Verstehen von Abrechnung und Nutzungsverfolgung

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Um die Kosten zu verwalten und die Nutzung effektiv zu verfolgen, ist es wichtig zu verstehen, wie sich Ihre API-Aktivität in abrechenbare Einheiten umsetzt. Die Abrechnungsmodelle variieren je nach Bereitstellungsplattform, sei es IBM Cloud oder AWS. Sie basieren auch auf verschiedenen Metriken wie Monthly Active Users (MAUs), Monthly Active Voice Users (MAVUs), Nachrichten, Minuten und Resource Units (RUs).

Plattformspezifische Nutzungsmetriken

Das Abrechnungsverhalten in „ watsonx Orchestrate “ hängt von der Plattform ab, auf der „ watsonx Orchestrate “ bereitgestellt wird. Während die Kernkonzepte wie die Erfassung von Benutzerinteraktionen und die Dokumentenverarbeitung unverändert bleiben, unterscheiden sich die Methoden zur Erfassung und Abrechnung dieser Aktivitäten zwischen IBM Cloud und AWS.

Im folgenden Abschnitt werden die wichtigsten Nutzungskennzahlen und Abrechnungskonversionen für die einzelnen Plattformen beschrieben.

IBM Cloud

Auf IBM Cloud erfolgt die Abrechnung in erster Linie auf Basis der monatlich aktiven Nutzer (MAUs):

  1. Monatlich aktive Nutzer (MAU) :

Jede MAU steht für einen einzelnen Nutzer, der im Laufe eines Kalendermonats mit watsonx Orchestrate interagiert. Um die MAUs genau zu erfassen, müssen Sie ein customer_id in Ihren API-Anforderungskontext aufnehmen. Das System nutzt diese Kennung, um jeden Nutzer zu identifizieren, und zählt jeden Nutzer customer_id einmal pro Monat, unabhängig davon, wie viele Interaktionen dieser Nutzer auslöst.

Jede MAU umfasst bis zu 50 Nachrichten pro Monat. Wenn ein Benutzer mehr als 50 Nachrichten sendet, zählt das System für jeden zusätzlichen Satz von 50 Nachrichten einen zusätzlichen MAU.

  1. Monatlich aktive Sprachbenutzer (MAVU) :

Wenn Ihre Nutzer über Sprachkanäle wie das Telefon interagieren, zählt das System sie als MAVUs zusätzlich zu den MAUs. Jeder sprachbasierte MAU zählt auch als ein MAVU.

  1. Bearbeitung von Dokumenten :

Sie verfolgen die Dokumentenverarbeitung anhand der Anzahl der Seiten, die durch dokumentenbezogene Werkzeuge verarbeitet werden. Es wandelt diese Nutzung intern in MAUs oder andere Abrechnungseinheiten um, je nach Ihrer Bereitstellungsplattform. Auf IBM Cloud beträgt die Umwandlungsrate 15 Seiten = 1 MAU (Monthly Active User).

AWS

Auf AWS erfolgt die Abrechnung auf der Grundlage von Ressourceneinheiten (RUs):

  1. Umwandlung von MAU in EVU :

    • Essentials-Plan: 6 MAUs = 1 RU

    • Sprachliche Interaktionen: 10 MAVUs = 1 EVU

  2. Dokumentenverarbeitung : Wird getrennt von den MAUs abgerechnet, zu einem Satz von 100 Seiten = 1 RU

Verfolgung und Identifizierung von Nutzern

Die Nutzungserfassung in „ watsonx Orchestrate “ basiert auf Kennungen, die im Kontext der API-Anfrage übermittelt werden. Wenn eine Anfrage bei der /runs API eingeht, prüft das System unabhängig vom Ursprungskanal (z. B. Orchestrate Chat, ADK, eingebetteter Chat oder eine andere integrierte Schnittstelle) im customer_id Anfragekontext nach einem.

Der customer_id dient dazu, zu erfassen, wie viele einzelne Nutzer jeden Monat mit watsonx Orchestrate interagieren, und ermöglicht so genaue Nutzungskennzahlen über alle unterstützten Kanäle hinweg.

Das System wendet die folgende Logik an, um Benutzer zu identifizieren:

  • _Wenn Sie dies customer_id im Kontext angeben_: Das System verwendet es als eindeutige Kennung und leitet es zur Berechnung der monatlichen aktiven Nutzer (MAU) an den Unified Billing Service weiter.

  • _Wenn Sie _ customer_idnicht angeben: Das System verwendet thread_id standardmäßig als Kennung. Dieser Ausweichmechanismus trägt dazu bei, dass jede Interaktion erfasst wird, kann aber zu überhöhten MAU-Zahlen führen, wenn mehrere Threads von demselben Nutzer ohne einheitliche Kennung initiiert werden.