Umgang mit leeren Feldern und fehlenden Werten

Das Ersetzen von Leerzeichen oder fehlenden Werten ist eine häufige Aufgabe bei der Datenaufbereitung für Data Miner. CLEM bietet Ihnen eine Reihe von Tools zur Automatisierung der Handhabung von Rohlingen.

Der Filler-Knoten ist der häufigste Ort, an dem mit Leerzeichen gearbeitet wird. Die folgenden Funktionen können jedoch in jedem Knoten verwendet werden, der CLEM-Ausdrücke akzeptiert:

• @BLANK(FIELD) kann verwendet werden, um Datensätze zu ermitteln, deren Werte für ein bestimmtes Feld leer sind, wie z. B. Age.
• @NULL(FIELD) kann verwendet werden, um Datensätze zu ermitteln, deren Werte für das/die angegebene(n) Feld(er) im System fehlen. In SPSS Modeler werden fehlende Systemwerte als $null$-Werte angezeigt.

Weitere Informationen finden Sie unter Funktionen, die Leerzeichen und Nullwerte verarbeiten .