Algorithmusversion und Training
Mit der Einstellung Algorithmusversion können Sie auswählen, welcher Algorithmus des KI-Assistentenbauers für das Training verwendet wird. Ihr Assistent wird geschult, wenn Sie den Inhalt oder die Einstellungen aktualisieren, oder durch automatische Nachschulung.
Es gibt drei Auswahlmöglichkeiten:
- Beta: Verwenden Sie Beta, um eine Vorschau zu sehen und zu testen, was kommen wird. Die Funktion in der Betaversion wird wahrscheinlich später zu einer unterstützten Version. Es wird nicht empfohlen, die Beta-Version in einer Produktionsumgebung zu verwenden.
- Neueste: Die aktuelle unterstützte Version, die für Ihren Live-Produktionsassistenten empfohlen wird.
- Previous: Die letzte unterstützte Version vor der neuesten Version. Die Unterstützung für diese Version endet, wenn die nächste Version veröffentlicht wird.
So wählen Sie eine Algorithmusversion für Aktionen aus:
Klicken Sie auf der Seite " Aktionen" auf Globale Einstellungen "
.Klicken Sie auf die Registerkarte Algorithmusversion.
Wählen Sie eine Version und klicken Sie dann auf Speichern.
Die Algorithmusversion ist derzeit für Arabisch, Chinesisch (vereinfacht), Chinesisch (traditionell), Tschechisch, Niederländisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch verfügbar. Das universelle Sprachmodell verwendet einen Standardalgorithmus.
Automatische Umschulung
AI assistant builder basiert auf der IBM watsonx Assistant Technologie, und viele der Funktionen, die im IBM watsonx Assistant verfügbar sind, werden auch im AI assistant builder unterstützt.
IBM watsonx Assistant wurde im Juli 2016 als Service veröffentlicht. Seitdem haben Benutzer Skills erstellt und aktualisiert, um ihre Anforderungen an virtuelle Assistenten zu erfüllen. Hinter den Kulissen erstellt der KI-Assistent Builder Modelle für maschinelles Lernen (ML), um verschiedene Aufgaben im Namen des Benutzers auszuführen.
Die primären ML-Modelle befassen sich mit Handlungserkennung, Absichtsklassifizierung und Entity Detection. So könnte das Modell beispielsweise erkennen, was ein Kunde beabsichtigt, wenn er " I want to open a checking account sagt, und welche Art von Konto er meint.
Diese ML-Modelle basieren auf einer hoch entwickelten Infrastruktur. Es gibt viele komplizierte Komponenten, die dafür verantwortlich sind, zu analysieren, was der Benutzer sagt, die Eingaben des Benutzers aufzuschlüsseln und sie zu verarbeiten, damit das ML-Modell leichter vorhersagen kann, was der Benutzer fragt.
Seit der Veröffentlichung von AI Assistant Builder hat das Produktteam die Algorithmen, die diese hochentwickelten ML-Modelle generieren, kontinuierlich aktualisiert. Ältere Modelle funktionierten weiter, während sie im Kontext neuerer Algorithmen liefen. In der Vergangenheit änderte sich das Verhalten dieser bestehenden ML-Modelle nicht, es sei denn, die Fähigkeit wurde aktualisiert; dann wurde die Fähigkeit neu trainiert und ein neues Modell erstellt, das das ältere ersetzt. Das bedeutete, dass viele ältere Modelle nie von Verbesserungen unserer ML-Algorithmen profitierten.
Der KI-Assistent Builder arbeitet mit kontinuierlichen Umschulungen. Der AI Assistant Builder Service überwacht kontinuierlich alle ML-Modelle und trainiert automatisch diejenigen Modelle neu, die in den letzten 6 Monaten nicht neu trainiert wurden. Ihr Assistent lernt mit der ausgewählten Algorithmusversion neu. Wenn die von Ihnen gewählte Version nicht mehr unterstützt wird, trainiert der KI-Assistent mit der Version, die als " Previous" gekennzeichnet ist. Das bedeutet, dass Ihr Assistent automatisch über die unterstützten Technologien verfügt, die angewendet werden. Assistenten, die in den letzten 6 Monaten geändert wurden, sind davon nicht betroffen.
In der Regel ist diese Umschulung aus Sicht der Kunden nahtlos. Dieselben Eingaben führen dazu, dass dieselben Aktionen, Absichten und Entitäten erkannt werden. In manchen Fällen kann die Umschulung zu Veränderungen der Genauigkeit führen.