SPSS Modeler -Abläufe erstellen

SPSS Modeler bietet Modellierungsalgorithmen, die aus dem maschinellen Lernen, der künstlichen Intelligenz und der Statistik stammen. Mit diesen Modellierungsalgorithmen können Sie Ihre Daten analysieren und neue Geschäftserkenntnisse gewinnen. Mit SPSS Modeler können Sie schnell Prognosemodelle entwickeln und sie im Geschäftsbetrieb einsetzen.

Service Dieser Service ist standardmäßig nicht verfügbar. Dieser Dienst muss von einem Administrator installiert werden. Um festzustellen, ob der Dienst installiert ist, öffnen Sie den Dienstkatalog. Wenn der Dienst installiert und einsatzbereit ist, zeigt die Kachel im Katalog Bereit zur Nutzung an.

Was ist SPSS Modeler?

SPSS Modeler ist eine Data-Mining-Anwendung, mit der Sie Data-Mining SPSS Modeler datenflüsse mit Hilfe der visuellen Schnittstelle erstellen können. Eine Programmierung ist nicht erforderlich. Sie können SPSS Modeler abläufe erstellen, um Ihre Daten zu untersuchen, Ergebnisse zu modellieren, verschiedene Modelle auszuprobieren und Beziehungen zu untersuchen, um nützliche Informationen zu finden. SPSS Modeler verwendet den branchenübergreifenden Standardprozess für Data Mining (CRISP-DM), eine in der Branche bewährte Methode zur Steuerung Ihrer Data-Mining-Aktivitäten.

Mit dem Ablaufeditor können Sie Daten vorbereiten oder formen, ein Modell trainieren oder bereitstellen oder Daten transformieren und zurück in eine Datenbanktabelle oder eine Datei exportieren. Fügen Sie zum Erstellen eines Modells den Assettyp Modeler-Ablauf zu Ihrem Projekt hinzu und wählen Sie dann SPSS als Ablauftyp aus.

Sie können die erweiterten Analysen in SPSS Modeler verwenden, um Muster in Ihren Daten zu entdecken und Modelle abzustimmen. Sie können diese Modelle dann in Ihrem Unternehmen einsetzen, um Vorhersagen für neue Daten mit unbekannten Ergebnissen zu treffen. Die Modelle können Daten systematisch analysieren und Geschäftseinblicke und -möglichkeiten finden. Wenn Sie Zugriff auf den Watson Machine Learning dienst haben, können Sie Modelle in Bereitstellungsbereiche verschieben, um sie auszuführen.

Datenformate
Relational: Tabellen in relationalen Datenquellen
  • Tabellarisch: Tabellen in Datendateien wie .xls, .csv, .jsonoder .sas. Bei Excel-Dateien wird nur das erste Arbeitsblatt gelesen.
  • Text: In den unterstützten relationalen Tabellen oder Dateien
Weitere Informationen zu den unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Datenquellen für SPSS Modeler.
Datenmenge
Beliebig
Methoden für die Datenvorbereitung
  • Sie können Funktionen für die automatische Datenaufbereitung einsetzen.
  • Sie können SQL-Anweisungen schreiben, um Daten zu bearbeiten.
  • Sie können Daten bereinigen, formen, sortieren und ableiten.
Methoden für die Datenanalyse
  • Sie können Daten mit vielen Diagrammoptionen visualisieren.
  • Sie können die natürliche Sprache eines Textfeldes ermitteln.
Methoden für die Modellerstellung
  • Sie können Vorhersagemodelle erstellen.
  • Zur Auswahl stehen über 40 Modellierungsalgorithmen und viele weitere Knoten.
  • Sie können Funktionen für die automatische Modellierung einsetzen.
  • Sie können Zeitreihen oder Geodaten modellieren.
  • Sie können Textdaten klassifizieren.
  • Sie können Beziehungen zwischen den Konzepten in Textdaten ermitteln.
Anmerkung : Cloud Pak for Data umfasst nicht SPSS Modeler funktionalität in Peru, Ecuador, Kolumbien oder Venezuela.

Scripting

Sie können Skripting in SPSS Modeler verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, die sich stark wiederholen oder deren manuelle Ausführung zeitaufwändig ist. Skripte können dieselben Arten von Aktionen ausführen wie Benutzer mit einer Maus oder einer Tastatur, und Sie können Skripte in R, Python oder Python für Spark schreiben.

Im Folgenden sind einige der Aufgaben aufgeführt, die Sie mit Skripten automatisieren können:

  • Auferlegung einer bestimmten Reihenfolge für laufende Knoten in einem Fluss
  • Eigenschaften für einen Knoten festlegen
  • Richten Sie einen Prozess ein, der automatisch einen Modell-Trainingsablauf übernimmt, ausführt und den entsprechenden Modell-Testablauf erstellt.

Relevante Services

Wenn Sie Zugang zu anderen Diensten auf Watsonx.ai haben, können Sie diese mit SPSS Modeler. Die folgenden Dienste bieten Funktionen, die die Arbeit in SPSS Modeler.

Anmerkung : Watson Studio ist Voraussetzung für SPSS Modeler.
Tabelle 1.
Service- Überblick über die Funktionen
Data Refinery Erstellen Sie einen Fluss von geordneten Operationen zur Bereinigung und Gestaltung von Daten. Visualisieren Sie Daten, um Probleme zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.
RStudio Arbeit mit R-Notebooks und Skripten in einer integrierten Entwicklungsumgebung.
Watson Machine Learning Schnelles Erstellen, Ausführen und Verwalten von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen mit integrierter Leistung und Skalierbarkeit.