%1" es menor que el número de frecuencias "%3".
IDM2051 El valor de frecuencia "%1" para un objeto de estadísticas es negativo.
IDM2052 La suma de los valores de frecuencia "%1" de un objeto de estadísticas es mayor que el valor de la frecuencia total "%2".
IDM2053 El valor máximo "%2" de un objeto de estadísticas continuas es menor que su valor mínimo "%1".
IDM2054 La suma de valores "%1" de un objeto de estadísticas continuas es demasiado baja. Es menor que "%2".
IDM2055 La suma de valores "%1" de un objeto de estadísticas continuas es demasiado alta. Es mayor que "%2".
IDM2056 La suma de cuadrados "%1" de un objeto de estadísticas continuas es demasiado baja. Es menor que "%2".
IDM2060 El nombre del campo "%1" es diferente del campo "%2" con el que se va a fusionar.
IDM2065 No se permiten nombres de campo vacíos.
IDM2068 Intelligent Miner no puede detectar ningún campo en el objeto de resultado de estadísticas "%1".
Respuesta del usuario
Especifique al menos un campo de entrada en el objeto de valores de estadísticas.
IDM2069 El resultado de las estadísticas descriptivas de la partición "%1" es un puntero NULL.
IDM2070 El número "%2" de estadísticas discretas de la partición "%1" es diferente del número "%4" de campos discretos del resultado de estadísticas descriptivas "%3".
IDM2071 El número "%5" de valores discretos del campo "%1" en el resultado de estadísticos descriptivos "%4" es menor que el número "%3" de frecuencias de las estadísticas discretas correspondientes de la partición "%2".
IDM2072 El número "%2" de estadísticas continuas de la partición "%1" es diferente del número "%4" de campos continuos del resultado de estadísticas descriptivas "%3".
IDM2073 El número "%5" de grupos de las estadísticas continuas del campo "%1" en el resultado de estadísticas descriptivas "%4" es diferente del número "%3" de grupos de las estadísticas continuas correspondientes de la partición "%2".
IDM2074 El límite más bajo "%5" de las estadísticas continuas del campo "%1" en el resultado de las estadísticas descriptivas "%4" es diferente del límite más bajo "%3" de las estadísticas continuas correspondientes de la partición "%2".
IDM2075 El límite más alto "%5" de las estadísticas continuas del campo "%1" en el resultado de las estadísticas descriptivas "%4" es diferente del límite más alto "%3" de las estadísticas continuas correspondientes de la partición "%2".
IDM2079 El objeto de resultado de agrupación en clúster "%2" contiene un valor incorrecto "%1" para el número de pases.
Respuesta del usuario
Especifique un entero positivo para el número de pases en el objeto de valores de agrupación en clúster.
IDM2080 El objeto de resultado de agrupación en clúster "%1" contiene una matriz de similitud asimétrica. La función de agrupación en clúster sólo puede manejar matrices de similitud simétrica.
Respuesta del usuario
Cambie los valores de entrada de la matriz de similitud para que la matriz sea simétrica.
IDM2081 El número de filas y columnas "%1" de la matriz de similitud en el objeto de resultado de agrupación en clúster "%2" no es igual al número de clústeres "%3".
Explicación
Los resultados son incorrectos.
IDM2082 El valor de frecuencia "%1" para valores fuera de rango de un objeto de estadísticas discreto es negativo.
IDM2083 La suma de valores de frecuencia (incluidos los que están fuera de rango) "%1" de un objeto de estadísticas discreto es mayor que el valor de la frecuencia total "%2".
IDM2084 La frecuencia negativa "%1" excede la frecuencia total "%2".
IDM2085 Los valores "%2" se han definido como valores válidos para el campo binario "%1". Sin embargo, el número de valores posibles de un campo binario debe ser 2. Defina 2 valores como valores válidos para el campo binario "%1".
IDM2091 Para este paso, Intelligent Miner ha interpretado los valores del campo "%1" como valores continuos. Por lo tanto, los valores fuera de rango "%2" de la lista de valores válidos se han ignorado porque los valores válidos sólo se pueden utilizar con datos categóricos y discretos. Sin embargo, la lista de valores válidos puede considerarse durante un pase posterior.
IDM2097 No se puede crear el archivo de mensajes "%1". Compruebe si tiene permiso de escritura para el archivo y el directorio en el que se va a ubicar.
IDM2099 "%1".
IDM2100 El almacenamiento intermedio se ha ampliado a %1 caracteres.
IDM2103 El límite de histograma más bajo %1 no es menor que el límite más alto %2.
IDM2109 Objeto de estadísticas continuas no válido para el campo "%1".
IDM2110 Objeto de estadísticas discretas no válido para el campo "%1".
IDM2111 Falta el objeto de estadísticas discretas para el campo "%2" que se ha utilizado para inicializar el resultado de estadísticas descriptivas "%1".
IDM2112 Falta el objeto de estadísticas continuas para el campo "%2" que se ha utilizado para inicializar el resultado de estadísticas descriptivas "%1".
IDM2113 Para iniciar el cálculo del resultado de estadísticos descriptivos "%1", se utiliza el campo "%2". En el siguiente paso sobre los datos, no se pueden calcular las estadísticas continuas completas para el campo "%2".
IDM2114 Las estadísticas discretas todavía no se han calculado para el campo numérico "%2" que se ha utilizado para inicializar el resultado de las estadísticas descriptivas "%1";
Explicación
ya que es posible que el tipo de campo cambie a continuo dentro del siguiente paso, no es seguro que las estadísticas se completen después del final del siguiente paso.
IDM2115 El resultado de las estadísticas descriptivas "%1" ya se ha inicializado; no es posible inicializarlo una segunda vez.
IDM2116 El resultado de las estadísticas descriptivas "%1" de la partición "%2" no se ha inicializado todavía.
IDM2117 El tipo de campo en el archivo de resultados no es aplicable para el campo "%1".
IDM2118 Un campo con el nombre "%1" no existe en el objeto de resultado "%2". Elimine el campo "%1" de la lista de campos de entrada del objeto de valores.
IDM2119 El campo activo "%1" no está declarado como campo activo en la estadística del objeto de resultado. En el objeto de valores correspondiente, cambie el estado del campo a suplementario o elimínelo de la lista de campos de entrada.
IDM2120 Se ha utilizado el campo "%1" para construir el modelo. Por lo tanto, debe definirse como un campo activo en modalidad de prueba o aplicación. Añada el campo "%1" a la lista de campos activos en el objeto de valores de corrsponding.
IDM2121 El objeto de correlación de valores "%1" está en un estado incoherente.
IDM2122 El cursor de datos "%1" de la correlación de valores "%2" no puede rebobinarse.
IDM2125 Las estadísticas de resultados no identifican el campo "%1" como el campo que se va a predecir. Elija el campo correcto como campo de predicción.
IDM2126 El número de grupo "%1" es menor o igual que el entero largo mínimo. Este número se ha calculado para el valor "%2" y el ancho de grupo "%3".
IDM2127 El número de grupo "%1" es mayor que el entero largo máximo. Este número se ha calculado para el valor "%2" y el ancho de grupo "%3".
IDM2130 Se ha alcanzado el límite de memoria.
Explicación
No hay más memoria disponible.
Respuesta del usuario
Puede realizar una de las acciones siguientes: Aumentar el máximo de memoria disponible para Intelligent Miner especificando un valor mayor a través de la opción de potencia '-buf'. Especifique menos campos con usageType systemDetermined en los valores de minería.
IDM2168 El número de valores válidos "%1" para un objeto de estadísticas continuas es negativo.
IDM2169 El número de valores válidos "%1" para un objeto de estadísticas continuas es mayor que el valor de la frecuencia total "%2".
IDM2170 Un nombre de campo especificado como argumento es NULL.
IDM2171 No existe un campo numérico con el nombre "%1" en el objeto de resultado "%2".
Respuesta del usuario
Elimine el campo "%1" de la lista de campos de entrada del objeto de valores.
IDM2186 El archivo de estado "%1" no se puede abrir en modalidad de escritura. Error del sistema %2: %3.
IDM2187 No se ha proporcionado ningún nombre para un archivo de estado. No se grabará ninguna información de estado.
IDM2188 El archivo de estado está en mal estado.
IDM2189 No se puede rebobinar el archivo de estado. Error del sistema %1: %2.
IDM2190 No se puede escribir en el archivo de estado. Error del sistema %1: %2.
IDM2191 No se puede abrir el archivo %1. Error del sistema %2: %3.
IDM2192 No se puede abrir el archivo %1.
IDM2193 No se puede cerrar el archivo. Error del sistema %1: %2.
IDM2194 No se puede cerrar el archivo.
IDM2195 No se puede rebobinar el archivo. Error del sistema %1: %2.
IDM2196 No se puede rebobinar el archivo.
IDM2197 Sólo se ha podido grabar %1 de %2 KB en un archivo. Error del sistema %3.
IDM2198 Sólo se ha podido grabar %1 de %2 KB en un archivo.
IDM2199 Sólo se ha podido leer %1 de %2 KB de un archivo. Error del sistema %3.
IDM2200 Sólo se ha podido leer %1 de %2 KB de un archivo.
IDM2201 No hay suficiente memoria principal disponible para el almacenamiento intermedio de registro temporal. El espacio restante era inferior a %1 KB.
IDM2202 No se puede encontrar un nombre para un archivo temporal. Error del sistema %1: %2.
IDM2203 No se puede encontrar un nombre para un archivo temporal.
IDM2204 Intelligent Miner no puede ordenar los datos porque el número de registros es desconocido. Tenga en cuenta que los conductos y las muestras aleatorias no se pueden ordenar.
IDM2213 La serie "%1" no se puede escribir en el objeto de resultado porque contiene un carácter de nueva línea. La longitud de registro puede ser incorrecta.
Respuesta del usuario
Compare las descripciones de campo en el objeto de datos con las longitudes de campo en los datos de entrada. Corrija la longitud de registro en el objeto de datos, si es necesario.
IDM2216 El campo activo "%1" aparece más de una vez.
IDM2224 Las estadísticas del resultado están incompletas. Por lo tanto, no se puede calcular la descripción del campo "%1" en el clúster "%2".
IDM2303 Se ha producido un error de SQL: SQLstate: "%1", Mensaje de error de SQL: %2. Consulte la publicación DB2 User's Guide o la Consulta de mensajes.
IDM2304 Se ha producido un error de SQL: la ejecución de "%1" SQL ha devuelto "%2". Consulte la publicación DB2 Guía del usuario o la publicación DB2 Message Reference.
IDM2305 La tabla "%1". "%2" no existe.
IDM2306 El número de columnas "%1" es negativo o excede el número máximo de columnas por tabla.
IDM2307 La columna "%1" tiene el tipo "%2", que no está soportado para la minería de datos.
IDM2308 La tabla "%1". "%2" no contiene la columna "%3".
IDM2309 Error de secuencia de función. Un Open debe preceder a un getNextRecord o a un skipRecord.
IDM2318 Protocolo de acceso de BD: número de filas captadas: %1, rechazadas: %2, (SQLSTATE: 22003, 22005).
IDM2320 No se han devuelto registros para una sentencia SELECT. La tabla "%1". "%2" está vacía o se han especificado condiciones de filtro de registro que no coinciden con ninguno de los registros de la tabla.
IDM2321 El índice "%1" en la tabla "%2". "%3" no se puede volver a crear.
IDM2322 Columna "%1": la conversión de tipo de "%2" a "%3" no está soportada.
IDM2323 La tabla "%1". "%2" no tiene suficientes columnas para añadir registros de tabla de salida.
IDM2324 La columna "%1" de la tabla "%2". "%3" tiene un tipo de datos que no está soportado por DataAccessAPI.
IDM2325 El campo de salida "%1" no existe en la tabla "%2". "%3". No se puede realizar la adición.
IDM2326 Columna "%1" en la tabla "%2". "%3" no admite nulos. No se puede realizar la adición.
IDM2333 El almacenamiento intermedio de entrada ya se ha creado. No se puede abrir uno nuevo antes de que se haya cerrado el primero.
IDM2334 El almacenamiento intermedio actualizable ya se ha creado. No se puede abrir uno nuevo antes de que se haya cerrado el primero.
IDM2335 Los datos ya se han leído del origen de datos. El almacenamiento intermedio de búsqueda puede ser incoherente.
IDM2336 No se puede determinar el tamaño de entrada para el almacenamiento intermedio de entrada.
IDM2337 Puede actualizar el almacenamiento intermedio. Sin embargo, no se puede determinar el tamaño de entrada para el almacenamiento intermedio.
IDM2338 No se puede crear el almacenamiento intermedio de búsqueda.
IDM2340 La lista de campos del almacenamiento intermedio de búsqueda está vacía.
IDM2342 Puede actualizar el almacenamiento intermedio. Se ha intentado acceder al almacenamiento intermedio actualizable antes de crearlo.
IDM2343 El almacenamiento intermedio de entrada no está preparado para su uso en el método "%1".
IDM2344 El almacenamiento intermedio actualizable no está preparado para su uso en el método "%1".
IDM2345 No se ha establecido ningún directorio de trabajo en el archivo de parámetros. Utilización de /tmp para archivos de almacenamiento intermedio de búsqueda.
IDM2346 Error de lectura en el archivo de almacenamiento intermedio de entrada "%1". Código de error del sistema: "%2".
IDM2347 Error de lectura en el archivo de almacenamiento intermedio actualizable "%1". Código de error del sistema: "%2".
IDM2348 Error de grabación en el archivo de almacenamiento intermedio de entrada "%1". Código de error del sistema: "%2".
IDM2349 Error de grabación en el archivo de almacenamiento intermedio actualizable "%1". Código de error del sistema: "%2".
IDM2350 Buscar error en el archivo de almacenamiento intermedio de entrada "%1". Código de error del sistema: "%2".
IDM2351 Error de búsqueda en el archivo de almacenamiento intermedio actualizable "%1". Código de error del sistema: "%2".
IDM2352 El almacenamiento intermedio actualizable y de entrada tienen un número de entradas diferente.
IDM2353 El almacenamiento intermedio de búsqueda ha leído %1 pero esperaba %2 registros del origen de datos. Es posible que se haya agotado el espacio de disco.
IDM2354 El almacenamiento intermedio de búsqueda ha leído %1 pero esperaba %2 registros del origen de datos. Esto se debe probablemente al filtrado o a las tablas de base de datos modificadas.
IDM2355 No se puede encontrar un valor LOB con el ID especificado '%1' en la tabla '%2' de la columna '%3'.
Explicación
Este error se produce si se llama a un procedimiento almacenado con valores incorrectos para el localizador de modelos o el localizador de tareas. Es posible que un nombre de tabla o columna especificado sea incorrecto, o que el tipo de datos de una columna especificada sea incorrecto.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el nombre de tabla, los nombres de columna y el identificador LOB se hayan especificado correctamente. Vuelva
a llamar al procedimiento almacenado.
IDM2356 No se puede encontrar la columna '%1' en la tabla '%2'.
Explicación
Este error se produce si se llama a un procedimiento almacenado con valores incorrectos para el localizador de modelos o el localizador de tareas. Es posible que los nombres de columna de la tabla especificada sean incorrectos.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los nombres de columna y el nombre de tabla se hayan especificado correctamente. Vuelva
a llamar al procedimiento almacenado.
IDM2357 En la tabla '%3', no se pueden encontrar una o ambas columnas '%1' y '%2'.
Explicación
Este error se produce si se llama a un procedimiento almacenado con valores incorrectos para el localizador de modelos o el localizador de tareas. Es posible que los nombres de columna de la tabla especificada sean incorrectos.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los nombres de columna y el nombre de tabla se han especificado correctamente. Vuelva
a llamar al procedimiento almacenado.
IDM2358 En la tabla '%2', el tipo de datos fuente de la columna '%1' es incorrecto.
Explicación
Este error se produce si se llama a un procedimiento almacenado con valores incorrectos para el localizador de modelos o el localizador de tareas. Es posible que los tipos de columna de la tabla especificada sean incorrectos para la acción solicitada.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que se ha especificado una columna con el tipo de datos de origen correcto. Vuelva
a llamar al procedimiento almacenado.
IDM2359 La tabla '%1' no existe.
Explicación
Se llama a un procedimiento almacenado con valores incorrectos para el localizador de modelos o el localizador de tareas. La columna especificada no existe.
Respuesta del usuario
Especifique el nombre de una tabla existente. Vuelva
a llamar al procedimiento almacenado.
IDM2360 En la tabla '%2', el tipo definido por el usuario en la columna '%1' no es correcto. El tipo esperado es '%3'.
Explicación
Se llama a un procedimiento almacenado con valores incorrectos para el localizador de modelos o el localizador de tareas. Es posible que los tipos de columna de la tabla especificada sean incorrectos para la acción solicitada.
Respuesta del usuario
Compruebe los parámetros del procedimiento almacenado, corríjalos y vuelva a llamar al procedimiento almacenado.
IDM2490 El archivo "%1" ha experimentado un error de E/S. La información de diagnóstico es la siguiente:
IDM2491 lastop=%1, errno=%2, syscode=x '%3', rc=%4
IDM2492 errno message: %1
IDM2493 Se ha producido una terminación anómala (señal SIGABND): código=x '%1', reason=%2
IDM2494 Se ha producido una señal %1 ('%2') que ha provocado una terminación anómala.
IDM2496 Error durante la inicialización del analizador XML: %1.
IDM2497 Error de analizador XML en %1. Línea: %2, Columna: %3, Mensaje: %4.
IDM2498 El elemento XML %1 no es exclusivo. Especifique un nombre exclusivo para este elemento.
IDM2500 Se ha producido un error de sintaxis XML en el registro de entrada %2 en la posición %1.
Explicación
El formato de entrada para el registro DM_ApplicationData no es válido, o el registro está vacío. Uno de los valores de columna puede contener caracteres XML no válidos como, por ejemplo, '<' o '&'. Por ejemplo, para '<' debe utilizar < o para '&' debe utilizar &.
Respuesta del usuario
Compruebe el registro de entrada en la DTD XML de Intelligent Miner. Sustituya los caracteres no válidos por la codificación adecuada.
IDM2501 El valor %1 del campo %2 del registro de entrada XML no se puede convertir a un valor numérico.
Respuesta del usuario
Compruebe si el valor es un número y si el separador decimal es compatible con los valores de idioma de la base de datos.
IDM2502 El registro DM_ApplicationData contiene el campo %1. Este campo no existe en el modelo de minería.
Explicación
El campo %1 no es un campo activo en el modelo de minería. Es posible que la ortografía del nombre de campo sea incorrecta. Tenga en cuenta que los caracteres en mayúsculas y minúsculas se tratan como caracteres diferentes.
Respuesta del usuario
Elimine todos los campos que no estén activos en el modelo de minería para mejorar el rendimiento.
IDM2503 El registro DM_ApplicationData no contiene el campo %1.
Explicación
En el modelo de minería, el campo %1 está definido como campo activo. Para garantizar una puntuación fiable, el campo %1 debe estar incluido en el registro DM_ApplicationData.
Respuesta del usuario
En el modelo de minería, proporcione valores para todos los campos activos.
IDM2504 En el registro DM_ApplicationData, el campo %1 se incluye %2 veces.
Explicación
Si el campo %1 se incluye %2 veces en el registro DM_ApplicationData, el rendimiento disminuye. Además, es posible que el valor de este campo no se haya establecido correctamente. Sólo se utiliza el último valor.
Respuesta del usuario
Para mejorar el rendimiento, elimine las referencias de campo redundantes en el registro DM_ApplicationData.
IDM2505 El atributo %1 no es válido para el modelo de entrada XML %2.
Explicación
El atributo kind=%1 del elemento ComparisonMeasure se ignora, porque no es válido para el modelo de entrada XML. Se utiliza el atributo kind=%3 .
Respuesta del usuario
Para evitar más mensajes de aviso, especifique el atributo kind=%3 en el modelo de entrada.
IDM2506 La medida de comparación %1 no es válida para el tipo del modelo de entrada XML.
Explicación
La medida de comparación %1 se ignora, porque el modelo de entrada XML contiene una medida de comparación que no es válida para el tipo de modelo. Se utiliza la medida de comparación %2.
Respuesta del usuario
Para evitar más mensajes de aviso, especifique la medida de comparación %2 en el modelo de entrada.
IDM2507 La función de comparación %1 no es válida para el campo %2.
Explicación
La función de comparación %1 especificada para el campo %2 se ignora, porque no es válida para el tipo de campo. Se utiliza la función de comparación %3.
Respuesta del usuario
Para evitar más mensajes de aviso, especifique la función de comparación %3 en el modelo de entrada.
IDM2508 El tipo de campo %1 no está soportado.
IDM2509 Se ha producido un error de sintaxis XML en el registro de entrada %1.
IDM2529 El modelo PMML no se puede analizar porque no es un documento XML válido.
Respuesta del usuario
Compruebe el modelo PMML para ver si hay violaciones de sintaxis XML como, por ejemplo, comillas no coincidentes o etiquetas XML de apertura y cierre no coincidentes.
IDM2530 El modelo PMML contiene %2 donde debe contener el elemento %1.
IDM2531 El modelo PMML no contiene el atributo obligatorio %1 en el elemento %2 %3.
IDM2532 El campo %1 no tiene valores válidos.
IDM2533 %1 en el elemento %2 %3 no es válido.
Explicación
El elemento %1cmantiene uno o más atributos no válidos.
IDM2534 Se hace referencia al campo %1 en el modelo pero no se ha declarado antes en el diccionario de datos.
IDM2535 Todos los campos continuos deben tener el mismo tratamiento de valores atípicos.
Explicación
El campo %1 está indicado con el tratamiento de valores atípicos %2 y el campo actual con el tratamiento de valores atípicos %3. El tratamiento de valores atípicos %3 se utilizará para todos los campos.
IDM2536 El tratamiento de valores atípicos %1 no está definido en PMML.
Explicación
El tratamiento de valores atípicos %1 no se puede escribir en el modelo PMML. asIs se utiliza en su lugar. Esto provoca diferencias entre el modelo de Intelligent Miner y el modelo PMML.
IDM2537 El valor %1 no es válido para el campo %2.
IDM2538 Las estadísticas del campo %1 son incoherentes.
Explicación
Las dos matrices de valores y frecuencias tienen longitudes diferentes.
IDM2539 El intervalo entre %1 y %2 para el campo %3 no es válido.
IDM2540 Hay un espacio entre %1 y %2 en los intervalos del campo %3.
IDM2541 El modelo PMML no contiene el atributo obligatorio "name" en %1. Para obtener más información, consulte Taxonomía en la sección DataDictionary.
IDM2543 La matriz de similitud para el campo %1 no es válida y no se utilizará.
IDM2544 El modelo PMML de entrada no es adecuado para la regresión numérica.
Explicación
Los modelos PMML adecuados para la regresión ProbE deben contener un código < DataDictionary > y un código < MiningModel > con el atributo AlgorithmName="ProbE transform regression ".
IDM2545 El modelo de entrada no es un modelo PMML válido. Se han producido los siguientes errores: %1 %2 %3.
IDM2546 El modelo de entrada contiene referencias no válidas entre elementos XML. Se han producido los siguientes errores: %1 %2 %3.
IDM2547 La modalidad de prueba sólo está soportada para modelos de clasificación de árbol o para modelos de regresión de transformación.
IDM2549 El campo %1 tiene una taxonomía %2.
Explicación
Las taxonomías no están soportadas. El campo %1 se utilizará sin una taxonomía.
IDM2551 El tipo %1 del campo derivado %2 en el elemento TransformationDirectory del modelo PMML no está soportado.
Explicación
No se da soporte a todas las funciones de transformación. El campo derivado %2 no se ha creado. Esto puede provocar un error cuando se utiliza este campo.
IDM2552 Dos campos del modelo PMML tienen el mismo nombre %1.
Explicación
Este modelo no es un modelo PMML válido.
IDM2553 El campo referenciado %1 no es numérico.
Explicación
El campo referenciado %1 debe ser numérico. Este modelo no es un modelo PMML válido.
IDM2554 La discretización del campo %1 contiene intervalos solapados. El modelo PMML es incorrecto. Una discretización no puede contener intervalos solapados. Debe haber un valor discreto exclusivo para cada valor numérico del campo %1.
IDM2555 No se puede crear el campo derivado %1.
IDM2556 Se hace referencia al campo %1 en el modelo. Sin embargo, no se puede encontrar en la lista de campos de minería o en los campos derivados.
IDM2557 El campo derivado %1 no es numérico.
Explicación
El campo derivado %1 debe ser numérico. Este modelo no es un modelo PMML válido.
IDM2558 El campo derivado %1 no es categórico.
Explicación
El campo derivado %1 debe ser categórico. Este modelo no es un modelo PMML válido.
IDM2559 Se hace referencia a la función %1 en el modelo, sin embargo, no está soportada por Intelligent Miner.
IDM2560 La función %1 no es numérica.
Explicación
La función %1 se utiliza en un lugar donde se espera un valor numérico. Este modelo no es un modelo PMML válido.
IDM2561 La función %1 no es categórica.
Explicación
La función %1 se utiliza en un lugar donde se espera un valor categórico. Este modelo no es un modelo PMML válido.
IDM2562 La función "%1" toma %2 argumentos. No toma %3 argumentos.
Explicación
Una llamada a la función %1 presenta %3 argumentos. Sin embargo, la función sólo tiene %2 argumentos. Este modelo no es un modelo PMML válido.
IDM2563 El modelo PMML de entrada no es adecuado para la regresión general.
Explicación
Los modelos PMML adecuados para la regresión general deben contener una etiqueta < GenearlRegression>.
IDM2600 La correlación de nombres %1 no está completa.
Respuesta del usuario
Verifique que ha especificado un nombre de correlación de nombres, un nombre de tabla y dos nombres de columna.
IDM2601 La correlación de nombres %1 no apunta a un origen de datos válido.
Explicación
La tabla %2 o las columnas %3 y %4 definidas en la correlación de nombres %1 no son accesibles.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el origen de datos existe y de que se puede leer.
IDM2602 Hay varias correlaciones de nombres que se denominan %1.
Explicación
Debe especificar nombres exclusivos para las correlaciones de nombres.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el nombre de las correlaciones de nombres que tienen el mismo nombre.
IDM2603 La información de peso %1 no apunta a un origen de datos válido.
Explicación
La tabla %2 o las columnas %3 y %4 definidas en la información de peso %1 no son accesibles.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el origen de datos existe y de que se puede leer.
IDM2604 El nombre %1 se utiliza para varios objetos de información de peso.
Explicación
Debe especificar nombres exclusivos para los objetos de información de peso.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el nombre de los objetos de información de peso que tengan el mismo nombre.
IDM2605 La matriz %1 no está completa.
Respuesta del usuario
Verifique que ha especificado un nombre de matriz, un nombre de tabla y tres nombres de columna.
IDM2606 La matriz %1 no está completa.
Explicación
Las partes de la matriz %1 no tienen el formato correcto.
Respuesta del usuario
Utilice las funciones SQL estándar para crear la matriz.
IDM2607 La matriz %1 no contiene un origen de datos válido.
Explicación
La tabla %2 o las columnas %3, %4 y %5 definidas en la matriz %1 no son accesibles.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el origen de datos existe y de que se puede leer.
IDM2608 Hay varias matrices que se denominan %1.
Explicación
Debe especificar nombres exclusivos para matrices.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el nombre de las matrices que tienen el mismo nombre.
IDM2609 La lista de valores %1 no coincide con el número de filas %2 o el número de columnas %3 de la matriz %4.
Explicación
Cada fila o columna de la matriz debe coincidir con un valor de la lista de valores.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que la matriz sea cuadrada y de que haya tantos valores como el tamaño de la matriz.
IDM2610 Los parámetros XML no contienen un elemento de tarea válido.
IDM2611 Los parámetros XML no contienen el elemento de datos de minería %1.
IDM2612 Los parámetros XML no contienen una especificación de datos lógicos.
IDM2613 Los parámetros XML no contienen valores.
IDM2614 Los parámetros XML no contienen valores de agrupación en clúster.
IDM2615 Los parámetros XML no contienen valores de clasificación.
IDM2616 Los parámetros XML no contienen valores de reglas de asociación.
IDM2617 Los parámetros XML no contienen valores de regresión.
IDM2620 Los datos de minería no están completamente definidos.
Explicación
Algunos de los atributos o subelementos que definen un valor de datos de minería no están presentes.
Respuesta del usuario
Verifique que ha especificado un nombre de tabla y una lista de nombres de columna y alias.
IDM2621 Los datos de minería no corresponden a un origen de datos válido.
Explicación
No es posible acceder a la tabla %1 o a las columnas cuyos alias coinciden con los nombres de campo en la especificación de datos lógicos.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el origen de datos existe y de que se puede leer.
IDM2622 Los datos de minería contienen dos columnas con el mismo nombre, %1.
Explicación
Las columnas deben tener nombres exclusivos.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el nombre de una de estas columnas.
IDM2623 Los datos de minería contienen dos columnas con el mismo alias, %1.
Explicación
Las columnas deben tener alias exclusivos.
Respuesta del usuario
Elimine una de estas columnas o cambie su alias.
IDM2624 Los datos de minería contienen una columna %1 con un alias vacío.
Explicación
Las columnas que utilizan un alias vacío o en blanco no están permitidas.
Respuesta del usuario
Cambie el alias de esta columna.
IDM2625 La especificación de datos lógicos no está completamente definida.
Explicación
Algunos de los atributos o subelementos que definen la especificación de datos lógicos no están presentes.
Respuesta del usuario
Verifique que ha especificado una lista no vacía de nombres de campo y tipos de campo
IDM2626 La especificación de datos lógicos contiene un campo con un nombre vacío.
Explicación
Los campos que contienen un nombre vacío o en blanco no están permitidos.
Respuesta del usuario
Cambie el nombre de este campo.
IDM2627 El tipo %1 del campo %2 no está definido.
Explicación
Sólo se admiten los tipos 'categórico' y 'numérico'.
Respuesta del usuario
Elija el tipo categórico o numérico para el campo %2.
IDM2628 No hay ninguna coincidencia entre el nombre de campo %1 y el alias de una columna en los datos de minería.
Explicación
El nombre de campo debe coincidir con el alias de una columna en los datos de minería.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que todos los nombres de campo coinciden con los alias de columna en los datos de minería.
IDM2629 Hay una referencia a la correlación de nombres %1 para el campo %2. Sin embargo, la correlación de nombres %1 no existe.
Respuesta del usuario
Elimine la referencia a la correlación de nombres %1 en el campo %2 o especifique la correlación de nombres %1.
IDM2630 El campo numérico %1 sólo tiene un límite.
Explicación
Para campos numéricos, se puede especificar un rango de valores no atípicos proporcionando un límite inferior y uno superior. Puesto que sólo se ha especificado uno de estos límites, el límite se ignorará.
Respuesta del usuario
No especifique límites o especifique los límites inferior y superior.
IDM2631 Hay una referencia a la información de peso %1 para el campo %2. Sin embargo, la información de peso no existe.
Respuesta del usuario
Elimine la referencia a la información de peso %1 en el campo %2 o especifique la información de peso %1.
IDM2632 La información de peso %1 no está completa.
Respuesta del usuario
Verifique que ha especificado un nombre de información de peso, un nombre de tabla y dos nombres de columna.
IDM2635 El valor %2 de la opción de alimentación %1 no es válido.
Respuesta del usuario
No especifique esta opción de alimentación o especifique un valor válido para la misma (no documentado).
IDM2636 No se conoce el campo %1 al que se hace referencia en los valores.
Explicación
Este campo no tiene nombre o no está presente en la especificación de datos lógicos.
Respuesta del usuario
Elimine la referencia a este campo o utilice un nombre válido no vacío para el mismo.
IDM2637 El tratamiento de valores atípicos %1 para el campo %2 no es válido.
Explicación
Los únicos tratamientos de valores atípicos válidos son asIs, asMissing y asExtreme.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el tratamiento de valores atípicos para el campo %2.
IDM2638 Se ha definido un tratamiento de valores atípicos para el campo categórico %1.
Explicación
Los tratamientos de valores atípicos sólo se aplican a campos numéricos. El tratamiento de valores atípicos para el campo %1 se ignorará.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine el tratamiento de valores atípicos para el campo %1.
IDM2639 El valor para el tiempo de ejecución deseado, %1, no es válido.
Explicación
El tiempo de ejecución deseado debe ser mayor o igual que 0, cero lo que significa que no hay limitación de tiempo.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor del tiempo de ejecución deseado.
IDM2640 El valor del porcentaje mínimo de datos, %1, no es 100.
Explicación
Cuando no se establece ningún límite para el tiempo de ejecución, se leerán todos los datos. El valor que se ha especificado para el porcentaje mínimo de datos se ignorará.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine el valor del porcentaje mínimo de datos, que toma como valor predeterminado 100, o establézcalo explícitamente en 100.
IDM2641 El valor del porcentaje mínimo de datos, %1, no es válido.
Explicación
El valor debe estar entre 0 y 100.
Respuesta del usuario
Elimine el valor del porcentaje mínimo de datos o establézcalo en un valor entre 0 y 100.
IDM2642 Se ha definido una ponderación de campo para el campo suplementario %1.
Explicación
Las ponderaciones de campo sólo se aplican a los campos activos. Se ignorará la ponderación de campo para el campo %1.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine el peso del campo %1.
IDM2643 Se ha definido un tratamiento de valores atípicos para el campo suplementario %1.
Explicación
Los tratamientos de valores atípicos sólo se aplican a los campos activos. El tratamiento de valores atípicos para el campo %1 se ignorará.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine el tratamiento de valores atípicos para el campo %1.
IDM2644 La ponderación de campo especificada no está soportada por la función de minería.
Explicación
Las ponderaciones de campo sólo están soportadas por la función de minería de clústeres.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine todos los pesos de campo.
IDM2645 El tipo de uso de campo %2 del campo %1 no está soportado por la función de minería.
Respuesta del usuario
Cambie el tipo de uso del campo %1.
IDM2646 Puede definir los tipos de uso de campo 'target', 'item', 'group', 'seqGroup' y 'timeStamp' sólo para un campo. El tipo de uso de campo del campo %1 es redundante.
Respuesta del usuario
Defina un tipo de uso diferente para el campo %1.
IDM2647 La función de minería no admite el tratamiento de valores atípicos de campo especificado.
Explicación
El tratamiento de valores atípicos sólo está soportado por la función de minería de clústeres.
Respuesta del usuario
Elimine los tratamientos de valores atípicos de campo especificados.
IDM2648 En los valores de regresión, sólo están soportados los tipos de uso de campo 'active', 'supplementary' o 'target'.
Respuesta del usuario
Cambie el tipo de uso del campo %2.
IDM2650 El valor del número máximo de clústeres, %1, no es válido.
Explicación
El valor para el número máximo de clústeres debe ser mayor o igual que 0, cero lo que significa que no hay límite superior.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor del número máximo de clústeres.
IDM2651 No hay ninguna matriz de similitud %1 para el campo %2.
Respuesta del usuario
Elimine la referencia a la matriz %1 en el campo %2 o añada una matriz %1.
IDM2652 Se ha definido un valor para la escala de similitud para el campo categórico %1.
Explicación
Las escalas de similitud sólo se aplican a campos numéricos. El valor de escala de similitud para el campo %1 se ignorará.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine el valor de escala de similitud para el campo %1.
IDM2653 Se ha definido un valor para la escala de similitud para el campo suplementario %1.
Explicación
Las escalas de similitud sólo se aplican a los campos activos. El valor de escala de similitud para el campo %1 se ignorará.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine el valor de escala de similitud para el campo %1.
IDM2654 Se ha definido una matriz de similitud para el campo numérico %1.
Explicación
Las matrices de similitud sólo se aplican a campos categóricos. La matriz de similitud para el campo %1 se ignorará.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine la matriz de similitudes para el campo %1.
IDM2655 Se ha definido una matriz de similitud para el campo suplementario %1.
Explicación
Las matrices de similitud sólo se aplican a los campos activos. La matriz de similitud para el campo %1 se ignorará.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine la matriz de similitudes para el campo %1.
IDM2656 El valor de ponderación %1 para el campo %2 no es válido.
Explicación
Las únicas ponderaciones de valor válidas son info, prob, compInfo y compProb.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie la ponderación de valor para el campo %2.
IDM2657 Se ha definido una ponderación de valor para el campo suplementario %1.
Explicación
Las ponderaciones de valores sólo se aplican a los campos activos. Se ignorará la ponderación de valor para el campo %1.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine la ponderación de valor para el campo %1.
IDM2658 El umbral de similitud %1 no es válido.
Explicación
El umbral de similitud debe estar entre 0 y 1.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor del umbral de similitud.
IDM2660 No hay matriz de costes %1.
Explicación
El valor de valores de clase hace referencia a una matriz de costes %1 que no existe.
Respuesta del usuario
Elimine la referencia a la matriz de costes %1 o añada una matriz %1.
IDM2661 Se ha especificado un modelo de entrada para la fase de entrenamiento.
Explicación
El uso de un modelo de entrada no está soportado durante la fase de entrenamiento. Los modelos de entrada sólo se esperan durante la fase de prueba.
Respuesta del usuario
No defina un modelo de entrada para esta tarea.
IDM2662 No se ha especificado ningún modelo de entrada para la fase de prueba.
Explicación
La fase de prueba sólo se puede procesar si se proporciona un modelo de entrada.
Respuesta del usuario
Especifique un modelo de entrada para esta tarea de prueba.
IDM2663 Se ha especificado más de un campo de destino.
Explicación
Sólo se puede especificar un campo objetivo.
Respuesta del usuario
Especifique uno de los dos campos %1 o %2 como campo de destino.
IDM2664 El campo de destino %1 es un campo numérico.
Explicación
Sólo los campos categóricos pueden ser el campo objetivo de un algoritmo de clasificación.
Respuesta del usuario
Elija un campo categórico como objetivo.
IDM2665 No hay ningún campo objetivo especificado en la tarea de clasificación o en la tarea de regresión.
Explicación
Debe especificarse un campo como campo objetivo.
Respuesta del usuario
Especifique un campo como campo objetivo. El campo objetivo de una tarea de clasificación debe ser categórico. El campo objetivo de una tarea de regresión debe ser numérico.
IDM2666 El campo %1 está definido en el modelo de entrada pero no en la tarea de prueba.
Explicación
Los campos del modelo de entrada y de la tarea de prueba deben coincidir.
Respuesta del usuario
Verifique que ha especificado un modelo de entrada y una tarea de prueba que son compatibles.
IDM2667 Algunos de los campos tienen ponderaciones de campo.
Explicación
Las ponderaciones de campo no se tienen en cuenta para la clasificación. Las ponderaciones de campo se ignorarán.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine las ponderaciones de campo de los campos que las tengan.
IDM2668 Algunos de los campos tienen tratamientos de valores atípicos.
Explicación
Los tratamientos de valores atípicos no se consideran para la clasificación. Los tratamientos de valores atípicos se ignorarán.
Respuesta del usuario
Para evitar recibir este mensaje de aviso, elimine los tratamientos de valores atípicos de cualquier campo que los tenga.
IDM2669 El valor para la profundidad de árbol máxima %1 no es válido.
Explicación
El valor máximo de profundidad de árbol debe ser mayor o igual que 0, cero lo que significa que no hay límite superior.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor de la profundidad máxima del árbol.
IDM2670 El valor de pureza mínima, %1, no es válido.
Explicación
El valor de pureza mínimo debe estar entre 0 y 100.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor de la pureza mínima.
IDM2671 El valor del número mínimo de registros por nodo, %1, no es válido.
Explicación
Este valor debe ser mayor o igual que 0.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor del número mínimo de registros por nodo.
IDM2672 El campo de destino para la clasificación contiene demasiados valores diferentes, o es un campo clave.
Explicación
Los algoritmos de clasificación son los más adecuados para los campos objetivo con sólo un pequeño número de valores diferentes. El campo de destino %1 elegido actualmente contiene demasiados valores diferentes para crear un modelo de clasificación útil.
Respuesta del usuario
Elija otro campo objetivo o preprocese el campo objetivo para reducir el número de valores objetivo diferentes.
IDM2673 El campo objetivo %1 es un campo categórico.
Explicación
Sólo los campos numéricos pueden ser el campo objetivo de un algoritmo de regresión/serie temporal.
Respuesta del usuario
Elija un campo numérico como objetivo.
IDM2675 La correlación de categorías %1 no está completamente definida.
Explicación
Algunos de los atributos que definen una correlación de categorías exclusiva no están presentes.
Respuesta del usuario
Verifique que ha especificado un nombre, un nombre de tabla y dos nombres de columna.
IDM2676 La taxonomía %1 no se ha definido correctamente.
Explicación
La taxonomía no tiene nombre o no contiene una correlación de categorías.
Respuesta del usuario
Utilice las funciones SQL estándar para crear la correlación de categorías.
IDM2677 La correlación de categorías %1 no contiene un origen de datos válido.
Explicación
No es posible acceder a la tabla %2 o a las columnas %3 y %4 definidas en la correlación de categorías %1.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el origen de datos existe y de que se puede leer.
IDM2678 Hay dos correlaciones de categorías con el mismo nombre, %1.
Explicación
No se permiten nombres duplicados para las correlaciones de categorías en una taxonomía.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el nombre de una de estas correlaciones de categorías.
IDM2679 No hay ninguna correlación de nombres %1 para la correlación de categorías %2.
Respuesta del usuario
Elimine la referencia a la correlación de nombres %1 en la correlación de categorías %2 o añada una correlación de nombres %1.
IDM2680 Hay más de un campo de grupo.
Explicación
Sólo se permite un campo de grupo.
Respuesta del usuario
Especifique uno de los dos campos %1 o %2 como campo de grupo.
IDM2682 En la tarea de regla de secuencia o en la tarea de regla de asociación, falta el campo de grupo.
Explicación
En una tarea de regla de secuencia, debe especificar un campo de grupo. Si sólo hay un campo de artículo en una tarea de regla de asociación, también debe especificar un campo de grupo.
Respuesta del usuario
Especifique un campo categórico como campo de grupo.
IDM2683 Se ha especificado más de un campo de elemento.
Explicación
Sólo se permite un campo de artículo.
Respuesta del usuario
Especifique uno de los dos campos %1 o %2 como campo de elemento.
IDM2684 En la tarea de reglas de secuencia, falta un campo de grupo de secuencia válido.
Explicación
Debe especificar un campo de grupo de secuencia.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre de campo válido para el campo de grupo de secuencia.
IDM2685 No se ha especificado ningún campo de artículo en la tarea de reglas de asociación.
Explicación
Debe especificarse un campo de artículo (sólo uno).
Respuesta del usuario
Especifique un campo categórico como campo de artículo.
IDM2686 Hay una referencia a la taxonomía %1 para el campo de elemento %2. Sin embargo, la taxonomía %1 no existe.
Respuesta del usuario
Elimine la referencia a la taxonomía %1 en el campo de elemento %2 o especifique la taxonomía %1.
IDM2687 Las restricciones de artículo no se han definido correctamente para los valores de reglas de asociación.
Explicación
Los valores de restricciones de elemento especifican un tipo desconocido o no contienen ninguna restricción en los elementos.
Respuesta del usuario
Utilice las funciones SQL estándar para crear los valores de restricciones de elemento.
IDM2688 El valor para el soporte mínimo, %1, no es válido.
Explicación
El valor de soporte mínimo debe estar entre 0 y 100.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor del soporte mínimo.
IDM2689 El valor de confianza mínima, %1, no es válido.
Explicación
El valor de confianza mínimo debe estar entre 0 y 100.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor de confianza mínima.
IDM2690 El valor de la longitud máxima de regla, %1, no es válido.
Explicación
El valor de longitud máxima de regla debe ser mayor o igual que 0, cero lo que significa que no hay límite superior.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor de la longitud máxima de regla.
IDM2691 Algunos de los campos tienen ponderaciones de campo.
Explicación
Las ponderaciones de campo no se tienen en cuenta para las reglas de asociación. Las ponderaciones de campo se ignorarán.
Respuesta del usuario
Para evitar obtener este mensaje de aviso, elimine las ponderaciones de campo de los campos que las tengan.
IDM2692 Algunos de los campos tienen tratamientos de valores atípicos.
Explicación
Los tratamientos de valores atípicos no se tienen en cuenta para las reglas de asociación. Los tratamientos de valores atípicos se ignorarán.
Respuesta del usuario
Para evitar recibir este mensaje de aviso, elimine los tratamientos de valores atípicos de cualquier campo que los tenga.
IDM2693 La tarifa de coste %1 en los valores de clasificación no es válida.
Explicación
La tarifa de coste debe estar entre 0 y 100.
Respuesta del usuario
Elimine o cambie el valor de la tarifa de coste en los valores de clasificación.
IDM2700 El campo categórico %1 tiene más de %2 valores.
Explicación
Los campos categóricos con demasiados valores degradan el rendimiento, en gran parte sin mejorar el resultado de la minería. Por esta razón, el número máximo de valores considerados está limitado a %2. Las estadísticas que contienen información sobre los primeros %2 valores del campo %1 se almacenan; los otros valores se consideran no válidos.
Respuesta del usuario
Verifique que el campo %1 es necesario en esta ejecución de minería y que todos sus valores son útiles. Si es necesario, preprocese los datos para reducir el número de valores o para tener primero los valores importantes.
IDM2701 El campo %1 es del tipo ordinal.
Explicación
El tipo ordinal no está soportado. El campo %1 se considerará de tipo categórico.
IDM2702 El campo %1 no se utiliza para la minería.
Explicación
Con una probabilidad de %2, el campo %1 es un campo clave. Por lo tanto, no es útil en el proceso de minería.
Respuesta del usuario
Si desea utilizar el campo %1, especifíquelo como "campo activo" en los valores de minería.
IDM2703 El campo %1 no se utiliza para la minería.
Explicación
Con una probabilidad de %2, el campo %1 tiene predominantemente un valor. Por lo tanto, no es útil en el proceso de minería.
Respuesta del usuario
Si desea utilizar el campo %1, especifíquelo como "campo activo" en los valores de minería.
IDM2704 El campo %1 no se utiliza para la minería.
Explicación
Con una probabilidad de %2, el campo %1 sólo tiene valores perdidos. Por lo tanto, no es útil en el proceso de minería.
Respuesta del usuario
Si desea utilizar el campo %1, especifíquelo como "campo activo" en los valores de minería.
IDM2705 El campo %1 no se utiliza para la minería.
Explicación
Con una probabilidad de %3, el campo %1 está correlacionado con el campo %2. Por lo tanto, no es útil en el proceso de minería.
Respuesta del usuario
Si desea utilizar el campo %1, especifíquelo como "campo activo" en los valores de minería.
IDM2706 La taxonomía %1 no es acíclica.
Explicación
Es obligatorio que la taxonomía %1 no contenga secuencias cíclicas. Se ha encontrado la siguiente secuencia cíclica: %2.
Respuesta del usuario
Elimine todas las secuencias cíclicas de la taxonomía %1.
IDM2707 El campo %1 no se utiliza para la minería.
Explicación
Con una probabilidad de %3, el campo %1 es idéntico al campo previsto %2. Por lo tanto, no es útil en el proceso de minería.
Respuesta del usuario
Si desea utilizar el campo %1, especifíquelo como "campo activo" en los valores de minería.
IDM2708 No hay suficiente memoria disponible para realizar un análisis completo de los campos de entrada.
Explicación
El análisis de los campos de entrada se ha limitado debido a la falta de memoria. Esto no perjudica el proceso de minería, sin embargo, podría llevar a resultados subóptimos. El límite de memoria actual es %1MB.
Respuesta del usuario
Puede aumentar la memoria disponible para Intelligent Miner utilizando la opción de alimentación '-buf'. Para obtener más información, consulte el manual.
IDM2709 La instancia de DB2 no tiene suficiente memoria.
Explicación
Para la ejecución de minería, %1MB de memoria se especifica utilizando la opción de alimentación '-buf'. Este valor supera la cantidad máxima de memoria disponible. La cantidad máxima de memoria es %2MB. Se especifica mediante el ulimit respectivo para el segmento de datos del usuario que ha iniciado la instancia de DB2 . Según los ulimits, puede especificar un valor máximo de %3MB.
Respuesta del usuario
Cambie el límite para el segmento de datos del usuario que ha iniciado la instancia de DB2 , reinicie la instancia de DB2 e inténtelo de nuevo.
IDM2710 Se han superado los límites de usuario.
Explicación
Se ha superado el límite de segmentación de datos del usuario que ha iniciado la instancia de DB2 .
Respuesta del usuario
Reinicie DB2. Si el problema persiste, aumente el límite de segmentos de datos del usuario que inicia la instancia de DB2 .
IDM2711 Se ha producido un error al recuperar los ulimits.
Explicación
Al recuperar los ulimits para el segmento de datos, se ha producido el siguiente error: %1
Respuesta del usuario
Arregle la causa del error e inténtelo de nuevo.
IDM2750 La tabla de mensajes de error %2 del esquema %1 no existe.
IDM2751 No se puede recuperar el número de columnas de la tabla de mensajes de error %2 del esquema %1.
IDM2752 No se pueden recuperar los nombres de las columnas de la tabla de mensajes de error %2 del esquema %1.
IDM2753 La tabla de mensajes de error %2 no contiene todas las columnas necesarias. Faltan las columnas siguientes: %1.
IDM2754 Los tipos SQL de algunas columnas de la tabla de mensajes de error %2 no son correctos. Las columnas siguientes tienen tipos incorrectos: %1.
IDM2755 Los mensajes de error antiguos no se pueden suprimir de la tabla de mensajes de error %1.
IDM2756 No se puede insertar un mensaje de error en la tabla de mensajes de error %1.
IDM2760 La tabla de información de progreso %2 del esquema %1 no existe.
IDM2761 No se puede recuperar el número de columnas de la tabla de información de progreso %2 del esquema %1.
IDM2762 No se pueden recuperar los nombres de las columnas de la tabla de información de progreso %2 del esquema %1.
IDM2763 La tabla de información de progreso %2 no contiene todas las columnas necesarias. Faltan las columnas siguientes: %1.
IDM2764 Los tipos SQL de algunas columnas de la tabla de información de progreso %2 no son correctos. Las columnas siguientes tienen tipos incorrectos: %1.
IDM2765 La información de progreso anterior no se puede suprimir de la tabla de información de progreso %1.
IDM2766 No se puede insertar información de progreso en la tabla de información de progreso %1.
IDM2767 No se puede seleccionar información de progreso en la tabla de información de progreso %1.
IDM2768 Se ha cancelado la ejecución de minería.
Explicación
La ejecución de minería se ha cancelado. No se ha escrito ningún modelo.
IDM2770 El conjunto de códigos del sistema es %1. Este conjunto de códigos no se puede procesar.
IDM2771 Está utilizando una licencia temporal. Debe inscribir "%1" dentro de "%2" días en el archivo de licencia "%3".
Respuesta del usuario
Compre una licencia de producción y sustituya los archivos de bloqueo de nodo o desinstale el producto después de que haya caducado la licencia temporal.
IDM2772 Está utilizando una licencia temporal. El número de días restantes es "%2". Debe inscribir "%1" en el archivo de licencia "%3".
Respuesta del usuario
Compre una licencia de producción y sustituya los archivos de bloqueo de nodo o desinstale el producto después de que haya caducado la licencia temporal.
IDM2773 Se ha producido un error durante la inicialización de License Use Management para el producto "%1" con el archivo de licencia "%2".
Explicación
No se puede instalar una licencia temporal en los archivos de bloqueo de nodo. Es posible que falte el permiso para escribir estos archivos.
Respuesta del usuario
Compruebe la instalación. Ejecute el archivo ejecutable "idmlicm" como un usuario que tenga permisos de escritura para los directorios de instalación de IM, por ejemplo, root para UNIX o Administrator para Windows).
IDM2774 La licencia ha caducado. Si se trataba de una licencia 'Probar y comprar', ahora puede inscribir "%1" en el archivo de bloqueo de nodo "%2".
Explicación
Probablemente se ha intentado utilizar una licencia temporal de 'Probar y comprar' que ahora ha caducado.
Respuesta del usuario
Compre una licencia de producción y sustituya los archivos de bloqueo de nodo o desinstale el producto después de que haya caducado la licencia temporal.
IDM2775 El producto "%1" no tiene una licencia inscrita. No puede añadir una licencia 'Probar y comprar'.
Respuesta del usuario
Utilice el mandato idmlicm para comprobar el estado de la licencia. Verifique que ha instalado los componentes necesarios.
IDM2776 La licencia para el producto "%1" se ha encontrado en el archivo "%2".
IDM2777 El producto "%1" no tiene una licencia inscrita. Compruebe la instalación. Si no ha adquirido una licencia para este producto, puede seleccionar 'CONTINUAR' para inscribir una licencia de evaluación. LEA ATENTAMENTE EL ACUERDO DE LICENCIA DEL PROGRAMA DE EVALUACIÓN. SI SELECCIONA 'CONTINUAR', ESTO CONSTITUIRÁ SU ACEPTACIÓN DE ESTOS TÉRMINOS Y LAS LEYES DE COPYRIGHT APLICABLES. SI NO ACEPTA ESTOS TÉRMINOS, SELECCIONE 'SALIR'. 1. EXIT 2. CONTINUE
IDM2800 DB2devuelve un descriptor de contexto no válido.
IDM2801 Se ha producido un error de DB2 . No hay ninguna explicación disponible. Consulte el archivo db2diag.log para obtener más detalles. Compruebe que la variable de entorno DB2INSTANCE se ha establecido correctamente y que se accede a la biblioteca de tiempo de ejecución de DB2 adecuada, por ejemplo, libdb2.a para DB2 en AIX.
IDM2802 Se ha producido un error al procesar un error DB2 anterior. Asegúrese de que la variable de entorno DB2INSTANCE se ha establecido correctamente y de que se accede a la biblioteca de tiempo de ejecución de DB2 correcta.
IDM2810 El tamaño de resultado de %1 bytes es demasiado pequeño para grabar información.
Explicación
El resultado de puntuación contiene información que ocupa más de %1 bytes. Sólo una parte de la información se escribe en el resultado.
Respuesta del usuario
Puede habilitar la base de datos con un tamaño de resultado mayor. También puede especificar menos información como información necesaria en el objeto de especificación de resultado.
IDM2811 Se eliminan todos los campos, no quedan campos activos.
Explicación
Ninguno de los campos para la minería se considera útil. Puesto que se eliminan todos los campos, no quedan campos para la minería.
Respuesta del usuario
Especifique los campos que son adecuados para la tarea de minería, o establezca algunos de los campos en el estado 'activo' para que la inspección de campo automatizada no los elimine.
IDM2812 En el modelo PMML, hay un ciclo de dependencia entre los campos derivados.
Explicación
El cálculo de un valor para un campo derivado puede depender de otros valores de campos derivados, de forma recursiva. El valor del campo derivado %1 no se puede calcular porque el campo depende de sí mismo.
Respuesta del usuario
Compruebe el modelo PMML y elimine la dependencia del campo derivado %1 en sí mismo.
IDM2820 El entorno JNI no está establecido.
Explicación
La capa JNI entre la API de Java y el código de minería no se ha configurado correctamente.
IDM2821 En el entorno JNI, falta la clase %1.
Explicación
La clase %1 es necesaria para utilizar Intelligent Miner a través de su API de Java.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que ha incluido la API de Java de Intelligent Miner com.ibm.datamining.modeling.
IDM2822 En el entorno JNI, falta el método %2 de la instancia de %1.
Explicación
En la instancia de %1, falta el método %2. Este método es necesario para utilizar Intelligent Miner a través de su API de Java.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que ha incluido la API de Java de Intelligent Miner com.ibm.datamining.modeling y de que la instancia de %1 implementa el método %2.
IDM2823 El objeto de origen de datos no implementa una interfaz soportada.
Explicación
Intelligent Miner no da soporte a todas las interfaces de un objeto de origen de datos. Por ejemplo, %1 está soportado.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que utiliza un objeto de origen de datos de una interfaz soportada, por ejemplo, %1.
IDM2824 El objeto de origen de datos no implementa la interfaz %1.
Explicación
Sólo los objetos de origen de datos que implementan la interfaz %1 o una de sus interfaces derivadas están soportados por Intelligent Miner.
Respuesta del usuario
Asegúrese de utilizar un objeto de origen de datos que implemente la interfaz %1.
IDM2825 [JNI] %3.
Explicación
Esta excepción se produce cuando se llama al método %2 de la clase o la interfaz %1.
IDM2850 En la tarea de minería, el exponente máximo no es válido.
Explicación
Los exponentes máximos válidos son enteros entre 1 y 7.
Respuesta del usuario
Especifique un entero entre 1 y 7 para el exponente máximo y reinicie la ejecución de minería.
IDM2851 En la tarea de minería, el nivel de significación mínimo no es válido.
Explicación
Un nivel de significación mínimo válido es un número real entre 0 y 1.
Respuesta del usuario
Especifique un número real entre 0 y 1 para el nivel de significación mínimo y reinicie la ejecución de minería.
IDM2852 En la tarea de minería, el exponente máximo para predictores o variables de entrada es mayor que '1'.
Explicación
Para la regresión lineal, el valor máximo de los predictores es 1. El exponente máximo se ajusta en consecuencia.
Respuesta del usuario
Para evitar este aviso en futuras ejecuciones de minería, establezca el exponente máximo para los modelos de regresión lineal en '1'. '1' es el valor predeterminado.
IDM2853 En la tarea de minería, la modalidad para la optimización del modelo de regresión no es válida.
Explicación
Una modalidad válida para el algoritmo de regresión es 'normal' o 'ajustado'.
Respuesta del usuario
Utilice la función DM_setAlgorithm para establecer rSquaredMode en la tarea de minería en 'normal' o 'ajustado'.
IDM2854 La tarea de minería incluye pesos de campo.
Explicación
El algoritmo de agrupación en clúster basado en centro no admite ponderaciones de campo.
Respuesta del usuario
Seleccione el algoritmo predeterminado que da soporte a las ponderaciones de campo o elimine las ponderaciones de campo de la tarea de minería.
IDM2855 Las unidades de anchura no están soportadas por el algoritmo 'Kohonen'.
Explicación
La tarea de minería establece unidades de anchura, pero no está soportada por el algoritmo 'Kohonen'.
Respuesta del usuario
Elija el algoritmo predeterminado que da soporte a las unidades de anchura o elimínelas de la tarea.
IDM2856 La tarea de minería incluye un umbral de similitud.
Explicación
El algoritmo de agrupación en clúster basado en centro no admite umbrales de similitud.
Respuesta del usuario
Seleccione el algoritmo predeterminado que da soporte a un umbral de similitud o elimine el umbral de similitud de la tarea de minería.
IDM2857 La tarea de minería incluye una escala de similitud.
Explicación
El algoritmo de agrupación en clúster basado en centro no admite escalas de similitud.
Respuesta del usuario
Seleccione el algoritmo predeterminado que da soporte a escalas de similitud o elimine la escala de similitud de la tarea de minería.
IDM2858 La tarea de minería incluye una medida de comparación.
Explicación
El algoritmo de agrupación en clúster basado en centro no admite medidas de comparación.
Respuesta del usuario
Seleccione el algoritmo predeterminado que soporta diferentes medidas de comparación, o elimine la medida de comparación de la tarea de minería.
IDM2860 En la tarea de minería, el valor especificado para 'inSampleSize' no es válido.
Explicación
Los valores válidos para 'inSampleSize' son números enteros mayores que 0.
Respuesta del usuario
Especifique un número entero mayor que 0, o no especifique ningún valor para 'inSampleSize' y reinicie la ejecución de minería.
IDM2861 En la tarea de minería, el valor especificado para 'outSampleSize' no es válido.
Explicación
Los valores válidos para 'outSampleSize' son números enteros mayores que 0.
Respuesta del usuario
Especifique un número entero mayor que 0, o no especifique ningún valor para 'outSampleSize' y reinicie la ejecución de minería.
IDM2862 En la tarea de minería, el valor especificado para 'MaxNumberPasses' no es válido.
Explicación
Los valores válidos para 'MaxNumberPasses' son números enteros mayores que 0.
Respuesta del usuario
Especifique un número entero mayor que 0, o no especifique ningún valor para 'MaxNumberPasses' y reinicie la ejecución de minería.
IDM2863 En la tarea de minería, el valor especificado para 'MinNumberPasses' no es válido.
Explicación
Los valores válidos para 'MinNumberPasses' son números enteros mayores que 0.
Respuesta del usuario
Especifique un número entero mayor que 0, o no especifique ningún valor para 'MinNumberPasses' y reinicie la ejecución de minería.
IDM2864 En la tarea de minería, el valor especificado para 'MaxNumberCenters' no es válido.
Explicación
Los valores válidos para 'MaxNumberCenters' son números enteros mayores que 0.
Respuesta del usuario
Especifique un número entero mayor que 0, o no especifique un valor para 'MaxNumberCenters' en absoluto, y reinicie la ejecución de minería.
IDM2865 En la tarea de minería, el valor especificado para 'MinRegionSize' no es válido.
Explicación
Los valores válidos para 'MinRegionSize' son números enteros mayores que 0.
Respuesta del usuario
Especifique un número entero mayor que 0, o no especifique ningún valor para 'MinRegionSize' y reinicie la ejecución de minería.
IDM2866 En la tarea de minería, los valores especificados para 'MinNumberPasses' y 'MaxNumberPasses' no coinciden.
Explicación
Los números coincidentes son valores enteros para 'MinNumberPasses' menores o iguales que 'MaxNumberPasses'.
Respuesta del usuario
Especifique números enteros para 'MinNumberPasses' y 'MaxNumberPasses con valores para' MinNumberPasses 'inferiores o iguales a' MaxNumberPasses ', o no especifique valores para' MinNumberPasses 'y' MaxNumberPasses ' en absoluto, y reinicie la ejecución de minería.
IDM3101 El archivo de datos está vacío.
Explicación
Ha especificado un archivo vacío o condiciones de filtro que excluyen todos los registros de los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe los datos de entrada, las condiciones de filtro o ambos. Realice los cambios necesarios y reinicie el proceso.
IDM3102 El archivo de datos especificado no existe o alguien más lo utiliza.
Respuesta del usuario
Compruebe si el archivo existe; si la respuesta es sí, reinicie el proceso más tarde.
IDM3103 Error de programación.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3104 El entorno operativo paralelo no puede iniciar una tarea.
IDM3105 El proceso de agrupación en clúster se ha detenido porque el modelo no ha mejorado durante la última pasada.
IDM3106 Ha especificado 0 para la unidad de distancia.
Explicación
Al hacerlo, hace que registros similares se traten como registros diferentes. Intelligent Miner ha corregido este error y ha establecido la unidad de distancia en el valor predeterminado de 0,001.
Respuesta del usuario
Si no desea utilizar el valor predeterminado, especifique una unidad de distancia válida para una ejecución de minería posterior.
IDM3107
Explicación
La unidad de distancia debe ser un número positivo.
Respuesta del usuario
Especifique un valor positivo para la unidad de distancia.
IDM3108
Explicación
Intelligent Miner no puede manejar una unidad de distancia en relación con campos categóricos. Por lo tanto, ignora la unidad de distancia que ha especificado.
IDM3109 Error de programación: se ha calculado una unidad de distancia para un campo categórico.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3111 El campo "%1" se ha especificado como un campo activo más de una vez, o se ha especificado como un campo activo y como un campo complementario.
Explicación
El campo se utiliza como un campo activo sólo una vez. Las demás especificaciones se ignoran.
IDM3112 Error al abrir 'Estadísticas de resultados.'
IDM3113 El campo "%1" no aparece en las estadísticas de resultados.
Explicación
Por lo tanto, Intelligent Miner no puede utilizar estas estadísticas de resultados para aplicar el modelo a los datos actuales.
Respuesta del usuario
Compruebe los campos de entrada que ha especificado y las estadísticas de resultados. Corrija cualquier discrepancia. Si no hay ninguna discrepancia, póngase en contacto con su representante de IBM .
IDM3116
Explicación
Para ejecutar esta función en modalidad de aplicación, debe especificar campos de salida.
IDM3117 El campo activo "%1" no está definido como un campo activo en las estadísticas de resultados.
Respuesta del usuario
Compruebe los campos activos que ha especificado y las estadísticas de resultados. Corrija cualquier discrepancia. Si no hay ninguna discrepancia, póngase en contacto con su representante de IBM .
IDM3118
Explicación
Intelligent Miner requiere el nombre de un objeto de datos de salida para crear campos de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un objeto de datos de salida.
IDM3119 El campo %1 contiene %2 valores perdidos.
IDM3120 El campo %1 contiene %2 valores perdidos y %3 valores atípicos. Nota: El tratamiento de valores atípicos depende del método que especifique.
IDM3127 El tipo de mensaje (%1) recibido por la función (%2) es incorrecto.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3128 Un objeto MPI-Message (%1) se ha configurado incorrectamente (ivMsgOK = FALSE).
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3129 La llamada a MPI-%1-no ha sido satisfactoria. El código de retorno era %2.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3130 El indicador recibido por la función IDMPSendRecordMsg:: Enviar no es válido.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3131 La función (%1) ha recibido un mensaje de un nodo que no está implicado en el proceso actual.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3132 La función (%1) ha detectado un poseedor de mensaje que no es válido.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3135 Se ha encontrado un registro defectuoso y se ha omitido.
IDM3136 El campo "%1" no se utilizó cuando se creó el modelo.
Respuesta del usuario
Elimine este campo de la lista de campos activos.
IDM3137
Explicación
Los campos suplementarios se ignoran en la modalidad de aplicación.
Respuesta del usuario
Esto es sólo una información y no requiere ninguna acción por su parte.
IDM3141 El orden de los mejores registros es incorrecto.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3142 El valor del umbral de similitud no estaba entre 0 y 1. Por lo tanto, se utiliza el valor predeterminado de 0,5.
IDM3143 Está utilizando un resultado de la versión 1 para la modalidad de aplicación.
Explicación
Este resultado no contiene unidades de distancia. Las unidades de distancia predeterminadas se calculan y se utilizan.
IDM3144 Se ha producido un error al grabar en la tabla de salida.
IDM3145 Se ha producido un error al escribir los mejores registros.
IDM3146 El campo numérico discreto "%1" tiene %2 valores diferentes.
Explicación
En consecuencia, la matriz de similitudes para este campo necesita mucho espacio, lo que podría hacer que el sistema se quediese sin memoria.
Respuesta del usuario
Se recomienda definir este campo como un campo continuo.
IDM3147 Está convirtiendo un resultado de la versión 1 a XML. Este modelo no contiene unidades de distancia.
Explicación
Si un modelo no contiene unidades de distancia, las unidades de distancia se calculan de forma predeterminada. Es posible que estos valores predeterminados no se correspondan con las unidades de distancia utilizadas para crear el resultado.
Respuesta del usuario
Si es necesario, puede cambiar estos valores predeterminados en el atributo similarityScale de todos los elementos ClusteringField del modelo XML.
IDM3148 Está utilizando un modelo XML que no contiene el atributo similarityScale para campos numéricos. Por lo tanto, las unidades de distancia se calculan de forma predeterminada.
IDM3149 Está convirtiendo un modelo de la versión 6.1 a XML. Este modelo puede contener un tratamiento de valores atípicos erróneo. Tampoco contiene ninguna definición de similitud.
Explicación
Los resultados de la versión 6.1 no contienen el tratamiento de valores atípicos y las definiciones de similitud que puede haber especificado. Los valores atípicos se tratan como valores perdidos. Las definiciones de similitud no se utilizan.
Respuesta del usuario
Actualice el software de Intelligent Miner a una versión posterior y vuelva a exportar este modelo.
IDM3180 Se ha recibido una solicitud de cancelación durante la ejecución de la agrupación en clúster.
Explicación
La ejecución de la agrupación en clúster terminará inmediatamente. No se escribirá ningún modelo.
IDM3181 No hay tiempo suficiente para procesar la ejecución de la agrupación en clúster.
Explicación
Se ha realizado una estimación de que son necesarios %1 segundos de tiempo de proceso después de %3 segundos de ejecución. Sin embargo, el usuario sólo ha especificado una hora de %2 segundos.
Respuesta del usuario
Aumente el tiempo de ejecución máximo deseado o disminuya el porcentaje de datos que se van a leer.
IDM3182 El tipo para el campo %1 se ha cambiado a suplementario.
Explicación
El tipo para el campo %1 no era adecuado para el algoritmo de agrupación en clúster demográfico. A partir de ahora, se trata como complementario, y no se utiliza para encontrar clústeres.
IDM3183 No hay campos activos.
Explicación
Los parámetros no contienen campos activos o todos los campos activos de los parámetros se han cambiado a suplementarios debido a estadísticas inadecuadas. El algoritmo de agrupación en clúster demográfico no se puede ejecutar sin campos activos.
Respuesta del usuario
Especifique los campos activos en los parámetros e inténtelo de nuevo.
IDM3184 Se han encontrado %1 registros no válidos y se han omitido.
IDM3185 Debido al límite de memoria, no se pueden crear más de %1 clústeres.
Explicación
Para la ejecución de agrupación en clúster actual, el uso de memoria está limitado a %2 bytes. No se pueden crear más de %1 clústeres.
Respuesta del usuario
Si desea crear más clústeres, aumente el límite de memoria utilizando la opción -buf power.
IDM3261 Todavía no se ha implementado la modalidad de prueba para la predicción de la función de base radial (RBF).
IDM3262 Se ha especificado la opción de alimentación "-noQualityInfo". Esta opción de alimentación impide que la información de calidad se grabe en el modelo generado.
IDM3263 No hay suficiente memoria disponible para generar información de calidad. Por lo tanto, la información de calidad no se escribe en el modelo.
IDM3269 La ejecución de la prueba de predicción de la función de base radial (RBF) no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Compruebe los valores de entrada. Se pueden proporcionar valores de entrenamiento en lugar de valores de prueba. Los valores pueden contener un modelo PMML incorrecto o datos de prueba incorrectos.
IDM3270 No hay datos para extraer.
Explicación
El objeto de datos de entrada puede hacer referencia a un archivo vacío o a una tabla de base de datos. De forma alternativa, se ha especificado una condición de registro de filtro que excluye todos los registros de los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe los datos de entrada y las condiciones de los registros de filtro.
IDM3271 El campo de predicción %1 sólo contiene valores de entrenamiento incorrectos. No se puede construir un modelo de predicción. Es posible que haya especificado valores válidos que no aparecen en el campo de predicción. Compruebe el objeto de datos de entrada.
IDM3272 El campo de predicción %1 siempre tiene el mismo valor %2. Un modelo de predicción no tendría sentido. Si el campo de predicción es categórico, compruebe si su definición en el objeto de datos es correcta. Si utiliza datos de archivo sin formato como entrada, asegúrese de que define las columnas inicial y final correctas como límites de campo en el objeto de datos de entrada.
IDM3273 Intelligent Miner no puede dividir los datos en más regiones. Probablemente, los datos de entrada no contienen suficientes registros.
IDM3274 La función no puede crear un modelo. Puede haber un campo categórico activo donde casi todos los valores son diferentes. En este caso, elimine este campo e inténtelo de nuevo.
IDM3277 No se puede determinar el número de registros de datos. La razón puede ser que los datos de entrada constan de un conducto con nombre. Los valores predeterminados se utilizan para el tamaño de la muestra y el tamaño de la muestra de salida.
IDM3401 La ejecución de entrenamiento de regresión de transformación no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Compruebe los valores de entrada. Se pueden proporcionar valores de prueba en lugar de valores de entrenamiento, o los valores contienen datos de entrenamiento incorrectos.
IDM3402 La ejecución de prueba de regresión de transformación no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Compruebe los valores de entrada. Se pueden proporcionar valores de entrenamiento en lugar de valores de prueba. Los valores pueden contener un modelo PMML incorrecto o datos de prueba incorrectos.
IDM3403 No se puede acceder a los datos de entrenamiento en modalidad de entrenamiento de regresión de transformación.
Explicación
Es posible que la tarea de minería no esté bien formada, que el origen de datos esté dañado o que el proceso de Intelligent Miner no tenga permiso de acceso para leer los datos de entrenamiento.
IDM3404 No se puede acceder a los datos de validación en modalidad de entrenamiento de regresión de transformación.
Explicación
Es posible que la tarea de minería no esté bien formada, que el origen de datos esté dañado o que el proceso de Intelligent Miner no tenga permiso de acceso para leer los datos de validación.
IDM3405 El origen de datos no se puede abrir.
Explicación
Es posible que la tarea de minería no esté bien formada o que el origen de datos esté dañado.
IDM3406 La función de regresión de transformación no se puede inicializar.
Respuesta del usuario
Consulte el archivo de rastreo de Intelligent Miner. Para crear un archivo de rastreo, asegúrese de que la variable de entorno IDM_MX_TRACELEVEL se ha especificado como 'BASIC', 'MOST' o 'ALL'.
IDM3407 El modelo o el resultado de prueba que ha creado no se puede exportar al formato PMML. El modelo resultante podría estar dañado.
IDM3408 El modelo de entrada para la modalidad de prueba de regresión de transformación contiene datos de elevación incorrectos.
Explicación
Para determinar los valores de límite para los intervalos del gráfico de elevación del resultado de la prueba, los datos de elevación del modelo de entrada deben ser correctos. Es posible que la agrupación no sea posible, porque los datos de entrenamiento sólo pueden contener un valor de campo de destino.
IDM3409 No se puede acceder a los datos de prueba en modalidad de prueba de regresión de transformación.
IDM3410 Se produce un error interno mientras se entrena el modelo de regresión de transformación.
Respuesta del usuario
Consulte el archivo de rastreo de Intelligent Miner. Para crear un archivo de rastreo, asegúrese de que la variable de entorno IDM_MX_TRACELEVEL se ha especificado como 'BASIC', 'MOST' o 'ALL'.
IDM3411 Se produce un error interno mientras se prueba el modelo de regresión de transformación.
Respuesta del usuario
Consulte el archivo de rastreo de Intelligent Miner. Para crear un archivo de rastreo, asegúrese de que la variable de entorno IDM_MX_TRACELEVEL se ha especificado como 'BASIC', 'MOST' o 'ALL'.
IDM3412 La validación del gráfico de elevación de este modelo da como resultado una calidad de clasificación peor que la calidad de clasificación de un modelo aleatorio.
Respuesta del usuario
Utilice el modelo generado con precaución.
IDM3413 No se pueden determinar las distribuciones numéricas para el campo de destino '%1'.
Explicación
Es posible que el campo objetivo contenga valores de datos incorrectos o que falten.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el campo objetivo contiene valores de datos correctos.
IDM3414 No se pueden crear intervalos para los valores de campo de destino.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el campo objetivo no sea un campo de un solo valor. Esto significa que los datos de entrenamiento deben contener al menos dos valores de campo de destino correctos diferentes.
IDM3415 No se puede iniciar una exploración de datos paralela del entrenamiento o de los datos de validación.
Explicación
Es posible que falte el permiso de acceso al entrenamiento o a los datos de validación, que el espacio de disco sea demasiado pequeño o que falte el permiso para grabar en archivos temporales.
IDM3416 El número de registros de datos es 0.
Explicación
Las estadísticas de modelo en el entrenamiento o los datos de prueba no se pueden calcular, porque los registros de datos pueden tener valores incorrectos para el campo objetivo. Como regla general, se requieren al menos 100 o más registros de datos correctos para obtener estadísticas razonables sobre los datos de entrenamiento o de prueba.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los datos de prueba tienen un número suficiente de registros con valores de campo objetivo correctos.
IDM3417 No se puede producir una curva de elevación.
Explicación
Durante las ejecuciones de entrenamiento o prueba, el número de registros de datos con campos de respuesta correctos puede ser demasiado pequeño. Normalmente se necesitan al menos 100 registros con campos de respuesta válidos. Durante las ejecuciones de prueba, el campo de respuesta en los datos de prueba puede tener una distribución diferente del campo de respuesta en los datos de entrenamiento.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los datos de prueba contienen un número suficiente de registros con valores de campo objetivo válidos, o que las estadísticas de distribución del campo objetivo en el entrenamiento y los datos de prueba no son significativamente diferentes.
IDM3440 Se emite una solicitud de cancelación al crear el modelo de regresión.
Explicación
La ejecución de entrenamiento termina inmediatamente. No se crea un modelo de regresión.
IDM3441 El tiempo máximo de proceso especificado es demasiado pequeño para crear un modelo. Con los datos de entrenamiento actuales, Intelligent Miner necesita unos %1 minutos para crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante el muestreo.
IDM3450 El modelo o el resultado de la prueba es correcto, sin embargo, solo se puede crear una parte de la información explicativa adicional.
Explicación
No se puede crear información sobre los parámetros siguientes: importancia de campo, gráfico de elevación, precisión, calidad o coeficientes de correlación de campo-campo. Es posible que el modelo generado o el resultado de la prueba no contengan campos de minería activos.
IDM3480 El modelo PMML de entrada para puntuación o prueba de regresión de transformación no es un modelo de regresión de transformación correcto.
Explicación
Un modelo de regresión de transformación bien formado es un documento XML correcto con la etiqueta raíz < PMML > y las subetiquetas obligatorias < Header >, < DataDictionary> y < MiningModel ... algorthmName="Transform Regression">.
IDM3481 El modelo de predicción PMML de entrada para puntuación o prueba no contiene un campo objetivo correcto.
Explicación
Un modelo de predicción correcto contiene la etiqueta < MiningField name= "???" usageType =" predicted" > dentro de la subetiqueta < MiningSchema>. El nombre del campo "???" debe ser igual al atributo 'displayName' de una etiqueta < DataField > dentro del < DataDictionary>.
IDM3482 El modelo PMML de entrada para puntuación o prueba de predicción contiene la etiqueta XML inesperada < %1 >.
IDM3483 El modelo PMML de entrada para puntuación o prueba de predicción contiene la etiqueta XML < DerivedField > con contenido inesperado. El nombre de la etiqueta es %1
Explicación
El marcador de predicción no puede manejar etiquetas < DerivedField > que contengan otras subetiquetas que no sean < FieldRef>.
IDM3484 El modelo PMML de entrada para la prueba o puntuación de regresión de transformación contiene el código XML < Regression> con formato mal formado. El primer < ResultField > del código mal formado se denomina "%1".
Explicación
Una etiqueta < Regression > bien formada contiene al menos una etiqueta < ResultField > y una o más etiquetas < RegressionTable>.
IDM3485 El modelo PMML de entrada para la puntuación o prueba de regresión de transformación contiene la etiqueta XML mal formada < DecisionTree>. El primer < ResultField > del código mal formado se denomina "%1".
Explicación
La etiqueta < DecisionTree > bien formada contiene al menos una etiqueta < ResultField > y una etiqueta < Node > raíz con varias etiquetas < Node> hijo; cada etiqueta < Node > válida contiene una condición < SimplePredicate > o < SimpleSetPredicate > y una fórmula < Regression > o < FieldRef>.
IDM3486 El modelo PMML de entrada para la puntuación o prueba de regresión de transformación no contiene una etiqueta < Output> bien formada.
Explicación
Un código < Output > bien formado contiene al menos dos códigos < OutputField>, uno con 'feature= "predictedValue"', otro con 'feature="standardDeviation "'.
IDM3487 El modelo PMML de entrada para puntuación o prueba de regresión de transformación contiene expresiones de campo calculadas que no se pueden interpretar.
Respuesta del usuario
Consulte el archivo de rastreo de Intelligent Miner. Para crear un archivo de rastreo, asegúrese de que la variable de entorno IDM_MX_TRACELEVEL se ha especificado como 'BASIC', 'MOST' o 'ALL'.
IDM3488 El modelo PMML de entrada para puntuación o prueba de regresión polinómica no es válido.
Explicación
Un modelo de regresión polinómica bien formado es un documento XML correcto con la etiqueta raíz < PMML > y las subetiquetas obligatorias < Header >, < DataDictionary> y < RegressionModel ... AlgoritthmName= " polynomialRegression">.
IDM3489 El modelo PMML de entrada para puntuación o prueba de árbol de decisiones no es válido.
Explicación
Un modelo de árbol bien formado es un documento XML correcto con la etiqueta raíz < PMML > y las subetiquetas obligatorias < Header >, < DataDictionary> y < TreeModel>.
IDM3490 El modelo PMML de entrada para la puntuación o prueba de árbol de decisión contiene la etiqueta XML con formato mal < TreeModel>.
Explicación
Una etiqueta < TreeModel > bien formada contiene una etiqueta < Node > raíz con el predicado de condición < True> y, opcionalmente, varias etiquetas < Node> hijo.
IDM3491 El modelo PMML de entrada para la puntuación o prueba de árbol de decisiones define la estrategia de valores perdidos 'defaultChild', sin embargo, en el nodo de árbol interno con el ID %1, falta el atributo necesario 'defaultChild' o no es válido.
IDM3492 El modelo no es un modelo de regresión general.
Explicación
El modelo PMML cargado no contiene una etiqueta GeneralRegressionModel.
IDM3493 El modelo no contiene una lista de parámetros.
Explicación
El modelo PMML cargado no contiene una etiqueta ParameterList.
IDM3494 El modelo no contiene una lista de factores.
Explicación
El modelo PMML cargado no contiene una etiqueta FactorList.
IDM3495 El modelo no contiene una lista de covariables.
Explicación
El modelo PMML cargado no contiene una etiqueta CovariateList.
IDM3496 El modelo no contiene un parámetro para la matriz de predictores.
Explicación
El modelo PMML cargado no contiene una etiqueta PPMatrix.
IDM3497 El modelo no contiene un parámetro para la matriz de parámetros.
Explicación
El modelo PMML cargado no contiene una etiqueta ParamMatrix.
IDM3498 El modelo PMML (GeneralRegressionModel) contiene los atributos "offsetVariable" y "offsetValue".
Explicación
Un modelo de regresión general sólo puede contener uno de estos atributos, "offsetVariable" o "offsetValue".
IDM3499 El modelo PMML (GeneralRegressionModel) contiene los atributos "trialsVariable" y "trialsValue".
Explicación
Un modelo de regresión general sólo puede contener uno de estos atributos, ya sea "trialsVariable" o "trialsValue".
IDM3501 La ejecución de entrenamiento de reglas de asociación o secuencia no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Asegúrese de que los valores contienen datos de entrenamiento correctos.
IDM3502 Para la ejecución de entrenamiento de reglas de secuencia, falta el campo de grupo o es de un tipo no válido.
Explicación
Para especificar un campo de grupo para la ejecución de entrenamiento de reglas de secuencia, utilice el método DM_setGroup. El campo de grupo debe ser de un tipo de datos numérico o de un tipo de datos de fecha u hora. Si el campo de grupo es una columna de un tipo CHAR o VARCHAR cuyos valores de columna son números, puede utilizar el método DM_setFldType para declarar la columna como numérica.
IDM3503 Para la ejecución de entrenamiento de reglas de secuencia, falta el campo de secuencia.
Explicación
Para especificar el campo de secuencia o grupo de transacciones para la ejecución de entrenamiento de reglas de secuencia, utilice el método DM_setSequence.
IDM3504 No se puede acceder a los datos de entrenamiento en modalidad de entrenamiento de reglas de asociación o secuencia.
Explicación
Es posible que la tarea de minería no esté bien formada, que el origen de datos esté dañado o que el proceso de Intelligent Miner no tenga permiso de acceso para leer los datos de entrenamiento.
IDM3505 Los datos de entrenamiento no contienen un grupo de transacciones con más de un elemento.
Explicación
Los datos de entrenamiento no están calificados para la minería de reglas de secuencia. Seleccione datos de entrenamiento diferentes.
IDM3506 Los datos de entrenamiento para la ejecución de minería de reglas contienen una secuencia o un ID de grupo incorrectos.
Explicación
Los ID de secuencia o grupo bien formados no deben tener más de 255 caracteres o menos de 1 carácter. Los ID de grupo bien formados en la minería de reglas de asociación no deben ser '-'. El ID incorrecto es %1.
IDM3507 Los valores de filtro de regla son incoherentes o demasiado estrictos. No se puede crear un modelo.
Respuesta del usuario
Consulte el archivo de rastreo de Intelligent Miner para obtener información de error específica. Para crear un archivo de rastreo, asegúrese de que la variable de entorno IDM_MX_TRACELEVEL se ha especificado como 'BASIC', 'MOST' o 'ALL'.
IDM3508 El modelo generado no se puede exportar al formato PMML.
IDM3509 Esta tarea de minería necesita más memoria de la especificada.
Respuesta del usuario
Si los datos contienen una transacción o un grupo de transacciones con más de 65534 elementos, establezca el parámetro de algoritmo ItemIDBits en 32 utilizando el método DM_setAlgorithm. Si el problema persiste, aumente el límite de memoria utilizando la opción de alimentación '-buf [tamaño en MB]', o reduzca la complejidad de la tarea de minería.
IDM3510 Los datos de entrenamiento contienen menos de dos elementos frecuentes.
Explicación
Es posible que haya utilizado un DM_RuleFilter que defina un umbral mínimo para el soporte de las secuencias detectadas.
Respuesta del usuario
Reduzca este umbral. Nota: el soporte máximo de un solo elemento en los datos de entrenamiento es %1. El soporte máximo de un par de elementos en los datos de entrenamiento es %2.
IDM3511 Se produce un error interno mientras se entrena el modelo de regla de asociación o secuencia.
Respuesta del usuario
Consulte el archivo de rastreo de Intelligent Miner. Para crear un archivo de rastreo, asegúrese de que la variable de entorno IDM_MX_TRACELEVEL se ha especificado como 'BASIC', 'MOST' o 'ALL'.
IDM3512 El nombre de elemento '%1' es demasiado largo.
IDM3513 El formato de elemento seleccionado no es compatible con los datos de entrenamiento.
IDM3514 Hay demasiados padres de taxonomía para el elemento '%1'.
Explicación
Intelligent Miner no acepta más de 255 padres de taxonomía por artículo.
IDM3515 Hay demasiados niveles de taxonomía, o la taxonomía es cíclica.
Explicación
Intelligent Miner no acepta más de 255 niveles de taxonomía o taxonomías cíclicas.
IDM3516 Para el valor de campo de elemento %3, se definen las correlaciones de nombres %1 y %2. Se ignora la segunda correlación de nombres.
Explicación
Para el mismo campo, sólo se permite una correlación de nombres.
Respuesta del usuario
Para evitar este mensaje de aviso, suprima una de las correlaciones de nombres.
IDM3517 Los valores de campo %1 y %2 se correlacionan con el mismo valor %3.
Explicación
Puede correlacionar distintos valores de campo de elemento con la misma correlación de nombre, sin embargo, esto puede dar lugar a resultados inesperados. Por ejemplo, al abrir el modelo creado en el visualizador, es posible que encuentre dos reglas idénticas que contengan el valor correlacionado.
IDM3518 %1 no es una serie XML de varios elementos con el formato correcto.
Respuesta del usuario
La entrada esperada tiene el formato <item>text1</item><item>...</item>...
IDM3519 Para el valor de campo de elemento %3, se definen los valores de ponderación %1 y %2. El valor de peso %2 se ignora.
Explicación
Sólo se permite un valor de ponderación para un campo.
Respuesta del usuario
Suprima uno de los valores de peso.
IDM3520 El formato de información de peso no es válido.
Explicación
Puede definir información de ponderación en tablas de ponderación separadas, o puede definirla en varias columnas de ponderación de la tabla de entrenamiento principal. Sólo puede utilizar una de estas opciones. La combinación de ellos no está soportada.
Respuesta del usuario
Utilice sólo una de las opciones para definir la información de ponderación.
IDM3525 Intelligent Miner no tiene memoria. Por lo tanto, la búsqueda de pares de elementos frecuentes se detiene después de haber leído el %2 por ciento de los datos de entrenamiento. Hasta ahora se han encontrado %3 elementos diferentes. Se utilizan %1 MB de memoria.
Respuesta del usuario
Para evitar este aviso, aumente el límite de memoria para Intelligent Miner utilizando la opción de alimentación -buf, o preprocese los datos de entrenamiento para ordenar los elementos más infrecuentes.
IDM3540 Se emite una solicitud de cancelación al crear el modelo de regla de asociación o secuencia.
Explicación
La ejecución de entrenamiento termina inmediatamente. No se crea un modelo.
IDM3541 El tiempo máximo de ejecución especificado es demasiado pequeño para crear un modelo. Con los datos de entrenamiento actuales, Intelligent Miner necesita unos %1 minutos para crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante el muestreo.
IDM3580 El modelo PMML no es un modelo de regla de asociación o un modelo de regla de secuencia válido.
Explicación
Un modelo de reglas bien formado consta de un documento XML correcto que incluye la etiqueta raíz < PMML > y las subetiquetas obligatorias < Header >, < DataDictionary> y < SequenceModel > o < AssociationModel>.
IDM3581 El modelo PMML no es un modelo de regla de secuencia válido.
Explicación
Un modelo de regla de secuencia bien formado consta de un documento XML correcto que incluye la etiqueta raíz < PMML > y las subetiquetas obligatorias < Header >, < DataDictionary> y < SequenceModel>.
IDM3583 El modelo de regla PMML contiene la etiqueta XML inesperada < %1 >.
IDM3584 El modelo de secuencia PMML contiene la subetiqueta < %1 > con un ID no permitido o que falta '%2'.
Explicación
La implementación actual sólo admite enteros entre 0 y el número de %1s en el modelo menos 1.
IDM3585 El modelo PMML no es válido. Contiene la referencia de artículo %1 no permitida.
IDM3586 El modelo PMML no es válido. Contiene una regla de secuencia sin soporte ni confianza: %1.
Explicación
En un modelo de secuencia PMML válido, cada regla de secuencia debe contener el soporte y la confianza de los atributos necesarios.
IDM3587 El modelo de regla PMML contiene expresiones que no se pueden interpretar.
Respuesta del usuario
Consulte el archivo de rastreo de Intelligent Miner. Para crear un archivo de rastreo, asegúrese de que la variable de entorno IDM_MX_TRACELEVEL se ha especificado como 'BASIC', 'MOST' o 'ALL'.
IDM3588 El modelo PMML contiene un elemento vacío sin un valor.
IDM3590 El siguiente registro de datos de entrada está mal formado y no se puede analizar: %1.
IDM3591 El registro de datos de entrada contiene expresiones que no se pueden interpretar. Estas expresiones se ignoran. Los atributos y códigos XML ignorados son %1.
IDM3592 El registro de datos de entrada contiene un valor de elemento vacío.
IDM3601 La ejecución del entrenamiento de regresión logística no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Asegúrese de que los valores contienen datos de entrenamiento correctos.
IDM3602 La ejecución de prueba de regresión logística no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Compruebe los valores de entrada. Se pueden proporcionar valores de entrenamiento en lugar de valores de prueba. Los valores pueden contener un modelo PMML incorrecto o datos de prueba incorrectos.
IDM3604 La tarea de minería de regresión logística necesita más cantidad de memoria que la especificada.
Respuesta del usuario
Aumente el límite de memoria utilizando la opción de potencia '-buf [tamaño en MB]', o reduzca la complejidad de la tarea de minería.
IDM3605 Mientras se creaba un modelo de regresión logística, se emitía una solicitud de cancelación.
Explicación
La ejecución de entrenamiento se ha detenido. No se ha creado un modelo.
IDM3606 El tiempo máximo de proceso especificado es demasiado pequeño para crear un modelo de regresión logística. Con los datos de entrenamiento actuales, se necesitan unos %1 minutos para crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante muestreo.
IDM3607 El campo objetivo especificado no es un campo cateogórico de valor binario. El algoritmo de regresión logística no puede manejar campos objetivo que no son categóricos o que contienen más de dos valores válidos.
Respuesta del usuario
Utilice otro algoritmo de clasificación para realizar esta tarea.
IDM3608 Durante el cálculo de coeficientes, se ha producido un sistema de ecuaciones lineales que no tiene solución.
Respuesta del usuario
Ignorar el aviso.
IDM3609 Durante el cálculo de coeficientes, se ha producido un sistema de ecuaciones lineales que no tiene solución.
Respuesta del usuario
Ignorar el aviso.
IDM3610 No se puede acceder a los datos de prueba en el entrenamiento o prueba de regresión logística.
IDM3611 Los gráficos de ganancias no se pueden calcular porque los datos contienen menos de dos valores de destino.
IDM3640 Se leen los datos.
IDM3641 Se crea un modelo.
IDM3642 Se valida el modelo generado.
IDM3643 El proceso de entrenamiento de regresión logística ha finalizado.
IDM3651 La ejecución de entrenamiento de serie temporal no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Asegúrese de que los valores contienen datos de entrenamiento correctos.
IDM3652 La ejecución de prueba de serie temporal no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Compruebe los valores de entrada. En lugar de los valores de prueba, es posible que se proporcionen valores de entrenamiento. Los valores pueden contener un modelo PMML incorrecto o datos de prueba incorrectos.
IDM3654 La tarea de minería de series temporales necesita más memoria de la especificada.
Respuesta del usuario
Aumente el límite de memoria utilizando la opción de potencia '-buf [tamaño en MB]', o reduzca la complejidad de la tarea de minería.
IDM3655 Se emite una solicitud de cancelación al crear el modelo de serie temporal.
Explicación
La ejecución de entrenamiento termina inmediatamente. No se crea un modelo.
IDM3656 El tiempo máximo de ejecución especificado es demasiado pequeño para crear un modelo de serie temporal. Con los datos de entrenamiento actuales, la previsión de series temporales necesita unos %1 minutos para crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante muestreo.
IDM3657 Se ha producido un error al crear el modelo de serie temporal.
Explicación
La ejecución de entrenamiento ha terminado inmediatamente. No se crea un modelo.
IDM3660 La serie temporal %1 es demasiado corta para el análisis.
Explicación
Una serie puede ser demasiado corta porque el número absoluto de muestras es demasiado pequeño. La temporada podría ser demasiado grande para un pequeño número de muestras de la serie.
Respuesta del usuario
Obtenga más muestras o establezca la temporada en un valor más bajo.
IDM3661 La estacionalidad no es posible.
IDM3662 Hay demasiados valores perdidos para la serie %1.
IDM3663 La modalidad de interpolación para las indicaciones de fecha y hora no es válida.
IDM3664 Los valores de hora "desde la hora", "hasta la hora" o "horizonte de previsión" tienen tipos diferentes.
Explicación
Si se establecen los valores de hora, deben tener el mismo tipo, por ejemplo, TIME ("14:23:45"), DATE ("23-11-2007"), TIMESTAMP ("2007-11-23-23.44.33.234533")o numérico ("24.3566").
Respuesta del usuario
Establezca todos los valores de tiempo en el mismo tipo, o restablézcalos en NULL.
IDM3665 El orden de los valores de hora no es correcto. "%1" debe ser mayor que "%2".
Explicación
Si se utilizan valores de tiempo, deben tener el orden siguiente: "de tiempo" inferior a "a tiempo" inferior a "horizonte de previsión".
IDM3666 La serie temporal es demasiado larga para el algoritmo de descomposición de tendencia estacional. Se omite el cálculo de la previsión.
IDM3667 La temporada para la serie "%1" se ha establecido en un valor mayor que el rango de tamaño de la serie temporal.
Explicación
Para habilitar previsiones útiles, el tamaño de la serie temporal debe ser como mínimo tan largo como el tamaño de la temporada.
Respuesta del usuario
Establezca el tamaño de temporada en el rango máximo de la serie temporal.
IDM3668 La previsión de ARIMA ha fallado para la serie "%1".
Explicación
Consulte el aviso siguiente.
IDM3669 La previsión exponencial ha fallado para la serie "%1".
Explicación
Consulte el aviso siguiente.
IDM3670 La previsión de descomposición de tendencia estacional ha fallado para la serie "%1".
Explicación
Consulte el aviso siguiente.
IDM3671 Todos los métodos de previsión han fallado para la serie temporal "%1". No se genera un submodelo.
IDM3672 La columna de tiempo de serie temporal contiene %1 valores de tiempo duplicados.
Explicación
La serie contiene valores de tiempo duplicados. La columna de tiempo es como una columna de clave. Los valores de hora duplicados no son válidos.
Respuesta del usuario
Es posible que los datos no sean adecuados o que las medidas estén demasiado cerca para registrarse en distintos puntos temporales. Es posible que el conjunto de datos no sea una serie temporal en absoluto. Puede preprocesar la serie para eliminar los duplicados (promediando, establecido en null, max, min, ...) utilizando GROUP BY.
IDM3674 No se puede alcanzar el horizonte de previsión especificado.
Explicación
Algunos métodos de previsión no pueden producir un número arbitrario de previsiones. Por lo tanto, el horizonte de previsión se reduce automáticamente.
IDM3676 El campo de hora no se ha especificado.
Explicación
El campo de tiempo define el orden de la serie. Es obligatorio para el análisis.
Respuesta del usuario
Especifique un campo de tiempo válido en los valores de serie temporal.
IDM3677 No se puede procesar ninguna serie. No se crea un modelo. Para obtener detalles, consulte los avisos y errores anteriores.
IDM3701 La ejecución de entrenamiento de clasificación bayesiana ingenua no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Asegúrese de que los valores contienen datos de entrenamiento correctos.
IDM3702 La ejecución de prueba bayesiana ingenua no se puede iniciar porque los valores de entrada no son correctos.
Explicación
Compruebe los valores de entrada. Se pueden proporcionar valores de entrenamiento en lugar de valores de prueba. Los valores pueden contener un modelo PMML incorrecto o datos de prueba incorrectos.
IDM3703 El modelo generado no se puede exportar al formato PMML.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el representante de IBM.
IDM3704 La tarea de minería bayesiana ingenua necesita más que la cantidad de memoria especificada.
Respuesta del usuario
Aumente el límite de memoria utilizando la opción de potencia '-buf [tamaño en MB]', o reduzca la complejidad de la tarea de minería.
IDM3705 Cuando se creó el modelo de clasificación bayesiano ingenuo, se emitió una solicitud de cancelación.
Explicación
La ejecución de entrenamiento se ha detenido. No se ha creado un modelo.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el nombre de esquema y el nombre de tabla especificados en la tarea de minería existen y de que se pueden abrir para su lectura.
IDM3706 El tiempo máximo de proceso especificado es demasiado pequeño para crear un modelo de clasificación bayesiano ingenuo. Con los datos de entrenamiento actuales, se necesitan unos %1 minutos para crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante muestreo.
IDM3708 El número de valores del campo de destino es demasiado alto o el campo de destino del conjunto de pruebas contiene valores que no están presentes en el conjunto de entrenamiento.
Respuesta del usuario
Para el entrenamiento: utilice la opción -IDM_MAX_DISCR_COUNT power para aumentar el número de valores categóricos permitidos. Para pruebas: asegúrese de que el conjunto de pruebas no contiene ningún valor adicional en el campo de destino.
IDM3709 No se puede acceder a los datos de prueba o validación en la prueba o entrenamiento bayesiano ingenuo.
IDM3710 El modelo no se puede cargar. El valor de un elemento PAIRCOUNTS "%2" en el elemento BAYESINPUT "%1" no es válido.
Explicación
El valor "%2" no está incluido en el DataDictionary. Por lo tanto, este valor no es válido.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM3711 El modelo no se puede leer porque el nombre no es válido.
Explicación
Puede haber un campo con el nombre de campo "%1". El sistema utiliza este nombre.
Respuesta del usuario
Cambie el nombre del campo y vuelva a crear el modelo.
IDM3712 El DataDictionary no está completo. Por lo tanto, el modelo PMML no es válido.
Explicación
El campo "%1" tiene un valor de PairCounts que no está declarado en DataDictionary. El DataDictionary debe contener todos los valores o ninguno.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM3713 No se puede leer DerivedField.
Explicación
Se ha producido un error al leer el DerivedField para "%1".
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM3714 El modelo no se puede cargar. Para algunos de los valores listados en el DataDictionary, faltan recuentos en el elemento BAYESINPUT "%1".
Explicación
Cuando el DataDictionary contiene valores para un DataField, el elemento BAYESINPUT relacionado debe contener al menos un elemento PairCounts para cada uno de estos valores.
Respuesta del usuario
Intente volver a crear el modelo. Si el problema persiste, póngase en contacto con el productor del software que ha creado el modelo.
IDM3715 El modelo no se puede cargar porque un TargetValueCount es negativo.
Explicación
En el elemento BAYESINPUT "%2", el elemento PairCounts "%1" tiene un valor negativo. Sólo están permitidos valores positivos.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM3716 El modelo no se puede cargar. Este modelo no es un modelo PMML.
Explicación
No puede puntuar datos con este modelo porque no es un modelo PMML.
Respuesta del usuario
Especifique un modelo PMML válido.
IDM3717 Se ha producido un error al procesar el nombre de campo "%1".
Explicación
Es posible que el PMML no sea válido.
Respuesta del usuario
Compruebe el PMML en el campo respectivo e inténtelo de nuevo. Si el problema persiste y puede reproducir el error, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM3718 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "%1" en el modelo.
Explicación
Falta una etiqueta XML obligatoria en el PMML. Sin esta etiqueta, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3719 El modelo no se puede cargar. Falta el campo predicho en el modelo, o el campo predicho no es un campo categórico.
Explicación
No puede puntuar datos con este modelo porque el campo objetivo debe ser de tipo categórico.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3720 El modelo no se puede cargar porque hay varios campos objetivo declarados.
Explicación
Sólo debe declararse un campo objetivo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3721 El modelo no se puede cargar porque el nombre de función no es válido.
Explicación
El nombre de función debe ser "clasificación".
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3722 Se han especificado nombres diferentes para el elemento BayesOutput.
Explicación
El nombre de campo de BayesOutput es diferente del nombre que se proporciona en el DataDictionary.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3723 El modelo no se puede cargar. La versión PMML "%1" no está soportada en este release.
Respuesta del usuario
Compruebe si está disponible una nueva versión de DWE que dé soporte a la versión PMML relevante. También puede intentar exportar el modelo PMML a una versión soportada por esta versión de DWE.
IDM3724 El modelo no se puede cargar. Falta el código necesario "FIELDNAME" en el elemento BayesOutput.
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3725 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "TARGETVALUECOUNTS" en el elemento BayesOutput, o no tiene el formato correcto.
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3726 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "TARGETVALUECOUNT" en el elemento BayesOutput.
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3727 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "VALUE" de TARGETVALUECOUNT en la posición "%1" en el elemento BayesOutput.
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3728 El modelo no se puede cargar. Falta el código necesario "FIELDNAME" en la posición "%1" en el elemento BAYESINPUT.
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3729 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "PAIRCOUNTS" en la posición "%1" del elemento BAYESINPUT.
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3730 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "VALUE" del elemento PAIRCOUNTS en la posición "%1" del elemento BAYESINPUT "%2".
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3731 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "COUNT" de TARGETVALUECOUNT en la posición "%1" en el elemento BayesOutput.
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3732 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "VALUE" del elemento PAIRCOUNTS para el valor "%1" en el elemento BayesInput "%2".
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3733 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "TARGETVALUECOUNTS" del elemento PAIRCOUNTS para el valor "%1" en el elemento BayesInput "%2".
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3734 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "TARGETVALUECOUNT" del elemento PAIRCOUNTS para el valor "%1" en el elemento BayesInput "%2".
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3735 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "COUNT" del elemento PAIRCOUNTS para el valor "%1" en el elemento BayesInput "%2".
Explicación
Sin la etiqueta necesaria, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3736 El modelo no se puede cargar. El nombre "%1" del elemento BayesInput no es válido. Este nombre no se especifica en el DataDictionary.
Explicación
Los elementos BayesInput deben tener nombres de campos de datos que se listan en el DataDictionary.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión corregida.
IDM3737 El modelo bayesiano ingenuo contiene un recuento de pares para el campo "%2" con el valor "%1". Este valor no es válido.
IDM3738 El modelo bayesiano ingenuo contiene una etiqueta BayesInput con el nombre de campo "%1". Este nombre de campo no es válido.
IDM3739 Los gráficos de ganancias no se pueden calcular porque los datos contienen menos de dos valores de destino.
IDM3740 Los datos de entrenamiento se leen.
IDM3741 Se crea el modelo bayesiano ingenuo.
IDM3742 Se crea el modelo bayesiano ingenuo.
IDM3743 El proceso de entrenamiento de clasificación bayesiano ingenuo ha finalizado.
IDM4000 En el modelo PMML, falta el parámetro de distancia.
Explicación
El parámetro de distancia es necesario para la función de enlace.
IDM4011 En el modelo PMML, falta la función de enlace.
Explicación
La función de enlace es necesaria para los modelos lineales generalizados.
IDM4012 En el modelo PMML, falta el parámetro de enlace.
Explicación
Se necesita LinkParameter para la función de enlace.
IDM4013 En el modelo PMML, falta el tipo de modelo.
Explicación
El modelo PMML cargado no contiene el atributo modelType.
IDM4014 El atributo trialsValue del código GeneralRegression Model es menor o igual a 0.
Explicación
El atributo trialsValue del código GeneralRegression Model debe ser un entero positivo.
IDM4201 Hay parámetros de arquitectura de red no válidos %1 en la red Kohonen.
IDM4202 Se ha sobrepasado el tamaño máximo de matriz de red %1 para el atributo %2 en la red %3.
IDM4440 El campo de clase es continuo.
Explicación
La clasificación neuronal requiere un tipo de datos discreto.
IDM4441 El campo pronosticado no es numérico.
Explicación
La regresión neuronal requiere un tipo de datos numérico.
IDM4442 El campo categórico "%1" tiene "%2" valores diferentes.
Explicación
Sin normalización automática se permiten dos valores diferentes como máximo.
Respuesta del usuario
Utilice la normalización automática para los datos de entrada, o limpie el origen de datos de entrada para eliminar valores extraños.
IDM4443 El argumento "%1" para la opción de alimentación "-errorWeight" no es un peso válido. Las ponderaciones de error deben ser números mayores que cero.
IDM4445 La opción de alimentación para el tratamiento de valores atípicos "%1" no tiene un argumento válido. Los argumentos pueden ser "ValidValues", "MinMax" o "MissingValues". La opción se ignorará.
IDM4446 El campo de predicción con el nombre "%1" no está contenido en la tabla de entrada. Añada este campo al objeto de datos correspondiente.
IDM4447 La tabla de entrada para el entrenamiento no contiene el campo de clase "%1". Especifique un nombre diferente para el campo de clase.
IDM4449 No hay suficientes valores válidos en el campo de clase. Compruebe el campo de clase en la tabla de entrada.
IDM4450 No hay suficientes valores válidos en el campo de predicción. Compruebe el campo en la tabla de entrada.
IDM4451 Hay demasiados valores de entrada categóricos diferentes, el tamaño de la red neuronal es demasiado grande. Compruebe si hay campos clave en la entrada de datos.
IDM4452 Hay demasiados valores diferentes en el campo "%1". Este campo se ignorará para el entrenamiento.
IDM4470 El modelo no se puede cargar. Falta la etiqueta necesaria "%1" en el modelo.
Explicación
Falta una etiqueta XML especificada como obligatoria en el PMML correspondiente. Sin esta etiqueta, no se puede construir un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM4471 Se ha producido un error interno.
Respuesta del usuario
Inténtelo de nuevo. Si el problema persiste y puede reproducir el error, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM4472 No hay suficiente memoria libre disponible para completar la operación solicitada.
Respuesta del usuario
Libere memoria cerrando cualquier otra aplicación en ejecución. Si el problema persiste, intente ampliar la memoria virtual, intercambie el tamaño de la partición o instale más RAM.
IDM4473 El modelo no se puede cargar. La medida especificada en el PMML para la red Kohonen no está soportada en este release.
Explicación
Se admiten las medidas euclídea y euclídea cuadrada.
Respuesta del usuario
Intente volver a crear el modelo y especifique una medida que se incluya en el núcleo PMML.
IDM4474 El modelo no se puede cargar. La función de comparación "%1" no está soportada en este release.
Explicación
El modelo PMML especifica una función de comparación para la red Kohonen que no está incluida en el núcleo PMML.
Respuesta del usuario
Intente volver a crear el modelo y especifique una función de comparación que esté incluida en el núcleo PMML.
IDM4475 El modelo es incoherente. El número de centros en los clústeres no coincide con la información anterior.
Explicación
El número de clústeres en el modelo PMML difiere en las secciones relevantes. El modelo es incoherente. Por lo tanto, no puede aplicar este modelo.
Respuesta del usuario
Intente volver a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML que lo corrija.
IDM4476 El modelo no se puede cargar. La versión PMML "%1" no está soportada en este release.
Respuesta del usuario
Busque una nueva versión de este producto que dé soporte a la versión PMML relevante, o intente exportar el modelo PMML a una versión soportada por este producto.
IDM4477 El modelo no se puede cargar. La función de activación "%1" no está soportada en este release.
Explicación
El modelo PMML especifica una función de activación para la red neuronal que no está incluida en el núcleo PMML.
Respuesta del usuario
Intente volver a crear el modelo y especifique una función de activación que esté incluida en el núcleo PMML.
IDM4478 El modelo no se puede cargar. No se ha encontrado una neurona con el ID "%1".
Explicación
La red neuronal incluye una neurona que está conectada a otra neurona cuyo ID no existe. El modelo PMML no es válido.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM4479 El modelo no se puede cargar. La neurona "%1" no se puede conectar con la neurona "%2". No se ha encontrado una neurona con el ID "%2" en la red.
Explicación
La red neuronal incluye una neurona que está conectada a otra neurona cuyo ID no existe. El modelo PMML no es válido.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM4480 El modelo no se puede cargar. Las conexiones de la capa de salida son incoherentes.
Explicación
El número de salidas no coincide con el número de neuronas de la capa de salida. El modelo no es válido.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM4481 El modelo no se puede cargar. Los nombres de campo de la etiqueta 'CenterFields' no coinciden con los nombres de campo de la etiqueta 'ClusteringField'.
Explicación
Los nombres de los clústeres no son coherentes en todo el modelo PMML. El modelo no es válido.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM4482 El modelo no se puede cargar. Este modelo no es un modelo PMML.
Explicación
No puede puntuar datos con este modelo porque no es un modelo PMML.
Respuesta del usuario
Asegúrese de especificar un modelo PMML válido.
IDM4483 El registro no se puede puntuar. Se ha recibido un registro no válido.
Explicación
El registro pasado al modelo hace referencia a nombres de variable que son completamente diferentes de los que espera el modelo.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los nombres de columna de los datos coinciden con los nombres de variable del modelo.
IDM4484 El resultado solicitado no está disponible. Se ha intentado recuperar un resultado para un modelo de clasificación; sin embargo, se trata de un modelo de predicción de valores.
Explicación
Se ha intentado recuperar un resultado de clasificación de un modelo que realiza una predicción de valor. Lo más probable es que se haya elegido el modelo equivocado.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que elige un modelo de clasificación.
IDM4485 El resultado solicitado no está disponible. Se ha intentado recuperar un resultado para un modelo de predicción de valores; sin embargo, se trata de un modelo de clasificación.
Explicación
Se ha intentado recuperar un resultado de predicción de valor de un modelo que realiza la clasificación. Lo más probable es que se haya elegido el modelo equivocado.
Respuesta del usuario
Asegúrese de elegir un modelo de predicción de valor.
IDM4486 El resultado no es válido. El valor de resultado no se ha podido desnormalizar porque es un valor atípico.
Explicación
El valor de salida de la red neuronal no se puede desnormalizar porque está fuera del rango de desnormalización. No puede puntuar este registro.
Respuesta del usuario
Ajuste los parámetros de normalización en la capa de salida del modelo.
IDM4487 El resultado no es válido. No ha sido posible correlacionar el resultado con una serie para un resultado de clasificación.
Explicación
El resultado de la clasificación no es válido. No puede puntuar este registro.
IDM4488 El modelo no es válido. No puede utilizar el modelo con este release.
Explicación
El modelo PMML no se puede aplicar con este release.
Respuesta del usuario
Vuelva a convertir el modelo original utilizando los programas de utilidad de conversión de este release.
IDM4489 Los datos no se pueden puntuar. El modelo no es un modelo de predicción de valores.
Explicación
El modelo que ha especificado no es un modelo de predicción de valores. Lo más probable es que tenga un modelo de clasificación.
Respuesta del usuario
Especifique un modelo de predicción de valor.
IDM4490 Los datos no se pueden puntuar. El modelo no es un modelo de clasificación.
Explicación
El modelo que ha especificado no es un modelo de clasificación. Lo más probable es que tenga un modelo de predicción de valor.
Respuesta del usuario
Especifique un modelo de clasificación.
IDM4491 El modelo es incoherente. El campo "%1" se encuentra en el esquema de minería, pero no en ninguna otra parte.
Respuesta del usuario
Intente volver a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo una versión válida.
IDM4492 El modelo es incoherente. El valor "%1" no se ha podido establecer como una sustitución de valor que falta.
Explicación
Se ha especificado una sustitución para los valores perdidos en el PMML, pero no es válida en el contexto del campo de minería.
Respuesta del usuario
Verifique que especifica un modelo PMML válido.
IDM4493 Este modelo no está soportado.
Explicación
Este modelo contiene varios campos pronosticados. La puntuación de estos modelos no está soportada.
Respuesta del usuario
Cree un modelo diferente para cada uno de los campos pronosticados.
IDM4494 El modelo no se puede cargar. En este modelo, falta la etiqueta necesaria "%1" en la neurona con el ID "%2".
Explicación
Falta una etiqueta XML especificada como obligatoria en el PMML correspondiente. Sin esta etiqueta, no se puede crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo. Si el problema persiste, solicite al proveedor del modelo PMML una versión válida.
IDM4495 Se ha producido un error interno al procesar el ID "%1"
Explicación
Es posible que el PMML no sea válido.
Respuesta del usuario
Inspeccione el PMML en el ID respectivo e inténtelo de nuevo. Si el problema persiste y puede reproducir el error, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM4496 El atributo "%2" del elemento "%1" tiene el valor "%3". Este valor no está soportado.
Explicación
Es posible que el PMML no sea válido.
Respuesta del usuario
Inspeccione el PMML en la posición respectiva e inténtelo de nuevo. Si el problema persiste y puede reproducir el error, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM4497 El valor "%1" para el atributo 'fieldWeight' no es válido.
Explicación
'fieldWeight' debe ser un valor mayor que 0.
Respuesta del usuario
Especifique un valor mayor que 0 para el atributo 'fieldWeight' respectivo.
IDM4498 Al leer los datos de entrada, se ha producido un error.
IDM4501 Los campos de los datos de entrada no se pueden utilizar.
Explicación
Los campos de los datos de entrada se eliminan porque no contienen información relevante.
Respuesta del usuario
Añada campos a los datos de entrada que contienen información relevante. Si desea utilizar campos concretos, establezca su 'tipo de uso' en la tarea de minería en 'activo' para asegurarse de que se utilizan en la ejecución de minería. Inténtelo de nuevo.
IDM4502 Tiempo de espera excedido al entrenar el modelo.
Explicación
El límite de tiempo especificado es demasiado pequeño para realizar una ejecución de entrenamiento.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor. Con los datos proporcionados, se necesitan aproximadamente "%1" minutos para entrenar un modelo.
IDM4503 La ejecución de minería no se puede realizar debido a valores en conflicto.
Explicación
En los valores, se especifica el número máximo de clústeres y el diseño para el mapa de características de Kohonen.
Respuesta del usuario
Elimine la especificación del número máximo de clústeres o la especificación del diseño del mapa de características de Kohonen e inténtelo de nuevo.
IDM4504 La ejecución de minería no se puede realizar debido a valores en conflicto.
Explicación
En los valores, se especifican el tiempo de proceso y el número de pases.
Respuesta del usuario
Elimine la especificación del tiempo de proceso o la especificación del número de pases e inténtelo de nuevo.
IDM4505 El diseño especificado para el mapa de características de Kohonen no está completo.
Explicación
Para el diseño del mapa de características Kohonen, debe especificar el número de filas y el número de columnas.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que ha especificado el número de filas y el número de columnas y vuelva a intentarlo.
IDM4506 El valor especificado "%1" para el número de filas para el mapa de características de Kohonen no es válido.
Explicación
En el mapa de características de Kohonen, el número de filas debe ser 1 o superior.
Respuesta del usuario
Especifique un valor mayor o igual que 1 para el número de filas e inténtelo de nuevo.
IDM4507 El valor especificado "%1" para el número de columnas para el mapa de características de Kohonen no es válido.
Explicación
En el mapa de características de Kohonen, el número de columnas debe ser 1 o superior.
Respuesta del usuario
Especifique un valor mayor o igual que 1 para el número de columnas e inténtelo de nuevo.
IDM4513 Se ha emitido una solicitud de cancelación al crear el modelo de agrupación en clúster de Kohonen.
Explicación
La ejecución de entrenamiento se detiene inmediatamente. No se crea un modelo de agrupación en clúster de Kohonen.
IDM4515 La opción de alimentación "%1" no está soportada.
Explicación
La opción de potencia especificada no está soportada por el algoritmo de agrupación en clúster Kohonen.
Respuesta del usuario
Compruebe la ortografía de la opción de alimentación. Si es necesario, corríjalo o elimínelo y vuelva a intentarlo.
IDM5000 La salida (%1 bytes) no se puede almacenar en el tipo estructurado (%2 bytes).
Explicación
La información no se puede almacenar. Los cambios realizados en el tipo estructurado por los métodos que se han llamado aumentan demasiado el tamaño del tipo estructurado.
Respuesta del usuario
Compruebe si puede eliminar otros parámetros del tipo estructurado con los métodos 'set' o 'remove' adecuados. Puede comprobar el contenido del tipo estructurado con los métodos 'get'.
IDM5001 La palabra clave "%1" no es válida.
Explicación
La palabra clave que se ha especificado no está permitida.
Respuesta del usuario
Corrija la palabra clave y vuelva a llamar a la función. Las palabras clave permitidas se listan en la documentación de IM.
IDM5002 El valor "%1" no es válido para la palabra clave especificada.
Explicación
El valor no está permitido para la palabra clave especificada.
Respuesta del usuario
Corrija el valor y vuelva a llamar a la función. Los valores permitidos se listan en la documentación de IM.
IDM5003 La salida (%1 bytes) no se puede almacenar en VARCHAR (%2 bytes).
Explicación
El valor es demasiado grande para que se devuelva. Esto sólo puede suceder si el tipo estructurado se ha manipulado manualmente.
IDM5004 Uno o ambos parámetros son NULL. Ambos valores son obligatorios.
Explicación
Los valores NULL se especifican como parámetros de entrada.
Respuesta del usuario
Especifique valores válidos para los parámetros y vuelva a llamar al método.
IDM5400 Para procedimientos almacenados, los valores NULL no están permitidos como parámetros de entrada.
Explicación
Se llama a un procedimiento almacenado con un indicador NULL como parámetro de entrada. El único parámetro para el que se puede proporcionar un indicador NULL como entrada a un procedimiento almacenado es el ID de llamada.
Respuesta del usuario
Proporcione los parámetros necesarios e inténtelo de nuevo.
IDM6001 Se ha encontrado la opción de línea de mandatos que selecciona el método para crear los registros de datos de entrada, pero no se ha especificado ningún método.
Explicación
La opción de línea de mandatos que selecciona el método deseado para crear registros de datos de entrada en el script SQL no se ha proporcionado correctamente. El conmutador M debe ir seguido de un valor que identifique uno de los métodos que permiten crear registros de datos de entrada.
Respuesta del usuario
Corrija la opción de línea de mandatos que se ha especificado incorrectamente. Si es necesario, revise la documentación de las opciones de línea de mandatos.
IDM6002 La opción de línea de mandatos que selecciona el método para crear los registros de datos de entrada se ha encontrado dos veces.
Explicación
La misma opción de línea de mandatos no se puede utilizar dos veces.
IDM6003 Se ha encontrado la opción de línea de mandatos que selecciona el método para crear los registros de datos de entrada, pero el nombre de método especificado no es válido.
Explicación
La opción de línea de mandatos que selecciona el método deseado para crear registros de datos de entrada en el script SQL no se ha proporcionado correctamente. El valor que identifica uno de los métodos permitidos no está permitido.
Respuesta del usuario
Utilice uno de los nombres de método permitidos. Si es necesario, revise la documentación de las opciones de línea de mandatos.
IDM6006 Se ha encontrado la opción de línea de mandatos para el dialecto SQL, pero el dialecto SQL especificado no es válido.
Explicación
La opción de línea de mandatos para seleccionar el dialecto SQL no se ha especificado correctamente. El valor que identifica uno de los dialectos SQL permitidos no está permitido.
Respuesta del usuario
Utilice uno de los dialectos SQL permitidos. Si es necesario, revise la documentación de las opciones de línea de mandatos.
IDM6007 Se ha encontrado la opción de línea de mandatos para codificar el archivo PMML, pero no se ha especificado ningún identificador de codificación.
Explicación
La opción de línea de mandatos para codificar la página de códigos del archivo PMML no se ha proporcionado correctamente. El conmutador E debe ir seguido de una serie de codificación válida.
Respuesta del usuario
Corrija la opción de línea de mandatos que se ha especificado incorrectamente. Si es necesario, revise la documentación de las opciones de línea de mandatos.
IDM6008 La opción de línea de mandatos para codificar el archivo PMML se ha encontrado dos veces.
Explicación
La misma opción de línea de mandatos no se puede utilizar dos veces.
IDM6010 El método REC2XML no está soportado para Oracle SQL.
Explicación
La combinación del método REC2XML y el dialecto SQL Oracle no está permitida. REC2XML es específico de DB2.
Respuesta del usuario
Utilice un método diferente para crear registros de datos de entrada para scripts SQL de Oracle .
IDM6012 El archivo de salida tiene el mismo nombre que el archivo de entrada.
Explicación
El archivo de salida no puede tener el mismo nombre que el archivo de entrada.
Respuesta del usuario
Utilice un nombre diferente para el archivo de salida.
IDM6013 No se ha especificado ningún archivo de entrada.
Explicación
Un archivo PMML de entrada es un parámetro de línea de mandatos obligatorio.
Respuesta del usuario
Especifique el archivo de entrada PMML en la línea de mandatos.
IDM6014 El archivo de salida no se puede abrir para grabación.
Explicación
El archivo de salida no se puede grabar. Es posible que el nombre de archivo o el nombre de vía de acceso no sean válidos, o que los derechos de permiso no permitan que se cree el archivo, que se grabe o ambos.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que se puede crear el archivo de salida y de que se puede abrir para grabación.
IDM6015 Se ha encontrado más de un archivo de salida en la línea de mandatos.
Explicación
Sólo se permite un archivo de salida. Si no se proporciona ningún archivo de salida, el resultado se graba en la salida estándar.
IDM6016 El archivo PMML "%1" no se puede procesar.
Explicación
Consulte los errores anteriores en el archivo de errores para obtener un informe de errores más detallado.
IDM6017 No se ha encontrado ningún nombre de modelo en el archivo PMML.
Explicación
El modelo PMML del archivo de entrada no contiene un nombre de modelo o el archivo no se puede analizar. El script SQL no se puede generar sin un nombre de modelo.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el archivo contiene PMML correcto. Consulte si el archivo de errores contiene más información sobre posibles errores de análisis.
IDM6018 No se puede determinar el tipo de modelo.
Explicación
El archivo PMML no se puede analizar correctamente.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el archivo contiene PMML correcto. Consulte si el archivo de errores contiene más información sobre posibles errores de análisis.
IDM6019 Los campos de datos para el modelo no se pueden determinar.
Explicación
El archivo PMML no se puede analizar correctamente.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el archivo contiene PMML correcto. Consulte si el archivo de errores contiene más información sobre posibles errores de análisis.
IDM6020 El script SQL de salida no se puede generar.
Explicación
Se producen errores cuando se está generando el script SQL.
Respuesta del usuario
Consulte si el archivo de errores contiene un error anterior con información más detallada sobre posibles errores.
IDM6021 El tipo de modelo no está permitido.
Explicación
El tipo de modelo en el archivo PMML no está permitido. Esto puede suceder si se utiliza un tipo de modelo (por ejemplo, un modelo de reglas de asociación) que Intelligent Miner no puede procesar porque no hay ninguna modalidad de aplicación para este tipo de modelo.
Respuesta del usuario
Utilice un tipo de modelo diferente.
IDM6052 La opción de línea de mandatos %1 se ha encontrado dos veces.
Explicación
La opción de línea de mandatos no se puede utilizar dos veces.
IDM6053 Se han especificado las opciones de línea de mandatos %1 y %2 mutuamente excluyentes.
Explicación
Sólo puede especificar una de estas opciones.
IDM6054 No se ha podido llevar a cabo la acción solicitada.
Explicación
No se ha podido determinar el directorio de trabajo actual.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el soporte técnico. Como solución temporal, puede especificar una vía de acceso absoluta al archivo que contiene el modelo.
IDM6055 El tamaño del modelo PMML excede el tamaño del parámetro UDF definido.
Explicación
El tamaño de parámetro definido en las funciones de modelo de exportación, por ejemplo, DM_expRegModel, es demasiado pequeño.
Respuesta del usuario
Exporte la tabla de modelos existente a un archivo utilizando el mandato de exportación DB2 . Descarte los modelos de la tabla de modelos y vuelva a llamar a idmenabledb con un tamaño de modelo más alto.
IDM7201 No se ha especificado el nombre de objeto.
IDM7202 No se han especificado los datos de entrada.
IDM7203 No se ha especificado la variable objetivo de análisis.
IDM7205 El objeto de estadísticas no es original.
IDM7206 El objeto de estadísticas no existe.
IDM7207 El objeto de estadísticas no es válido.
IDM7210 El archivo de parámetros no es válido.
IDM7212 El método seleccionado actualmente requiere que especifique al menos dos campos de entrada.
Explicación
Es posible que solo haya seleccionado un campo de entrada, o que los valores de los otros campos de entrada sean constantes.
Respuesta del usuario
Especifique más campos de entrada y asegúrese de que estos campos no contienen valores constantes. A continuación, vuelva a ejecutar la función.
IDM7213 El número de registros es demasiado pequeño para obtener un resultado estadísticamente válido. Seleccione más registros de entrada o reduzca el número de campos de entrada. A continuación, vuelva a ejecutar la función.
IDM7214 Este método requiere campos de entrada numéricos. No puede utilizar campos categóricos. Especifique sólo campos de entrada numéricos y vuelva a ejecutar la función.
IDM7217 El valor especificado no es válido para el parámetro.
IDM7219 No hay suficiente almacenamiento principal en el servidor para ejecutar la función. Detenga uno o varios de los procesos que se están ejecutando actualmente en el servidor y reinicie la función. Si el problema persiste y tiene otros servidores a su disposición, intente ejecutar la función en otro servidor.
IDM7220 La función no puede calcular una solución adecuada porque los campos de entrada seleccionados contienen datos no adecuados. Es decir, la función, no puede calcular una solución basada en números reales. Intente averiguar los campos de entrada que pueden causar este problema. Deseleccione estos campos de entrada y vuelva a ejecutar la función.
IDM7223 Los datos de entrada contienen valores perdidos. La función que desea ejecutar no acepta valores perdidos o no acepta tantos valores perdidos.
IDM7224 La función estadística especificada todavía no se ha implementado.
IDM7225 El número de parámetros transferidos al servidor no es correcto.
Explicación
El protocolo de servidor cliente no funciona.
IDM7226 El método de análisis especificado no existe.
Explicación
El protocolo de servidor cliente no funciona o los datos están dañados.
IDM7227 Los campos de entrada "%1" se ignoran porque los valores son constantes. Los campos de entrada "%2" se ignoran porque no contienen suficientes observaciones válidas. No especifique estos campos para una ejecución de minería posterior porque hacerlo ralentiza el rendimiento y no tiene ningún efecto en el proceso de generación de modelos.
IDM7228 Los campos de entrada "%1" contienen valores perdidos.
IDM7229 No hay suficientes pares de observación válidos en el campo de entrada "%1". El campo se ignora. No especifique este campo para una ejecución de minería posterior porque hacerlo ralentiza el rendimiento y no tiene ningún efecto en el proceso de generación de modelos.
IDM7230 Los campos de entrada "%1" se ignorarán porque no contienen suficientes observaciones válidas. No especifique estos campos para una ejecución de minería posterior porque hacerlo ralentiza el rendimiento y no tiene ningún efecto en el proceso de generación de modelos.
IDM7231 El campo de entrada "%1" se ignora porque contiene valores constantes. No especifique este campo para una ejecución de minería posterior porque hacerlo ralentiza el rendimiento y no tiene ningún efecto en el proceso de generación de modelos.
IDM7234 El retardo máximo debe ser un entero mayor que cero.
IDM7236 El objeto de valores no se corresponde con el análisis de correlación cruzada.
IDM7237 La primera variable no forma parte de los datos de entrada para la correlación cruzada.
Respuesta del usuario
Compruebe el nombre de la primera variable y los miembros de los datos de entrada.
IDM7238 La segunda variable no forma parte de los datos de entrada para la correlación cruzada.
Respuesta del usuario
Compruebe el nombre de la segunda variable y los miembros de los datos de entrada.
IDM7239 Los campos de orden no forman parte de los datos de entrada para la correlación cruzada.
Respuesta del usuario
Compruebe el nombre de los campos de orden y los miembros de los datos de entrada.
IDM7241 Intelligent Miner no puede manejar el valor que ha especificado para el retardo de autocorrelación. Especifique un valor en el rango de 1 a menos de un cuarto del número de observaciones.
IDM7242 El nivel de intervalo de confianza debe ser un número comprendido entre 0,5 y 0,9999. Especifique otro intervalo de confianza.
IDM7243 El intervalo de confianza no se puede calcular porque los datos de entrada no son adecuados. Intente averiguar los campos que han causado este error y no los especifique para una ejecución de minería posterior.
IDM7244 Para ejecutar la función Regresión lineal en modalidad de aplicación, debe especificar un objeto de datos de salida.
IDM7245 El objeto de resultado especificado "%1" no existe o no es un objeto de resultado de un análisis de regresión lineal. Especifique un objeto de resultado adecuado.
IDM7246 El objeto de valores no contiene parámetros para un análisis de regresión lineal. Utilice un objeto de valores adecuado.
IDM7247 Especifique el campo de predicción, es decir, el campo o variable cuyos valores desea predecir.
IDM7248 Especifique el campo o variable cuyos valores se van a ajustar.
IDM7249 El nombre del campo que se va a ajustar ya se utiliza para un campo de salida. Especifique un nombre exclusivo para el campo que se va a ajustar.
IDM7250 El nombre del campo residual no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo residual.
IDM7251 El nombre del campo residual ya se utiliza para un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo residual.
IDM7252 El nombre del campo residual estándar no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo residual estándar.
IDM7253 El nombre del campo residual estándar ya se utiliza para un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo residual estándar.
IDM7254 El nombre del campo de media inferior no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo de media inferior.
IDM7255 El nombre del campo de media inferior ya se utiliza para un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo de media inferior.
IDM7256 El nombre del campo de media superior no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo de media superior.
IDM7257 El nombre del campo de media superior ya se utiliza para un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo de media superior.
IDM7258 El nombre del campo individual inferior no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo individual inferior.
IDM7259 El nombre del campo individual inferior ya se utiliza para un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo individual inferior.
IDM7260 El nombre del campo individual superior no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo individual superior.
IDM7261 El nombre del campo individual superior ya se utiliza para un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo individual superior.
IDM7262 El nombre del campo cuyos valores desea predecir no se ha encontrado en los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe el nombre del campo de predicción o variable dependiente y los nombres de campo en los datos de entrada.
IDM7263 Los nombres de los campos de entrada que representan las variables independientes no se han encontrado en los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe los nombres de estos campos de entrada y los nombres de campo en los datos de entrada.
IDM7264 Los campos de orden que ha especificado no se han encontrado en los datos de entrada. Compruebe los nombres de los campos de orden y los nombres de estos campos en los datos de entrada.
IDM7265 Los nombres de campos de salida que ha especificado no se han encontrado entre los nombres de los campos de entrada.
Respuesta del usuario
Especifique nombres de campo de salida que coincidan con los nombres de los campos de entrada.
IDM7266 El protocolo de cliente/servidor no funciona.
Explicación
No todos los parámetros necesarios para el análisis de regresión lineal se transfirieron al servidor.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el administrador del sistema.
IDM7267 El protocolo de cliente/servidor no funciona.
Explicación
No todos los parámetros necesarios se han transferido al servidor.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el administrador del sistema.
IDM7268 El objeto de resultado especificado no existe o no contiene resultados de regresión lineal. Especifique un objeto de resultado adecuado.
IDM7269 El servidor/protocolo de cliente no funciona.
Explicación
No todos los parámetros de salida se han transferido al servidor.
Respuesta del usuario
Póngase en contacto con el administrador del sistema.
IDM7270 La modalidad de uso especificada no está soportada por la función Regresión lineal. Especifique otra modalidad de uso.
IDM7271 El número de observaciones no es suficiente para un análisis de regresión lineal.
Respuesta del usuario
Añada más observaciones a los campos de entrada o seleccione otros campos de entrada y vuelva a ejecutar el análisis.
IDM7272 La función Regresión lineal no puede calcular una función de ajuste para los datos de entrada porque los campos de entrada seleccionados contienen datos no adecuados. Es decir, la función no puede calcular una solución basada en números reales. Intente averiguar los campos de entrada que pueden causar este problema. Deseleccione estos campos de entrada y vuelva a ejecutar la función.
IDM7273 El nivel de confianza elegido no es adecuado para los datos seleccionados. Ha especificado un nivel de confianza incorrecto o uno o varios campos de entrada no contienen suficientes observaciones. Especifique un nivel de confianza diferente o deseleccione los campos de entrada que no contengan suficientes observaciones antes de volver a ejecutar la función.
IDM7274 El número de variables utilizadas en la modalidad de entrenamiento no coincide con el número de variables utilizadas en la modalidad de aplicación.
Respuesta del usuario
Especifique el mismo número de variables para ambas modalidades.
IDM7275 Faltan los campos de entrada "%1" en el objeto de resultado que se ha generado en modalidad de entrenamiento. No especifique campos de entrada para la modalidad de aplicación que no se hayan utilizado para el entrenamiento.
IDM7276 Los campos de entrada "%1" se ignoran.
Explicación
No forman parte del objeto de resultado generado en modalidad de entrenamiento.
Respuesta del usuario
No especifique campos de entrada para la modalidad de aplicación que no se hayan utilizado para el entrenamiento.
IDM7277 Los campos de entrada "%1" se excluyen del análisis de regresión porque sus valores de significación superan el umbral de significación, es decir, no son lo suficientemente significativos.
IDM7278 Todos los campos de entrada que representan las variables independientes se han excluido del análisis de regresión porque sus valores de significación superan el umbral de significación. Especifique un umbral de significación superior.
IDM7279 El campo que representa la variable dependiente no contiene suficientes observaciones válidas.
Respuesta del usuario
Añada más observaciones válidas a este campo y vuelva a ejecutar el análisis.
IDM7280 El campo especificado como variable dependiente contiene valores constantes, lo que significa que es estatistamente independiente. En consecuencia, los valores de este campo no pueden ser pronosticados por otras variables. Especifique otro campo para la variable dependiente.
IDM7281 El número de periodos estacionales debe ser un entero entre 2 y 99. Corrija el número de periodos estacionales.
IDM7282 El número de periodos de previsión debe ser mayor o igual que cero. Corrija el número de periodos de previsión.
IDM7284 El modelo estacional no se puede aplicar a los datos de entrada que contienen valores cero o negativos.
Respuesta del usuario
Defina un campo calculado para el objeto de datos de entrada que añada una constante positiva a los valores de entrada. El valor de esta constante debe ser tan alto que todos los valores de entrada sean positivos. A continuación, vuelva a ejecutar la función.
IDM7285 La función Ajustar curva univariada no puede ajustarse a los datos de entrada porque los datos contienen valores que son negativos o cero.
Respuesta del usuario
Defina un campo calculado para el objeto de datos de entrada que añada una constante positiva a los valores de entrada. El valor de esta constante debe ser tan alto que todos los valores de entrada sean positivos. A continuación, vuelva a ejecutar la función.
IDM7286 El campo que ha seleccionado para Ajustar curva univariante no contiene suficientes valores para el número de periodos estacionales que ha especificado. Para calcular una ecuación válida, la función requiere al menos tres veces más valores de entrada que los periodos estacionales. Si es posible, añada valores u observaciones al campo o disminuya el número de periodos estacionales. A continuación, vuelva a ejecutar esta función.
IDM7287 El objeto de valores contiene parámetros que no son válidos para el ajuste de curva univariante. Especifique los parámetros correctos y vuelva a ejecutar la función.
IDM7288 El campo de periodo no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo de periodo.
IDM7289 El nombre del campo de punto ya lo utiliza un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo de periodo.
IDM7290 El campo que debe contener los valores ajustados no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para este campo.
IDM7291 El nombre del campo que va a contener los valores ajustados ya lo utiliza un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo que se supone que debe contener los valores ajustados.
IDM7292 El campo residual no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el campo residual.
IDM7293 El nombre del campo residual ya lo utiliza un campo de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre exclusivo para el campo residual.
IDM7294 El nombre del campo que representa la variable dependiente no está definido.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para este campo.
IDM7295 El nombre del campo que representa la variable dependiente no se incluye en los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe el nombre del campo y los nombres de campo en los datos de entrada. Especifique nombres de campo que coincidan con los nombres de los campos de los datos de entrada.
IDM7296 Los campos de orden especificados no se incluyen en los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe los nombres de los campos de orden y los nombres de campo en los datos de entrada. Especifique nombres de campo de orden que coincidan con los nombres de los campos de los datos de entrada.
IDM7297 Los campos de salida especificados no se incluyen en los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe los nombres de los campos de salida y los nombres de campo en los datos de entrada. Especifique nombres de campo de salida que coincidan con los nombres de los campos de los datos de entrada.
IDM7298 Los parámetros transferidos al servidor no son adecuados para la función Ajustar curva univariante.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7299 Se ha transferido un número incorrecto de parámetros al servidor.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7300 El número de parámetros de salida es incorrecto.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7332 Los datos de entrada no son adecuados para el cálculo de autovalores. Sin autovalores, Intelligent Miner no puede determinar ningún factor.
IDM7333 Ha especificado un número de factores mayor que el número de campos de entrada. Disminuya el número de factores y vuelva a ejecutar la función.
IDM7334 El resultado actual consta de un solo factor. Para la rotación de factores, sin embargo, se requieren al menos 2 factores.
Respuesta del usuario
Desactive la rotación de factor, o predetermine el número de factores que se van a generar. Al elegir esta última alternativa, asegúrese de especificar un número de factor de 2 o superior. A continuación, vuelva a ejecutar la función.
IDM7335 Seleccione un valor mayor que cero, pero menor que 100 para el porcentaje de varianza explicada.
IDM7336
Respuesta del usuario
Para predeterminar el número de factores, especifique un entero de 1 a través del número de variables.
IDM7337 El objeto de valores contiene parámetros que no son adecuados para un análisis factorial. Especifique otro objeto de valores.
IDM7338 El objeto de resultado "%1" no existe o no es un resultado de análisis factorial.
Respuesta del usuario
Especifique un objeto de resultado que se haya creado ejecutando la función Análisis factorial en modalidad de entrenamiento.
IDM7339 Falta el nombre del objeto de datos de salida.
Respuesta del usuario
Especifique un objeto de datos de salida al ejecutar la función Análisis factorial en modalidad de aplicación.
IDM7340 No ha especificado un prefijo para los nombres de factor.
Respuesta del usuario
Especifique un prefijo en el campo "Prefijo de campo de factor".
IDM7341 Los nombres de campo de entrada no se incluyen en los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe los nombres de los campos de entrada especificados y los nombres de los campos en los datos de entrada. Especifique nombres de campo de entrada que coincidan con los nombres de los campos de los datos de entrada.
IDM7342 Los nombres de campo de salida no se incluyen en los datos de entrada para la función Análisis factorial.
Respuesta del usuario
Compruebe los nombres de los campos de salida y los nombres de campo en los datos de entrada. Especifique nombres de campo de salida que coincidan con los nombres de los campos de los datos de entrada.
IDM7343 El número de campos de entrada difiere del número utilizado en la modalidad de entrenamiento.
Explicación
En la modalidad de aplicación, debe especificar el mismo número de campos de entrada que en la modalidad de entrenamiento.
IDM7344 Esta función no da soporte a la modalidad de operación especificada. Sólo puede ejecutar la función en modalidad de entrenamiento o aplicación. Especifique una de estas dos modalidades.
IDM7345 Los parámetros transferidos al servidor no son adecuados para la función de análisis factorial.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7346 Se ha transferido un número incorrecto de parámetros al servidor.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7347
Explicación
Para ejecutar la función de análisis factorial en modalidad de aplicación, debe especificar un objeto de resultado que se haya creado ejecutando la función en modalidad de entrenamiento.
Respuesta del usuario
Especifique un objeto de resultado de entrenamiento.
IDM7348 El número de parámetros de salida es incorrecto.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7349 El objeto de resultado de entrenamiento especificado contiene campos que no están incluidos en el objeto de datos de entrada. Faltan los campos "%1" en el objeto de datos.
Explicación
Además, es posible que haya especificado campos de entrada que no están incluidos en el objeto de resultado de entrenamiento.
Respuesta del usuario
Compare los nombres de campo en el objeto de resultado de entrenamiento con los campos en el objeto de datos de entrada para la modalidad de aplicación. Asegúrese de que los nombres de campo y los números de campos de ambos objetos coinciden.
IDM7350 Ha especificado los campos de entrada "%1", que no están incluidos en el objeto de resultado de entrenamiento.
Explicación
Para ejecutar la función en modalidad de aplicación, sólo puede utilizar campos de entrada que formen parte del objeto de resultado de entrenamiento especificado.
Respuesta del usuario
Deseleccione los campos de entrada "%1" o utilice otro objeto de resultado de entrenamiento.
IDM7360 El objeto de valores contiene parámetros que no son adecuados para un análisis de componente principal.
Respuesta del usuario
Especifique otro objeto de valores.
IDM7361 No ha especificado un prefijo para los nombres de componente.
Respuesta del usuario
Especifique un prefijo en el campo "Prefijo de campo de componente".
IDM7362 Los nombres de campo de entrada no se incluyen en los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe los nombres de los campos de entrada especificados y los nombres de los campos en los datos de entrada. Especifique nombres de campo de entrada que coincidan con los nombres de los campos de los datos de entrada.
IDM7363 Los nombres de campo de salida no se incluyen en los datos de entrada para la función Análisis de componentes principales.
Respuesta del usuario
Compruebe los nombres de los campos de salida y los nombres de campo en los datos de entrada. Especifique nombres de campo de salida que coincidan con los nombres de los campos de los datos de entrada.
IDM7364 Los parámetros transferidos al servidor no son adecuados para la función Análisis de componentes principales.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7365 Se ha transferido un número incorrecto de parámetros al servidor.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7366 El número de parámetros de salida es incorrecto.
Explicación
La comunicación entre el cliente y el servidor no funciona correctamente.
Respuesta del usuario
Compruebe la configuración de cliente/servidor. A continuación, intente volver a ejecutar la función. Si el problema persiste, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM7367 Los datos de entrada no son adecuados para el cálculo de autovectores. Sin autovectores, Intelligent Miner no puede determinar ningún componente.
IDM7380 El objeto de valores no se corresponde con las matrices de correlación.
IDM7381 No se ha especificado ningún tipo de matriz.
Respuesta del usuario
Especifique uno o más tipos de matriz como resultado.
IDM7382 Los nombres de las variables seleccionadas no forman parte de los datos de entrada.
Respuesta del usuario
Compruebe el nombre de las variables seleccionadas y los miembros de los datos de entrada.
IDM7500 Falta el elemento siguiente en el modelo: "%1".
IDM7501 El archivo de salida no se puede abrir.
IDM7502 Error al grabar en el archivo de salida.
IDM7503 Error interno: desbordamiento de matriz.
IDM7504 Error interno: No se pueden establecer registros.
IDM7505 Error interno.
IDM7506 El archivo especificado no contiene un modelo de regresión válido.
IDM7507 El archivo especificado no es un archivo XML válido.
IDM7508 La versión de PMML especificada no está soportada.
Respuesta del usuario
Consulte el manual para obtener una lista de las versiones soportadas.
IDM7509 El valor del modelType del código PMML no es válido.
Explicación
Es posible que el modelo esté dañado.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo.
IDM7510 El valor de la etiqueta %1: %2 no está soportado.
Explicación
Asegúrese de que el modelo se ajusta a la versión PMML especificada.
IDM7511 El modelo no es un modelo de predicción de valores, sino un modelo de clasificación.
Respuesta del usuario
Asegúrese de aplicar esta función sólo a los modelos de regresión lineal o polinómica.
IDM7512 El modelo no es un modelo de clasificación sino un modelo de predicción de valores.
Respuesta del usuario
Asegúrese de aplicar esta función sólo a los modelos de regresión logística.
IDM7513 En este modelo, se activa la extensión 'x-sASMode'. Esta extensión ya no está soportada.
Explicación
El modelo necesita la modalidad de compatibilidad SAS. Esta modalidad ya no está soportada. A partir de SAS EM V9.1. SAS da soporte a PMML.
Respuesta del usuario
Exporte el modelo a PMML desde el sistema SAS EM.
IDM7514 No se ha encontrado el modelo.
Explicación
Se ha producido un error interno.
IDM7515 El elemento 'Destino' está incompleto.
Explicación
Hay un elemento 'Destino', sin embargo, está incompleto.
Respuesta del usuario
Vuelva a crear el modelo para recibir un elemento 'Destino' válido.
IDM7516 Hay una referencia al campo desconocido %1.
Explicación
En la 'RegressionTable', se ha encontrado una referencia al campo %1, sin embargo, este campo no existe en este modelo.
Respuesta del usuario
Especifique el nombre de un campo existente.
IDM7517 Cuando se crea el modelo, se produce un error interno.
Explicación
Cuando se crea el modelo, se ha producido un error interno.
Respuesta del usuario
Intente reproducir este error. Proporcione el modelo respectivo y una descripción detallada de las acciones que estaba realizando al equipo de soporte.
IDM7518 Al guardar el modelo, se ha producido un error.
Explicación
El modelo no se puede guardar en PMML porque se ha producido un error interno.
Respuesta del usuario
Intente reproducir este error. Proporcione el modelo respectivo y una descripción detallada de las acciones que estaba realizando al equipo de soporte.
IDM7519 Se ha producido una división por cero.
Explicación
Se ha producido una división por cero al aplicar el método de normalización al resultado de una puntuación de registro. No se puede generar un resultado.
IDM7520 Al recuperar las etiquetas de clase, se ha producido un error.
Explicación
El modelo no contiene etiquetas de clase, o las etiquetas de clase están incompletas.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el modelo contiene etiquetas de clase y de que estas etiquetas de clase están completas. Corrija el modelo e inténtelo de nuevo.
IDM7521 En el elemento 'NumericPredictor', hay un campo que no es de tipo 'continuo'.
Explicación
El campo %1 no es de tipo 'continuo'. En el elemento 'NumericPredictor', sólo puede utilizar campos de tipo 'continuo'.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los campos que ha especificado son de tipo 'continuo'.
IDM7522 En el elemento 'CategoricalPredictor', hay un campo que no es de tipo 'categórico'.
Explicación
El campo %1 no es de tipo 'categórico'. En el elemento 'CategoricalPredictor', sólo puede utilizar campos de tipo 'categórico'.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los campos que ha especificado son de tipo 'categórico'.
IDM7523 En el elemento 'PredictorTerm', hay un campo que no es de tipo 'continuo'.
Explicación
El campo %1 no es de tipo 'continuo'. En el elemento 'PredictorTerm', sólo puede utilizar campos de tipo 'continuous'.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que los campos que ha especificado son de tipo 'continuo'. Corrija el modelo e inténtelo de nuevo.
IDM7524 En el predictor numérico para %1, se ha encontrado el atributo abandonado 'mean'.
Explicación
El predictor numérico %1 utiliza el atributo 'mean'. Este atributo no está soportado en PMML versiones 3.0 y posteriores.
Respuesta del usuario
En 'MiningSchema', sustituya el atributo 'mean' por el atributo 'missingValueReplacement'.
IDM7525 El campo pronosticado no es exclusivo.
Explicación
En el modelo PMML, el elemento 'MiningSchema' no tiene una entrada 'MiningField' exclusiva con el atributo 'usageType' establecido en 'pronosticado'.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que el modelo PMML incluya un 'MiningField 'exclusivo y que el' usageType 'del' MiningField 'exclusivo esté establecido en' pronosticado '.
IDM7550 Se emite una solicitud de cancelación al crear el modelo de regresión.
Explicación
La ejecución de entrenamiento se detiene inmediatamente. No se crea un modelo de regresión.
IDM7551 La tarea de minería contiene el campo %1. El tipo de campo de este campo no está soportado.
Explicación
La ejecución de entrenamiento se detiene inmediatamente. No se crea un modelo de regresión.
IDM7552 El esquema de minería no contiene predictores.
Explicación
Para crear un modelo de regresión polinómica, se necesita al menos un campo de predictor.
Respuesta del usuario
Añada al menos un campo de minería al esquema de minería.
IDM7553 No se leen datos.
Explicación
Para crear la curva de elevación de un modelo, se necesita una cantidad mínima de datos de entrada para recopilar estadísticas.
Respuesta del usuario
Añada campos a la tabla.
IDM7554 Los campos de entrada que representan las variables independientes se excluyen del análisis de regresión.
Explicación
El algoritmo de regresión polinómica excluye los campos que están correlacionados o no son significativos.
Respuesta del usuario
Añada más campos al modelo de minería o intente una regresión completa.
IDM7555 El tiempo máximo de proceso especificado es demasiado pequeño para crear un modelo. Con los datos de entrenamiento actuales, Intelligent Miner necesita unos %1 minutos para crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante el muestreo.
IDM7556 El tiempo máximo de proceso especificado es demasiado pequeño para utilizar todos los datos de entrada. El modelo resultante sólo ha utilizado %2 de los datos de entrenamiento. Con los datos de entrenamiento actuales, Intelligent Miner necesita unos %1 minutos para crear un modelo completo.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante muestreo.
IDM7557 El tiempo máximo de proceso especificado es demasiado pequeño para utilizar los datos de entrada completos. Con los datos de entrenamiento actuales, Intelligent Miner necesita unos %1 minutos para utilizar los datos de entrada completos.
Respuesta del usuario
Especifique un límite de tiempo mayor en el método DM_setExecTime, o reduzca la cantidad de datos de entrada, por ejemplo, mediante muestreo.
IDM7558 Se ha recibido una solicitud de cancelación durante la ejecución del entrenamiento.
Explicación
La ejecución de entrenamiento se detiene inmediatamente. No se crea un modelo.
IDM7559 Más del 50 por ciento de los datos de entrada no son válidos para el análisis de regresión.
Explicación
Las observaciones que incluyen campos objetivo con valores NULL o campos independientes numéricos con valores NULL no se pueden utilizar para crear un modelo de regresión.
Respuesta del usuario
Antes de iniciar otra ejecución de minería, filtre las observaciones no válidas porque ralentizan el rendimiento y no tienen ningún efecto en el proceso de generación de modelos.
IDM8400 Intelligent Miner ha detectado un parámetro incorrecto %1. Asegúrese de que los nombres de parámetro se hayan especificado correctamente.
IDM8402 Error al abrir el archivo %1. (%2)
IDM8403 El objeto de resultado %2 tiene un formato o estructura incorrectos. Por lo tanto, no se ha podido encontrar un modelo de árbol '%1'. Especifique otro objeto de resultado o vuelva a generar un objeto de resultado que contenga el modelo deseado.
IDM8404 Error al leer el árbol de clasificación (%1). La estructura del objeto de resultado es incorrecta. No se puede utilizar el objeto de resultado.
IDM8405 Intelligent Miner ha detectado un atributo desconocido %1 porque el objeto de resultado no coincide con las especificaciones del objeto de valores. Especifique un objeto de resultado adecuado para el objeto de valores. (%2)
IDM8406 El tipo de datos (%1) de un campo en el objeto de resultado no coincide con el tipo de datos (%2) del campo correspondiente en el objeto de datos de entrada.
IDM8408 El formato del objeto de resultado especificado está obsoleto. Genere primero un nuevo objeto de resultado en modalidad de entrenamiento.
IDM8409 El objeto de resultado no es válido porque el modelo que contiene (%1) no se ha podido identificar como un árbol podado o un árbol no podado.
IDM8411 Error: error de getArgs ().
IDM8413 El nombre del algoritmo de poda especificado '%1' es incorrecto. Compruebe si ha escrito correctamente el nombre del algoritmo de poda.
IDM8414 El nombre del algoritmo de división especificado '%1' es incorrecto. Compruebe si ha escrito correctamente el nombre del algoritmo de división.
IDM8415 El nombre del algoritmo de subvalor especificado '%1' es incorrecto. Compruebe si ha escrito correctamente el nombre del algoritmo de subconfiguración.
IDM8416 El clasificador de árbol ha encontrado un final inesperado para una lista de atributos.
IDM8417 El clasificador de árbol ha encontrado un nodo que tenía hijos pero ningún núcleo. El árbol se truncará en este nodo.
IDM8418 El clasificador de árbol no ha podido crear una matriz de analizadores. Por lo tanto, no se ha podido realizar la última división.
IDM8419 Aviso: una búsqueda de analizador ha fallado. El clasificador de árbol ha tenido que truncar un nodo.
IDM8420 Una operación de expansión ha fallado en el clasificador de árbol. El clasificador de árbol no ha podido hacer crecer el árbol de decisiones.
IDM8421 Una actualización de etiquetas ha fallado en el clasificador de árbol. Intelligent Miner no puede hacer crecer el árbol de decisiones.
IDM8430 El clasificador de árbol no puede ordenar una matriz de datos con menos de cero elementos.
IDM8450 No se ha encontrado ninguna etiqueta de clasificación en el archivo de parámetros.
IDM8451 Intelligent Miner no ha podido leer ningún registro de los datos de entrada. Compruebe si el archivo que contiene los datos de entrada está vacío o si está autorizado a leer el archivo.
IDM8452 Los datos de entrada sólo contienen 1 etiqueta de clase (%1). Por lo tanto, no se ha podido generar un modelo de árbol.
IDM8453 El campo de entrada %1 se ha ignorado porque contiene %2 valores diferentes en %3 registros. Los valores son demasiado diversos para ser útiles para clasificar.
IDM8454 Intelligent Miner no ha podido leer ningún registro de los datos de entrada. Compruebe si el archivo que contiene los datos de entrada está vacío o si todos los registros carecen de una etiqueta de clase.
IDM8455 Intelligent Miner no ha calculado distribuciones porque los campos de entrada contienen más valores categóricos diferentes (%1) que los permitidos por el valor de umbral (%2). El valor de umbral impide que se haya quedado sin memoria.
IDM8500 Error al crear el árbol de clasificación.
IDM8502 Intelligent Miner no puede crear un archivo temporal %1 para el atributo %2 (%3).
Explicación
Cuando el almacenamiento principal no es lo suficientemente grande para que el algoritmo complete su trabajo, Intelligent Miner intenta almacenar la información en un archivo temporal en el disco duro.
Respuesta del usuario
Compruebe si el disco duro tiene suficiente espacio libre, si tiene la autorización para escribir en el disco duro y si el directorio especificado existe.
IDM8503 Intelligent Miner no puede crear el archivo temporal %1.
Explicación
Cuando el almacenamiento principal no es lo suficientemente grande para que el algoritmo complete su trabajo, Intelligent Miner intenta almacenar la información en un archivo temporal en su disco duro.
Respuesta del usuario
Compruebe si el disco duro tiene suficiente espacio libre, si tiene la autorización adecuada para escribir en el disco duro y si existe el directorio especificado.
IDM8505 Intelligent Miner necesita al menos %2 MB de memoria para ejecutar la función con los valores especificados, pero sólo tiene %1 MB a su disposición. Si es posible, aumente el límite de memoria (tamaño de almacenamiento intermedio).
IDM8507 La matriz de errores tiene un formato incorrecto. Consulte la documentación de Intelligent Miner o pulse el botón de ayuda web para obtener más información.
IDM8508 Intelligent Miner no puede crear el archivo temporal %1.
Explicación
Cuando el almacenamiento principal no es lo suficientemente grande para que el algoritmo complete su trabajo, Intelligent Miner intenta almacenar la información en un archivo temporal en su disco duro.
Respuesta del usuario
Compruebe si el disco duro tiene suficiente espacio libre, si tiene la autorización adecuada para escribir en el disco duro y si existe el directorio especificado.
IDM8509 Intelligent Miner no puede leer el archivo temporal %1 (%2). Compruebe si ha suprimido accidentalmente el archivo temporal o si el hardware es defectuoso. Si no se aplica ninguno de los dos, póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM8511 No se puede obtener un nombre de archivo temporal. (%1)
IDM8512 Intelligent Miner no puede crear el archivo %1 para los atributos %3 de acuerdo con las especificaciones del sistema operativo %2. (%4)
IDM8514 Intelligent Miner no puede crear el archivo %1 para los atributos %3 de acuerdo con las especificaciones del sistema operativo %2. (%4)
IDM8515 Intelligent Miner no puede grabar datos en el archivo %1. Compruebe si tiene suficiente espacio de disco.
IDM8516 Intelligent Miner no puede grabar datos en el archivo %1. Compruebe si tiene suficiente espacio de disco. (%2)
IDM8518 Intelligent Miner no puede realizar una clasificación de árbol debido a un error al escribir un archivo.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que hay suficiente almacenamiento libre en el sistema de archivos y que Intelligent Miner tiene permiso para grabar archivos.
IDM8519 Los resultados de la prueba no se han podido fusionar en el modelo de entrenamiento de clasificación de árbol. Una de las dos series XML parece contener un error de sintaxis.
Explicación
Este mensaje de error lo emite el clasificador de árbol cuando intenta incorporar los resultados de una ejecución de validación en un modelo de entrenamiento.
Respuesta del usuario
Asegúrese de que tanto el modelo de entrenamiento como el modelo de validación son modelos de árbol válidos de acuerdo con el estándar PMML.
IDM8601 El cálculo de las distribuciones requiere más memoria de la esperada. La memoria asignada es %1 MB. Sin embargo, Intelligent Miner intentará utilizar %2 MB.
IDM8620 El proceso ha alcanzado el número máximo de gráficos de ganancias permitidos. Por lo tanto, Intelligent Miner sólo crea %1 de los %2 gráficos de ganancias que normalmente se habrían escrito.
IDM8621 Se ha quedado sin memoria. Los gráficos de ganancias no se han generado. (%1)
IDM8622 Se ha quedado sin memoria. Es posible que algunos gráficos de ganancias no se hayan generado. (%1)
IDM8623 El nodo %1 no ha podido procesar ningún registro de datos. La función Clasificación de árbol se ha detenido.
IDM8640 Uso: %1 input-resultfile output-resultfile
IDM8641 Ha fallado la carga del árbol podado (línea %1)
IDM8642 Nodo de destino sin un padre detectado.
IDM8643 Nodo Dummy cuyo padre no tiene un hijo izquierdo detectado.
IDM8644 El operador booleano %1 detectado no está soportado con el código %2.
IDM8645 Nodo sin predicado detectado.
IDM8646 Nodo con característica de prueba continua (%1) con más de un %2 detectado.
IDM8647 Nodo con característica de prueba continua (%1) con operador no soportado %2 detectado.
IDM8648 Nodo con característica de prueba continua (%1): se esperaba un número, pero se ha encontrado "%2".
IDM8649 Nodo con distintas características de prueba categórica (%1, %2) detectadas.
IDM8650 Nodo con característica de prueba categórica (%1) con operador no soportado %2 detectado.
IDM8651 El modelo utilizado y el registro que se va a clasificar no coinciden.
IDM8652 Se ha especificado más de una etiqueta de clase.
IDM8653 El nodo no es un nodo de elemento.
IDM8654 El nodo de modelo de árbol sin puntuación no es viable.
IDM8655 El nodo no tiene especificada la distribución.
IDM8656 Se ha detectado un nodo no válido: el nodo no debe tener un único hijo.
IDM8657 El atributo %1 no debe ser %2.
IDM8658 %1 no es un atributo del elemento %2.
IDM8659 No se ha especificado ninguna etiqueta de clase.
IDM8660 Error al leer el modelo de clasificación de árbol.
IDM8661 El campo de predicado %1 no se ha especificado como MiningField.
IDM8662 Se ha detectado el campo de predicado %1 de tipo no soportado.
IDM8663 El campo de predicado %1 es continuo, pero el valor (%2) no es numérico.
IDM8664 MiningField name=%1 no aparece en el DataDictionary.
IDM8665 El predicado name=%1 no es un MiningField.
IDM8666 Intelligent Miner no admite la puntuación de árbol de regresión.
IDM8667 Se ha recibido una solicitud de cancelación durante la ejecución de clasificación de árbol. La ejecución de clasificación de árbol terminará inmediatamente. No se escribirá ningún modelo.
IDM8668 Este no es un modelo de IBM . La modalidad de prueba de clasificación de árbol sólo es aplicable a modelos PMML 2.0 de IBM.
IDM8669 No es un modelo PMML 2.0. La modalidad de prueba de clasificación de árbol sólo es aplicable a modelos PMML 2.0 de IBM.
IDM8670 El campo de predicado ordinal %1 no ha definido un orden para el valor %2.
IDM8671 El campo continuo %1 no debe aparecer en un SimpleSetPredicate.
IDM8672 SimpleSetPredicate del campo %1 no tiene un elemento "Array".
IDM8673 El atributo %2 del elemento %1 tiene un valor de %3. Este valor no está soportado.
IDM8674 El modelo que se utiliza es incoherente. El modelo ha especificado el atributo TreeModel x-normalizationMethod="defaultChild ", sin embargo, al menos un nodo no ha especificado el valor x-defaultChild.
IDM8675 El modelo que está utilizando es incoherente. El modelo contiene el atributo ScoreDistribution x-confidence, sin embargo, en al menos un nodo falta este atributo.
IDM8800 UDF se declara como FENCED. Debe declararse como NOT FENCED.
Explicación
Una función SQL necesita trabajar con localizadores, pero no puede hacerlo porque está declarada como delimitada.
Respuesta del usuario
Debe descartar la definición de función en la instancia de DB2 y volver a crearla utilizando el mandato CREATE FUNCTION, esta vez declarando la función como no delimitada.
IDM8801 Error interno: sqludf_length ha recibido un valor de entrada incorrecto.
Explicación
Es posible que DB2 o Intelligent Miner no se hayan instalado correctamente.
Respuesta del usuario
Busque sugerencias en el archivo de volcado de DB2 db2dump.logo póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM8802 Error interno: sqludf_substr ha recibido un valor de entrada incorrecto.
Explicación
Es posible que DB2 o Intelligent Miner no se hayan instalado correctamente.
Respuesta del usuario
Busque sugerencias en el archivo de volcado de DB2 db2dump.logo póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM8803 Error interno: sqludf_append ha recibido un valor de entrada incorrecto.
Explicación
Es posible que DB2 o Intelligent Miner no se hayan instalado correctamente.
Respuesta del usuario
Busque sugerencias en el archivo de volcado de DB2 db2dump.logo póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM8804 Error interno: sqludf_create ha recibido un valor de entrada incorrecto.
Explicación
Es posible que DB2 o Intelligent Miner no se hayan instalado correctamente.
Respuesta del usuario
Busque sugerencias en el archivo de volcado de DB2 db2dump.logo póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM8805 Error interno: sqludf_free ha recibido un valor de entrada incorrecto.
Explicación
Es posible que DB2 o Intelligent Miner no se hayan instalado correctamente.
Respuesta del usuario
Busque sugerencias en el archivo de volcado de DB2 db2dump.logo póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM8806 Error interno. El localizador ya está liberado o no se permite el libre.
Explicación
Es posible que DB2 o Intelligent Miner no se hayan instalado correctamente.
Respuesta del usuario
Busque sugerencias en el archivo de volcado de DB2 db2dump.logo póngase en contacto con el representante de IBM .
IDM8807 La importación de los resultados de Intelligent Miner V6 no está soportada en modalidad no delimitada.
Explicación
Los modelos en formato Intelligent Miner deben convertirse al formato PMML antes de que Intelligent Miner pueda utilizarlos. Esta conversión no se puede realizar automáticamente en modalidad no delimitada.
Respuesta del usuario
Utilice idmxmod para convertir el modelo al formato PMML y vuelva a ejecutar la rutina de importación.
IDM8808 Se ha producido un error interno. La base de datos no ha proporcionado un BLOB válido.
IDM8901 El modelo no es un modelo de agrupación en clúster.
Explicación
El modelo que se ha especificado como entrada para una función DM_applyClusModel o DM_impClusFile no es un modelo de agrupación en clúster.
IDM8902 El modelo no es un modelo de clasificación.
Explicación
El modelo que se ha especificado como entrada para una función DM_applyClasModel o DM_impClasFile no es un modelo de clasificación.
IDM8903 El modelo no es un modelo de regresión.
Explicación
El modelo que se ha especificado como entrada para una función DM_applyRegModel o DM_impRegFile no es un modelo de regresión.
IDM8905 Error interno. El tipo de modelo es desconocido.
Explicación
El modelo no se reconoce como un modelo de agrupación en clúster, clasificación o regresión. Este es un error interno.
IDM8909 No se puede aplicar el modelo de prueba de clasificación de árbol. En su lugar, utilice un modelo de entrenamiento de clasificación de árbol.
Explicación
Los modelos de prueba de clasificación de árbol se utilizan para verificar la calidad de una ejecución de entrenamiento. No puede utilizarlos para la puntuación.
Respuesta del usuario
En su lugar, utilice el modelo de entrenamiento Clasificación de árbol.
IDM8910 El modelo no es un modelo de regla.
IDM8911 PMML versión %1 no está soportado.
IDM8914 La cabecera del modelo no es válida.
Explicación
El modelo no se importa en la base de datos con la función adecuada. Por lo tanto, no contiene una cabecera válida.
Respuesta del usuario
Vuelva a importar el modelo utilizando una de las funciones de importación de IM.
IDM8916 El modelo no es exclusivo.
IDM8917 La codificación sólo está permitida para archivos XML.
Explicación
Ha especificado una codificación al importar un archivo en formato de Intelligent Miner. La codificación sólo está permitida para archivos XML. La codificación se ignora.
Respuesta del usuario
Para importar modelos de Intelligent Miner, utilice la función DM_impClasFile, DM_impClusFile, DM_impRegFile o DM_impRuleFile.
IDM8918 Falta la codificación del modelo XML.
Explicación
El modelo XML que desea importar no contiene ninguna declaración XML. Por lo tanto, no se puede determinar la codificación del modelo.
Respuesta del usuario
Puede añadir una declaración XML al principio del modelo, o puede especificar una codificación al importar el modelo.
IDM8919 El modelo (%1 bytes) no se puede almacenar en un LOB (%2 bytes).
Explicación
Después de las conversiones internas, el modelo importado es demasiado grande para almacenarse en un objeto grande (LOB).
Respuesta del usuario
Debe aumentar el valor máximo para un LOB.
IDM8920 Memoria insuficiente disponible para convertir y almacenar el modelo.
Respuesta del usuario
Vuelva a conectarse a la base de datos e inténtelo de nuevo. Si el problema persiste, reinicie la instancia de DB2 .
IDM8930 Periodo de evaluación superado.
IDM8940 El almacenamiento en memoria caché de modelos sólo está disponible en modalidad delimitada.
Explicación
La función %1 utiliza la característica de almacenamiento en memoria caché de modelo, sin embargo, el almacenamiento en memoria caché de modelo sólo está disponible en modalidad delimitada.
Respuesta del usuario
Si desea utilizar el almacenamiento en memoria caché de modelos, debe volver a habilitar la base de datos en modalidad delimitada utilizando el mandato idmenabledb.
IDM8941 El alias de modelo %1 es idéntico al alias de modelo de un modelo existente.
Explicación
El alias de modelo de los modelos debe ser exclusivo. Uno de los modelos abiertos anteriormente ya tiene el alias de modelo %1.
Respuesta del usuario
Utilice un alias de modelo diferente para el modelo actual, o cierre el modelo abierto anteriormente que tenga el mismo alias de modelo que desea utilizar para el modelo actual.
IDM8942 No se puede encontrar un modelo con el alias de modelo %1 en la memoria caché de modelo.
IDM8943 La especificación del resultado está vacía.
Explicación
No ha especificado calcular datos de resultados al aplicar el modelo. Si no especifica que se calculen los datos de resultados, se generarán resultados NULL para todos los registros.
Respuesta del usuario
Llame al menos a un método de la especificación de resultado, o no especifique ninguna especificación de resultado.
IDM8944 Se ha producido un error de sincronización entre dos ejecuciones de puntuación en el mismo modelo.
Explicación
Está ejecutando Intelligent Miner simultáneamente en el mismo modelo. Hay diferentes ejecuciones simultáneas o una sola ejecución en un origen de datos paralelo. Se ha producido un error de sincronización interno.
Respuesta del usuario
Vuelva a ejecutar Intelligent Miner. Si el error persiste, no inicie ejecuciones simultáneas en este modelo. Cargue el modelo de forma explícita varias veces en la memoria caché o desactive la memoria caché para que se ejecute en serie.
IDM8957 Aviso: El tipo "%1" ya existe con el tamaño ("%2" bytes). El tamaño solicitado es ("%3" bytes).
Explicación
El tamaño de los UDT no se puede cambiar si los objetos dependientes que utilizan estos tipos, por ejemplo, ya existen tablas.
Respuesta del usuario
Descarte los objetos dependientes y, a continuación, vuelva a habilitar la base de datos utilizando idmenabledb con el nuevo tamaño.
IDM8958 Aviso: La función "%1" (nombre especial "%2") no se puede actualizar porque se utiliza en otros objetos de base de datos.
Explicación
Si se utiliza una función definida por el usuario (UDF) o un método (UDM) en otros objetos de base de datos dependientes, por ejemplo, desencadenantes o vistas, la UDF o UDM no se puede cambiar.
Respuesta del usuario
Descarte el objeto dependiente y vuelva a ejecutar el mandato.
IDM8961 No se puede encontrar el archivo "%1". Verifique la instalación y compruebe los valores de PATH.
IDM8962 La base de datos "%1" no está inhabilitada. Compruebe los mensajes de error anteriores, corrija los errores y vuelva a ejecutar el mandato.
Explicación
Si ha creado sus propios objetos de base de datos, por ejemplo, tablas o desencadenantes, que utilizan los objetos de base de datos creados por IM, los objetos de base de datos de IM no se pueden descartar. Es posible que el parámetro "tables" no se especifique cuando se vaya a inhabilitar la base de datos.
Respuesta del usuario
Compruebe los mensajes de error anteriores. Utilice las tablas idmdisabledb < dbname> para descartar las tablas de ejemplo de IM y su contenido. Descarte manualmente los objetos que dependen de los objetos de base de datos de IM.
IDM8963 La base de datos "%1" no está habilitada. Compruebe los mensajes de error anteriores, corrija los errores y vuelva a ejecutar el mandato.
Explicación
Es posible que ya existan objetos de base de datos con el mismo nombre en el esquema IDMMX. O bien, es posible que la base de datos ya esté habilitada para un release diferente de IM.
Respuesta del usuario
Si la base de datos ya está habilitada, inhabilite primero la base de datos. Si la base de datos no está habilitada, descarte manualmente los objetos de base de datos que tienen un nombre que entra en conflicto con los objetos de base de datos que debe crear IM.
IDM8968 El valor actual del parámetro de configuración del gestor de bases de datos "%1" es "%2".
Explicación
El valor recomendado es "%3".
Respuesta del usuario
Ejecute el mandato siguiente para corregir el problem:db2 UPDATE DBM CFG USING %1 %3
IDM8969 El valor actual del parámetro de configuración de base de datos "%1" es "%2".
Explicación
El valor recomendado es "%3".
Respuesta del usuario
Ejecute el mandato siguiente para corregir el problem:db2 UPDATE DB CFG FOR %4 USING %1 %3
IDM9001 No se ha especificado el nombre del modelo.
Explicación
El nombre de modelo es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el modelo.
IDM9002 No se ha especificado el nombre de modelo o el nombre de vista.
Explicación
El nombre de modelo o el nombre de vista es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el modelo o la vista.
IDM9003 No se ha especificado el nombre de vista.
Explicación
El nombre de vista es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para la vista.
IDM9004 El nombre de la tabla de entrada o la vista no se ha especificado.
Explicación
La tabla de entrada o la vista es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para la tabla de entrada o la vista.
IDM9005 No se ha especificado el nombre de la vista de salida.
Explicación
La vista de salida es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para la vista de salida.
IDM9006 No se ha especificado el nombre del resultado de la prueba.
Explicación
El nombre del resultado de la prueba es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el resultado de la prueba.
IDM9007 No se ha especificado el nombre de archivo.
Explicación
El nombre de archivo es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para el archivo.
IDM9008 No se ha especificado el nombre de la columna de destino.
Explicación
La columna de destino es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para la columna de destino.
IDM9009 No se ha especificado el valor de destino.
Explicación
El valor de destino es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique una serie de caracteres para el valor de destino.
IDM9010 Todavía se está ejecutando una ejecución de minería con el modelo o el nombre de vista "%1".
Explicación
El primer argumento de un Procedimiento de Easy Mining es la clave para acceder a su información de tiempo de ejecución. Normalmente, el primer argumento es el nombre de un modelo o una vista. Por lo tanto, no puede ejecutar dos procedimientos de Easy Mining que tengan el mismo primer argumento al mismo tiempo.
Respuesta del usuario
Espere hasta que la ejecución de la minería se haya detenido. Si está seguro de que una ejecución de minería con este nombre no está en ejecución, establezca su estado en "detenido" utilizando el procedimiento de Easy Mining "IDMMX.SetTaskStopped (modelOrViewName)".
IDM9011 No se puede determinar el ID de llamada "%1" para el modelo o vista.
Explicación
Este error no debería producirse en una instalación que se haya configurado correctamente.
Respuesta del usuario
Establezca el archivo de rastreo utilizando el procedimiento de Easy Mining IDMMX.SetTraceFile. Vuelva a ejecutar el procedimiento de Easy Mining y envíe el archivo de rastreo al representante de IBM .
IDM9012 En la serie de parámetro opcional, no se especifica el nombre de parámetro.
Explicación
Los nombres de los parámetros opcionales no deben ser series vacías. Los nombres de parámetro válidos son los nombres de los métodos de Intelligent Miner para tareas de minería, valores de minería, especificaciones de datos lógicos y datos de minería.
Respuesta del usuario
Especifique opciones con nombres de parámetro válidos.
IDM9013 No se conoce el nombre de parámetro "%1" en la serie de parámetro opcional.
Explicación
Los nombres de los parámetros opcionales no deben ser series vacías. Los nombres de parámetro válidos son los nombres de los métodos de Intelligent Miner para tareas de minería, valores de minería, especificaciones de datos lógicos y datos de minería.
Respuesta del usuario
Especifique opciones con nombres de parámetro válidos.
IDM9014 La serie de parámetro opcional contiene paréntesis no equilibrados en "%1".
Explicación
Los paréntesis de la serie de parámetro opcional deben estar equilibrados.
Respuesta del usuario
Especifique opciones con paréntesis equilibrados.
IDM9015 El nombre de parámetro "%1" en la serie de parámetro opcional contiene una coma.
Explicación
Los nombres de parámetro no deben contener comas. Cuando especifique dos parámetros, compruebe que haya paréntesis de apertura y cierre después de los nombres de parámetro.
Respuesta del usuario
Especifique opciones con nombres de parámetro válidos.
IDM9016 El sufijo "%1" de la serie de parámetro opcional no se puede interpretar.
Explicación
Las series de parámetros opcionales no deben contener un sufijo.
Respuesta del usuario
Elimine el sufijo de la serie de parámetro opcional.
IDM9017 No existe un modelo de minería con el nombre "%1" en la tabla "%2".
Explicación
El nombre del modelo de minería puede estar mal escrito.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre correcto para el modelo. Puede comprobar los modelos contenidos en la tabla "%2" utilizando la consulta "select MODELNAME from %2".
IDM9018 Los valores de minería con el ID "%1" no existen en la tabla "%2".
Explicación
Es posible que el ID de los valores de minería esté mal escrito.
Respuesta del usuario
Especifique un ID correcto para los valores. Puede comprobar los ID contenidos en la tabla "%2" utilizando la consulta "seleccionar ID de %2".
IDM9019 Un resultado de prueba con el ID "%1" no existe en la tabla "%2".
Explicación
Es posible que el ID del resultado de la prueba esté mal escrito.
Respuesta del usuario
Especifique un ID correcto para el resultado de la prueba. Puede comprobar los resultados de prueba contenidos en la tabla "%2" utilizando la consulta "select ID from %2".
IDM9020 El modelo "%1" no se puede exportar desde la tabla "%2" porque su tamaño de %3 bytes es demasiado grande.
Explicación
El tamaño de este modelo es demasiado grande.
Respuesta del usuario
Exportar un modelo con un tamaño más pequeño.
IDM9021 El modelo "%1" no se puede exportar de la tabla "%2" porque su valor es NULL.
Explicación
El valor del modelo debe ser diferente de NULL.
Respuesta del usuario
Exportar un modelo con un valor no NULL.
IDM9030 En la tabla o vista "%3", falta la columna de elemento "%1".
Explicación
La columna de elemento "%1" se utiliza para entrenar el modelo de regla "%2". Por lo tanto, debe incluirse en la tabla de entrada o en la vista a la que se aplica el modelo de regla.
Respuesta del usuario
Cree una vista a partir de la tabla de entrada o la vista que incluya una columna con el nombre y el tipo de la columna de elemento.
IDM9031 En la tabla o vista "%3", falta la columna de grupo "%1" utilizada para entrenar el modelo de reglas "%2".
Explicación
La columna de grupo "%1" se utiliza para entrenar el modelo de regla "%2". Por lo tanto, la columna de grupo debe incluirse en la tabla de entrada o en la vista a la que se aplica el modelo de regla.
Respuesta del usuario
Cree una vista a partir de la tabla o vista de entrada que contenga una columna con el nombre y el tipo de la columna de grupo.
IDM9032 Falta la columna de secuencia.
Explicación
Para este procedimiento de Easy Mining, debe especificar una columna de secuencia.
Respuesta del usuario
Especifique el nombre de una columna en la tabla o vista de entrada como columna de secuencia.
IDM9033 En la tabla de entrada o la vista "%2", falta la columna de secuencia "%1".
Explicación
En la tabla de entrada o la vista, se debe especificar la columna de secuencia.
Respuesta del usuario
Especifique una columna que esté incluida en la tabla o la vista "%2".
IDM9034 Falta la columna de grupo.
Explicación
Para este procedimiento de Easy Mining, debe especificar la columna de grupo.
Respuesta del usuario
Especifique el nombre de una columna en la tabla o vista de entrada como columna de grupo.
IDM9035 Los valores con el ID "%1" son valores de regla de secuencia; sin embargo, deben ser valores de regla de asociación.
Explicación
En los valores de regla, se especifica una columna de secuencia.
Respuesta del usuario
Establezca el valor de la columna de secuencia en NULL utilizando el método DM_setSequence.
IDM9036 Los valores con el ID "%1" son valores de regla de asociación, sin embargo, deben ser valores de regla de secuencia.
Explicación
En los valores de regla, falta la columna de secuencia.
Respuesta del usuario
Especifique la columna de secuencia utilizando el método DM_setSequence.
IDM9037 En la tabla o vista "%3", falta la columna de secuencia "%1" que se utiliza para entrenar el modelo de regla de secuencia "%2".
Explicación
La columna de secuencia "%1" se utiliza para entrenar el modelo de regla de secuencia "%2". Por lo tanto, la columna de secuencia debe incluirse en la tabla de entrada o en la vista a la que se aplica el modelo de regla.
Respuesta del usuario
Cree una vista a partir de la tabla o vista de entrada que contenga una columna con el nombre y el tipo de la columna de secuencia.
IDM9038 El modelo de regla "%1" no es un modelo de regla de secuencia.
Explicación
Este modelo de reglas es un modelo de reglas de asociación.
Respuesta del usuario
Utilice el procedimiento IDMMX.ExportRuleModel para exportar modelos de reglas de asociación y el procedimiento IDMMX.ApplyRuleModel para aplicar modelos de reglas de asociación.
IDM9039 El modelo de regla "%1" no es un modelo de regla de asociación.
Explicación
Este modelo de reglas es un modelo de reglas de secuencia.
Respuesta del usuario
Utilice el procedimiento IDMMX.ExportSeqRuleModel para exportar modelos de reglas de secuencia y el procedimiento IDMMX.ApplySeqRuleModel para aplicar modelos de reglas de secuencia.
IDM9050 La columna de destino "%1" no está contenida en la tabla ni en la vista "%2".
Explicación
La columna de destino debe estar contenida en la tabla de entrada o en la vista.
Respuesta del usuario
Especifique una columna que esté contenida en la tabla o la vista "%2".
IDM9051 No se ha especificado el parámetro de columna de valor predicho.
Explicación
Debe especificar el nombre de la columna que contiene el valor predicho en la vista de salida.
Respuesta del usuario
Especifique una serie de caracteres para el nombre de la columna que contendrá el valor predicho.
IDM9052 Ya hay una columna con el nombre "%1" en la tabla de entrada o la vista "%2".
Explicación
El nombre que ha especificado para una columna adicional ya existe en la tabla de entrada o en la vista. Una tabla o una vista no debe contener columnas con el mismo nombre.
Respuesta del usuario
Seleccione un nombre para la columna adicional que todavía no se ha utilizado en la tabla de entrada o en la vista.
IDM9060 No se ha especificado la columna de ID de clúster.
Explicación
Debe especificar el nombre de la columna que contiene el ID de clúster en la vista de salida.
Respuesta del usuario
Especifique una serie de caracteres para el nombre del ID de clúster.
IDM9061 El valor "%1" para el tamaño mínimo del clúster no es menor que el valor "%2" para el tamaño máximo del clúster.
Explicación
Los valores para el tamaño de clúster mínimo y máximo deben ser valores de porcentaje positivos. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que el tamaño mínimo del clúster. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que 1 (porcentaje) para evitar que se generen demasiados clústeres. El tamaño mínimo de clúster debe ser menor o igual que 50 (porcentaje) porque un valor más alto significa que sólo un modelo de agrupación en clúster con un clúster puede satisfacer esta condición.
Respuesta del usuario
Especifique valores para el tamaño de clúster mínimo y máximo que cumplan las condiciones necesarias.
IDM9062 El valor "%1" para el tamaño mínimo del clúster no es un valor de porcentaje positivo.
Explicación
Los valores para el tamaño mínimo y máximo del clúster deben ser valores de porcentaje positivos. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que el tamaño mínimo del clúster. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que 1 (porcentaje) para evitar que se generen demasiados clústeres. El tamaño mínimo de clúster debe ser menor o igual que 50 (porcentaje) porque un valor más alto significa que sólo un modelo de agrupación en clúster con un clúster puede satisfacer esta condición.
Respuesta del usuario
Especifique valores para el tamaño de clúster mínimo y máximo que satisfagan estas restricciones.
IDM9063 Puesto que el valor "%1" para el tamaño mínimo del clúster es mayor que 50, el resultado puede ser un solo clúster.
Explicación
Los valores para el tamaño mínimo y máximo del clúster deben ser valores de porcentaje positivos. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que el tamaño mínimo del clúster. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que 1 (porcentaje) para evitar que se generen demasiados clústeres. El tamaño mínimo de clúster debe ser menor o igual que 50 (porcentaje) porque un valor más alto significa que sólo un modelo de agrupación en clúster con un clúster puede satisfacer esta condición.
Respuesta del usuario
Especifique valores para el tamaño de clúster mínimo y máximo que cumplan las condiciones necesarias.
IDM9064 El valor "%1" para el tamaño máximo de clúster no es un valor de porcentaje positivo.
Explicación
Los valores para el tamaño mínimo y máximo del clúster deben ser valores de porcentaje positivos. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que el tamaño mínimo del clúster. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que 1 (porcentaje) para evitar la generación de demasiados clústeres. El tamaño mínimo de clúster debe ser menor o igual que 50 (porcentaje) porque un valor más alto significa que sólo un modelo de agrupación en clúster con un clúster puede satisfacer esta condición.
Respuesta del usuario
Especifique valores para el tamaño de clúster mínimo y máximo que cumplan las condiciones necesarias.
IDM9065 El valor "%1" para el tamaño máximo de clúster no es mayor que 1. Si el tamaño máximo del clúster es menor que 1, se calculan demasiados clústeres.
Explicación
Los valores para el tamaño mínimo y máximo del clúster deben ser valores de porcentaje positivos. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que el tamaño mínimo del clúster. El tamaño máximo del clúster debe ser mayor que 1 (porcentaje) para evitar la generación de demasiados clústeres. El tamaño mínimo de clúster debe ser menor o igual que 50 (porcentaje) porque un valor más alto significa que sólo un modelo de agrupación en clúster con un clúster puede satisfacer esta condición.
Respuesta del usuario
Especifique valores para el tamaño de clúster mínimo y máximo que cumplan las condiciones necesarias.
IDM9066 No se puede encontrar un modelo de agrupación en clúster con las restricciones dadas.
Explicación
No se puede encontrar un modelo de agrupación en clúster con los valores especificados para el tamaño de clúster mínimo y máximo.
Respuesta del usuario
Compruebe si está satisfecho con el modelo de agrupación en clúster generado. Si no está satisfecho, disminuya el valor del tamaño mínimo del clúster o aumente el valor del tamaño máximo del clúster. También puede modificar ambos valores. Vuelva a iniciar el procedimiento.
IDM9067 La columna de destino "%1" no contiene el valor de destino "%2".
Explicación
El valor de destino debe ser un valor de la columna de destino.
Respuesta del usuario
Especifique un valor de destino de la columna de destino "%1".
IDM9070 La columna de grupo "%1" no está contenida en la tabla ni en la vista "%2".
Explicación
La columna de grupo debe estar contenida en la tabla de entrada o en la vista.
Respuesta del usuario
Especifique una columna que esté contenida en la tabla de entrada o en la vista.
IDM9071 El valor "%1" para el número de reglas es negativo.
Explicación
Para el número de reglas, sólo son válidos los valores positivos.
Respuesta del usuario
Especifique un número que sea mayor que 0 para el número de reglas.
IDM9072 El valor "%1" para la confianza de miminum debe ser un valor de porcentaje positivo.
Explicación
El valor de confianza mínima debe ser un valor entre 0 y 100.
Respuesta del usuario
Especifique un valor válido para el parámetro de confianza mínima.
IDM9073 No se puede encontrar un modelo de regla con las restricciones dadas.
Explicación
No se puede encontrar un modelo de reglas con los valores especificados para la confianza mínima y el número mínimo de reglas.
Respuesta del usuario
Compruebe el número de reglas contenidas en la vista de resultados. Si este número es demasiado bajo, descreme el valor de confianza mínima y vuelva a iniciar el procedimiento.
IDM9074 La columna de destino "%1" contiene sólo 0 o 1 valores distintos no NULL.
Explicación
Para crear un modelo de predicción significativo o explicaciones no triviales, la columna de destino debe contener al menos 2 valores distintos que sean diferentes de NULL. De lo contrario, el modo de predicción resultante podría ser trivial.
Respuesta del usuario
Especifique una columna categórica diferente como columna de destino con al menos 2 valores distintos.
IDM9075 La columna de destino "%1" tiene "%2" valores distintos. Este número de valores distintos puede ser demasiado alto para crear un modelo con una calidad razonable.
Explicación
Si la columna de destino contiene más de "%3" valores distintos, es probable que la calidad del modelo de predicción disminuya por debajo de un nivel aceptable.
Respuesta del usuario
Reduzca el número de valores distintos de la columna de destino creando una vista. En esta vista, correlacione los valores de la columna de destino con un pequeño número de valores distintos.
IDM9076 El nombre de la columna de tiempo no se ha especificado o no se puede encontrar en la tabla.
Explicación
La columna de tiempo es un parámetro necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique un nombre para la columna de tiempo.
IDM9080 La tabla/vista con el nombre "%1" no existe.
Respuesta del usuario
Especifique el nombre de una tabla o vista existente.
IDM9081 No se ha iniciado un procedimiento de Easy Mining que tiene "%1" especificado como primer parámetro.
Explicación
En la tabla IDMMX.CALLIDS, no existe un registro con el valor "%1" para la columna MODELNAME.
Respuesta del usuario
Seleccione el nombre del modelo o la vista que ha utilizado al iniciar un procedimiento de Easy Mining. Puede determinar el modelo o los nombres de vista utilizando la consulta siguiente: "select MODELNAME from IDMMX.CALLIDS".
IDM9082 La columna "%1" que se utiliza para crear la muestra estratificada no está contenida en la tabla o la vista "%2".
Explicación
La columna que utilice para crear la muestra estratificada debe estar contenida en la tabla de entrada o en la vista.
Respuesta del usuario
Especifique una columna que esté contenida en la tabla o la vista "%1".
IDM9083 No se ha especificado el parámetro de vista de entrenamiento.
Explicación
El parámetro de vista de entrenamiento es necesario para este procedimiento de Easy Mining.
Respuesta del usuario
Especifique una serie de caracteres para el valor del parámetro de vista de entrenamiento.
IDM9084 No se ha especificado el parámetro de vista de prueba.
Explicación
No se ha especificado el parámetro de vista de prueba.
Respuesta del usuario
Especifique una serie de caracteres para el valor del parámetro de vista de prueba.
IDM9085 El valor "%1" para el tamaño de la muestra de prueba no es un valor de porcentaje positivo.
Explicación
El valor del tamaño de la muestra de prueba debe ser un valor de porcentaje positivo.
Respuesta del usuario
Especifique un valor de porcentaje positivo para el tamaño de la muestra de prueba.
IDM9086 La columna de ejemplo estratificada "%1" tiene valores "%2". Son demasiados valores distintos.
Explicación
Si la columna de muestra estratificada contiene más de "%3" valores distintos, y si se utiliza como columna de destino para una ejecución de minería de clasificación, es probable que la calidad del modelo de clasificación disminuya por debajo de un nivel aceptable.
Respuesta del usuario
Reduzca el número de valores distintos de la columna de muestra estratificada creando una vista. En esta vista, correlacione los valores de la columna de muestra estratificada con un pequeño número de valores distintos.