Generierung strukturierter synthetischer Daten

Sie können Ihre vorhandenen Daten verwenden, um strukturierte synthetische Daten zu erstellen, indem Sie Synthetic Data Generator verwenden. Synthetic Data Generator erzeugt synthetische Daten, die die Merkmale und Beziehungen der realen Daten nachahmen.

Datenformat: Tabellarisch: Tabellen in Datendateien wie.xls,.csv oder.json; Erfahren Sie mehr über Datenquellen für Synthetic Data Generator.
Datenmenge: Die Synthetic Data Generator Umgebung kann bis zu ~2.5GB Daten importieren.

Was ist Synthetic Data Generator?

Synthetic Data Generator ist ein grafisches Ablaufeditor-Werkzeug. Sie können Synthetic Data Generator Flüsse erstellen, um strukturierte synthetische Daten mit Hilfe der visuellen Schnittstelle zu erzeugen. Eine Programmierung ist nicht erforderlich.

Der Synthetic Data Generator grafische Flusseditor. Synthetic Data Generator übersicht

Erste Schritte in Synthetic Data Generator

Sie können das Schnellstart-Tutorial durcharbeiten, um zu lernen, wie Sie

Eine kurze Anleitung zum Generieren strukturierter synthetischer Daten finden Sie unter Generieren synthetischer Tabellendaten
Einen schnellen Überblick über die Erstellung eines synthetischen Datenflusses finden Sie unter Generieren strukturierter synthetischer Daten aus Beispieldaten.

Gebäudeströme

In Synthetic Data Generator richten Sie Abläufe ein, um Seed-Daten zu importieren und daraus synthetische Daten zu erzeugen. Ein Fluss ist eine Reihe von Knoten, die Sie auf der Leinwand verbinden.

Ablauf: Ein Fluss ist eine Gruppe von Datenverarbeitungsvorgängen, die in Sequenzen miteinander verbunden sind. Flows stellen den Datenfluss durch jeden Vorgang dar. Die Daten fließen von der Datenquelle durch die Abfolge der Vorgänge bis zum Ende. Flows beginnen in der Regel mit einem Knoten, der Seed-Daten importiert, und enden mit einem Knoten, der die synthetischen Daten exportiert. Flüsse werden durch Hinzufügen von Knoten auf der Leinwand und deren Verbindung erstellt.
Canvas: Die Leinwand ist der Hauptarbeitsbereich in Synthetic Data Generator, auf dem Sie Ihre Flows erstellen.
Knoten: Ein Knoten ist ein modularer, in sich geschlossener Satz von Operationen. Knoten sind eine grafische Darstellung dieser Vorgänge, und jeder Knoten hat ein eigenes Symbol. Die Knoten werden auf der Leinwand in einem Fluss miteinander verknüpft, um eine komplexere Verarbeitung und Datenerzeugung zu ermöglichen.

Scripting

Sie können Skripte in Synthetic Data Generator verwenden, um Aufgaben zu automatisieren, die sich stark wiederholen oder zeitaufwendig sind, wenn sie manuell ausgeführt werden. Skripte können dieselben Arten von Aktionen ausführen wie Benutzer mit einer Maus oder einer Tastatur, und Sie können Skripte in Python oder Python für Spark schreiben.