Nodo Análisis para los enlaces de texto
El nodo de análisis de enlaces de texto (TLA) añade una tecnología de coincidencia de patrón a la extracción de conceptos de minería de textos para poder identificar relaciones entre los conceptos en los datos de texto basadas en patrones conocidos. Estas relaciones pueden describir como se siente un cliente respecto a un producto, cuáles son las empresas que están haciendo negocios juntas o hasta las relaciones entre genes y agentes farmacéuticos.
Por ejemplo, puede ser que no le interese demasiado conseguir el nombre de producto de la competencia. Al utilizar este nodo, también puede enterarse lo que piensa la gente de este producto, si es que existen este tipo de opiniones en los datos. Las relaciones y asociaciones se identifican y extraen al hacer coincidir patrones conocidos con los datos de texto.
Puede utilizar las reglas de patrón TLA dentro de ciertas plantillas de recurso que vienen con IBM® SPSS Modeler Text Analytics o crear/editar las propias. Las reglas de patrones están hechas de macros, listas de palabras y espacios entre palabras para formar una consulta Booleana, o regla, que se compara al texto de entrada. Siempre que una regla de patrón TLA coincida con un texto, este texto puede indicarse como un resultado TLA y reestructurado como datos de salida. Consulte Sobre las reglas de enlaces de texto para obtener más información.
El nodo de Análisis de enlaces de texto ofrece una forma más directa de identificar y extraer resultados de patrones TLA desde el texto y después añadir los resultados al conjunto de datos en la ruta. Pero el nodo de Análisis de enlaces de texto no es la única forma en la que puede realizar el análisis de enlaces de texto. También puede utilizar una sesión de área de trabajo interactiva en el nodo de modelado de la Minería de textos.
En el área de trabajo interactiva, puede explorar los resultados del patrón TLA y utilizarlos como descriptores de categoría y/o para obtener más información sobre los resultados utilizando desplegables y gráficos. Consulte el tema Exploración del Análisis de enlaces de texto para obtener más información. De hecho, la utilización del nodo de Minería de textos para extraer resultados de TLA es una buena manera de explorar y refinar las plantillas de sus datos para ser utilizadas posteriormente directamente en el nodo de TLA.
La salida se puede representar hasta en 6 ranuras o partes. Consulte Salida de nodo TLA para obtener más información.
Puede encontrar este nodo en la pestaña IBM SPSS Modeler Text Analytics de la paleta de nodos, en la parte inferior de la ventana de IBM SPSS Modeler. Consulte Nodos de IBM SPSS Modeler Text Analytics para obtener más información.
Requisitos. El nodo de Análisis de enlaces de texto acepta datos de texto que se leen en un campo utilizando cualquiera de los nodos fuente estándar (nodo Base de datos, nodo Archivo sin formato, etc.) o se leen en un campo que lista vías de acceso a documentos externos generados por un nodo de Lista de archivos o un nodo Canal de información web.
Puntos fuertes. El nodo de Análisis de enlaces de texto va más allá de la extracción de conceptos básica para proporcionar información sobre las relaciones entre conceptos, así como también opiniones relacionadas o calificadores que pueden ser revelados en los datos.