Knoten mit Unterstützung des SQL-Pushbacks

Die folgenden Tabellen zeigen Knoten, die Data-Mining-Operationen darstellen, die SQL-Pushback unterstützen. Wenn ein Knoten in diesen Tabellen nicht enthalten ist, unterstützt er das SQL-Pushback nicht.

Tabelle 1. Datensatzoperationsknoten
Knoten mit Unterstützung der SQL-Generierung	Hinweise
Aggregation	Die Unterstützung der SQL-Generierung für die Aggregierung hängt vom Datenspeichertyp ab.
Anhängen	Unterstützt die Generierung bei unsortierten Eingaben. Die SQL-Optimierung ist nur möglich, wenn Ihre Eingaben jeweils dieselbe Anzahl Spalten haben.
Duplikat	Die SQL-Optimierung wird bei einem Duplikatknoten, bei dem der Modus (Standardmodus) Zusammengesetzten Datensatz für jede Gruppe erstellen ausgewählt ist, nicht unterstützt.
Zusammenführen	Kein SQL generiert für Zusammenführen nach Schlüssel. Ein Zusammenführen nach Schlüssel mit vollständigem oder partiellem Outer Join wird nur unterstützt, falls sie auch von der Datenbank/dem Treiber unterstützt wird. Nicht übereinstimmende Eingabefelder können mit Hilfe eines Filterknotens oder der Filtereinstellungen eines Importknotens umbenannt werden. Unterstützt SQL-Generierung für die Zusammenführung nach Bedingung. Für alle Zusammenführungstypen gilt, dass `SQL_SP_EXISTS` nicht unterstützt wird, wenn die Eingaben aus verschiedenen Datenbanken stammen.
RFM-Aggregat	Unterstützt die Generierung, außer beim Speichern des Datums der zweit- oder drittaktuellsten Transaktion oder wenn nur aktuelle Transaktionen eingeschlossen werden. Die Einbeziehung aktueller Transaktionen funktioniert jedoch, wenn die Funktion `datetime_date(YEAR,MONTH,DAY)` zurückgestellt wird.
Beispiel	Die einfache Stichprobenziehung unterstützt die SQL-Generierung bis zu einem gewissen Grad je nach Datenbank.
Wählen	Unterstützt die Generierung nur, wenn die SQL-Generierung für den Auswahlausdruck selbst unterstützt wird. Wenn Felder Nullwerte enthalten, führt die SQL-Generierung nicht zu denselben Ergebnissen wie im nativen SPSS Modeler.
Sortieren	In „ SPSS Modeler “ kann der Sort-Knoten zwar SQL-Pushback nutzen, fügt jedoch keine `ORDER BY` Klauseln in die generierte SQL-Abfrage ein. Diese Einschränkung gewährleistet die Kompatibilität zwischen verschiedenen Datenbanksystemen. Im SQL-Standard wird eine Tabelle als ungeordnete Sammlung von Zeilen dargestellt. Die Zeilen haben keine festgelegte Reihenfolge, sofern dies nicht ausdrücklich angegeben ist. Daher ignorieren einige `ORDER BY` Datenbankoptimierer -Klauseln innerhalb von Unterabfragen, und viele Datenbanken lassen `ORDER BY` innerhalb von Unterabfragen überhaupt nicht zu.

Tabelle 2 Unterstützung der SQL-Generierung im Stichprobenknoten für einfache Stichprobenziehung
Modus	Beispiel	Max. Größe	Startwert	Db2 for z/OS	Db2 for OS/400	Db2 for Win/UNIX	Oracle	SQL Server	Teradata
Einschließen	Erste	nicht zutreffend		Y	Y	Y	Y	Y	Y
	1 in n	aus		Y	Y	Y	Y		Y
		Max.		Y	Y	Y	Y		Y
	Zufällig %	aus	aus	Y		Y	Y		Y
			ein	Y		Y	Y
		Max.	aus	Y		Y	Y		Y
			ein	Y		Y	Y
Verwerfen	Erste	aus					Y
		Max.					Y
	1 in n	aus		Y	Y	Y	Y		Y
		Max.		Y	Y	Y	Y		Y
	Zufällig %	aus	aus	Y		Y	Y		Y
			ein	Y		Y	Y
		Max.	aus	Y		Y	Y		Y
			ein	Y		Y	Y

Tabelle 3. Unterstützung der SQL-Generierung im Aggregatknoten
Speicher	Summe	Mittelwert	Minimum	Max.	Std.Abw.	Gemittelt	Anzahl	Abweichung	Perzentil
Ganzzahl	Y	Y	Y	Y	Y	J*	Y	Y	J*
Reell	Y	Y	Y	Y	Y	J*	Y	Y	J*
Datum			Y	Y		J*	Y		J*
Zeit			Y	Y		J*	Y		J*
Zeitmarke			Y	Y		J*	Y		J*
Zeichenfolge			Y	Y		J*	Y		J*

* Median und Perzentil werden unter Oracle unterstützt.

Tabelle 4. Feldoperationsknoten
Knoten mit Unterstützung der SQL-Generierung	Hinweise
Anonymisieren	Unterstützt SQL-Generierung für stetige Ziele und die partielle SQL-Generierung für nominale und Flagziele.
Auto-Datenvorbereitung
Klassierung	Die SQL-Generierung wird unterstützt, wenn die Binning-Methode Kacheln (gleiche Anzahl) verwendet wird und die Option Aus Bin-Werten lesen, falls verfügbar ausgewählt ist. Infolge von (durch die Art der Verteilung von Daten in Klassenfeldern verursachten) Unterschieden in der Art, wie Klassengrenzen berechnet werden, stellen Sie möglicherweise Unterschiede bei der Klassierungsausgabe zwischen Ergebnissen der normalen Ablaufausführung und SQL-Pushback-Ergebnissen fest. Um dies zu vermeiden, verwenden Sie die Perzentilmethode Datensatzanzahl und N-Perzentile des Typs Zu nächstem hinzu oder In aktuellem beibehalten, um die größte Übereinstimmung zwischen den beiden Methoden der Ablaufausführung zu erhalten.
Ableitung	Die SQL-Generierung wird nur unterstützt, wenn die aus dem Derive-Ausdruck generierte SQL gültig ist. Jedoch, SPSS Modeler kann jedoch kein SQL generieren, wenn Sie für die Option Ableiten als den Status oder die Anzahl wählen. STATE kann nicht in SQL übersetzt werden, da es von einer dauerhaften Zustandsverfolgung abhängt, die SQL von Natur aus nicht beherrscht. COUNT erfordert das Führen einer laufenden Summe, was Standard-SQL ebenfalls nicht unterstützt.
Ensemble	Unterstützt SQL-Generierung für stetige Ziele. Bei anderen Zielen wird die Generierung nur unterstützt, wenn die Ensemble-Methode Höchste Konfidenz hat Vorrang verwendet wird.
Füller	Die SQL-Generierung wird unterstützt, wenn das aus dem Derive-Ausdruck generierte SQL gültig ist.
Filtern
Partitionierung	Unterstützt SQL-Generierung für die Zuweisung von Datensätzen zu Partitionen.
Umcodierung
Umstrukturierung
RFM-Analyse	Die SQL-Generierung wird unterstützt, wenn die Option Aus Bin-Werten lesen, wenn verfügbar ausgewählt ist, aber nachgelagerte Knoten unterstützen sie nicht.
Dichotomknoten
Typ	Die SQL-Generierung wird nur unterstützt, wenn der Knoten Type instanziiert ist und keine `ABORT` oder `WARN` Typenprüfung angegeben ist.

Tabelle 5. Knoten für Diagramme
Knoten mit Unterstützung der SQL-Generierung	Hinweise
Verteilung
Evaluierung
Website

Bei einigen Modellen kann SQL für das Modellnugget generiert werden, wobei die Modellscoring-Phase per Pushback an die Datenbank zurückgegeben wird. Diese Funktion dient nicht in erster Linie zur Leistungsverbesserung, sondern dazu, dass das gesamte SQL von Abläufen, die diese Nuggets enthalten, per Pushback zurückgeführt werden kann. Weitere Informationen finden Sie unter „SQL aus Modell-Nuggets generieren “.

Tabelle 6. Modellnuggets
Modellnuggets mit Unterstützung der SQL-Generierung	Hinweise
Automatisches Klassifikationsmerkmal	Wenn ein UDF-Scoring-Adapter (UDF - User Defined Function, benutzerdefinierte Funktion) aktiviert ist, unterstützen diese Nuggets ein SQL-Pushback. Wenn entweder die SQL-Generierung für stetige Ziele oder die Ensemblemethode Höchste Konfidenz hat Vorrang verwendet wird, unterstützen diese Nuggets außerdem ein nachgeordnetes Pushback.
Autonumerisch	Wenn ein UDF-Scoring-Adapter (UDF - User Defined Function, benutzerdefinierte Funktion) aktiviert ist, unterstützen diese Nuggets ein SQL-Pushback. Wenn entweder die SQL-Generierung für stetige Ziele oder die Ensemblemethode Höchste Konfidenz hat Vorrang verwendet wird, unterstützen diese Nuggets außerdem ein nachgeordnetes Pushback.
CHAID
C5.0
C&R-Baum	Unterstützt SQL-Generierung für die Option für einzelne Bäume, nicht jedoch für Boosting, Bagging oder für große Datasetoptionen.
Entscheidungsliste
Generierte Regelsets
Linear	Ein lineares Modell-Nugget erzeugt nur dann SQL, wenn Sie die Option Auswertung durch Konvertierung in natives SQL wählen. Sie können die SQL-Generierung für die Standardmodelloption verwenden, aber nicht für die Optionen Boosting, Bagging oder große Datenmenge.
Logistisch	Unterstützt SQL-Generierung für das multinomiale, nicht jedoch für das binomiale Verfahren. Beim multinomialen Verfahren wird die Generierung nicht unterstützt, wenn Konfidenzen ausgewählt wurden, es sei denn, der Zieltyp ist "Flag".
Neuronales Netz	Ein Neuronales Netz-Modell-Nugget erzeugt nur dann SQL, wenn Sie die Option Auswertung durch Konvertierung in natives SQL wählen. Sie können die SQL-Generierung für die Standardmodelloption (nur Multilayer Perceptron) verwenden, aber nicht für die Optionen Boosting, Bagging oder große Datensätze.
Faktor/PCA
QUEST

Tabelle 7. Ausgabeknoten
Knoten mit Unterstützung der SQL-Generierung	Hinweise
Analyse	Unterstützt die Generierung je nach den ausgewählten Optionen.
Matrix
Bericht
Globalwerte
Statistik	Unterstützt die Erzeugung, wenn die Option Correlate nicht verwendet wird.
Tabelle	Unterstützt die Generierung, wenn die SQL-Generierung für Hervorhebungsausdrücke unterstützt wird.
Transformieren