Algorithmusversion und Training
Über die Einstellung „Algorithmusversion“ können Sie festlegen, welcher Algorithmus des KI-Assistenten-Generators für das Training verwendet wird. Ihr Assistent wird geschult, wenn Sie Inhalte oder Einstellungen aktualisieren, oder durch automatisches Nachlernen.
Es gibt drei Auswahlmöglichkeiten:
Beta: Verwenden Sie Beta, um eine Vorschau zu sehen und zu testen, was kommen wird. Die Funktion in der Betaversion wird wahrscheinlich später zu einer unterstützten Version. Es wird nicht empfohlen, die Beta-Version in einer Produktionsumgebung zu verwenden.
Neueste: Die aktuelle unterstützte Version, die für Ihren Live-Produktionsassistenten empfohlen wird.
Previous: Die letzte unterstützte Version vor der neuesten Version. Die Unterstützung für diese Version endet, wenn die nächste Version veröffentlicht wird.
So wählen Sie eine Algorithmusversion für Aktionen aus:
Klicken Sie auf der Seite „Aktionen “ auf „Globale Einstellungen
“.Klicken Sie auf die Registerkarte Algorithmusversion.
Wählen Sie eine Version und klicken Sie dann auf Speichern.
Die Algorithmusversion ist derzeit für Arabisch, Chinesisch (vereinfacht), Chinesisch (traditionell), Tschechisch, Niederländisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch verfügbar. Das universelle Sprachmodell verwendet einen Standardalgorithmus.
Automatische Umschulung
Der AI Assistant Builder basiert auf der Technologie des „ IBM “ ( watsonx Assistant ), und viele der Funktionen, die unter IBM watsonx Assistant verfügbar sind, werden auch im AI Assistant Builder unterstützt.
IBM watsonx Assistant wurde im Juli 2016 als Dienstleistung eingeführt. Seitdem haben Benutzer Skills erstellt und aktualisiert, um ihre Anforderungen an virtuelle Assistenten zu erfüllen. Hinter den Kulissen erstellt der KI-Assistenten-Generator Modelle für maschinelles Lernen (ML), um verschiedene Aufgaben im Auftrag des Nutzers auszuführen.
Die primären ML-Modelle befassen sich mit Handlungserkennung, Absichtsklassifizierung und Entity Detection. So könnte das Modell beispielsweise erkennen, was ein Kunde beabsichtigt, wenn er " I want to open a checking account sagt, und welche Art von Konto er meint.
Diese ML-Modelle basieren auf einer hoch entwickelten Infrastruktur. Es gibt viele komplizierte Komponenten, die dafür verantwortlich sind, zu analysieren, was der Benutzer sagt, die Eingaben des Benutzers aufzuschlüsseln und sie zu verarbeiten, damit das ML-Modell leichter vorhersagen kann, was der Benutzer fragt.
Seit der ersten Veröffentlichung des AI Assistant Builders hat das Produktteam die Algorithmen, die diese komplexen ML-Modelle generieren, kontinuierlich aktualisiert. Ältere Modelle funktionierten weiter, während sie im Kontext neuerer Algorithmen liefen. In der Vergangenheit änderte sich das Verhalten dieser bestehenden ML-Modelle nicht, es sei denn, die Fähigkeit wurde aktualisiert; dann wurde die Fähigkeit neu trainiert und ein neues Modell erstellt, das das ältere ersetzt. Das bedeutete, dass viele ältere Modelle nie von Verbesserungen unserer ML-Algorithmen profitierten.
Der KI-Assistenten-Generator nutzt kontinuierliches Umlernen. Der KI-Assistenten-Generator überwacht kontinuierlich alle ML-Modelle und trainiert diejenigen Modelle automatisch neu, die in den letzten sechs Monaten nicht neu trainiert wurden. Ihr Assistent lernt mit der ausgewählten Algorithmusversion neu. Wenn die von Ihnen ausgewählte Version nicht mehr unterstützt wird, trainiert der KI-Assistent-Generator neu, wobei er die als „Vorgängerversion“ gekennzeichnete Version verwendet. Das bedeutet, dass Ihr Assistent automatisch über die unterstützten Technologien verfügt, die angewendet werden. Assistenten, die in den letzten 6 Monaten geändert wurden, sind davon nicht betroffen.
In der Regel ist diese Umschulung aus Sicht der Kunden nahtlos. Dieselben Eingaben führen dazu, dass dieselben Aktionen, Absichten und Entitäten erkannt werden. In manchen Fällen kann die Umschulung zu Veränderungen der Genauigkeit führen.