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Novedades en 4.1.16

Característica RBAC (control de acceso basado en roles)-El cliente puede aprovechar el acceso basado en roles de la funcionalidad de User Entity Behavior Analytics (UEBA). RBAC se divide en tres roles: Admin, Administrador de arrendatario y Sólo lectura.
Se ha actualizado la imagen base de la app a v3.0.11.
Se ha actualizado la versión java de la app de aprendizaje automático a v17.0.7.
Se han arreglado vulnerabilidades de seguridad.

UEBA ahora muestra el nombre de arrendatario en el área de cabecera UEBA si se detecta la configuración de varios arrendatarios.
UEBA ahora proporciona opciones para seleccionar y suprimir varios usuarios a la vez en la página de resultados de la búsqueda.
UEBA ahora utiliza la dirección IP correcta cuando se utiliza el host de aplicación cifrada en el entorno NAT.
Se ha mejorado ML para utilizar la dirección IP correcta cuando se utiliza el host de aplicación cifrada en el entorno NAT.
El modelo ML ahora se recupera si la compilación falla con el error "objeto de búsqueda de ID de usuario perdido".
Se han añadido más archivos que se recopilan utilizando la función de registros de descarga de ML en la página de ayuda o soporte de UEBA .
Se ha corregido un problema en UEBA que desencadenaba un estado de error inesperado al visualizar los detalles de usuario en la aplicación IBM® QRadar® Security Orchestration Automation and Response (SOAR).
Se ha corregido un problema en el que una consulta en un modelo personalizado en ML falla la validación si dicha consulta contenía la secuencia de caracteres $'.
Se ha corregido un problema que bloqueaba el proceso UBAController cuando se guardaba una configuración y si existe en zookeeper.

El factor de riesgo de decadencia se puede establecer ahora en cero, lo que inhabilita la reducción de la puntuación de riesgo global para los usuarios.
Los mensajes de error relacionados con la instalación o desinstalación del aprendizaje automático se muestran ahora durante 30 segundos en la página del instalador.
Se ha corregido un problema que impedía una redirección adecuada a Use-case Manager cuando estaba visualizando una instancia de arrendatario de UEBA cuando se iniciaba la sesión como administrador.
Se ha corregido un problema en el que el uso de Ver detalles de usuario en los campos de nombre de usuario que contenían N/A en QRadar que coincidían con usuarios aleatorios.
Se ha corregido un problema que impedía que los modelos de aprendizaje automático fallidos se corrigieran automáticamente.
Se han arreglado vulnerabilidades de seguridad.