JupyterLab Umgebungen

JupyterLab kann in einer Python -Umgebung, einer Python -Umgebung mit Spark und einer Python -Umgebung mit GPU gestartet werden.

Eingeschlossene Umgebungsvorlagen

Watson Studio bietet die folgenden JupyterLab -Umgebungsvorlagen mit Python. Die enthaltenen Umgebungsvorlagen werden unter Vorlagen auf der Seite Umgebungen auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts aufgelistet.

Wenn Sie die Watson Studio -Erweiterung für Visual Studio Codeverwenden, werden alle JupyterLab -Standardumgebungen unterstützt, mit Ausnahme von Spark-basierten Umgebungen und angepassten Umgebungen, die auf Spark basieren.

Hinweis:

Die folgenden Umgebungsvorlagen für Spark 3.5 und Spark 4.0, die auf Python 3.11 basieren, sind veraltet und werden in einer zukünftigen Version entfernt:

  • Default Spark 3.5 and Python 3.11
  • Default Spark 4.0 & Python 3.11
Wenn Sie weiterhin mit Spark arbeiten möchten, müssen Sie Ihren Workflow so umstellen, dass er die Spark-Engine „ watsonx.data “ verwendet.

Tabelle 1 Umgebungsvorlagen, die unter JupyterLab verfügbar sind
Ihren Namen Hardwarekonfiguration
JupyterLab with Runtime 25.1 on Python 3.12 1 vCPU -Prozessor und 2 GB RAM
JupyterLab with GenAI 25-A on Python 3.12 1 vCPU -Prozessor und 2 GB RAM
Default Spark 4.0 & Python 3.11 1- vCPU -Prozessor und 4 GB RAM
Default Spark 3.5 & Python 3.11 1- vCPU -Prozessor und 4 GB RAM

Python mit GPU

Dienst Dieser Dienst ist standardmäßig nicht verfügbar. Der Dienst muss von einem Administrator installiert werden. Um festzustellen, ob der Dienst installiert ist, klicken Sie auf Ihren Avatar und dann auf „Über“ > „Versionsdetails “. Wenn der Dienst installiert und betriebsbereit ist, wird er als Deployed. gekennzeichnet.

Sie müssen Ihre eigene Umgebungsvorlage erstellen, da Watson Studio keine standardmäßige Python Umgebungsvorlage mit GPU enthält, die Sie auswählen können.

So erstellen Sie eine Umgebungsvorlage:

  1. Stellen Sie sicher, dass der Service Jupyter Notebooks with Python mit GPU installiert wurde.
  2. Erstellen Sie auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts eine Umgebungsvorlage. Wählen Sie die Seite Umgebungen aus, klicken Sie unter Vorlagenauf Neue Vorlage und wählen Sie dann den Typ GPU und die Softwareversion JuypterLabaus.

JupyterLab -Umgebungen anzeigen

Die JupyterLab -Umgebungen werden unter Vorlagen auf der Seite Umgebungen auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts aufgelistet. Klicken Sie auf die Umgebung, um die Details anzuzeigen. Wenn Sie eine eigene Umgebungsvorlage mit der Softwareversion JupyterLaberstellen, können Sie eine Softwareanpassung hinzufügen.

Nach dem Start JupyterLab, Die für Ihre Sitzung aktive Laufzeit wird aufgeführt unter Toollaufzeiten auf der Umgebungen Seite auf der Verwalten Registerkarte Ihres Projekts. Sie können die Laufzeit von dieser Seite aus beenden.

Gültigkeitsbereich zur Laufzeit

Eine Laufzeitumgebung in der „ JupyterLab “-Umgebung ist immer auf ein Projekt und einen Benutzer beschränkt. Jeder Benutzer kann pro Projekt jeweils nur eine aktive „ JupyterLab “-Sitzung haben.

Weitere Informationen