Tablero Pestaña Básico

Si no está seguro de qué tipo de visualización representará mejor sus datos, utilice la pestaña Básico. Cuando seleccione sus datos, aparecerá un subconjunto de tipos de visualizaciones adecuados para los datos. Para obtener ejemplos, consulte Ejemplos de Tableros.

Seleccione uno o más campos (variables) de la lista. Mantenga pulsada la tecla Ctrl para seleccionar varios campos.
Tenga en cuenta que el nivel de medición del campo determina el tipo de visualizaciones disponibles. Puede cambiar el nivel de medición pulsando con el botón derecho en el campo de la lista y seleccionando una opción. Para obtener más información sobre los tipos de nivel de medición disponibles, consulte Tipos de campos (variables).
Seleccione un tipo de visualización. Para obtener descripciones de los tipos disponibles, consulte Tipos de visualización de Graphboard preincorporado disponibles.
En el caso de ciertas visualizaciones, puede seleccionar un estadístico de resumen. Hay diferentes subconjuntos de estadísticos disponibles dependiendo de si el estadístico está basado en recuentos o si se ha calculado a partir de un campo continuo. Los estadísticos disponibles también dependen de la misma plantilla. Una lista completa de los estadísticos que pueden estar disponibles sigue al paso siguiente.
Si desea definir más opciones, como los campos de aspectos estéticos y paneles opcionales, pulse en Detallado. Consulte el tema Tablero Pestaña Detallado para obtener más información.

Estadísticos de resumen calculados a partir de un campo continuo

Media. Una medida de tendencia central. El promedio aritmético, la suma dividida por el número de casos.
Mediana. Es el valor por encima y por debajo del cual se encuentran la mitad de los casos, el percentil 50. Si hay un número par de casos, la mediana es la media de los dos valores centrales, cuando los casos se ordenan en orden ascendente o descendente. La mediana es una medida de tendencia central que no es sensible a los valores atípicos (a diferencia de la media, que puede resultar afectada por unos pocos valores extremadamente altos o bajos).
Modo. El valor que ocurre con mayor frecuencia. Si varios valores comparten la mayor frecuencia de aparición, cada uno de ellos es un modo.
Mínimo. El valor menor de una variable numérica.
Máximo. El valor mayor de una variable numérica.
Rango. Diferencia entre los valores mínimos y máximos.
Medio intervalo. La mitad del rango, es decir, el valor cuya diferencia con el mínimo es igual a la diferencia con el máximo.
Suma. Suma o total de los valores, a lo largo de todos los casos con valores no perdidos.
Suma acumulada. La suma acumulada de los valores. Cada elemento del gráfico muestra la suma de un subgrupo más la suma total de los grupos anteriores.
Porcentaje de la suma. El porcentaje en cada subgrupo basado en un campo sumado en comparación con la suma en todos los grupos.
Suma del porcentaje acumulado. El porcentaje acumulativo en cada subgrupo basado en un campo sumado en comparación con la suma en todos los grupos. Cada elemento del gráfico muestra el porcentaje de un subgrupo más el porcentaje total de los grupos anteriores.
Varianza. Medida de dispersión sobre la media, igual a la suma de las desviaciones al cuadrado de la media divida por el número de casos menos uno. La varianza se mide en unidades que son el cuadrado de las de la variable en cuestión.
Desviación estándar. Una medida de dispersión sobre la media. En una distribución normal, el 68% de los casos se encuentra dentro de una desviación estándar de la media y el 95% queda entre dos desviaciones estándar. Por ejemplo, si la edad media es de 45 años, con una desviación estándar de 10, el 95% de los casos estaría entre los 25 y 65 en una distribución normal.
Error estándar. Medida de cuánto puede variar el valor de un estadístico de contraste de muestra en muestra. Es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico. Por ejemplo, el error estándar de la media es la desviación estándar de las medias muestrales.
Curtosis. Es una medida del grado de cuántos valores atípicos hay. Para una distribución normal, el valor del estadístico de curtosis es 0. Una curtosis positiva indica que los datos muestran más valores atípico extremos que una distribución normal. Una curtosis negativa indica que los datos exhiben menos valores atípicos extremos que una distribución normal.
Asimetría. Medida de la asimetría de una distribución. La distribución normal es simétrica y tiene un valor de asimetría igual a 0. Una distribución que tenga una asimetría positiva significativa tiene una cola derecha larga. Una distribución que tenga una asimetría negativa significativa tiene una cola izquierda larga. Como regla aproximada, un valor de la asimetría mayor que el doble de su error estándar se asume que indica una desviación de la simetría.

Los siguientes estadísticos de región pueden resultar en más de un elemento gráfico por subgrupo. Si utiliza los elementos de intervalo, área, o gráficos de borde, un estadístico de región da como resultado un elemento gráfico que muestra el rango. El resto de elementos gráficos dan como resultado dos elementos diferentes, uno que muestra el inicio del rango y el otro que muestra el final del rango.

Región: Rango. El rango entre los valores mínimo y máximo.
Región: 95% de intervalo de confianza para la media. Un rango de valores con un 95% de opciones de incluir la media poblacional.
Región: 95% de intervalo de confianza individual. Un rango de valores con un 95% de opciones de incluir el valor predictivo especificando el caso individual.
Región: 1 Desviación estándar por encima/debajo de la media. Un rango de valores entre 1 desviación estándar por encima y por debajo de la media.
Región: 1 Error estándar por encima/debajo de la media. Un rango de valores entre 1 error estándar por encima y por debajo de la media.

Estadísticos de resumen basados en recuentos

Recuento. Número de filas/casos.
Recuento acumulado. El número acumulado de filas/casos. Cada elemento del gráfico muestra el recuento de un subgrupo más el recuento total de los grupos anteriores.
Porcentaje de recuento. El porcentaje de filas/casos de cada subgrupo en comparación con el número total de filas/casos.
Porcentaje acumulado de recuento. El porcentaje acumulado de filas/casos de cada subgrupo en comparación con el número total de filas/casos. Cada elemento del gráfico muestra el porcentaje de un subgrupo más el porcentaje total de los grupos anteriores.